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人工智能背景下的大學英語口語教學研究

2021-05-31 20:05:18司書晶
校園英語·中旬 2021年3期
關鍵詞:大學英語實踐人工智能

【摘要】隨著教育信息化2.0時代的到來,信息技術與教育的融合更為深刻,人工智能技術創新發展驅動教學模式的變革,英語口語教學也不例外。在英語應用型人才培養導向下,英語口語教學實效的取得需要豐富的口語訓練材料支持,需要有效的教學點評指導,更需要學生口語的有效練習與表達,而人工智能技術為大學英語口語教學提供了上述支持。本文主要就人工智能背景下的大學英語口語教學進行探討,在論述口語教學現狀的基礎上,分析人工智能技術對口語教學的影響,以實現大學英語口語教學實效的提升。

【關鍵詞】人工智能;大學英語;口語教學;實踐

【作者簡介】司書晶(1988.12-),女,漢族,山西運城人,晉中信息學院,講師,研究生,研究方向:英語教學、英語翻譯。

很長一段時間以來,我國英語口語教學備受詬病,“啞巴式英語教學”一直是英語口語教學不足的負面標簽,學生英語理論知識掌握到位,但在真正的口語表達時卻聽不懂、說不出或者表達不流暢,因此必須重視口語教學,加大對口語教學的多元支持。而人工智能時代大學英語口語教學獲得了新的發展契機。以人工智能技術與口語教學的融合,帶來英語口語教學思路和模式的創新,也為學生英語口語學習搭建個性化的學習平臺,讓學生在英語學習中真正地學以致用,流暢表達。

一、教育的人工智能化

人工智能簡稱AI,研究的重點是研究如何利用計算機模擬人類智能行為,該課題的研究對應具體的理論、方法及技術。教育領域的AI研究更側重教育領域的創新變革,其對于傳統教育來說是顛覆,而新型的教育模式也帶來教學的理想預期。人工智能技術與教育融合,重視教育本體,凸顯學習者的主體價值,以其為中心,促使其個性化學習、自主化學習。人工智能與大學英語口語教學的結合是教育創新發展的產物之一,人工智能技術為大學英語口語教學提供技術支持,提供有效的學習平臺、豐富的資源,讓學生口語練習更高質高效。

二、大學英語口語教學不足

1.教學資源有限,學習情境缺失。大學英語口語教學很長一段時間以來,飽受口語教學資源不足的困擾,也無法打造真實有效的口語學習語境。教學材料局限性大,缺乏時效性,無法指導學生進行口語的靈活表達運用。而在課程設置中,口語課時少,課程占比低,教學缺乏連續性,也挫傷了學生英語口語學習的積極性,英語口語教學整體實效不理想。英語教師受傳統教學思維和模式的影響,對多媒體課件、教學素材、視頻課程資源建設關注不足,導致學生口語輸入量嚴重不足,更談不上學生個性化的口語學習,也無法構建高質量的口語學習語境。

2.教師主導,師生互動明顯不足。傳統的大學英語口語教學多為教師示范或播放錄音,學生模仿練習,教師主導學生口語學習較為被動,在一些偏遠地區,學生甚至無法參與到口語表達中,口語課堂上更多的是教師的“自我脫口秀”。學生無法融入口語訓練中,課堂互動不理想,教師無法獲得學生口語學習的真實訴求,也無法準確把握學生口語學習水平,也無法進行因材施教,個別化指導,學生學習被動,在口語練習中對教師依賴性較大。

3.教學評價單一且片面。完整的教學過程也包括教學評價,傳統的大學英語口語教學評價主體是教師,且評價時更側重終結性評價,關注學生的期末考試成績,這種評價方式單一、片面,不能全面、真實地反映學生英語口語水平,挫傷了學生英語口語表達的積極性,學生也沒有真正參與到學習評價中,自我評價的缺失無法指導其自覺地查漏補缺。

三、人工智能技術在大學英語口語教學應用中的優勢

1.帶來教學方式的創新與優化。大學生對信息技術具有濃厚的興趣,且新事物的學習接受能力比較強。人工智能時代,學生更積極地融入信息環境中,積極探索學習各種信息設備,學習智能移動終端的使用方法,且對智能化設備具有較強的依賴性,這也是學生興趣點所在。在大學英語口語教學中,以學生對智能化設備的興趣作為口語教學的一大突破口,使得人工智能技術與口語教學結合起來,實現學生學習興趣的轉移,也潛移默化地帶動口語教學方式的創新優化。人工智能語言服務產品融入英語口語課堂中,使得英語課堂教學情境的創設更方便,增加了口語教學的靈活性。智能技術帶來的情景交融、圖文并茂的知識呈現,配合豐富的教學材料,新鮮的教學刺激,使得學生獲得視覺、聽覺、感覺等多感官的觸動,實現其英語口語學習體驗的優化,帶動其自主學習。

2.極大地凸現學生主體地位。人工智能技術指導下的大學英語口語教學更加關注學生主體能動性的發揮,將學生被動的口語學習變為主動的口語練習,以豐富多彩的課堂實踐活動,讓學生主動利用口語學習材料進行口語的交際表達。當學生主體地位得以凸顯,也轉變為其口語練習與學習的驅動力。在智能技術的基礎下,教師利用多元化的教學資源,如音頻、視頻、圖文資料等進行英語口語教學知識的綜合呈現,激發學生口語練習的積極性。而教育機器人的誕生也成為學生課后自主口語練習的“好幫手”,友好的人機互動讓學生在口語練習中“樂不思蜀”,機器人在一定程度上可以擔任教師的角色,不僅指導學生口語練習,且能答疑解惑,而學生與機器人口語對話也緩解了其面對教師時的緊張感與壓力感,減少了學生自主口語練習的盲目性。

