人工智能背景下企業業財融合應用探析

[摘 要]文章基于人工智能背景，以MD集團業財融合的應用進行案例分析，研究企業如何主動向“人工智能 + ”靠攏，重塑會計流程，實現業財融合，并借助業財融合打破各部門孤立、信息孤島的尷尬局面，使企業信息透明化、利用高效化，打破企業瓶頸，提升管理能力，為企業管理者決策提供強大后盾，從而實現“業務牽引財務、財務支撐業務”、財務和業務“雙輪驅動”，促進企業價值的創造。同時借鑒企業成功經驗提出一些相關建議。

[關鍵詞]人工智能;業財融合;案例探析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.12.089

1 引言

1.1 國內外研究現狀

國外學者主要從業財融合的必要性和實現業財融合的路徑中闡述基于業財融合的管理模式，認為傳統的財務管理模式已無法很好地滿足企業經營管理的需求，財務不得不向決策質量和業務管理方面升級轉型，只有利用新信息技術對企業的財務流程和業務流程進行重新設計，實現業財融合，才能幫助企業提升財務工作效率、降本增效，實現企業升級轉型。我國對業財融合相關理論的研究稍晚于西方學者，但伴隨著經濟高速發展以及信息網絡技術逐漸成熟，業財融合逐漸被國內許多公司運用實踐，相關的理論研究也逐漸增多。在業財融合研究方面，國內學者主要集中在兩個方向：一是業財融合技術和模式具體實施的可操作性;二是業財融合的路徑研究。

綜上所述，理論研究肯定了業財融合的作用，但大多研究都集中在對業財融合的概念與可實施性方面的探討，基于人工智能背景下對于業財融合如何切實地與企業生產運營方面相結合的案例探析仍較為欠缺。

1.2 研究背景和意義

隨著計算機技術的不斷發展，作為計算機技術分支之一的人工智能（AI）技術，在企業財務和業務工作中突顯出越來越重要的作用，國際四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）與 Kira SysteMDs 合作聯手將人工智能（AI） 引入到企業的財會、審計、稅法工作中。人工智能（AI）技術早已滲透到人們生活的各領域，無人駕駛技術、支付寶人臉識別系統、電商網絡個性化推薦系統等，人工智能（AI）技術成為必然趨勢。隨著市場競爭的加劇，企業傳統會計核算流程容易產生財會信息滯后和部門信息不對稱等問題，在現今許多企業中，尤其是大型集團公司普遍存在著各部門自成“信息孤島”的痛點。當今信息經濟時代下， “信息”資源無疑是企業生存發展和競爭力提高的重要砝碼。可見，如何利用人工智能技術打破各部門孤立，解決“信息孤島”痛點，重塑會計流程、轉變財會職能，實現業財融合對企業長遠發展來說至關重要。

文章研究的目的是在基于人工智能背景下，從案例入手對企業業財融合應用進行探析，探討企業如何主動向“人工智能+”靠攏，借助業財融合實現企業價值增值。同時通過研究得出結論，為企業轉變管理思想、財會人員技能轉變提供借鑒，并為人工智能技術在業財融合中得到高效科學的應用提供實踐樣本。

2 人工智能背景下企業業財融合：以MD集團為例

2.1 MD集團概述

MD集團有限公司于1968年創業，1980年正式進入家電業行業，1981年注冊MD品牌。MD集團提供多元化的產品與服務，是一家集消費電器、空調、機器人和自動化系統、智能供應鏈（物流）、房地產、金融、進出口貿易為一體的科技集團。截至目前，已建立遍布全球的業務平臺，MD集團在世界范圍內擁有超200家子公司、60多個海外分支機構和10多個戰略業務合作單位。MD集團經過了幾十年的調整、發展和壯大，經歷了數次戰略調整和組織變革后，如今已由一個街區小廠成為一個大型綜合性現代化的企業集團。

但隨著集團規模的逐漸擴大，原有的財務和業務模式開始難以適應集團的管理需求，在一定程度上阻礙了集團發展。如何緊跟時代步伐，在“人工智能+”的背景下，充分利用新的信息化技術手段進行改革勢在必行。

