國內冠狀病毒研究的文獻計量學分析

孫銀睿，丁振宇，畢國榮

（1.沈陽醫學院基礎醫學院，遼寧 沈陽 110034；2.中國醫科大學盛京醫院，遼寧 沈陽 110004）

0 引言

冠狀病毒屬的病毒是自然界廣泛存在的一大類病毒。至今已經發現7個可以感染人的種類，其中2003年爆發的SARS和2019年出現的新型冠狀病毒肺炎造成了尤為巨大的負面影響。截至北京時間2020年8月28日，新型冠狀病毒肺炎在國內累計確診病例90292人，累計死亡人數4722人，在國外累計確診24394977人，累計死亡827830人。病毒的肆虐和傳播給人民的健康和財產帶來了巨大威脅，對各行各業產生了不同程度的沖擊，對實體經濟造成了較大的下行壓力。我國科研工作者積極投入到生物安全領域有關于新型冠狀病毒的研究工作，從病毒的來源、傳播渠道、預防措施、診斷方式、治療手段、護理要素等不同方面展開了大量研究。

文獻計量學是通過運用數學和統計學方法，定量分析一切知識載體的交叉學科。它以經驗統計規律為核心，通過對文獻量、作者數、詞匯數等指標的計量，分析特定主題下的研究進展與研究趨勢，是情報學和文獻學的一個重要學科分支。

本文通過文獻計量學的方法，借助CO-OC文獻可視化分析軟件[1]，對1992年-2020年期間有關于冠狀病毒研究的核心文獻進行梳理分析，剖析研究發展脈絡，并著重探究2019-nCoV的研究現狀及研究熱點，以為醫務科研工作者后續更好抗擊疫情提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料

本文以“冠狀病毒”作為主題詞，通過檢索中國知網CNKI期刊數據庫，并限定文獻來源類別為SCI來源期刊、EI來源期刊、北大中文核心期刊、CSSCI期刊、CSCD期刊，合計得3801條結果，時間范圍覆蓋1992年-2020年。

1.2 方法

在分析方法方面，本文使用萬能同義詞合并5.1軟件進行數據預處理，使用data數據園軟件進行初步分析，使用COOC 6.7文獻計量分析軟件進行深入分析。

1.3 數據預處理

為了取得更加科學合理的研究結果，我們對數據預處理，進行文件合并、數據去重、數據清洗、同義詞替換、無意義或不相關詞刪除等操作。

2 結果

2.1 研究發展歷程分析

圖1為1992年-2020年的逐年發文量和發文累積量統計圖。在2003年非典爆發之前，冠狀病毒屬于相對冷門的研究領域，由于非典原因發文量達到一個小高峰，后續逐年降低，到2019年伴隨著新冠肺炎疫情的大爆發而再次攀升。兩次拐點的對比可以一定程度反映出這次新冠疫情相對于非典而言所產生的更為嚴重的影響。

圖2為研究主題的逐年分布情況。如圖3所示，新增關鍵詞數量在2003年前一直比較平穩，可知該研究主題并非熱點問題。自2003年非典型肺炎發生后，社會各界給予廣泛關注，當年的新增關鍵詞數量為675個。隨后，伴隨疫情的消退，該領域研究又恢復到常態水平，新增關鍵詞數量保持在年均100個左右。到2020年，由于新型冠狀病毒肺炎（NCP）的爆發，僅1月至6月之間，新增關鍵詞數量就高達3128個，將近是2003年的5倍，這說明本次疫情相比于03年非典疫情的影響更大、范圍更廣、關注度更高。

圖1 1992年-2020年發文量情況

圖2 1992年-2020年新增關鍵詞數量情況

2.2 研究力量分布分析

圖3為1992年-2020年期間冠狀病毒主題發文量排名前20的機構統計圖。中國疾病預防控制中心病毒預防控制所、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、福建省疾病預防控制中心為發文最多的前三名。值得一提有三點：第一，前20排名中有2020年才成立的武漢火神山醫院，雖然成立還不滿1年卻排在第8名的位置，說明了火神山醫院較強的科研實力；第二，華中科技大學同濟醫學院有附屬協和醫院和醫院護理部兩個單位進入排名，說明了華中科技大學同濟醫學院也是研究重鎮；第三，排名前20名的機構中，以中醫為主的機構有8個、疾控中心3個，說明中醫在冠狀病毒的診療中發揮了相當重要的作用。

