多元智能視角下智慧物流人才培養模式初探

錢瑩 楊東海 胡凌

[摘? ? ? ? ? ?要]? 人工智能的快速發展及其在物流行業越來越廣泛深入地運用，標志著物流行業進入智慧物流時代。從多元智能的角度，分析了智慧物流人才能力需求的多元性，并嘗試用PDCA（計劃（Plan）、執行（Do）、檢查（Check）、處理（Act）循環思路構建多元智能視角下的智慧物流人才培養體系，為智慧物流人才培養進行路徑探索。

[關? ? 鍵? ?詞]? 多元智能;智慧物流;PDCA

[中圖分類號]? G715? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2021）07-0018-04

一、研究背景

隨著人工智能、大數據、物聯網等技術的快速發展及其對物流商業模式創新的驅動，物流行業所面對的技術環境變遷加速，整個物流生態在快速演化和迭代，智慧物流引領的行業競爭日益加劇。從國家產業政策層面上分析，智慧物流已成為物流業供給側改革的重要方向，各職能部門也正為推動發展智慧物流營造有利的政策環境。從行業實踐上分析，順豐大型無人機首次載貨試飛、亞馬遜的kiva機器人、京東無人倉及X事業部、蘇寧物流S實驗室等，都在聚焦“無人”設備技術和物聯網技術，智慧物流和數字物流的時代已經到來。智慧物流產業的發展壯大，對物流人才培養提出了更高更急迫的要求。從培訓動手及操作能力為主，向培養具有創新能力、注重理論實踐和技術應用、具有多元綜合能力的智慧物流人才培養模式的轉變，是職業院校物流專業建設和發展的需要，也是緊隨智慧物流產業升級及的大勢所趨。

二、相關研究進展

（一）智慧物流人才方面

在智慧物流人才培養的研究方面，學術界和教育界對智慧物流人才開發與培養的研究處于起步階段，筆者在中國知網以“智慧物流人才”作為關鍵詞進行檢索，制止目前文獻僅有103篇，大部分的研究是2015年以后的成果。研究者主要從傳統物流管理專業如何從教學方法、實踐性教學、產教融合等角度向智慧物流方向轉型進行微觀分析。比較有代表性的如前中國物流與采購聯合會會長何黎明（2017）從我國智慧物流發展現狀及趨勢角度闡釋智慧物流人才的重要性[1];趙麗（2017）進行了智慧物流環境下物流專業教育轉型問題研究，論述了物流專業轉型的迫切性和必要性[2]。李翔等（2018）進行了智慧物流背景下應用型物流人才培養模式的初步探討[3]。施文嫻（2018）針對物流崗位需求的變化，對高職院校提出了細化學生就業崗位、開展多元化培養、加強學生綜合實踐能力等人才培養方向上的建議[4]。可見，學者們對智慧物流發展所帶來人才需求崗位的變化及高職物流專業教育教學改革迫切性，已經達成共識，只有與時俱進培育一大批適合智慧物流發展的新領域、新崗位的智慧物流人才，才能夠真正有效地匹配就業市場并促進智慧物流行業的發展。而當前的研究在智慧物流人才能力與素質要求的深層次解構方面尚有欠缺，尤其是缺少系統的理論方法支撐建構智慧物流人才能力培養體系，作為人才培養起點的能力需求分析無論是理論還是實證研究上較為薄弱。

（二）多元智能的教學應用研究

美國哈佛大學教育研究院的心理發展學家霍華德·加德納（Howard Gardner）在其代表作《智力的結構》一書中提出并著重論述了多元智能理論基本結構，并認為個體身上相對獨立存在著的、與特定的認知領域或知識范疇相聯系的八種智力[5]（如圖1）。多元智能理論自提出至今，已有近40年的歷史，我國學者們圍繞該理論用于指導教學設計、學生評價、課程開發等教育教學工作方面進行了廣泛探索。戰秉聚（2003）認為，在課程內容選擇和設計上，要發揮每一個學生的主觀能動性，考慮學生多元化智能發展，并通過多元智能方法來指導課程實施[6]。李留江，張曉峰（2003）認為，課程和教學模式設計應更多體現多元化和個性化、情境化[7]。何李來（2010）將多元理論運用到了教學目標、課程設置、教學策略與方法、評價標準這四個維度，并強調平等的師生關系更容易促進學生多元智能的養成[8]。

就目前的研究而言，多元智能理論在教學中的應用已在人才培養理念上達成共識，但在微觀層面的運用大多側重于某一課程的教學，并且以學前教育和中小學教學中的應用居多，在高等教育中的應用及理論研究相對較少。在高職教學領域，少數的研究集中在英語教學、體育教學中的具體應用，缺少將多元智能理論用于構建某一職業領域或專業的人才素質培養體系的深層次研究，更欠缺將多元智能理論視角用于分析新興產業的人才能力需求結構的研究，因此本文的研究有極大的拓展空間。

