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健康群體人體成分與血脂的相關性分析

2021-05-10 15:20:18林美梅林麗婷李志斌
中國衛生標準管理 2021年7期
關鍵詞:血脂

林美梅 林麗婷 李志斌

《中國居民營養與慢性病狀況報告(2015年)》顯示,中國居民超重肥胖問題凸顯。全國18歲及以上成人超重率為30.1%,肥胖率為11.9%,超重肥胖增長幅度都高于發達國家,中國以9 000萬肥胖人數超越美國成為全球肥胖人口最多的國家[1]。超重肥胖使得血糖、血脂、血壓風險增高,易患有睡眠呼吸暫停綜合征,心腦血管意外增加。而單純用體質量或者BMI(體質量指數kg/m2)來判斷肥胖有一定的片面性[2]。Inbody720人體成分分析儀應用生物電阻抗法進行人體組分成分的測定,具有簡便易操作、無創傷等優點。近年來利用生物電阻抗技術進行人體組分成分的測定得到廣泛應用[3],人體各組分成分含量因年齡、性別、種族、職業的不同而存在差異,飲食結構和運動習慣的改變會導致人體組分成分發生變化[4]。本研究通過測量人體組分成分(BMI、體脂肪含量%、基礎代謝BMR、內臟脂肪面積 VFA等數值)與甘油三酯、低密度脂蛋白膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇,總膽固醇等生化指標組分關系分析[5],討論對超重肥胖及代謝綜合征危險因素的預測價值,從而為健康警示和健康管理提供理論依據。

1 資料與方法

1.1 研究對象

選取單位(某三甲醫院)2019年3—9月期間的體檢女護士人群,納入標準為18歲以上成年人,無肢體殘疾,排除患有嚴重器質性疾病如心功能不全、肝腎功能不全,孕婦,哺乳期、安裝心臟起搏器等植入體,慢性消耗性疾病、甲狀腺功能嚴重不全的體檢者。由于男護士群體例數太少,且年齡集中在20~39歲,因此本研究單獨討論女護士群體。實際納入統計的人數有856例,年齡20~59歲。

1.2 檢測方法

受試者由本院體檢中心工作人員測量身高,受試者脫掉鞋襪,去掉帽子及頭飾,測量時雙足足跟靠攏,腳間斜外45°,腳后跟靠攏身高尺;臀部,肩部及后腦靠攏身高尺并立正站直,鼻尖與耳垂保持同一直線,并與身高尺呈90°,記錄身高。人體成分分析測試采用人體成分分析儀(Inbody 720,韓國Biospace),對我單位體檢女護士嚴格按照操作規程進行測試,受試者脫掉鞋襪,用電解濕紙巾擦拭手腳,站在足部電極上,手握電極自然垂下與身體分開。主要測定項目包括體脂、體脂百分比、BMI、 去脂體質量、肌肉量、骨礦物質含量、蛋白質、基礎代謝率等。禁食12 h后采靜脈血檢測甘油三脂,低密度脂蛋白膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、總膽固醇[6]。

已知年齡與體脂肪含量與血脂水平可能高度相關,因此將所有數據標本分別以年齡,BMI及體脂肪含量進行分組。將研究對象按年齡均分,可分為4組:分別為組1:20~29歲組(n=335); 組2:30~39歲組(n=344); 組3:40~49歲組(n=131); 組4:50~59歲組(n=46)。根據《中國成人超重和肥胖癥預防控制指南》,將受試者按照BMI和體脂肪含量%(BF%)分為4組:分別為組1:BMI<24 kg/m2,BF%<25%(n=194);組2:BMI<24 kg/m2,BF%≥25%(n=505);組3:BMI≥24 kg/m2,BF%<25%(n=0);組4:BMI≥24 kg/m2,BF%≥25%(n=157)。

1.3 評估標準

本分析參照健康體檢基本項目專家共識設立合適范圍的評估標準如下:BMI:19.0~24.0 kg/m2;甘油三脂<1.7 mmol/L;低密度脂蛋白膽固醇<3.37 mmol/L;高密度脂蛋白膽固醇≥1.04 mmol/L;總膽固醇<5.18 mmol/L。

1.4 統計學方法

使用SPSS 23.0軟件進行統計分析。計數資料用(n,%)表示,采用χ2檢驗。計量資料用()表示,采用t檢驗。單因素相關分析采用Pearson(皮爾遜相關性)相關分析。P<0.05表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 不同年齡分組的人體組分成分測定指標與血脂指標的測定結果

按照年齡將本院856名健康體檢女護士的體檢結果分組(表1)后進行分析,可見某些指標具有相互關聯性,其中在以BMI為參考指標的相關性分析中體脂肪含量、內臟脂肪面積和BMI的相關性系數為0.828、0.864(P=0.000),表明體脂肪含量、內臟脂肪面積和BMI之間存在極顯著的強正相關關系;高密度脂蛋白膽固醇和BMI的相關性系數為-0.267(P=0.000),表明高密度脂蛋白膽固醇和BMI之間存在極顯著的弱負相關關系。

表1 856名健康體檢女護士不同年齡分組的人體組分成分測定指標與血脂指標 (±s)

表1 856名健康體檢女護士不同年齡分組的人體組分成分測定指標與血脂指標 (±s)

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表2 856名健康體檢女護士不同BMI、BF%分組的人體組分成分測定指標與血脂指標(±s)

表2 856名健康體檢女護士不同BMI、BF%分組的人體組分成分測定指標與血脂指標(±s)

