大數據應用對高校學生管理工作的啟示

張程

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?隨著5G技術的不斷發展和移動互聯網的快速普及，大數據逐漸走進大學校園，對高校學生管理方式產生了深刻影響，高校學生管理工作向信息化、智能化方向發展。與傳統學生管理方式相比，大數據能夠給高校學生管理帶來很多便利，同時也存在一些問題和風險，如數據采集、數據安全等。利用大數據提高高校學生管理水平、降低大數據應用可能帶來的風險是新時期高校管理需要解決的重要課題。

[關 ? ?鍵 ? 詞] ?高校;大數據;學生管理;數據安全

[中圖分類號] ?G647 ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603（2021）09-0218-02

一、引言

隨著大數據概念的不斷普及，高校學生管理工作逐漸受到大數據觀念的影響。麥肯錫全球研究所對大數據進行了定義，即“在網絡平臺中公眾的社交、電子商務等記錄信息都被匯聚到一起，通過多元化收集的方式組成一個龐大的數據組，并具備很高的增長率”。學生作為高校的基本單位，在學生學習、生活過程中和高校對學生的管理過程中會產生各種數據信息，通過對上述數據信息進行匯總分析，高校管理人員可以更深入地了解學生的學習行為、思想狀態以及生活習慣，讓高校在制訂學生管理制度時更科學、更全面，全面提高高校學生管理工作的效率。

二、大數據應用對高校學生管理工作提供了新思路

高校學生管理是高校管理工作的重要組成部分，大數據應用改變了高校傳統模式下的思維和理念，同時也豐富了高校學生管理的手段，為高校學生管理工作創新提供了新思路。

（一）以科學量化分析、補充傳統經驗判斷，使學生管理工作更科學

在傳統學生管理模式下，高校對學生的管理工作主要依靠管理者多年主觀經驗的沉淀和積累。這種管理方式在高校學生管理工作中一直占據主導地位，該管理方式具有一定的合理性，可以解決部分學生管理中出現的問題，但以上的管理方式有明顯的不足，特別是以經驗判斷為主導的傳統學生管理模式在數據信息呈現幾何式增長的當今社會已顯現出明顯的弊端和疲態。高校管理者在考慮問題時經常以長期形成的主觀判斷和經驗依賴為基礎，在問題信息的收集過程中容易產生表面化和片面化的現象，因此根據主觀判斷和經驗依賴所做出的管理決策，因為缺乏客觀、真實、有效的數據支撐，往往主觀、片面。高校管理者在面對比較復雜的學生管理問題時，單純依靠管理者的主觀經驗難以揭示學生管理問題產生的深層次原因，缺乏對事件未來的變化和發展趨勢的預測，容易導致決策失真。

隨著大數據的應用，高校管理者通過對每位學生在校數據的多元化采集和深入分析，可以更清楚地了解在校學生的興趣、喜好、思想動向，進而及時掌握學生的個體情況，準確了解學生的個性化需求。依托大數據的量化分析，高校管理者可以及時優化和調整管理策略，制訂科學的學生管理方案，有效避免決策的主觀性和片面性，使高校學生管理的決策更客觀、更科學、更全面。

（二）以前置預判分析代替事后應急處置，使學生管理工作更及時

高校學生管理工作種類多樣，涵蓋在校學生輿情引導、學生學業管理、學生心理疏導、學生就業指導、學生在校生活管理等多個方面。在傳統學生管理模式下，高校管理者經常是突發事件的最晚知情者，在事件介入的時間點上有被動性和滯后性。產生這樣問題的原因是傳統學生管理的“人管”模式很難及時了解和掌握學生的實時動向，很多問題很難在萌芽階段被發現。高校管理者只有在問題產生嚴重后果甚至引發輿情風險后，才會進行應急干預和思想輿論引導。由此可以看出，傳統學生管理模式缺乏前置預判的能力，容易使高校學生管理工作陷入被動，這樣既不能積極引導和幫助有問題的學生，又不利于高校自身形象的塑造。

隨著大數據的應用，高校管理者在面對突發事件時，可以完成從被動應對到主動介入的角色轉變。當今社會由于信息與數據的幾何指數增長，造就了大學生活躍、多元化的價值取向。通過大數據的方式對學生閱讀興趣、評論觀點、點贊轉發情況分析，高校管理者可以直觀了解現階段學校的網絡輿情，快速準確地掌握學生個體和群體的思想動態。特別是在特殊敏感時期，對突發事件和熱點問題，高校管理者可以第一時間了解學生所想，變被動干預為主動應對，在問題的萌芽和初期及時對學生加以教育和引導，維護好學校的思想陣地安全，促進高校學生正確的世界觀、人生觀和價值觀的形成。

（三）以多元評價模式打破單一學生評價指標，使學生管理工作更有針對性

在傳統學生管理模式下，高校對學生的評價指標呈現出單一性和結果性的特點。一方面，學生的課業成績在學生評價體系中占據主導地位，呈現單一性的特點。學生成績直接決定了獎學金發放、保送名額及學生干部任免等情況，評價來源僅依靠成績和教師的主觀印象，無法對學生的德、智、體進行綜合評價，評價結果不夠客觀。即使有些高校將學生綜合素質評價作為學生在學校表現的重要依據，但評價過程缺乏實質性的依據。另一方面，學生評價以總結性評價為主，缺乏過程性評價。過程性評價具有診斷功能，能夠在學生管理中及時發現問題，進而加以調整和改進工作方法，但高校在傳統學生管理模式下，多只重視學生成績的結果，對學生課業成績取得的過程性評價關注較少，沒有過程評價的學生管理工作，評價結果的客觀性和公正性也容易遭到質疑。

