人工智能技術在自動化控制中的應用研究

摘要：科技的發展給自動化技術帶來了創新，智能化的加入使得自動化技術更加完善，同時也有很大的提升空間。文章闡述了人工智能技術在電氣自動化中應用的優勢，進一步分析人工智能技術在電氣自動化中的應用，希望可以促進我國電氣事業的發展。

關鍵詞：人工智能;自動化控制;應用探討

1人工智能技術

人工智能的發展與機器人發展的情況類似，主要是應用于人類完成不了的某個地方和用來改善人們生活。通過人類對計算機技術的操控再將操控的信息轉化為計算機技術上的指令，而去驅使人工智能技術，讓他們可以依據指令做一些動作和行為。

2智能化技術在電氣工程中的優勢

2.1無人化操控

傳統的電氣自動化設備的控制器是由人來控制的，這就要求工作人員隨時注意機器的運行情況。后來，人們通過計算機來控制機器。首先利用計算機的顯示功能對機器進行引導，然后利用計算機的數據指令對機器進行控制。雖然計算機技術帶來了一定的便利，但也有很多局限性，計算機無法感知機器的危險性，因此這一部分仍然需要人為監控，還是沒有擺脫半自動的局面。智能化技術可以對控制器進行智能監督，無須人為的監控，智能技術甚至可以做到對自動化控制中的種種變化因素的精準控制，從而確保自動化設備的順利運行， 保證電氣工程的穩定。

2.2相關參數便于調節

傳統的控制器相關參數調節復雜，需要專業人員指導操作，人工智能的加入使得對控制器參數的調節更加方便，簡單易學，無須專業人員指導即可參照合理的數據進行調整，通過對語言的運用和信息的響應來進行設定，設定的參數可以根據實際的情況進行簡單的修改和擴展，方便而快捷，有效提升職能函數的性能[1]。

2.3較高的準確性

因為傳統電氣工程的控制機器大多具有很高的變動性，這一特點增加了自動化控制工作的工作難度，而人工智能技術可以實現科學化和準確化的評估，從而有效改善了電氣工程控制機器難以控制的問題，即使是不經常處理和使用的數據，人工智能技術也能保證其評估工作的準確性和高效性。由于社會發展對電氣工程的需求越來越多，電氣設備的控制對象也逐漸全面化，增加了電氣工作的復雜性和多樣性，智能技術要想更好地實現在電氣自動化技術中的應用，就要對現代技術進行充分研究，了解智能化控制存在的缺陷，并以此制定相應的解決方案，實現技術的創新。

2.4具有優良的一致性

傳統的控制方法主要是針對特定的對象、特定的目標和具體的設計，雖然對特定的項目控制的效果很好，但是局限性很大，無法做到對其他對象的精準控制。智能化的電氣自動化控制與傳統控制相比，具有很好的一致性的特點，可以忽略部分影響因素，不僅可以對系統輸入未知的數據也能做到準確的預測，還能提高產品的規范性，保證產品的性能。

3人工智能在電氣自動化控制中的應用

3.1應用于電氣自動化設備

現代電氣設備操作系統當中常常會具有較多種類的機械類型，在工作程序上往往較為復雜。因此，若完全采用傳統的模式進行生產就有可能會給工作人員造成很大的工作壓力。在操作之前，可能還需要經過培訓才能夠上崗，并且人工操作可能會造成生產過程的誤差增大，經常會出現誤操作的問題，給生產企業帶來經濟損失。因此，當前在電器行業生產過程當中，工作人員可以加入人工智能技術將工業生產的操作流程做出一定的精簡和調整，以系統化和平臺化的視角打造現代新型智能化生產控制系統。工作人員可以根據本次生產操作的實際情況設置操作程序，規定電氣設備運行的外部環境，對系統進行智能化控制，及時的進行機械設備的參數調整，滿足當前的生產需求。

3.2應用于電氣自動化工作過程

人工智能在電氣自動化控制當中的應用還體現在對于工作過程的滲透，主要包括模糊控制、專家控制技術、神經網絡控制三個方面的內容。

（1）模糊控制是指采用較為宏觀的管理理念對電氣系統實現控制和監督，明確自動化控制的目標，有效的使用模糊控制的概念進行后續工作。這種控制方式較為簡單、隨機，在操作過程中較為簡便，因此可以將模糊控制的概念應用到電氣自動化控制系統當中，可以在一定程度上降低電氣系統自動控制的操作難度和危險性，構筑較為簡便的模型實現更加便捷的電氣系統自動化控制，助力自動化系統的全面運行，與此同時通過模糊控制也可以將電氣模型變得簡單明晰， 從這一點也體現出了模糊控制特有的優越性。

（2）專家控制技術指的是在系統實際運行的過程當中，運用專業的電氣知識控制龐大的數據控制群，找到電氣系統出現的故障之所在，對問題產生的原因進行分析和判斷，幫助工作人員找到問題產生的根源。專業技術人員會使用自身的專業技術知識和經驗對于問題進行程序化的判斷，之后再給出專業的問題解決模式。重視對問題解決過程的分析和預判，使問題能夠更加清晰地展現在工作人員面前，從而獲得科學專業的解決方式[2]。

（3）神經網絡控制主要是指在特定的結構方式當中采取一定的方式，將較為零散的神經元系統進行整合。當前，神經網絡控制在為電氣系統的數據傳輸提供了非常廣闊的網絡載體平臺，在這一過程當中，較為常用的是神經網絡控制訓練算法，它使得神經網絡控制系統真正發揮了一些作用，并且能夠與電氣元件之間進行數據的有效互動和傳輸，加速電氣系統的運行速度，發揮電氣自動化的優勢和價值。在實際的電氣控制過程當中，神經網絡控制可以對已經存在的電氣系統的故障進行篩查和診斷，幫助工作人員實現對于電氣自動化設備的精準控制。

總而言之，隨著全球科技的不斷發展和創新，人工智能作為科技的前沿領域，越來越受到國家和個人的重視，它的發展已經不可阻止，人工智能方面的競爭會越來越激烈。電氣自動化控制技術運用人工智能是必然的趨勢，人工智能的運用，使得電氣控制運行過程變得更加簡單和順利，在一定程度上提高了電氣運行的效率和質量。

參考文獻

[1]劉奇巍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J].科技創新與應用，2020（30）：161-162.

[2] 韋雨聲. 電氣自動化人工智能技術的應用[J]. 電子技術與軟件工程 ，2017（21）：126.

作者簡介：李旭鑫（1985）男，漢族 遼寧省遼陽市 遼寧師范大學碩士 、講師、研究方向：電氣自動化