我國農業勞動力剩余測度及其影響因素分析

施庚宏，施本植

（云南大學 經濟學院，云南 昆明 650091）

一、引言

改革開放40多年來，農業勞動生產力的不斷提高和城鎮化的不斷推進使得束縛在農業的富余勞動力逐步被解放出來，形成了大量的邊際生產率為零的勞動群體，[1](p139-191)即農業剩余勞動力。與此同時，隨著制度障礙的破除和新興行業的涌現，農業剩余勞動力追尋著非農就業機會的市場信號，促使農村和城鎮之間產生了雙向作用的“推力”和“拉力”，不斷“推拉”著農業剩余勞動力向城鎮流動、向非農產業轉移。[2](p2-11)進入21 世紀，隨著勞動密集型生產方式的轉變，依靠低人力成本推動經濟增長的方式面臨著越來越多的挑戰，[3](p111-117)尤其是電信技術與互聯網技術突飛猛進，使得勞動的貧瘠、貧乏和不穩定性日益加深。[4](p74-82)一方面，城市面臨著招工難的“民工荒”問題；另一方面，仍有大量的農業剩余勞動力聚集在農村。黨的十九大以來，“鄉村振興”戰略不僅提出了加快推進農業轉移人口市民化的目標，更是提出了培養新型職業農民的長遠規劃，這為解決農業勞動力剩余問題提供了有利的政策契機。當前，將農業轉移人口納入規劃性變遷之中，[5](p53-62)是農業剩余勞動力合理流向的重要途徑。這在很大程度上需要科學測度當前我國農業勞動力剩余狀況，深入分析影響農業勞動力剩余的因素。這對于合理解決農業勞動力剩余問題和加快推進農業轉移人口市民化有著重要的理論和現實意義。

當前，部分學者已運用不同方法對改革開放以來不同時期的農業剩余勞動力進行了估算，并且對影響農業勞動力剩余的因素進行了研究。這對了解和掌握過去幾十年來我國的農業勞動力剩余狀況及影響因素有著重要作用。但是，這些研究并沒有對十九大后我國農業勞動力剩余的存量及占比進行測算，也沒有對農業勞動力剩余狀況的影響因素進行過深入的測度分析。因此，學界迫切需要加以討論和研究這一問題。

綜上，為了掌握十九大后我國農業勞動力剩余的狀況，更加科學地探究其影響因素，本文運用固定時期勞均耕地面積法，[3](p111-117)對2019 年農業勞動力剩余的存量及占比進行測算，并在前人研究的基礎上，綜合學者們的觀點，引入戶籍人口城鎮化率等6個重要因素，對農業勞動力剩余進行因素分析。

二、文獻綜述

農業勞動力剩余是農業生產中過剩的勞動力，它不僅難以推動農村社會的進步，而且還在一定程度上阻礙了農業經濟的發展。但對于其他產業而言，它仍然是關鍵的后備力量和重要的人力資源。因此，切實掌握農業勞動力剩余的實際情況和相關因素，就顯得極其重要。國內外部分專家學者做過一些分析和研究。從已有的文獻來看，主要是集中在農業勞動力剩余的測算和影響因素。

（一）農業勞動力剩余的測算方法。

從現有的文獻資料來看，農業勞動力剩余測算方法主要有以下6種（見表1）。

表1 農業勞動力剩余測算的主要方法

（二）農業勞動力剩余的影響因素。

目前，針對有關影響農業勞動力剩余的文獻主要集中在理論研究和部分實證分析方面。例如，Rains[10](p53-65)認為較高的勞動生產率是導致農業剩余勞動力轉移的重要動因；Harris[11](p126-142)認為農村勞動力轉移的強大拉力和重要原因是城鄉收入差距；Fei JCH[12](p17-53)認為，在促進農業剩余勞動力轉移的因素中，有效的農業技術進步是極其重要的；Ottaviano[13](p229-240)認為空間收入差異會引起勞動力的空間遷移，從而間接地影響勞動力剩余；蔡昉[14](p41-49)認為，如果戶籍制度不能得到根本性的改革，那么它將成為阻礙勞動力流動的最主要因素；盧向虎[15](p35-41)通過1979—2003 年的相關數據，論證了城鄉人均收入差距的擴大阻礙了農業勞動力轉移；王國霞[16](p19-24)認為耕地面積和農業現代化水平對農業剩余勞動力數量有著重要影響，并對這兩個影響因素進行了詳細分析；袁洪泉[17](p43-52)通過構建計量模型驗證了城鄉收入差距和二、三產業產值的GDP占比對農業勞動力剩余的影響。