2.2 業財融合前MD集團現狀分析

2.2.1 財務模式簡介

在實行財務共享前MD集團中的財務部門主要負責日常的財會核算、相關費用報銷、往來賬管理、資金籌集和運營、投資管理、預算管理、納稅申報、報表編制和分析等工作，以集中財務式管理為主。隨著MD集團的發展，子公司、海外分支機構、戰略業務單位逐漸增多，集團進行了改革，采用了集團客戶事業部的組織形式，并在各事業部內部建立了財務分部，由集中式的財務管理模式轉為分散式財務管理模式，每個事業部制內財務分部負責自己所在地方所對應業務的費用報銷核算等工作。然后各事業部定期將經營業務相關數據發送給事業部內的財會人員，每個事業部會計部門再將加工后的財務與經營分析數據提交給總部集團進行數據匯總與分析。

2.2.2 業務模式簡介

MD集團實現業財融合前的業務系統與財務系統處于相分離狀態，由于缺乏規劃，MD集團業務部門和財務部門都是根據各自工作和業務的運營情況來選擇所需軟件，這兩個部門購買軟件的時間、軟件的設計方式都不相同，系統間難以很好地對接，或從技術上進行對接的成本較高，難以滿足管理者管理需求。財務與業務信息存在的聯通障礙使集團處于信息孤島狀態，尤其是隨著集團的發展壯大，業務越來越繁多的情況下開始出現財務數據與分析難以支持集團業務決策，業務數據無法最快最新地向財務及時反饋運行狀況等問題。

2.2.3 業財融合前MD集團主要問題分析

（1）高人力成本，低價值創造。MD集團各客戶事業部建立相同職能的財務部門，重復構建財務部門費時費力，龐大的會計人員數量增大集團運營成本。各財務部繁重的核算量占用了財會人員大量精力，使其難以抽身到企業管理，為企業經營戰略管理提供決策支持。

（2）信息溝通不通暢。首先，MD集團在不同集團客戶事業部中分別安排了職能相同的財會人員，先由事業部財會人員進行財務信息匯總與分析，然后再提交給集團總部，人員和部門的冗余可能會致使集團總部財務信息收集的不及時、操作失誤以及產生線上線下信息不對稱等問題。其次，業務信息與財務信息間沒有建立起良好的溝通機制，核心數據無法統一集中在同一個系統進行經營分析與管理。業財雙軌制導致無法高效地對企業資源進行配置和運用。另外，財務管理的價值運用和決策分析不能快速及時為業務開拓提供支撐，業務執行效率低。

2.3 MD集團在人工智能背景下業財融合的實施

2.3.1 實施的背景和意義

隨著計算機技術的不斷發展，作為計算機技術分支之一的人工智能技術在企業業務與財務工作中發揮著日益重要的作用。如何向“人工智能 + ”靠攏，重塑財會流程打破“信息孤島”，無疑對實現企業業財融合至關重要。在MD集團業務越來越多、規模不斷擴張的背景下，重塑業財之間的相關性，借助業財融合有利于打破各部門信息孤立的尷尬局面，使財務能及時、真實地反饋業務事實，并對集團內部的決策與控制提供高效的支持，實現“業務牽引財務、財務支撐業務”、財務和業務“雙輪驅動”。而業財融合的關鍵在于如何對源于集團業務流程重組來對會計流程進行重組。下面以MD集團的實施路徑為例，闡釋其是如何利用財務共享平臺進行業財融合，為管理賦能。

2.3.2 實施路徑

為了解決上述問題，實現業財融合為管理賦能，MD集團充分利用了財務共享平臺來進行構建。MD集團的財務共享中心是一個基于前端業務拉通集成以及統一的核算平臺，前端包括的所有交易、發票、對賬、付款等一系列流程中的各環節均把其作為數據收集點，采集大量的數據資源，實時進入數據平臺以對信息進行存儲，并對儲存數據進行統一提取、匯總整理、分攤、抵消合并、口徑轉換等相關處理， 通過管理維度進行歸集和展示（見圖1）。

集團根據報表格式和統一的指標體系，建立相應分析模型，打造統一財務數據和報表平臺，進行財務報表編制，為集團提供標準化的財務會計、多維度的成本盈利分析等服務，為相關信息披露、集團管理與決策提供支持（見圖2）。

