大數據視域下高校圖書館智庫服務與建設路徑探究

王文

摘? 要 大數據時代的到來為高校圖書館智庫建設提供了機遇。結合大數據時代特點，以智庫定義為基礎，對高校圖書館智庫的服務和建設進行討論，得出大數據視域下高校圖書館智庫服務模式分三種：為高校管理層提供決策服務；為高校科研團隊提供信息服務；為政府和企業提供分析服務。大數據背景下的高校圖書館智庫建設思路為：明確智庫定位，保持與時俱進；大力發展大數據分析技術；增強服務意識和宣傳力度；建立健全數據安全保障機制；優化資源配置，實現協同發展。

關鍵詞 高校圖書館；智庫；大數據

中圖分類號：G258.6? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2021）13-0039-03

0? 引言

智庫的最初含義是專家團隊，在民間自發組織形成，為政府決策提供意見，主要職責是提出想法、聚集人才等。智庫在我國被廣泛應用在各個領域。大數據時代的到來對圖書館的服務方式和資源構建等都產生一定的沖擊，大數據非常龐大，而且是多元化的。面對廣大讀者日漸增長的閱讀需求，傳統的圖書館資源構建和服務模式難以滿足，所以在圖書館服務中融入智庫元素成為新的發展趨勢。大數據視域下高校圖書館智庫服務與建設路徑如圖1所示。

1? 大數據視域下高校圖書館智庫服務路徑

高校圖書館信息資源豐富，而且擁有專業的學科館員，這些成為高校圖書館智庫服務的優勢，因此要借助自身優勢，增強主動服務的意識，既要服務好本校師生，也要做到走出去[1]。這樣一來，圖書館信息服務的功能才能更好地得到拓展，圖書館服務社會的價值也能更好地得到發揮。筆者以大數據時代為背景，從高校管理層方面、科研團隊方面、政府企業需求方面著手，并結合圖書館自身服務優勢，得出高校圖書館智庫型信息咨詢服務模式。

1.1? 為高校管理層提供決策服務

高校管理層通過對高等教育環境新變化的研究，把握學科發展動態，認知自身優勢和不足，預測將來發展趨勢，以便于制定戰略發展規劃。基于此，高校智庫建設中涉及人才資源評估、科研成果評估、學科發展規劃等的研究成果可以從圖書館服務中獲得。

高校圖書館智庫對人才評估的服務可以通過對目標學科的ESI、SCI等發文量、排名情況，使用特定分析工具和評價方法，設計出一種合理的評價指標體系，這種評價體系能為高校引進人才提供人才評估報告[2]。這套評價指標體系同樣適用于現有的優秀科研人員，為學校的人才建設提供咨詢服務。

高校的發展建設特別是“雙一流”高校的建設要掌握同行業院校的動態趨勢，這就要對相關高校的評價指標和排名進行分析。圖書館可利用自身優勢通過數據庫和各種信息平臺搜集數據資料，并對它們進行分析整理，給學校學科建設部門提供有關學科發展和國家政策事實數據形式的報告或報表，使管理層對學校整體的科研情況和趨勢發展有更加準確的把握，為他們作出科學決策提供事實依據。高校圖書館具備數據資源的保障能力，而且學科館員對文獻計量學和情報分析非常專業，所以可以對相關學科的發展情況作出科研評價 [3]。

1.2? 為高校科研團隊提供信息服務

許多高校圖書館已經開展學科服務，針對學科服務內容選定學科館員，為高校師生提供服務，有力支撐了高校各類科研工作。圖書館智庫為科研團隊提供服務是一個動態的學術研究過程，其間，圖書館利用自身優勢積累了一定聲譽，也充分了解了高校各院系和科研機構的學科專業、專家儲備的具體情況。漸漸的，學科跟蹤評價成為一些圖書館的主要業務，為學校學科專業的發展提供有力的文獻資料支持。

高校圖書館智庫不僅要為科研團隊提供學科服務，也要為他們提供文獻資源服務。為了節省他們檢索文獻資源所需時間，高校圖書館智庫服務可以利用大數據分析技術，給科研團隊提供所需要的各種資源，并針對他們自身特點和研究方向推送科研信息。因此，圖書館智庫服務為科研團隊省去很多查閱資料的時間，有效地提高了他們的工作效率[4]。在項目初期，智庫服務可以為科研團隊解讀相關政策并提供發展方案；在項目中期，智庫服務可以為科研團隊提供相關的前沿文獻資料梳理服務和難易程度分析服務。

1.3? 為政府和企業提供分析服務

有的學者認為：圖書館新型智庫服務還可以擴大服務范圍，比如應以大數據為基礎圍繞政府決策進行分析，為政府決策提供合理建議[5]。政府的重大決策需要對大量數據進行分析調研，而圖書館智庫的大數據分析平臺可以把這項任務完成得很好，為政府決策提供智力支持，在廣泛調查研究的基礎上提出解決方案，為具有重大意義的決策提供依據，并跟進決策的執行，有力保障政府決策的落實與實施。這樣一來，圖書館智庫服務有效解決了政府有關部門人手短缺的問題，提高了辦事效率。