三、智慧物流人才的能力需求多元性分析

（一）智慧物流的本質是人工智能技術在物流領域的應用

傳統的物流行業在人工智能技術的廣泛運用和沖擊下，進入智慧物流時代，因此探究智慧物流的人才需求本質，要從人工智能對勞動力市場的影響來分析。人工智能融合了行為學、心理學、機器人、語音圖像識別、自然語言處理等多元知識和技術。人工智能技術的發展，使就業市場上人才需求結構和數量均發生變化。對于部分傳統的重復性、標準化、程序化的崗位，人工智能取代速度加快。然而，這一取代過程是漸進的，波士頓咨詢公司（BCG）相關的研究分析表明，未來十年內，仍有部分崗位將無法被人工智能取代，尤其對于本身強調溝通、邏輯與創造的崗位，在近期內暫時無法被人工智能所取代。同時人工智能的運用又會產生一些新崗位，既掌握技術能力又具有良好軟性素質能力的復合型人才在就業市場受青睞的程度增加。這類人才應具備交叉學科背景及綜合能力，既能搭建計算機程序和商業模型，也能拓展學習渠道、快速學習以理解復雜的商業邏輯，同時還需要與各方良好的溝通和洽談，跨界整合各類資源，從而真正將人工智能技術落地為各行業的具體應用。正如《人工智能時代》的作者杰瑞·卡普蘭所提出的觀點“越是懂得面對面溝通、越是能夠觸類旁通在職業交界處發現機會的人，機器越是無法取代”。[9]

（二）智慧物流人才的多元能力需求

當前的智慧物流技術在物流諸多功能和場景中得到廣泛的運用，如智能倉儲的升級速度加快，倉庫自動化設備使用率大幅提升，大量集裝箱、托盤、貨物接入互聯網，重載貨車安裝上了北斗定位裝置，智能路優化算法指導車輛采用最佳路線進行運輸和配送，大大提升了運作效率。由此可見，人工智能逐漸實現智能配置物流資源、智能優化物流環節、智能提升物流效率，未來智慧物流必將通過數據升級、模式升級、體驗升級、智能升級、綠色升級等，全面助推物流供應鏈升級[10]。在智慧物流助推傳統行業向新型供應鏈企業升級轉型，創新商業模式的過程中，一些傳統崗位將會被新興崗位所取代，崗位能力需求也將更加多元化，單一技能的職業發展通道越加受限。另一方面，從近年來代表行業發展趨勢的職業院校全國物流技能大賽來看，越來越強調學生的軟性能力、學習能力、管理能力、溝通協調能力、現場應變能力和協調能力（表1）。

四、多元智能的智慧物流人才能力培養體系構建

（一）多元智能的人才培養目標

多元智能視角下的智慧物流人才能力培養體系構建，應體現出人才培養的一般規律和系統性特征，并建立起完整的人才培養質量評價與反饋機制。以多元人才觀為核心，筆者試圖運用基于經典的質量管理的PDCA，即計劃（Plan）、執行（Do）、檢查（Check）、處理（Act）循環思路建構多元智能視角下的智慧物流人才培養體系。該體系包括以下四位一體的核心要素：多元智能的人才培養目標和人才培養方案的規劃、基于多元智能的教學內容和方法、多元學習的保障體系、多元智能的智慧物流人才評價體系。

基于多元智能的智慧物流人才培養目標應該能夠反映人才全面發展、可持續發展和終身學習的需要，尤其是體現物流人才的多元能力發展水平，筆者認為，智慧物流下的多元智能人才應培養思想政治堅定、德技并修、德、智、體、美、勞全面發展，適應現代智慧物流領域各子行業物流技術不斷提升、業務日益復雜的發展需要，具有較高的文化水平、良好的溝通協調和領導素質，掌握物流常見業務操作、進行信息處理和數據分析、運營管理、銷售服務、物流技術應用等知識和技術技能，面向各物流子領域的高素質技術技能人才。

（二）基于多元智能的教學內容和方法

1.多元智能的智慧物流人才課程體系

物流管理專業在教學改革和提升人才培養質量過程中，需要結合區域產業發展的特點，對行業企業進行深入調研，把握智慧物流人才需求的本質特征，以學生的專業知識拓展、綜合素質提升和智慧物流多元能力培養為中心，打造兼具“物流管理+智慧技術”特色的復合型人才培養方案和課程體系。以提高學生的技術技能水平為主線，以“整合公共課程、拓寬專業課、強化實踐課”為思路，優化課程設置與學分布局[11]。在課程安排上，依托區域經濟和行業發展的趨勢，開設物聯網技術及應用、數據挖掘與智能決策、物流仿真技術等智慧物流課程，并加大課程內容升級更新的步伐，引入更多真實智慧物流企業的案例及素材。在實訓環節的設計上，利用自動化立體倉庫、RFID、AGV、數據挖掘軟件、物流仿真軟件等智慧物流實驗的硬件與軟件平臺打造虛擬仿真實訓中心，形成“虛實一體”的人才培養體系。

