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基于ArcGIS平臺的京津冀縣域經濟空間差異與收斂性研究

2021-05-25 08:50:32張亞明蘇妍嫄嚴玲玉
河北經貿大學學報 2021年3期

張亞明 蘇妍嫄 嚴玲玉

摘 要:京津冀區域高質量發展是貫徹新時期發展理念、建設現代化經濟體系的重大戰略部署。縣域經濟高質量發展是新時代京津冀區域經濟高質量發展的突破點。在對區域經濟收斂性文獻梳理的基礎上,選取1994—2017年京津冀180個縣(區)數據,運用ArcGIS和收斂模型圍繞京津冀縣域經濟空間關聯性問題展開研究。研究發現:京津冀縣域經濟全局空間關聯程度呈逐年增大趨勢。同時,檢驗結果表明京津冀經濟發展存在屬于空間誤差模式的絕對β收斂,區域經濟增長因素在空間上存在溢出效應。據此得出京津冀縣域發展模式和縣域發展模式的演變規律,對京津冀經濟增長的影響因素進行了進一步的驗證,并提出著力實現縣域聯盟成片發展、促進要素跨區域流動格局等建議。

關鍵詞:京津冀高質量發展;空間計量;縣域經濟;經濟發展模式

中圖分類號:F064.1 文獻標識碼:A文章編號:1007-2101(2021)03-0103-07

從表1可知,1994—2017年京津冀全局Moran指數I均為正,并呈現出上升的整體趨勢,且每組數據都通過了顯著性檢驗。Moran指數I結果說明京津冀縣域內的空間單元經濟發展緊密性增強,關聯度也不斷增加。京津冀區域從1994年起便在空間維度上不斷集聚,并伴隨著京津冀一體化進程的推進與經濟發展變得更加明顯。

(二)局部空間自相關分析

1. 局部Moran指數

局部Moran指數I是度量相鄰區域之間關聯程度的重要指標,通過下式進行計算:

Ii值的正負分別表示該區域單元被相似和相異的屬性值所包圍,即高—高型或低—低型和低—高型或高—低型。為了更清晰的表示京津冀地區經濟局部空間相關性,筆者進一步根據空間單元所處象限位置來判斷其屬于(雙高)類型縣域(HH型)、(雙低)類型縣域(LL型),還是屬于高低類型(HL型)和低高類型(LH型)的異常現象。根據ArcGIS軟件分析結果,1994—2017年京津冀縣域類型變化情況如表2所示。

通過對京津冀各縣域與其相鄰區域經濟發展關系類型進行劃分,發展關系共有11種類型變化情況。其中只有11個縣域屬于低高型→高高型、高低型→高高型變化類型,意味著這11個縣域對其鄰域或受其鄰域經濟發展正相關,經濟上能夠積極地起帶動作用。這11個縣域分別為門頭溝區、灤縣、塘沽區、欒城縣、樂亭縣、漢沽區、大港區、遷西縣、黃驊市、遵化市、遷安市。其余類型都表明該區域與相鄰區域經濟發展存在有不同程度上的負相關關系,該區域與相鄰區域經濟發展負相關,經濟上不是相互促進,更多為相互制約。

由此可見,盡管國家在2014年實施了京津冀協同發展戰略,但由于行政壁壘、地區保護主義等沒有得到徹底破除,一些高水平區域的帶動作用沒有得到充分發揮,未產生明顯的溢出效應。除上述11個縣域外,其余類型都表明該區域與相鄰區域經濟發展存在有不同程度上的負相關關系,該區域與相鄰區域經濟發展負相關,在經濟發展中相互抑制,這主要是由于各區域之間生產要素競爭和市場競爭等行為所致。

2. 京津冀縣域發展模式

筆者選取1994年、2013年和2017年這三個時間段縣域經濟局部空間聚集的顯著性指標,運用Moran指數對局部區域進行顯著性檢驗,并把顯著的高高型、高低型、低高型和低低型分別與高值集簇區、高低孤立區、低高塌陷區、低值蕭索區的經濟發展模式相對應。1994年、2013年、2017年局部Moran指數顯著性檢驗具體結果如表3所示。