圖4為1992年-2020年期間冠狀病毒主題發文量排名前20的作者統計圖。其中現任中國疾病預防控制中心病毒病預防控制所病毒病應急技術中心主任的譚文杰發文量最高；其次是第四軍醫大學的劉蕊、張銘、孔亮研究團隊，以疫情期間口腔醫院的防護標準為主要研究方向。值得注意的是，自新冠疫情發生以來，雖然國家疾控中心在科研論文方面取得了較大成績，但前期并未能夠完全應用到武漢疫情的防控中去。正如習近平主席所指出的，科研工作者要把論文寫到廣闊的祖國大地之中。因此，迫切需要優化醫學科研管理機制，完善評價指標體系體現臨床與理論研究的雙重價值，讓文獻發表指標能夠更好地反映出科研力量和診療投入情況。

2.3 作者合作情況分析

57為作者合作率和合作度情況。在3801篇樣本文獻中，含有作者的文章總數為3540篇，作者合作率①為0.72，作者合作度②為3.45。圖5所示為每篇文章對應的作者數量分布，由圖可知，有關冠狀病毒的研究超過半數為4位及以上作者共同完成。

我們將維度設置為2，計算逐年作者組合總數③，來對合作規模趨勢進行描述。如圖6所示，2005年開始作者組合總數顯著不為零，2006年第一次小范圍上升，之后的一段時間保持相對穩定，2016年后再次上升到1000以上，2020年劇增至36654，說明本領域當下的不同作者之間的合作規模趨勢呈現爆發性增強。

圖7為1992年-2020年作者共現網絡。可以看出目前已經形成6個比較明顯的研究團隊。其中包括國家疾控中心的譚文杰、周為民、陸柔劍研究團隊，第四軍醫大學口腔醫學的劉蕊、張銘、孔亮、侯銳研究團隊，鐘南山研究團隊，

圖3 1992年-2020年發文機構排名情況

圖4 1992年-2020年發文作者排名情況

圖5 1992年-2020年作者合作率和合作度情況

圖6 1992年-2020年作者合作規模趨勢

圖7 1992年-2020年作者共現網絡

圖8 1992年-2020年作者共現網絡

圖9 1992年-2020年的關鍵詞共現圖譜

圖10 2020年年度關鍵詞共現圖譜

甘肅中醫藥大學的劉永琦、張志明研究團隊等。尤為值得注意的是，以張伯禮、劉清泉、楊豐文為核心的研究團隊已經通過中介節點對外展開關聯合作，形成了范圍較大的科研合作團體。

2.4 機構合作情況分析

圖8為1992年-2020年機構共現網絡。可以看出，目前包括中醫醫院、中醫藥大學、中醫科研院所、中國中醫科學院廣安門醫院、首都醫科大學附屬北京中醫醫院、中國中醫科學院、中國中醫科學院中藥研究所、湖北中醫藥大學、湖北省中醫院、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、北京中醫藥大學、天津中醫藥大學、山東中醫藥大學等機構已經形成了跨機構間很強的協同創新聯系，構成了緊密鏈接的研究團體。其外部則包括疾控中心、軍事科學院、華西醫院、火神山醫院等實力較強但相對獨立的研究團體。

2.5 研究內容情況分析

圖9和圖10分別為1992年-2020年的關鍵詞共現圖譜和2020年的年度關鍵詞共現圖譜。通過分析圖中的內容可知，非典型肺炎（SARS）、新型冠狀病毒肺炎（NCP）、中東呼吸綜合征（MERS）是相互鏈接的三個關鍵節點，其中非典型肺炎的研究重點在于生物基因和病原學，而新型冠狀病毒的研究重點則擴展到了突發公共衛生事件、醫院感染和應急管理，并且更加注重中西醫結合和病毒的檢測。

圖11和圖12分別為1992年-2020年的關鍵詞聚類圖譜和2020年的年度關鍵詞聚類圖譜，其中不同的顏色代表不同的聚類。通過分析圖中的內容可知，1992年-2020年期間的所有研究內容圍繞非典型肺炎（SARS）、中東呼吸綜合征（MERS）、新型冠狀病毒肺炎（NCP）三個類別展開。而在2020年的年度關鍵詞聚類分析中，又可分為臨床診療、具體手段、數據分析、應急治理等四個細分類別。