從已有文獻看，國內外學者提出了許多測算農業勞動力剩余的方法，并對影響農業勞動力剩余的因素進行了分析，這為我國農業勞動力剩余測度及影響因素分析提供了重要的借鑒和啟示。但十九大后，尤其在鄉村振興戰略的大背景下，缺乏對當前我國農業剩余勞動力存量和比率的測度，也缺乏對戶籍人口城鎮化率、人均耕地面積、農民人均純收入、農業勞動生產率等因素所產生的影響度分析。本文擬在借鑒已有研究成果基礎上，進一步在這兩個方面加以拓展。

三、我國農業勞動力剩余的測算

農業勞動力剩余測算是對超出農業生產所需的那部分勞動力的測算，是對農業勞動力資源中供給大于需求的那部分人力的“量”和“質”的基本評估。[15](p35-41)通過對農業勞動力剩余的測算，不僅能夠掌握我國當前農業勞動力剩余的規模，而且還能夠了解到這部分剩余在總的農業勞動大軍中的比重。因此，本文從存量和占比兩方面，對我國農業勞動力剩余進行測算。

（一）存量測算。

農業勞動力剩余的存量測算是對農業剩余勞動力實際數量的測算。基于數據可得性和計算方法的比較，本文采用固定時期勞均耕地面積法計算。[8](p113-119)

其測算公式如下：

式（1）中，SLt、Lt、St、Mt分別表示第t年的農業勞動力剩余存量、農業實際勞動力人數、實有耕地面積以及勞均耕地面積；M0為農業勞動力充分利用時的勞均耕地面積，S0為農業勞動力充分利用時的總耕地面積；L0為農業勞動力充分利用時的實際勞動力；t0為充分利用農業勞動力的固定時期；β為經營耕地變動率。[9](p31-34)本文以1957 年為固定時期[9]，運用經營耕地變動率的估算方法，[3](p111-117)使用1995—2016 年的勞均耕地面積（見表2）構建集約化經營水平下的勞均耕地面積預測模型：

根據式（2）預測，2017 年我國勞均耕地面積達到0.6994 公頃，剛好達到國家統計局所測算的我國在農業初期集約化經營水平下的勞均耕地面積0.67～1.0 公頃。[18](p52-58)由勞均耕地面積為0.6994 公頃時，得出β=0.00315。即得到

同時，本文運用涂圣偉[3](p111-117)構建第一產業從業人員和耕地面積的預測模型方法，根據表2 中1995—2016 年我國第一產業從業人員及耕地面積的數據分別構建預測模型。

1.第一產業從業人員預測模型：

2.耕地面積預測模型：

通過式（1）—式（5），本文最終預測了2019年農業勞動力剩余的存量，即SL2019347.12萬人。

（二）占比測算。

農業勞動力剩余的占比測算是指農業勞動力剩余的存量在農業從業人員中所占的比重，這一測算比較客觀地反映農業勞動力剩余的結構狀況。本文用農業勞動力剩余率來表示。因此，通過運用上文測算得出2019 年農業勞動力剩余存量以及式（3），最終算出農業勞動力剩余率為1.63%。

四、影響我國農業勞動力剩余的因素分析

從測算的農業勞動力剩余存量和剩余率來看，我國農業勞動力剩余的規模在347.12萬人，剩余率為1.63%。這與2008 年農業勞動力剩余存量相比，[3](p111-117)剩余已經成倍數地下降。但是，農業勞動力剩余仍然存在。因此，本文在前人研究的基礎上，結合相應的數據資料，通過實證方法，進一步研究影響農業勞動力剩余的因素及其影響程度。

（一）計量模型的設定。

從文獻綜述中可以看到，以往學者認為影響農業勞動力剩余的因素包括戶籍制度、城鄉人均收入差距、二、三產業所占比重、農業技術進步狀況、農民收入狀況和人均耕地面積等。其中，只有袁洪泉[17](p43-52)通過構建計量模型驗證了城鄉收入差距、二、三產業產值在GDP中所占比重對農業勞動力剩余的影響。其余學者只是從理論和經驗上對農業勞動力剩余的相關性或影響進行了分析。為了對農業勞動力剩余的影響因素做深入分析，在研究相關性的基礎上進一步探索影響度，本文設定如下計量模型，即以農業勞動力剩余率（aslr）為被解釋變量，以戶籍人口城鎮化率（urhr）、農業勞動生產率(alp)、人均耕地面積(pcal)、農民人均純收入（pcnif）、城鄉人均收入比（pciurr）、二、三產業所占比（pti）為解釋變量建立模型。同時，從數據的可得性以及當前農業勞動力剩余的實際情況來看，本文選取21個省（自治區、直轄市）①21 個省（自治區、直轄市）:河北、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海等。為研究對象，并以這些省區市2000—2014 年的相應數據組成面板數據進行分析。其中，農業勞動力剩余率（aslr）、戶籍人口城鎮化率（urhr）、二、三產業所占比（pti）等3 個變量取單位為百分比（%）的數值，農民人均純收入（pcnif）和農業勞動生產率(alp)的單位均為元/人，人均耕地面積(pcal)的單位為畝/人。為消除序列數據可能產生的異方差影響和衡量各因素對農業勞動力剩余的影響程度，對除人均耕地面積以外的變量進行取自然對數處理。具體的計量模型設定如下：

