人民幣國際化研究的知識圖譜可視化分析

王書雯

[摘 要]文章選擇CiteSpace為知識圖譜分析軟件，對中國知網中1356篇人民幣國際化研究文獻進行可視化分析。從筆者分析和機構分析來看，兩者的網絡密度都較低，尚未形成大規模的協作研究。從來源期刊分析來看，發文數量可能呈進一步上升趨勢。基于以上結果，把握人民幣國際化研究的進程、熱點與前沿趨勢，并結合新冠肺炎疫情對人民幣國際化進行展望。

[關鍵詞]人民幣國際化;知識圖譜;CiteSpace;可視化

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.12.039

1 引言

文章從人民幣國際化研究文獻入手，結合CiteSpace知識圖譜軟件進行定量分析，探尋人民幣國際化研究的發展脈絡與研究熱點，揭示出研究關注的焦點問題和發展前沿趨勢，并對其作出展望，為該領域提供科學參考。

2 人民幣國際化歷程

2008年國務院批準中國人民銀行新設立匯率司，并賦予其根據人民幣國際化進程發展人民幣離岸市場的職能，人民幣國際化步入了正軌。[1]2013年習近平總書記首次提出“一帶一路”倡議，推動人民幣國際化進入了新階段。2015年11月30日，國際貨幣基金組織總裁拉加德在IMF總部正式宣布將人民幣納入特別提款權（SDR）貨幣籃子，并于次年正式生效。在新的特別提款權貨幣籃子構成中，人民幣的權重為10.92%，次于美元（41.73%）和歐元（30.93%），超越日元（8.33%）和英鎊（8.09%）。[2]2017年3月31日，“官方外匯儲備貨幣構成”數據庫將人民幣同美元、歐元等7種貨幣一樣單獨列出，儲備持有情況單獨列項計算。2019年年初，中國人民銀行在工作會議上再次強調要穩步推進人民幣國際化，以服務實體經濟、促進貿易投資便利化為導向，進一步完善人民幣跨境使用政策。[3]

3 人民幣國際化研究熱點可視化分析

CiteSpace是由陳超美教授開發的信息可視化應用軟件，是用于繪制、分析和顯示學術研究主體之間的相互關系，揭示并顯示科學知識結構關系與發展進程的可視化工具。在大多數情況下，科學知識圖譜采用顯示圖結構進行可視化表示，設置節點類型不同，節點代表不同含義，[4]使用連線代表節點之間的合作關系。較于其他文獻圖譜軟件，CiteSpace以其強大的文獻供被引分析而知名，該軟件自2003年誕生以來，不斷進行算法發展和功能優化。截至2020年4月，CiteSpace最新版本為2020-03-12上架的5.6.R3，文章使用的5.6.R37z加入了一些對中文的兼容，對研究國內中文文獻有很大的幫助。

3.1 數據源與研究路徑

文章以中國知網（CNKI）數據庫為數據源，在“期刊檢索”中選擇“高級檢索”，以人民幣國際化為主題、2009—2020為時間限制、CSSCI為期刊來源作為檢索條件，最后選擇“中文文獻”，共命中文獻1451篇。對檢索文獻轉整理，刪除會議征稿、廣告、歷年國際金融十大新聞，以及署名為金融論壇編輯部及無作者等的條目以及不相關條目，最終余下1407篇有效文獻。

此外，之所以選擇2009年作為起始年份，首先是由于人民幣的國際化進程相較其他國際貨幣來講起步較晚，始于2008年國際金融危機爆發后市場主體對人民幣跨境使用的迫切需求，政府實行推進政策，致使人民幣開始其國際化征程，之后該領域成為持續性的研究熱點長久不衰。其次在預檢索中發現，在檢索范圍內最早關于人民幣國際化研究的文獻發表于2001年12月，2001—2008年間共發表82篇文獻，篇數較少，因此文章不做研究。

利用CiteSpace對1407篇有效文獻作者進行分析，分析之前，首先對CNKI導出的數據進行篩選，去除不合格或不需要的數據，篩選后的數據以TXT的形式下載至Input文件夾（保存原始數據）中，并將TXT命名為CiteSpace可以識別的格式“Download_xxx”。隨后將“Refworks”格式數據預處理后導入Input文件夾，數據經CiteSpace轉換后導入Output文件夾（保存轉換后的數據）。最后進行除重操作，數據將導入Data文件夾（保存除重后的數據），除重后，最終得到1356篇有效文獻，此時，Project文件夾（用于保存分析后的數據）仍然為空。

3.2 關鍵詞共現分析

設置時間跨度為2009—2020年，單個時間分區長度為1年，選擇節點類型為“Keyword”，時間分區頻次為10%。發現高頻關鍵詞“一帶一路”存在同義不同寫法的情況，將帶引號和不帶引號的“一帶一路”關鍵詞合并計算頻次。CiteSpace生成關鍵詞共有66個節點，節點表示關鍵詞，節點大小表示該關鍵詞的頻次，節點間連線共有101條，展現關鍵詞間的關聯性，線條粗意味著關聯性高，總體網絡密度為0.0317。表1列出了共現頻次≥50次的高頻關鍵詞及其頻次和中介中心性。