2.6 研究趨勢預測分析

通過總詞云和歷年詞云圖的繪制，可以總結出本領域當下的研究熱點，并分析研究熱點的發展趨勢。如圖13所示，在新冠重大疫情面前，突發事件和重大公共衛生事件的處理、核酸檢測與疫情防控、醫院感染管理、中醫藥輔助治療、網絡藥理學、數據挖掘等是研究的熱點。如圖14所示，2003年前后的非典型肺炎時期，研究的重點在于生物基因研究；2013年-2015年前后的中東呼吸綜合征時期，研究的重點在于流行病學研究；2016年-2018年前后研究的重點在于豬和牛冠狀病毒的研究；2019年-2020年的新型冠狀病毒肺炎時期，研究的重點在于疫情防控和網絡藥理學的研究。

圖13 詞云圖

3 討論

近年來隨著計量分析軟件的不斷完善，數據可視化分析對于研究特定領域的動態與趨勢已經成為人們關注的一大熱點。本文借助CO-OC以及萬能同義詞合并、Data數據園等三款文獻計量分析軟件，對1992年-2020年6月CNKI的數據庫中冠狀病毒相關的核心文獻，從作者、機構、關鍵詞等角度進行梳理分析，以期為后續抗擊疫情的理論研究與實踐工作提供參考借鑒。

就目前已發表的核心相關文獻來看，本文分析得出以下三點結論。

圖11 1992年-2020年的關鍵詞聚類圖譜

圖12 2020年年度關鍵詞聚類圖譜

圖18 研究熱點追蹤圖

第一，研究內容方面。對比非典型肺炎（SARS）、中東呼吸綜合征（MERS）和新型冠狀病毒肺炎（NCP）三個不同的時期，特效藥和疫苗的研發一直是持續不變的熱點。然而與非典時期研究中心偏重于生物基因方面不同[2]，新型冠狀病毒肺炎（NCP）作為具有特大影響力的公共衛生事件，其研究范圍早已超出了傳統的醫學生物學范疇。一方面，以網絡藥理學、分子對接、醫藥數據分析、中西醫結合輔助治療為代表的交叉新興學科成為新的研究主流；另一方面，以疫情防控、感染管理、公共衛生治理為代表的公共衛生管理學科成為未來應對特大衛生安全事件不可缺少的重要一環。

第二，診療手段方面。具有傳統特色的中西以結合治療在此次抗疫過程中發揮了重要作用，無論是高產作者還是學術機構中中醫藥相關背景的都占大多數，清肺排毒湯、宣肺化濁湯、中成藥等詞語也都是高頻關鍵詞。國家衛健委發布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》（以下簡稱《診療方案》）中一直包括中醫治療部分[3]，而且在《診療方案》基礎上各地區也結合本地區實際情況推出了相應的中藥治療方案，并取得了不錯的效果[4]。目前已有文獻研究證實，中西醫結合治療新型冠狀病毒肺炎對于緩解患者主要臨床癥狀、降低重癥轉化率、提高臨床治愈率、減輕藥物性肝損傷具有一定優勢[5]。因此，國務院發布2020年政府工作報告，規定7月底前出臺相關政策促進中醫藥振興發展，加強中西醫結合，實屬必然。

第三，團隊合作方面。本次新冠疫情中已經形成了具有一定規模且相對穩定的研究合作團隊，若以包含三個及三個以上的研究團隊或研究機構進行衡量，目前中醫藥背景的研究者和機構實現了較高程度的協同創新。其中研究者以張伯禮、劉清泉、楊豐文為核心的研究團隊已經通過中介節點對外展開關聯合作，形成了范圍較大的科研合作團體；研究機構目前包括中醫醫院、中醫科研院所、中國中醫科學院廣安門醫院、中國中醫科學院、中國中醫科學院中藥研究所、湖北省中醫院、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院等幾十個機構已經形成了跨機構間很強的協同創新聯系，構成了緊密鏈接的研究團體。

注釋

① 作者合作率=（一定時期內相關文獻）作者合作論文數/（一定時期內相關文獻）論文總數*100%

② 作者合作度=（一定時期內相關文獻）作者總數/（一定時期內相關文獻）論文總數

③ 維度為2的逐年作者組合總數，即先計算單獨一篇文章中每兩位作者同時出現的排列組合數，再將某一年度的所有文章的計算結果加總，極為當年的作者組合總數。