大數據的應用，為高校管理者對學生提供多樣化、個性化的評價體系提供了可能。全面、綜合、多樣化的考核評價體系既可以實現高校對學生有序、有效的管理，又能獲得學生對高校管理決策的尊重與認可。特別是在獎學金評定、保送資格審查等關系學生個人利益方面，將大數據的運用分析引入學生評價體系中，使考核評價具有全面性、科學性和可信賴性。大數據環境下，學生管理的考核評價有助于打破“經驗主義”“單一評價”的考評方式，使學生評價過程向更關注學生個體的綜合性評價體系轉變。

三、高校大數據應用在學生管理工作中面臨的困境及對策

高校管理者對大數據應用必須有清晰的認識，大數據是一把雙刃劍，在提高高校學生管理效率，給高校帶來便利的同時，也會產生潛在的風險。高校只有積極適應大數據應用給高校管理帶來的風險和挑戰，才能真正駕馭大數據，實現數據為高校所用，數據助推學生發展，達到高校與學生的雙贏目標。

（一）大數據樣本普遍性和關聯性不足的困境與對策

大數據可以發揮作用的前提必須要求高校對學生收集的數據具有廣度和深度，并以此為基礎進行分析。從現實情況來看，一方面高校在數據收集過程中受到統計人員數量、能力、統計樣本設計內容等方面的限制，所以數據采集的廣度和深度不足，這將直接影響大數據分析結果的有效性、精確性和完整性，使數據結果喪失對高校管理者的參考價值。另一方面，很多高校并沒有建立起已有數據之間的聯系，高校各行政部門、學生輔導員與授課教師之間各自占有數據，相互間缺乏有效的交流，數據沒有產生流動性價值，高校對學生的日常管理信息變成了分散的數據孤島，無法發揮數據互通的作用和價值。

針對上述困境，高校在使用大數據收集過程中，應采取線上和線下采集相結合的方式，加強數據的聯系和流動性，融合數據采集方式，拓展數據采集渠道，形成完整的數據應用鏈。如將考勤信息、學生卡消費、圖書借閱、校園網使用、網絡社交應用等線上信息和課業成績、調查問卷、談心談話等線下信息進行立體化采集，并進行統一管理，深入匯總分析，打破數據孤島，加強數據間的互通與流動性，高校才能充分利用大數據分析的成果，了解學生的思想動向，制訂科學的管理規定，使大數據分析發揮應有的價值。

（二）大數據運行與使用安全風險的困境與對策

大數據應用與高性能服務器的運行與支持密不可分，海量的數據分析會使服務器時刻處于高速運行的狀態，高校與專業科研機構不同，對服務器防火墻的維護往往不夠重視，如果高校服務器的防火墻無法持續更新，及時修補潛在的漏洞補丁，那么高校服務器就可能暴露在木馬病毒之下，產生網絡安全漏洞或受到病毒蠕蟲攻擊等，進而產生大數據被竊取、丟失、盜用等風險。

針對上述困境，高校在推進大數據安全過程中應加強論證。高校學生管理工作信息化是一項系統工程，需要從資金投入、人才儲備、硬件設施等方面穩步推進，不宜操之過急、一哄而上。高校大數據庫建設需要整合高校的各方資源，提高資源的利用效率，做好相關的軟硬件配置和人才儲備工作，從軟硬件設備的招投標，到數據維護人員的引進培養計劃等方面進行系統、完善的論證，分步實施，扎實前行，保證數據安全。

（三）大數據分析人員能力不足和數據擁有者職業道德風險的困境和對策

高校在學生管理工作過程中會生成海量數據信息，一方面，這些數據呈現分散化、非結構化的特征，多以文本、表格、圖片、音頻、視頻等形式出現。對于這些復雜的數據，依靠普通人無法進行有效分析，需要依靠專業人員、專業設備進行整理、分析。高校一般沒有專業的數據分析人員對上述數據進行整理和分析，相關工作往往交由從事學生管理工作的行政人員進行，難以形成有價值的分析結果，從而導致高校學生管理工作針對性差、系統化程度低。另一方面，海量數據信息的背后是每個學生個體的具體行為，上述信息包含很多學生的隱私。相關數據信息一旦被惡意泄露或被不法分子獲得將會對學生的學習和生活產生不利影響，因此對數據擁有者、管理者、使用者的職業道德必須加以重視，避免出現數據惡意使用的問題。

針對上述困境，高校應對大數據分析人員進行人才儲備和職業道德風險教育。在人才培養方面，既要提高高校學生管理者的數據分析、發掘能力，又要做好專業人才引進工作。高校學生管理者與學生日常接觸較多，對大數據分析結果更為敏感，能從高校的角度出發，了解數據背后的真實情況，進而制訂有針對性的教育管理策略。專業數據分析人才對數據的整理和分析能力更強，依靠專業知識和設備，可以形成更全面、更科學的數據分析結果。高校只有充分發揮學生管理者和專業數據分析人員的優勢，實現兩者的優勢互補，才能真正讓高校學生管理工作如虎添翼。另外，針對可能出現的對相關從業人員的職業風險問題，高校必須加強相關人員的職業道德教育和廉政教育，行之有效的獎懲機制和監督機制，從制度上杜絕從業人員的職業風險問題，保證數據不被濫用。

四、結語

大數據應用給高校的學生管理工作帶來了機遇，拓寬了高校學生管理工作的新思路，同時也帶來了挑戰，高校只有不斷提高自身的管理能力，加強信息化，才能不斷優化學生管理工作策略，清晰描述學生整體信息，科學劃分學生群體，進行有針對性的學生管理工作，最終實現高校學生管理工作科學化、規范化、個性化的工作目標。

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編輯 魯翠紅