智慧城市大數據平臺的研究與應用探究

崔昌云

大數據的發展和大數據平臺的應用，使很多領域的工作發生了翻天覆地的變化。在智慧城市建設的各個方面中，均離不開對大數據平臺的應用。通過應用大數據平臺，可以更有效地整合各方信息資源，實現對海量數據的有效收集、監測、管理、分析、挖掘、共享及應用，從而充分發揮出信息資源的價值。

一、大數據及大數據平臺簡介

大數據是指規模巨大與類型復雜的數據的集合，它主要依托于計算機網絡技術、信息技術、數字技術等高新科學技術，這些技術是實現大數據捕獲、存儲、分析、處理及預測等能力的基礎。大數據具有鮮明的特征，例如其體量大（即數據規模龐大及數據增長迅速）、多樣性（即數據類型繁多及數據構成復雜）、價值高、速度快（即數據處理迅速及數據時效性強）。大數據平臺則是指大數據的應用和管理平臺，它是以數據為核心的新一代信息平臺。現如今，大數據平臺已經被廣泛應用到了各個領域當中，可以說它改變了世界，也改變了人們的生活與工作方式。

二、大數據平臺主要涉及的技術

（一）平臺體系架構

大數據平臺是以數據為核心的新一代信息平臺，利用它可以實現對各類數據信息的綜合分析與處理。大數據平臺不但能夠對數據中蘊藏的各類影響和關聯因素進行有效分析，同時還能夠單獨分析每項因素，以及對數據中的有利和不利因素進行剝離分析，從而大大提高數據的利用價值。在大數據平臺的體系架構過程中，主要需部署的內容有：分布式數據庫、分布式文件系統、分布式協調任務、資源管理器、數據倉庫、計算引擎、作業調度等。利用PC服務器來搭建大數據集群，通過合理的設置將多元服務組織分配給不同服務器。

（二）數據構建與處理

由于海量數據中的大部分其實是無用數據，而有價值的數據通常只占一小部分，因此在開展數據分析與處理工作前，應先對數據進行有效的建模，并找到數據之間的準確規律，然后再利用數據網來進行數據分析與處理。在數據模型的構建過程中，需先通過對采集的數據進行分析以找出其特征點，再應用數學統一歸納思想對數據內容進行綜合分析，最后再利用抽象處理概念來綜合處理數據，如此方能夠有效構建出數據模型。需注意，在處理數據之時，應對數據蘊藏的價值進行充分考慮，有效協調好各類數據信息，站在全局角度上來關注數據特點，而不能一味尋找那些只帶有局部特征的數據，這樣才能夠避免因數據的局部特征突出而導致處理不當。

（三）網格計算

對于大數據而言，一些計算過程與算法往往無法全部轉換，還有一些函數無法被嵌入到數據庫當中，對此，通常需要先將數據從定義函數中有效提取出來，然后再利用相關分析工具和軟件進行綜合分析。然而，隨著分析任務的不斷增多，服務器的容量會漸漸變得捉襟見肘，理論上來說需要對服務器進行適當的擴容或是增設服務器才能夠滿足實際要求。但眾所周知，服務器的價格是十分昂貴的，因此一般都會選擇利用網格配置來降低成本。網格計算的原理是將不同的任務分配到不同的計算機，以使每臺計算機所承擔的任務都各不相同，這等于是變相提高了系統性能和容量，同時又不必增加過多成本。

（四）自動化運維

在數據處理過程中需要將運維對象的內容全面展示出來。可以將處理平臺劃分成多個不同的功能區，如巡查管理及運維監控區、設備和知識庫管理區、第三方平臺接入區等。基于可視化技術，一方面可以利用圖形或圖像的形式將大數據表達展示出來，另一方面還可以利用圖形或圖像的形式來實時展示數據變化情況。不過相關工作都必須要依托于流程細化和平臺集中化來開展。基于自動化運維技術來管理數據，只需設置簡單的平臺，即可對文件進行有效加密，并將文件以一般的形式保存在存儲中心當中。基于云計算模式來存儲數據，并構建相應的大數據中心，能夠實現對重要數據的加密保管。