表2 1995—2016年我國第一產業從業人員、耕地面積及勞均耕地面積

式（6）中的i，t，ui分別表示地區、時間和不可觀測的地區效應，εit為隨機擾動項，β0到β5是回歸系數。

（二）模型中的變量說明。

1.農業勞動力剩余率運用式（1）的測算方法，結合全國21 個省（自治區、直轄市）2000—2014 年的相應數據進行計算。

2.戶籍人口城鎮化率是人口城鎮化“質”的量化測度。[19](p616-632)本文采用戶籍人口比重法計算，用非農業人口數與總人口數的比值來表述。[20](p31-40)

3.農業勞動生產率是農業現代化的核心和農業現代化的程度體現。[21](p65-68)本文采用第一產業的產值與第一產業從業人員數的比值來表述。

4.人均耕地面積是平均每個人所耕土地的面積，是反映耕地利用效率的一個重要指標。當人均耕地面積呈下降趨勢，那就存在農業勞動力剩余。[22](p166-176)因此，在一定程度上反映耕地上所需要的農業勞動者，并間接反映農業勞動者的剩余狀況。本文采用總耕地面積與總人數的比值來表述。

5.農民人均純收入。即平均每個農民一年來的可支配收入。

6.城鄉人均收入比是衡量城市與鄉村之間人均收入差距的一個間接指標。由于其差距的擴大對農村勞動力轉移產生阻礙作用，[11](p126-142)因此，在一定程度上影響著農業勞動力剩余的基本狀況。本文采用城市人均收入與農村人均收入的比值來表述。

表3 各變量的描述性統計

7.二、三產業所占比重反映了二、三產業在所有產業中的重要程度，也是衡量非農產業對GDP貢獻度的主要指標。本文采用二、三產業產值與國民生產總值的比值來表述。

最后，對各變量進行描述性統計（見表3）。

（三）模型驗證及回歸分析。

1.模型驗證。通過以上理論分析，本文采用stata14 對模型方程（5）進行估計，并采用豪斯曼檢驗對固定效應模型、隨機效應模型進行篩選（見表4）。

通過豪斯曼檢驗的統計量，即

表4 混合OLS、固定效應FE、隨機效應RE 比較

表5 隨機效應模型逐步回歸結果

2.回歸結果。通過上文的分析，本文確定了該模型屬于隨機效應模型。對該模型進行逐步回歸，得到相應結果（見表5）。

表5中，（1）、（2）、（3）、（4）、（5）、（6）分別代表6個模型。模型（1）的解釋變量為lnurhr，模型（2）增加解釋變量lnalp，模型（3）增加解釋變量pcal，模型（4）增加解釋變量lnpcnif，模型（5）增加解釋變量lnpciurr，模型（6）增加解釋變量lnpti。

3.結果分析。本文分別對上述模型（1）～（6）的估計結果進行分析，分析結果如下：

（1）戶籍人口城鎮化率（lnurhr）對農業勞動力剩余率影響系數分別為-0.402、-0.055、-0.180、-0.161、-0.167、-0.165，且都在1%水平下顯著。從而驗證了戶籍人口城鎮化率的提高抑制了農業勞動力剩余率的提升，即推進戶籍人口城鎮化有利于吸收農業勞動力剩余。

（2）農業勞動生產率（lnalp）的顯著估計系數為-0.165、-0.102、-0.282、-0.304、-0.312，且都在1%水平下顯著。從而驗證了農業勞動生產率的提高抑制了農業勞動力剩余率的提升。這說明農業勞動生產率的提高不僅是簡單的農業發展所需要的勞動力減少，同時也實現了農業勞動力更加充分的利用，進而帶動農村二、三產業發展并吸收更多的農業勞動力剩余。

