人工智能時代我國高等教育課程體系重構的必要性研究

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?人工智能是發展最快、最難以預測的行業之一，深刻地改變著人類的生活方式與思維方式。高等教育作為教育行業的重要環節，發揮高校的人才培養基地作用，改革中國高等教育課程體系以適應大數據時代，存在其意義與必要性。與世界最優秀高等教育體系國家——英國相比較，中國高等教育體現出了不一樣的特點。

[關 ? ?鍵 ? 詞] ?人工智能;高等教育課程體系;重構;英國

[中圖分類號] ?G642 ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603（2021）06-0024-02

當代科技進步飛快，人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心力量，驅動著“無人經濟”飛速奔跑。人工智能，顧名思義，指由人制造出來的機器所表現出來的智能，從1956年正式提出人工智能學科算起，60多年來，其取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。它的范圍廣闊，涵蓋內容豐富多樣，如智能交通、智能家居、智能醫療等多個領域。而現代人工智能最需要的工具莫過于大數據。大數據是人工智能進步的養料，是人工智能大廈構建的重要基礎。通過對大量數據的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

一、人工智能與人的智能在新時代下呈現出不同的優劣勢

人的智能在當今時代卻顯出了弱勢，作為人工智能的開發者與使用者，卻陷入了由人工智能所主導思維的局限過程。人的智能在一定程度上是人工智能無法到達的高度，比如人類在思考過程中不單單只具備理性，將數據整合后得出最精確的結果，而是全面地考慮多種因素，綜合后得出最符合社會發展的結果。雖然人工智能也能做到綜合分析，但是比起人類的綜合考慮始終更為全面。社會不單單只由理性的、可見的因素相加而成，加、減、乘、除才是社會的本性，而人的智能顯然更能符合社會現狀，注重矛盾的統一，真理與價值的結合。

到底是選擇人工智能還是人的智能，這樣一個問題在如今逐漸成熟的大數據時代中顯得尤為重要。大數據時代人工智能幾乎占據了大部分的計算功能，提供給世界以智能計算的有效結果。雖然如此，但人工智能所帶來的弊端顯而易見。有智商卻沒有情商，有智能卻沒有智慧，會計算卻不能“算計”，這樣冰冷的計算機器雖然有高效率，卻不能掩蓋它的局限性。[1]雖然人工智能發展的步伐很快，但不可缺少人工干預，有不少言論都認為人工干預不可能完全退出人工智能時代。如果只靠一張芯片就可以做成世上的任何事情，將所有世界上的物質都用數據替代，那么人類便沒有存在的意義。

二、人的智能無法被掩蓋但存在很大的提升空間

人的智能是不能被掩蓋住的，雖然人工智能的地位日益重要，但是人類才是人工智能的創造者，而人工智能承載的是人類的計算思想、人類的計算理念、人類的處理方式。而人工智能所帶來的結果是人類所希冀的，本著科學和嚴謹的計算過程給出時代所需要的最準確結果。但人的智能是無可替代的，人類歷史悠久，是社會歷史的創造者。社會的根本離不開實踐，而人工智能所能接觸的世界實體少之又少。

但在當今大數據時代中，無論摒棄哪一個顯然都不是明智的選擇，選擇人工智能與人的智能相結合，反而會是最理想的狀態。當代大數據時代下人工智能的高準確度和高處理效能所帶來的快捷與效率，讓人類開始感到了束手束腳的局促不安。這也意味著如今的社會對人才的要求會越來越高，所要求具備的能力和技能會越來越傾向于人工智能。而作為人才儲備的最重要環節——高等教育，是時候對大數據時代作出相應變化。由于世界的關聯性和復雜性日益加劇，合作性也日益增強，我們越來越有必要采用跨學科的方法處理問題、難題、事件和挑戰。當學生能夠深入知識領域，在觀念之間形成關聯的時候，他們的學習將得到極大的促進，拓寬理解和素養的深度和寬度。[2]我國的高等教育傳統模式存在一定的弊端。

三、高等教育傳統課程體系與模式存在的現實問題

（一）如今傳統高等教育體系存在局限性

首先，如今高等教育的傳統模式具有局限性。大數據時代下的專業知識更注重偏向理性與分析，如何用上人工智能、如何用好人工智能、如何開發人工智能仍處于人才匱乏的階段。重應用而不重基礎研發也是中國人工智能行業存在的固有問題，政府已開始重視AI基礎層創業公司的培養，資本方也更加關注AI芯片、機器學習算法、數據處理等產業鏈上游企業的發展，科技巨頭企業更是提前進行了AI生態布局，建立了產業聯盟，在各方的努力中中國AI市場處于從局部向整體發展的上升期，行業前景良好。行業有前景固然就需要有人才資源支撐，高校教育的體系則需要變革。

傳統的教育模式幾千年來變化并不大，不能夠很好地適應發展。從兩千年前的孔子教育，到封建教育的私塾、書院教育，到近現代的九年制義務教育、高等教育，變化主要發生在教學內容、學校規模等方面，而教育方式基本沒有太大的變化，而教育的主導媒介還是教師。通過教師的固定時間、固定地點的傳道、授業、解惑，書本和教師結合起來就是所謂的“教育”，這讓知識變得枯燥且古板。而且傳統的高校教育模式過于強調教育的結果而忽略了學生探索的過程，學生缺少對自己的學習和能力的審視和正確的定位，忙于應付標準化考試。當今大數據時代，需要更為靈活的方式打開學生的知識面與技能層，培養更符合科技發展時代的核心競爭力。學生在學習時應該通過更多的自主選擇，發現自己的長處與短處，培養自己的能力長項，糾正能力短板。學生所接觸的社會層面雖然較淺，但對時代的發展趨勢有著較高的敏感度，能夠準確地抓住時代的新起點培養自己的核心競爭力，推動自己進入人工智能時代的上游掌控層，成為人工智能的開發者或是創新者，而不是被人工智能所支配的俘虜。在教學過程中，應該變革的是教師講而學生聽的傳統聽講模式，引導學生去開發自己的思維和提升素養。