2.基于多元智能的教學方法

靈活多樣的教學形式和方法是實現多元技能培養的重要手段，隨著技術不斷賦能，“教”與“學”得到了重新詮釋，學校應充分利用大數據、云平臺、虛擬仿真等信息化教學手段，線上線下相融合，加大移動學習、語音識別、社交網絡等平臺的應用力度。此外，在課堂教學模式改革中，對于教學場景、教學資源、學習方式等也應積極拓展，以豐富的形式努力開拓“理論教學+實踐教學”方式多元、靈活操作的嶄新格局（表2），從而激發學生的學習興趣，發揮其潛在的優勢智能[12]。

（三）多元學習保障體系

多元學習的保障體系要求社會、教育主管部門、學校為學生提供多樣化的環境并創設學習情景，拓展課堂教學的模式和方法。將傳統的以教室教學拓展到實訓基地、社團活動中心、社區或團隊項目基地、戶外場地等。這就要求教學部門為多元教學體系提供相關的制度保障、資金保障、環境保障。在制度創新方面，當前各相關教育主管部門、行業組織、職業院校在落實《國家職業院校改革實施方案》（“職教二十條”）要求過程中，需結合自身的實際情況，不斷嘗試和探索，探討相關制度的實施路徑。如在物流管理“學歷證書+若干技能等級證書（1+X證書）”制度的實施中，發揮行業龍頭企業的引領作用以及政府相關部門的監督作用，共同推動物流業產教融合、校企合作政策落地，將企業一線操作案例融入證書內容，提高“1+X”證書的企業認可程度，實現人才培養精準對接。

（四）多元智能的智慧物流人才評價體系

多元智能視角下的智慧物流人才培養體系，需要突破原有以考試為主體的單一評價模式，以多元人才觀為指導，全面檢驗學生對智慧物流知識、核心專業技能多元智能水平，如在專業課程的考核中，以若干智能單元檢驗學生技能水平掌握情況，強化多元能力考查。在人才評價體系上，形成學校、企業（用人單位）、第三方機構、社會四位一體的結構化評價體系，尤其注重學生物流思維、成本意識、分析能力、解決問題能力的評價和反饋。

五、結論

多元智能視角下智慧物流人才培養體系的PDCA環的良性運行，需要各個模塊和環節始終貫徹多元人才的觀念，并且實現各要素的協同聯動，以有機聚合形式反映系統運行的整體效果。此外，多元職能視角下的智慧物流人才培養體系的實施是一個隨著智慧物流的發展而動態變化，不斷優化、完善和自我調整，走向更高水平的PDCA環運行的過程。檢驗該人才培養PDCA環運行效果的直接標準是學生對智慧物流知識和能力的掌握程度，綜合能力和素質的提高程度，而最終標準應該是人才培養與產業對接的深度和廣度，人才對產業發展的推動程度。將來的研究將從定量的角度測評該人才培養PDCA環的運行效果，為完善該人才培養體系提供量化方面的參考。

參考文獻：

[1]何黎明.我國智慧物流發展現狀及趨勢[J].中國國情國力，2017（12）：9-12.

[2]趙麗.智慧物流環境下物流專業教育轉型問題研究[J].經濟管理者，2017（29）：414.

[3]李翔，何梅，謝鳳.智慧物流背景下應用型物流人才培養模式的探討[J].物流工程與管理，2018，40（3）：130-132.

[4]施文嫻.智慧物流背景下物流崗位需求分析及高職物流人才培養建議[J].物流工程與管理，2018，40（4）：181-182.

[5]霍華德·加德納.多元智能新視野[M].沈致隆，譯.北京：中國人民大學出版社，2008.

[6]戰秉聚.多元智能理論及其對素質教育的啟示[D].濟南：山東師范大學，2003.

[7]李留江，張曉峰.課程與教學改革：多元智能的視角[J].教育科學研究，2003（1）：33-36.

[8]何李來.多元智能理論及其對教學設計的啟示[J].安慶師范學院學報（社會科學版），2010，29（6）：5-8.

[9]杰瑞·卡普蘭.人工智能時代[M].浙江：浙江人民出版社，2016.

[10]劉丹，陳麗葉，梁紅艷.基于需求驅動和產教融合的物流核心課程教學創新[J].物流技術，2018，37（11）：128-149.

[11]薛珊.高職人才培養的困境及對策：基于多元職能理論的視角[J].天津中德應用技術大學學報，2018（1）.

[12]黃柯.基于可拓創新的智慧物流人才培養模式研究[J].現代商貿工業，2018（28）：26-27.

編輯 張 慧