3.3 作者分析

在CiteSpace主界面上設置時間跨度為2009—2020年，時間分區長度為1年，選擇節點類型為“Author”，時間分區頻次為10%。CiteSpace生成作者合作網絡圖譜，其中節點表示作者，節點大小表示該作者的發文篇數，兩節點間連線表示作者之間存在合作關系。其中發文最多的張明很少與其他作者合作，而潘英麗與劉建豐、吳宇等則形成了小范圍的科研協作網絡。總體網絡密度為0.0041，說明作者協作研究廣泛程度較低。從總體上看，人民幣國際化研究存在“單兵作戰”的現象，原因可能是人民幣國際化現已“深入人心”，學者們對人民幣國際化進程中出現的問題存在自己的看法和認知，所以發表文獻闡述自己的思想。

3.4 科研機構分析

利用CiteSpace對1356篇有效文獻的研究機構進行分析，設置時間跨度為2009—2020，時間分區長度為1年，選擇節點類型為“Institution”，時間分區頻次為10%。如圖4所示，節點表示研究機構，節點大小表示該研究機構的發文篇數，節點間連線表示科研機構間的合作關系，網絡密度為0.0018，表明研究機構間很少有合作聯系。發文量前6位的研究機構見表2，這些機構是目前研究人民幣國際化問題的重點機構，合并后來看中國人民大學是研究人民幣國際化問題機構中的重中之重。

3.5 來源期刊分析

分析1356篇有效文獻的來源期刊，發文篇數在≥10篇的來源期刊共有6種，詳見表3。分析可知，刊登人民幣國際化相關研究的期刊較多為國際經濟、金融領域的核心期刊，如《國際經濟評論》《亞太經濟》等。有期刊開設單獨的人民幣國際化專欄，另有期刊專門刊登人民幣國際化研究主題的征稿要點，由此展現了專業期刊對人民幣國際化相關研究的重視。隨著更多專業期刊響應國家新金融政策，更加重視人民幣國際化相關研究，人民幣國際化作為當前熱門研究課題，熱度居高不下，預測期刊發文篇數會不降反增。

4 總結和展望

4.1 總結圖譜

自人民幣國際化踏上征程至今，國際經濟、金融等領域的人民幣國際化研究方興未艾，[5]學者們的研究成果百家爭鳴，但又對立中達成統一。就以上圖譜分析進行總結，張明、石建勛等優秀學者發表了大量高被引、高閱讀量的文獻，在相應領域內有較大影響力。中國社會科學院、中國人民大學等高等學府都是國內發文機構的佼佼者。《國際經濟評論》《國際金融研究》等國際經濟、金融領域的核心期刊通過自己的方式響應國家新金融政策，更加重視人民幣國際化相關研究。

國內研究者從早期注重人民幣國際化的概念界定、意義分析轉向研究人民幣國際化所受影響、實現路徑等更具體的議題，抓住了人民幣國際化的重點領域。人民幣國際化自踏上征程至今已十余年，研究者對人民幣國際化內涵和意義的認識在不斷深化，對人民幣國際化的未來充滿希冀。

4.2 展望前沿

4.2.1 國際變動帶來新契機

當前，美國多次的量化寬松政策致使美元信譽下降。尋找其他貨幣承擔國際貨幣職能是世界各國共同的呼聲。近期，新冠肺炎疫情在全球多個國家和地區暴發，隔離致使短期內國內生產總值下降，全球金融體系受到嚴重沖擊，但也為全球金融體系的重塑帶來新的機遇。中國在此次疫情中展現了大國應有的氣度，對遭受疫情沖擊的國家和地區提供了救援物資、醫療資源和人文關懷，為人民幣國際化帶來新契機。

4.2.2 深度融合“一帶一路”建設

將人民幣國際化戰略與“一帶一路”建設深度融合，是當前推動人民幣國際化進程的重要動力。“一帶一路”建設共涉及65個國家和地區，沿線國家和地區的人民幣支付交易額相對于非“一帶一路”建設涉及國家和地區的人民幣支付交易額來說遙遙領先。所以，要強化相關區域金融合作，促使人民幣成為該區域的核心貨幣，沿線國家和地區形成緊密的共同利益網絡，以此成為推動人民幣國際化進程的切入點，有利于人民幣國際化水平的繼續提升。

4.2.3 加強科研合作網絡建設

從作者和機構分析來看，兩者的網絡密度都較低，較常見的是2～3人/機構的協作研究組合，尚未形成大規模的協作研究。因此，要加強科研合作網絡建設，積極開展高校、科研院之間良性的科研合作論壇，同時建立國內院校合作論壇后續聯絡機制。高校應與研究卓越的科研所建立長久穩定的學習探討關系，互利共贏共同進步。最后，應將學者們優秀的研究成果落實到人民幣國際化進程的重大決策上，學以致用，切勿紙上談兵。

參考文獻：

[1] 成諾.基于SDR權重探討人民幣國際化進程與進一步發展策略[J].現代營銷（信息版），2020（1）：8-10.

[2] 徐燕.淺析人民幣加入SDR對中國經濟的影響[J].現代商業，2016（35）：58-59.

[3] 宗良.人民幣走向國際貨幣趨勢不可逆轉[J].中國金融家，2019（10）：61-62.

[4] 潘靜，范云歡.基于CiteSpace Ⅲ的“一帶一路”與海關研究文獻的可視化研究[J].海關與經貿研究，2017，38（2）：1-11.

[5]邱鵠，王華.我國“一帶一路”研究述評——基于科學知識圖譜的文獻計量分析[J].北京交通大學學報（社會科學版），2020，19（1）：51-63.