（3）人均耕地面積（pcal）的顯著估計系數為-0.503、-0.485、-0.488、-0.493，且都在1%水平下顯著。從而驗證了耕地面積的增加抑制了農業勞動力剩余率的提升，即人均耕地面積的擴大可以吸納更多的勞動力，降低農業勞動力剩余的比重。

（4）農民人均純收入（lnpcnif）的顯著估計系數為0.255、0.303、0.347，且都在1%水平下顯著。從而驗證了農民人均純收入的增加促進了農業勞動力剩余率的提升。這說明農民人均純收入的提高可以增進農業勞動力安于現有農村生活的滿足感，弱化外出轉移的動力。

（5）城鄉人均收入比（lnpciurr）的顯著估計系數分別為0.217、0.239，且都在1%水平下顯著。從而驗證了城鄉人均收入比的增加促進了農業勞動力剩余率的提升。這說明城鄉收入差距的擴大并沒有對農業勞動力轉移產生顯著影響，這在一定程度上解釋了眾多農業勞動力仍滯留在農村，而城鎮出現“民工荒”的現象。

（6）二、三產業所占比重（lnpti）的顯著估計系數為-0.406，且都在1%水平下顯著。從而驗證了二、三產業比重的提高抑制了農業勞動力剩余率的提升。這說明二、三產業發展能夠提供更多的非農就業崗位，促使非農產業部門不斷吸收轉移的農業剩余勞動力。

五、結論與建議

2019 年我國農業勞動力剩余的存量是347.12萬人，其剩余率為1.63%。戶籍人口城鎮化率、農業勞動生產率、人均耕地面積及二、三產業所占比重等4個因素的變動與農業勞動力剩余率的變動均成反向相關性。在其他條件不變的情況下，戶籍人口城鎮化率、農業勞動生產率及二、三產業占比每提高1 個百分點，農業勞動力剩余率分別平均下降0.161～0.402、0.102～0.312、0.406 個百分點，而人均耕地面積每提高1 公頃，農業勞動力剩余率就平均下降0.485～0.503 個百分點。農民人均純收入、城鄉人均收入比變動與農業勞動力剩余率變動均成正向相關性。在其他條件不變的情況下，城鄉人均收入比、農民人均純收入每提高1 個百分點，農業勞動力剩余率分別平均上升0.217～0.239、0.255～0.347個百分點。

農業剩余勞動力轉移不僅是工業化和現代化的必然趨勢，[23](p30-34)而且還是農業轉移人口市民化的重要途徑。當前，面對我國存量不小而比例不低的農業勞動力剩余狀況，建議進一步推動以下幾個方面的工作。第一，深化戶籍制度改革，因地制宜地調整戶口遷移政策，有區別地制定細化在小城鎮、小城市、中城市、大城市及特大城市的落戶條件，逐步建立并落實居住證制度，健全人口信息管理及評判機制。第二，保障城鎮基本公共服務均等化，進一步改革城鄉居民醫療保險和養老保險以及失業和工傷保險制度，保證轉移入城并符合條件的農民工享受與當地戶籍人口同等條件的基本民生權利。第三，進一步完善城鄉收入分配制度，增進收入分配的公平性，充分運用財政政策的調節機制，在提高名義收入的同時重視實際收入的提高，切實調整利率和穩定物價，有效降低農業勞動力進城工作和生活的成本。第四，進一步優化并轉型產業結構，擴大服務業的對外開放程度，增強城市吸收農業勞動力的能力，同時進一步推動農村種植、養殖等產業發展，注重產業鏈的延長和價值鏈的提升，推動一二三產業融合發展。第五，進一步推動農村土地制度改革，擴大耕地面積，嚴守耕地紅線，完善土地征收制度，依法依規推動土地有償流轉，確保農民最基本的收入來源。第六，增強城鎮化與現代化對農村的輻射力度，切實推動“以城帶鄉”戰略布局，構建城鄉一體化的發展格局，將城鎮積極的生產生活方式帶入到農村，讓農村勞動力不僅從生活更從內心深處融入城鎮化發展的大趨勢，進而推進農業勞動力剩余就地就近轉移。第七，推進農業創新科技示范基地、現代農業產業園、農業科技園的建設，加強農業科技成果轉化和推廣應用，促進農業向技術密集型轉化。第八，強化對農業勞動力的教育，采取“送教上門”或“集中專訓”等方式加強農業科技管理培訓，增強農業勞動力的知識積累和技能水平，提高農業勞動力的就業創業本領，打造高素質、多用途的新型勞動力。