基于集團的財務共享統一數據平臺，共享財務中心還構建了多維度指標分析體系，分別在操作層、管理層和決策層建立與主營業務收入、稅前利潤、經營凈現金流、重大質量問題相對應的多維化責任制指標和分析體系，并利用集團大數據平臺進行分析和展示。

進行業財流程重塑后，由于MD集團內部財務共享中心平臺統一了整個流程，并對關鍵環節進行信息埋點，使得財務規則充分地滲透到關聯交易全過程，為集團后期的月結對賬和數據經營分析打下了堅實數據基礎，提高數據提供效率和及時性，且解決分散式財務管理模式下高人力成本、低企業創造價值的問題。共享中心還能生成兩套基于法人架構的財務報告和管理架構的管理報表。業財融合后，經營預算執行報告做到了實時出具，讓集團能實時監控到預算的具體執行情況，為集團管理者和決策者提供強大的后盾。

3 人工智能背景下企業業財融合成效與保障機制

3.1 業財融合成效

通過對上述MD集團的案例探析，可以看到在人工智能背景下企業實現業財融合能夠給企業帶來一定成效，主要體現在以下三個方面。

（1）打破信息孤島，提升流程優化能力。建立財務共享中心的方式，實現業務信息、財務信息以及管理信息之間共享互通，整合簡化了業務流程和財務流程，通過信息集成處理實現了“來源唯一，實時共享”，為集團內部數據整合與挖掘提供了堅實基礎和質量保證，也使各部門交流互動、數據共享變得更方便有效率。同時，大量的財會人員能真正從煩瑣重復的核算工作中解放，有更多時間專于集團的分析、管理工作。

（2）為業務工作提供保障。業財融合后，財務人員職能由核算為主轉到管理分析上，管理型財會人員能更好把控各事業部業務的運營成本，推進集團總部戰略和政策的落實。另外，管理型會計人員通過與事業部業務部門積極交流，可更好地了解業務部執行工作中的痛點，及時反饋給戰略會計團隊，發揮財務職能，支持業務部門工作，為業務工作提供有力保障。

（3）強化管理分析能力。實現全面業財融合后，集團財務共享中心能夠準確、及時地獲取集團的運營狀況、成本變動等相關經驗數據信息，使資源得到有效配置和合理利用，強化了戰略會計職能，提升財會部門的經驗分析與管理能力，為企業創造價值。

3.2 業財融合保障機制

業財融合在設計、實施以及平臺的運行各階段都存在一定的風險隱患，人工智能技術的應用也帶有一定的不確定性，加上業財融合應用系統自身在企業運作中的地位，因此在人工智能背景下企業實現業財融合需要一系列的保障機制體制。主要包括以下內容：①各階段要有專門的項目應對小組，以對系統運行的前期、運作期、后期進行維護，防止應用流于形式，保障系統能正常高效運行。②要對相關人員進行培訓，包括對企業內人員進行思想和操作上的培訓，提高員工的熟練程度，有利于減少出錯和問題的解決。③確保技術人員掌握好牢固的技術以及時規避風險。技術人員需要不斷提高系統的維護技術、掌握最新技術，保證系統能夠安全有效運作。

4 結論

隨著競爭越來越激烈，從企業內部長期發展戰略把控到企業的業務職能制定，再到企業對外談判和議價能力，“信息”資源將是企業生存發展及提高自身競爭能力的重要砝碼。在人工智能背景下，依托其技術實施的業財融合能使企業從內到外地增加信息的透明化和高效利用，為企業管理者進行決策提供強大支撐，在價值鏈上增值整個企業價值。但實現業財融合，企業必須轉變管理思想，結合其自身發展，做好相關機制保障才能讓人工智能在業財融合中得到科學有效地應用，推動企業業財融合發展。

參考文獻：

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[3]方永梅. 積極推進業財融合助力公司價值創造[J].中國總會計師，2017（11）：126-127.

[基金項目]文章獲廣州城市職業學院校級科研課題“人工智能背景下企業業財融合應用探析——以MD集團為例”唯一資助（青年專項立項編號：Ky2020010）。

[作者簡介]范意婷（1987—），女，廣東廣州人，廣州城市職業學院講師，研究方向：財務會計、財務報表分析、高職會計專業教研教改。