注:BMI < 24 kg/m2,BF% < 25%者與BMI < 24 kg/m2,BF% ≥ 25%者相比甘油三脂 、低密度脂蛋白膽固醇和總膽固醇差異有統計學意義(P<0.05);BMI < 24 kg/m2,BF% ≥ 25%者與BMI ≥ 24 kg/m2,BF% ≥ 25%者比甘油三脂、低密度脂蛋白膽固醇和總膽固醇差異有統計學意義(P<0.05)

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當與內臟脂肪面積為參考指標分析時可見,低密度脂蛋白膽固醇、甘油三脂和內臟脂肪面積的相關性系數分別為0.399、0.357(P=0.000),表明低密度脂蛋白膽固醇、甘油三脂和內臟脂肪面積之間存在極顯著的中度正相關關系;高密度脂蛋白膽固醇和內臟脂肪面積的相關性系數為-0.158(P=0.000),表明高密度脂蛋白膽固醇和內臟脂肪面積之間存在極顯著的弱負相關關系。

2.2 不同BMI、BF%分組的人體組分成分測定指標與血脂指標的測定結果

將本院856名健康體檢女護士的體檢結果按BMI和體脂肪含量%(BF%)進行分組,統計情況表2,其中組3:BMI≥24 kg/m2,BF%<25%。使用SPSS 23.0軟件進行組間統計學分析可見各組之間甘油三脂(TG)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL)、總膽固醇(TC)的差異具有統計學意義(P<0.05)。

3 討論

通過對BMI、體脂百分比%(BF%)、內臟脂肪面積(VFA)與血脂指標的皮爾遜相關性分析可以看出,BMI與甘油三酯、低密度脂蛋白膽固醇、總膽固醇呈正相關,與高密度脂蛋白膽固醇呈負相關(P<0.01);體脂百分比(BF%)與甘油三酯、低密度脂蛋白膽固醇、總膽固醇呈正相關,與高密度脂蛋白膽固醇呈負相關(P<0.01);而內臟脂肪面積(VFA)與甘油三酯、低密度脂蛋白膽固醇、總膽固醇呈正相關,與高密度脂蛋白膽固醇呈負相關(P<0.01)。因此這些體檢指標在分析指導體檢者后續生活生活方式上具有指導意義。

甘油三脂、低密度脂蛋白膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、總膽固醇隨著年齡的增長而增高,與BMI(kg/m2)、體脂肪含量%、內臟脂肪面積(VFA)、腰臀脂肪比WHR的增長程正相關,提示應該盡早的關注體質量,注意飲食結構的調整和保持運動[7]。基礎代謝BMR在20~49歲是隨年齡增長而增高,在50歲后下降,身體水分含量%、蛋白質含量%、礦物質含量%隨年齡增長而下降,與其他學者研究結果相近[8-10]。要注意優質蛋白的攝入和足量的運動,保持身體蛋白質含量。組3(BMI≥24 kg/m2,BF%<25%)例數為0,說明該群體沒有“運動員”類型的超體質量肌肉型,也從側面說明該群體運動量不足;組2(BMI< 24 kg/m2,BF%≥25%)與組1(BMI<24 kg/m2,BF%<25%)相比,BMI值差不多,但是體脂肪含量%、內臟脂肪面積 (VFA)、低密度脂蛋白膽固醇明細增高,提示要警惕“瘦肥型”即低體質量或者正常體質量而體脂肪百分比%高的群體,這部分的人群更容易被忽略血脂異常的情況。組2(BMI<24 kg/m2,BF%≥25%)與組1(BMI<24 kg/m2,BF%<25%)比較,甘油三酯、低密度脂蛋白膽固醇、總膽固醇檢出明顯增高(P<0.05);組4(BMI≥24 kg/m2,BF%≥25%)與組2(BMI<24 kg/m2,BF%≥25%)比較,甘油三酯、低密度脂蛋白膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、總膽固醇檢出明顯增高,差異有統計學意義(P<0.05)。不同年齡女性體檢者人體成分組分指標、低密度脂蛋白膽固醇(LDL)、總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)之間有正相關,除了關注年齡、體質量的變化因素外,還需要關注體脂率,腰腹圍的變化。低體質量和低體脂率的女性要重視優質蛋白質等營養素的攝入及運動,而不是一味追求輕體質量;40歲以后隨著年齡增加,基礎代謝率的下降,應該重視腹圍增加帶來的向心性肥胖,由此誘發代謝綜合征的風險,更早的關注飲食和運動。

血脂異常或者是邊緣性升高,都應該及時的觀察和治療,低密度脂蛋白膽固醇(LDL)和甘油三酯(TG)的升高都有心血管疾病的風險,特別是低體質量或正常體質量中血脂高的人群,應更早的進行管理,從飲食和運動上入手,做好健康管理第一步。

綜上所述,體檢是很多單位一年一度的“例行公事”,如何在體檢中更早的發現疾病早期,早預防早治療很重要[11]。心血管疾病一旦爆發非常的兇險,而且治愈效果差,在體檢中除了一年一次抽血檢查生化指標以外,體檢者還應該從體脂率、腰腹圍等無創檢查的指標中,及時發現變化[12]。對于有家族遺傳史或者是已有病史的人群更應該做好監控和管理。對該單位的856名女性職工進行相關人體成分數據和LDL、HDL、TC、TG的相關性分析,建議飲食均衡,運動適量,少吃精糧精面,少吃高膽固醇的食物,減鹽減糖限油,多吃高纖維及優質蛋白食物[13-14]。

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