（二）傳統高等教育體系不夠完整

傳統模式上的高等教育體系不夠完整，高校所配備的知識專業和師資力量無法跟上新時代的步伐。英國的教育系統號稱是世界上最為嚴謹、復雜但又靈活的教育系統之一。英國的教育體系以卓越著稱，大多數國際學生對他們所接受的教學質量評價很高。選擇英國留學，你可以期望通過許多不同的方式來學習。學生大多會參加大量講座和研討會，有時也有輔導課和研討會。在英國的課程學習期間，你很可能被給予很大的自由去探索你自己的想法和創造性。在整個教學過程中，學校將致力于將你培養成學習積極分子，在教學過程中，你會做自己的研究，或與其他學生合作完成一些項目。英國大學鼓勵學生在每一門學科中培養自己特有的批判性和分析性思維，這對一些國際學生來說，一開始可能會有點令人畏懼。然而，這能讓你對手頭的課題有更深入的了解，并培養重要的溝通技巧。英國的教學方法是互動的。導師會鼓勵你分享想法，并組織一些活動，如辯論、討論和測驗加深這一互動。英國的教學模式就是基于這樣一個前提，即通過娛樂和參與，讓你的學習更加成功。剛開始的時候可能有點不適應，但是在同學和導師的支持下，很快就能適應。新時代發展迅速，所需要的知識特點明顯，內容的豐富性強，科技的新銳度強，思維的開發度高，更新速度快，所需要的人才具備的能力要更全面。例如，帝國理工學院為新入職教師提供2年的教育碩士課程學習計劃;南安普頓索倫特大學要求一些崗位的教師必須有相關專業的從業背景。英國政府在1年多以前也出臺了高等教育職業標準框架，從職業維度提出了相關最低要求。并且英國高度尊重學生的選擇權，實施人性化服務。學生可以自由進行專業調整，在英國有不少大學設立了創業中心為學生服務，且學生畢業后的一定時間內仍然可以在創業中心租房。

反觀中國高等教育體系，我國的教育體系如果試圖培養適應國家和區域經濟社會發展需要的高素質專門人才，那么在很大程度上取決于高校學科專業的結構是否合理。我國的區域和高校優勢特色專業仍然存在集中度不夠、布點多而散等問題，特色不夠，優勢不足。部分高校辦學定位不清晰，學科專業設置和人才培養類型不清晰，專業布點多、優勢特色學科專業少。這樣造成的后果是學科專業設置盲目，導致高校競爭力不明顯，廣而泛的教學難以集中資源發揮特長。我國的教育體系不論從規模上還是結構上都不能夠很好地適應我國轉型升級的需求，面對人工智能的大規模應用，人才市場顯得較為空乏，沒有出現技術性人才引領人工智能發展，讓人工智能的作用逐漸超越人才的領導發揮作用。且我國的教育體系中存在的較大弊端為應試教育模式學習，在這樣的情況下，導致師資力量成為主導，而學生只是專業性的輔助工具，不能夠發揮自主能力，利用創造性思維去發現新的事物，思維不夠靈活，想法不夠新穎，刻板的學習帶來學習能力不夠強。由此看來，教育體系就有重構的必要。

四、面對現狀應該如何在高校教育體系上為人的智能發展做出貢獻

我們需要在人工智能時代找到新型人才，發揮其作用，不被人工智能所取代，那么就要通過重構高校教育體系，以人才培養為基礎建立高等教育體系分類，標準應以經濟社會發展、人工智能發展趨勢、人工智能開發特點、行業發展、職業要求等為依據，實現人才培養的多元化、高等教育的時代化，著重培養創新型、復合型、應用型人才，以適應當今飛速發展的人工智能時代，充分發揮人的智能。高等教育學科專業設置應該面向社會的需求、發展的形勢，擁有自己的優勢。要構建與本校優勢專業的人才匹配的教學結構，集中建設好優勢特色學科專業群。專業的聯動也是必不可少的，為了避免碎片化，所以要發展專業的群落性，不要形多且散。

人工智能時代，計算機成為必不可少的要素，所以未來高校教育要特別關注人機結合的制度與思維體系，引導學生在學習以及日常的生活、工作中，發展核心能力，培養創造力，找到自己的準確定位，更好地適應人工智能時代。人機協作的高效教學應用也將成為重要的組成部分，借助人工智能的技術和優勢，更科學、全面地建造學習模型，實現人性化功能。

人工智能時代下的高校體系，將不會是墨守成規地發展，而是會根據新時代給出的信號發揮其培養人才的作用，成為人工智能時代的發源部落。

參考文獻：

[1]王作冰.人工智能時代的教育革命[M].北京：北京聯合出版公司，2017：66-75.

[2]查爾斯·菲德爾，瑪雅·比亞利克，伯尼·特里林.四個維度的教育[M].上海：華東師范大學出版社，2016：82.

編輯 原琳娜

①基金項目：嘉應學院創建國家教師教育創新實驗區2018年度研究課題（項目編號：18JYJ011）。

作者簡介：謝興梅（1987—），女，廣東梅州人，碩士，講師，研究方向：思想政治教育。