從表3中可以看出:第一,隨著時間的推移,高值集簇區和低值蕭索區這兩個區域都有所擴大,高值集簇區主要集中在北京和天津,但是正定縣、大興區、廊坊市市轄區、武清區、北辰區在2013年以前是顯著的高—高型縣域。2017年,北京市全境、天津市全境、薊縣、三河市寧河縣、靜海縣、灤縣和霸州市等為高—高型縣域,因此可以看出這些區域在經濟上都取得了快速的發展。第二,1994—2017年,京津冀區域中低值蕭索區主要分布在張家口北部、保定周邊,以及滄州、衡水、邢臺東部大部分地區,同時可以看到低值蕭索區數量大幅度增加,且隨著時間變化這種趨勢更加明顯。2017年局部Moran指數通過顯著性檢驗,說明這24年間其因受周圍低值經濟發展縣域負面影響較大,其經濟發展勢頭并不迅猛。2013年欒城縣的經濟發展模式由原來的低高塌陷型變成了高低孤立區,說明在這段時間其經濟發展勢頭良好,遠超出周邊經濟發展水平。但是也可以看到2017年懷來縣、路北區、路南區、涿州市、廣陽區、固安縣、安次區、永清縣、文安縣成為低高塌陷型縣域,表明這些區域經濟發展相對于其鄰域經濟發展水平較低。由表3可知,京津冀協同發展對河北省的經濟發展格局沒有實質性改變。特別地,由于低值與低值集聚對全局相關性加大的結果影響更為深入,河北省低值蕭索區數量大幅增加。

綜上所述,與低值蕭索區相比,高值集簇區對周圍地區的影響相對較弱,沒有充分發揮輻射效應,帶動周邊地區發展,相反因其在工業、交通、科技等領域的優勢產生“磁場效應”,吸引了大量人力、物力等生產要素,形成“強者更強,弱者更弱”的格局。北京、天津、河北省獨立發展,其中京津兩地“磁場效應”導致了環京津貧困帶的出現,對周邊地區的擴散效應弱于吸附效應,形成“孤島效應”。因此,為分析空間依賴性和經濟溢出效應對經濟收斂的影響,有必要對京津冀區域經濟發展的收斂性進行檢驗。

三、京津冀縣域經濟收斂性分析

為得到相對客觀的分析結果,筆者采用上述數據對京津冀180個縣(區)域單元構建空間滯后模型、空間誤差模型和空間誤差絕對β收斂模型,利用最小二乘法和最大似然估計法對模型進行回歸檢驗,分析京津冀縣域(區)的經濟收斂性。

(一)模型選擇與構建

1. 空間滯后模型

空間滯后模型考慮了因變量的空間滯后影響,體現了因空間溢出、空間擴散等相互作用所形成的空間依賴。其模型形式為:

(二)經濟收斂性分析

為了更好地識別空間因素對區域經濟增長的影響,現利用最小二乘法和最大似然估計,對以上收斂模型進行回歸分析,回歸結果見表4。

由表4可以發現,整體來看,無論采用普通最小二乘法還是空間計量經濟模型,經典絕對β收斂模型中的系數β均小于0,且均通過5%水平下的顯著性檢驗。這一結果表明,京津冀整體區域經濟增長存在收斂現象,即縣域經濟增長水平與縣域初期經濟基礎呈反比關系,初期經濟發達地區的經濟增長率低于落后地區,但收斂程度十分微弱。對普通最小二乘法進行異方差性檢驗,可以發現最小二乘法估計的回歸結果并未通過懷特檢驗,由此估計出的回歸系數雖然仍是無偏的,但不再具有最小方差性。因此,有必要將空間因素考慮進去,運用空間計量經濟模型對數據進行回歸分析,以此消除隨機誤差項的自相關性。空間誤差絕對β收斂模型和空間滯后絕對β收斂模型相比,考慮了空間依賴性的空間誤差絕對β收斂模型比較穩健,通過了Breusch-Pagan test(布倫斯-帕甘檢驗)的異方差性檢驗,且其Loglikehood、AIC、SC的檢驗結果也均優于空間滯后絕對β收斂模型。

根據估計結果,京津冀區域經濟增長模式屬于空間誤差模式,縣域經濟增長與其相鄰地區經濟增長率的隨機沖擊項有關,即技術進步、知識溢出、生產要素等經濟增長因素對京津冀內相鄰縣域間的經濟增長具有擴散效應(殘差項存在空間相關性),而基期經濟基礎對相鄰縣域經濟發展并沒有明顯帶動作用。由此可得,京津冀協同發展的關鍵是經濟要素的跨區域流動。受新經濟增長因素作用影響,SEM模型比OLS模型估計的收斂速度慢,反映出京津冀整體經濟收斂速度較慢,僅為0.17%。