向企業提供圖書館智庫服務模式的主要途徑是通過智庫服務滿足企業戰略決策和經營管理的相關需要。圖書館智庫主要通過大數據分析的方式，通過向企業提供國家政策解讀、市場戰略、競爭優勢等相關數據資源進行服務。企業在高校的助力下得到發展，高校又借助企業得到提升，雙方合作是一種雙贏機制。企業可以通過高校這個平臺進行人才招聘和申請項目等工作，高校可以通過企業為學生提供實踐和就業機會。

2? 大數據視域下高校圖書館智庫建設路徑

2.1? 明確智庫定位，保持與時俱進

高校圖書館智庫的建設發展要緊隨大數據的發展腳步，根據本校辦學特點和科研需要，結合高校專家和研究人員的構成情況，讓他們參與智庫建設過程，明確智庫顧問的定位[6]。圖書館智庫的發展要保持可持續、不間斷，數據的儲存、挖掘、分析要與時俱進，根據學科和專業的發展隨時調整數據格式和數據數量，真正為讀者提供動態的、即時的參考性服務。

2.2? 大力發展大數據分析技術

隨著大數據分析技術的持續深入發展，大數據分析漸漸成為各個行業的核心技術，勢必也將會成為高校圖書館未來的核心競爭力，更會變成其發散社會影響力的關鍵點。因此，高校圖書館應采取一系列措施，增加館員隊伍中大數據專業技術人員比重，對圖書館館員隊伍開展專業培訓，提高他們的數據意識和分析能力。學科館員要以大數據為依托，以數據資源建設為契機，分析整理開放數據，逐步建設成信息統計數據庫。進一步來說，還可以針對讀者對不同學科信息的需求，細化學科建設，建設重點學科的特色數據庫。

2.3? 增強服務意識和宣傳力度

目前來看，我國很多高校圖書館還未與智庫融合，圖書館轉型緩慢和服務意識薄弱占很大一部分原因。圖書館服務受到大數據的沖擊，挑戰變得更為嚴峻。高校師生對圖書館數字資源的使用方式和渠道均發生改變，數據遷移和數據關聯在科研活動中變得尤為重要，圖書館服務工作的重點趨于變成對師生進行有效的資源分析和數據整合服務[7]。圖書館肩負服務影響力的傳播職能，但從圖書館的整個發展歷程來看，圖書館服務影響力沒有很好地得到發揮。面對這種情況，高校圖書館應積極吸取教訓，著力擴大對智庫建設的宣傳力度，可以通過各種措施如網絡媒體渠道提升圖書館智庫服務影響力的傳播質量，增強館員的傳播意識，以此來拓寬圖書館智庫服務影響力的傳播途徑，引導師生利用智庫的微信公眾號、微博等公眾平臺更多地了解圖書館智庫、利用好智庫功能。

2.4? 建立健全數據安全保障機制

高校圖書館對海量的信息進行數據挖掘、數據處理和數據分析，雖然為開展智庫服務提供了條件，但在紛繁復雜的數據資源輸入與輸出過程中，安全方面容易出現紕漏。因此，圖書館數據安全保障機制的建立健全可以對圖書館智庫數據資源的安全性起到一定的保護作用。實現龐大數據存儲的關鍵技術是云計算，所以云計算平臺的安全性能是高校圖書館保障數據安全工作的重中之重。除此之外，加強網絡安全防護、隔離外網和內網、控制訪問人員和設置權限，也應列入圖書館采取的防護措施。

2.5? 優化資源配置，實現協同發展

高校圖書館經費有限，所以用于智庫建設的資金會受到一定制約，因此，圖書館建設的主要原則之一就是節約成本、提高收益，協同發展順理成章地成為高校圖書館建設智庫的重要措施。首先，區域內各高校圖書館可以根據自身學科特色或專業類別整合館際數據資源；其次，高校圖書館可以通過建立特色數據庫來帶動圖書館智庫的特色發展，使高校圖書館智庫發展多樣化；最后，各地區高校圖書館可以加強邊緣學科的建設，采取與本地政府機構或民間組織協作的方式，借助地方資源和優勢，實現共建共享，形成高校與社會資源互動，開展協同創新智庫建設[8]。

3? 結束語

綜上所述，高校圖書館要在大數據背景下提升價值，就一定要以國家政策為指導，關注社會動態，走科學技術之路，積極開展智庫建設，提高服務水平，把創新力、科研力、服務力相融合，才能切實得到廣大師生的信賴，從容面對各種機遇和挑戰。

參考文獻

[1]王娜.高校圖書館智庫研究綜述[J].蘭臺世界，2017（2）：87-89.

[2]張海梅.“雙一流”背景下高校圖書館學科服務人才隊伍建設探析[J].圖書館工作與研究，2018（1）：97-101.

[3]趙煒霞，馮麗雅，張淑芬.“雙一流”建設背景下圖書館服務高校智庫建設的路徑[J].圖書館研究與工作，2019（6）：33-37.

[4]胡薇薇.大數據時代高校圖書館信息服務的智庫功能定位研究[J].河南圖書館學刊，2018（6）：49-51.

[5]趙俊英.大數據時代圖書館新型智庫建設模式研究[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2019（4）：34-37.

[6]夏秀雙.大數據環境下高校圖書館個性化信息服務研究[D].山東：曲阜師范大學，2015.

[7]李明晨.我國高校圖書館嵌入式學科服務開展情況分析[D].河北：河北大學，2014.

[8]李媛.網絡環境下高校圖書館服務模式創新的研究[D].天津：天津師范大學，2011.