3.支持教學情境的有效創設。良好的教學情境對于大學生英語口語表達訓練強化來說具有積極的作用,也能激發學生口語交際的欲望,也能潛移默化地提升學生的口語表達能力,建構主義教學觀強調學生能力培養、知識建構的過程中會潛移默化地受到學習環境的影響,而人工智能技術與英語口語教學的結合,打造較為逼真的英語交際場景,讓學生感受認識到信息技術的教學指導作用。在教學情境的引導下,也使得學生英語口語訓練表達更富生活化,趨于地道性,更接近自然真實的英語交際環境。智能技術結合學生的思考時間、口語交際流暢程度進行點撥指導,科學評價,讓學生對自身的口語表達情況有更全面、科學的認識。

四、人工智能技術帶來的英語口語教學實踐優化

1.提供多元化的學習資料。大學生英語口語訓練不是一蹴而就的,口語學習需要長期復雜的訓練,需要多樣化的學習資料作為支持。教師借助人工智能技術,實現了傳統口語教學中材料固定內容單一的局限的打破,指導學生高效高質地進行知識體系的構建,在人工智能技術的作用下,口語教學的內容、教學活動、教學難點重點、主題類型、教學評價等構成有機教學整體,教師以互聯網搜索為背景,融入富有時代特色的新鮮教學資源,設計出與學生生活息息相關,帶有鮮明時事特色的口語學習材料,能有效地激發學生口語練習的興趣,帶動學生口語自主練習。教師也可以指導學生自主搜索材料,或者根據教師提供的多樣化材料選擇適合自己的材料,針對性地進行口語練習,實現了口語訓練中的因材施教。如口語基礎較為薄弱的學生,可以先跟讀簡單的單詞或語句,有一定基礎的學生可以嘗試進行英語影視作品的配音練習,或者借助智能技術進行智能化的人機交流對話。這種教學設計,使得學生英語口語學習實現了個性化的關注,且增強了教學的實效性。教學內容在得到豐富的同時,也滿足了學生碎片化學習的訴求,讓學生隨時隨地進行口語練習打卡,如學生可以根據英美電影片段、名人演講或者是娛樂節目進行知識面的拓展、跟隨練習。在練習口語的過程中,也可以探索學習英語國家的風土人情,更好地把握中西方交際表達上的各種差異。

2.走人機合作教學之路。人工智能技術驅動下的英語口語教學變革,最主要的變革化體現在教學模式上,口語教學實現了教師教學向人機合作教學的轉變,教師不再是口語教學的唯一指導者,其更多的是對學生的自主口語練習進行監督與管理,起點撥指導的作用。弱化了教師的角色,凸顯了學生地位,學生在人工智能技術的支持下,可以通過小組合作探討或自主學習探索更高效地完成口語訓練任務。這就要求教師游刃有余地操作和使用智能化教學技術,例如在口語教學之前,教師可以將學生口語練習中可能會遇到的單詞、詞組、句式等并上傳到網絡學習平臺,學生從網絡學習平臺上獲取材料,自主預習,口語練習,而學生預習過程中產生的疑問拿到課堂上重點講解,組織學生小組探討在課堂上展示學習成果,實現了教師主導到學生主導的轉變。而學生在課下也可以及時地與教師溝通交流。且網絡傳輸帶來的溝通交流是即時性的,以網絡為載體,教師也可以在教學任務的布置上推陳出新,布置一些電影配音的任務,或組織學生進行角色扮演,組織英文演講比賽等,讓這些豐富多彩的英語口語練習活動成為常態化的口語學習任務。

3.口語評價自主與個性化。教師要認識到教學評價對教學的指導作用,以科學合理的口語教學評價指導學生更有效地進行口語練習與表達。口語評價應在口語教學之后,教師可以借助口語教學評價反思自己的教學得失,也可以根據學生的學習成效進行教學設計方案的調整。人工智能背景下,口語課堂教學評價模式也發生了一定的改變,除了保留期末考試成績帶來的終結性評價之外,也融入了動態的過程性評價,特別是在大數據技術支持下,教師對學生口語學習情況的主觀評判變成了客觀真實的數據,這使得教學評價更科學、更有效。教師對學生口語訓練中所呈現出的客觀數據,分析學生口語學習當中的個性化特點,給予學生更為中肯、全面的評價。綜合來說,人工智能技術創新發展的背景下,實現了單一教學評價向多主體、多樣化教學評價的轉變。智能化系統、師生都參與到教學評價中,教學評價的內容也從口語表達、語音語調轉變到學生的學習態度、口語練習積極性、情感投入程度、發音準確度、文化知識拓展學習情況等多個方面。

五、結語

人工智能背景下,教育的信息化變革是必然。人工智能技術與教育的融合,對于大學英語口語教學來說是契機,抓住教學改革的契機,帶動教學思路、教學模式、教學評價等多方面的轉變,凸顯學生的主體地位,更好地梳理好教師的“教”與學生的“學”的關系。在網絡數字化平臺、大數據技術的多元支持下,讓學生更為便捷地獲取感興趣的豐富的口語學習材料,自定步調個性化的口語練習,教師則轉變為教學的監督者、指導者與學生學習數據的有效分析者,及時跟蹤學生的學習情況。利用學生個體差異,讓因材施教的教學理念得以落地。

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