三、智慧城市大數據平臺的應用

（一）智慧城市交通

交通系統是現代化城市中的重要系統，更是智慧城市建設的重點。當今時代，隨著國民經濟的不斷發展與人民物質生活水平的不斷提高，越來越多的家庭購買了私家車，這雖然大大方便了人們的交通出行，但同時也給城市交通系統造成了更大的壓力。近年來，很多城市，尤其是一二線城市的交通擁堵現象正日益嚴重，而若想有效緩解交通壓力，就必須要盡快打造智慧城市交通。在智慧城市交通建設中，離不開對大數據平臺的應用，將大數據平臺與道路監控系統有機結合，能夠方便交管部門通過網絡圖像來識別與統計交通數據、處理車輛數據，進而再根據實際情況對擁擠路段的交通信號燈進行靈活調整。

（二）智慧城市社區

智慧城市社區是一種現代化社區管理新理念，同時也是一種新時代社會管理創新模式，它是指基于移動網絡技術、物聯網技術、云計算技術以及大數據平臺等，借助集成智能設備和移動終端，打造安全、舒適、便捷、高效的智慧化生活情景，并形成數字化、信息化、智能化社會管理模式的社區。基于大數據平臺，可以智能化管理社區住戶信息；可以自動識別小區車牌并進行停車費自助結算和繳費；還可以提供有效的數據集成，結合信息監控中心實現對社區全部數據和影像信息的整合、控制及顯示，并對整體可視化監控管理及系統聯動指揮調度進行中心管控。

（三）智慧城市醫療

醫療服務問題是廣大百姓及社會各界所最關注的一項問題。隨著現代人健康意識的提升，人們已經不僅僅是在患病后才會去醫院就診，越來越多的人平時也會定期去醫院進行健康體檢，這導致醫院的服務工作日益繁忙。通過建設智慧城市醫療，可以在很大程度上簡化醫療服務流程、提高醫療服務效率。大數據平臺在智慧城市醫療中的應用體現在各個方面，包括診斷、治療、用藥等等。此外，在臨床醫療操作和醫學研究領域中，也可以應用大數據平臺來獲得更加直觀的數據分析。

（四）智慧城市政務

大數據平臺在智慧城市政務中有著重要應用。基于政務中現有的電子網，通過對政務各部門的縱向網絡進行有效整合，建設統一的信息資源共享平臺，能夠進一步推動城市政務信息的集中。智慧城市政務的特點是智慧性、公開性、服務性、責任性。智慧城市政務需要依托于大數據平臺來提高內外部工作質量與工作效率，也需要依托于大數據平臺來與事業單位進行協調統一。大數據平臺的應用，有效實現了智慧城市政務的智能化工作、服務、決策及管理功能，大大推動了服務型城市政務建設。另外，大數據平臺還對情報指揮功能進行了有效結合，從而強化了對數據的挖掘與分析，進一步提高了政府對社會公務的服務保障、對公共財產的安全保障。

（五）智慧城市公安

現階段，我國的公安系統工作已經全面實現了信息化管理，而大數據平臺的應用進一步完善和加快了公安系統的信息化建設。基于大數據平臺，可以輕松實現多警種、高質量、規范化的數據庫，從而改變過去公安系統工作的獨立性、打破數據資源庫的局限性，使不同警種部門之間能夠高效溝通、信息共享。大數據平臺的應用是以動態形式建立公安系統數據庫，讓各個公安部門可以掌握更加全面、具體、準確的數據信息，它大大提升了公安系統的快速感應能力。有了大數據平臺后，公安系統的很多工作都可以由過去的被動化變為主動化，只需借助大數據平臺提前進行預測和判斷，即可簡單、快捷地掌握相關信息。

四、結論

綜上所述，建設智慧城市是現代城市建設的重要要求，而在智慧城市的建設過程中，必須要牢牢掌握住大數據平臺的發展機會。大數據平臺對智慧城市交通、智慧城市社區、智慧城市醫療、智慧城市政務、智慧城市公安等的建設均意義重大，我們不能失去大數據平臺發展的先機，而應積極根據現有生產技術和市場需求來大力開展大數據平臺系統創新。

作者單位：山東萬博科技股份有限公司