四、結論

京津冀協同發展上升為國家戰略已經近七個年頭,按照中共中央、國務院印發實施的《京津冀協同發展規劃綱要》中期目標約定,從人口和大城市病、交通一體化、生態環境、產業對接協作等方面來看,京津冀協同發展各方面都取得了一定成績。然而,與長三角、珠三角相比,京津冀經濟增速仍處于明顯劣勢,京津冀協同發展任重而道遠。尤其是在京津冀區域內部,如何更好地發揮北京輻射帶動作用,優化京津冀區域產業協同分工與空間布局,持續推進市場一體化進程,加強政府協同治理,探索建立利益共享機制等,仍有很大的提升空間。實證分析表明,1994—2017年京津冀區域經濟的空間關聯性逐年增大,主要原因是HH型縣域和LL型縣域數量均有增加,使得京津冀經濟發展兩級分化現象更為明顯。隨后進一步對京津冀經濟收斂性進行檢驗發現,京津冀整體存在絕對β收斂現象,屬于空間誤差模式,經濟增長因素在空間上存在相關性,但是縣域單元經濟增長率在研究范圍內并未表現出明顯的空間依賴。

第一, 對京津冀縣(區)發展模式進行分類。研究得出,2017年北京市全境、天津市全境、薊縣、三河市、大廠、香河縣、唐海縣等區(縣)為高—高型縣域。就縣域視角的發展模式而言,京津冀一體化按照“突破瓶頸、政策引致、優化配置、開放發展、高地集聚”的一體化發展思路,從頂層設計、政策銜接、多元主體參與、搭建利益紐帶、實現內外循環、法制建設等方面構建縣域(區)合作機制,有利于京津冀一體化的發展。

第二,對京津冀縣(區)發展模式的演變規律進行梳理。例如,對LH→HH、HL→HH、HH→HL、LH→HH、LH→LL的縣(區)的變換進行了系統分析。另外,根據收斂分析結果:例如北京市轄區,天津市轄區,唐山的灤縣、樂亭縣、遷西縣、遵化縣、遷安市,石家莊的欒城縣,滄州的黃驊市等為高值集簇區,進一步印證了高值集簇區應積極發揮其經濟發展的溢出效應,應與周圍縣域結盟發展,構建京津冀區域經濟發展的新的增長點。進一步明確了京津冀區域整體在注重優化空間等級結構的同時,應構建“多點支撐”發展框架,加強縣域(區)的通達性,促進要素跨區域流動,為組建京津冀縣域聯盟提供理論支持。

第三,對京津冀經濟增長的影響因素進行了進一步的驗證。通過模型分析,得出了京津冀縣域經濟增長與其相鄰地區經濟增長率的隨機沖擊項有關,即技術進步、知識溢出、生產要素等經濟增長因素的跨區域流動是經濟增長的關鍵。基期經濟基礎對相鄰縣域經濟發展并沒有明顯的帶動作用,京津冀區域經濟增長模式屬于空間誤差模式。因此,充分發揮京津冀各縣域區位、土地、交通等方面的資源優勢,提升服務質量、推進多邊對接、深化融合發展,進一步完善和升級創新、產業等方面政策,促進經濟要素自由流動,推動各縣域經濟共同融入京津冀協同發展,打造縣域經濟發展新動能。

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責任編輯:母愛英

Abstract:The regional high quality development of Beijing-Tianjin-Hebei is one of the major strategic arrangements for carrying out the concept of development in the new period and building a modern economic system. The high quality development of county economy is the breakthrough point for the further development of Beijing-Tianjin-Hebei in the new era. Based on the review of regional economic convergence correlations, through selecting 180 counties(districts)data of Beijing-Tianjin-Hebei from 1994 to 2017, using ArcGIS and convergence model to study the spatial correlation of the county-space of Beijing-Tianjin-Hebei region, the results show that the global spatial correlation degree of regional economic development in Beijing-Tianjin-Hebei is increased year by year. The test results show that there is absolute β convergence in the economic development of Beijing-Tianjin-Hebei, and the economic growth factors have spillover effects in space. Thus we obtained the development patterns and the evolution rules of the Beijing-Tianjin-Hebei country development mode, verified influence factors of Beijing-Tianjin-Hebei economic growth further, and response surface was proposed to achieve the cluster development of the country alliance and promote the inter-regional flow pattern of factors.

Key words:Beijing-Tianjin-Hebei high quality development; spatial econometrics; county economy; economic development model

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