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高校特色數據庫建設分析

2021-06-04 09:24:30
科技經濟導刊 2021年14期
關鍵詞:數據庫特色圖書館

孫 瑾

(山東大學圖書館,山東 濟南 250100)

高校圖書館特色數據庫的建設,國內一般定義為高校依托館藏信息資源,針對高校教育教學、科學研究的文獻需求,對某些專業或某些領域有利用價值的信息進行收集、分析、評價、分類、整理與存儲,并按照一定的標準和規范使之數字化,以滿足用戶個性化需求的過程[1]。我國高校圖書館特色數據庫的建設起步于20世紀90年代中期,經過文獻考證,最早關于特色數據庫的研究成果發表于1996年6月,是廣州圖書館的陳卓然在《圖書館論壇》中發表的文章《建設特色數據庫 開發音像資料》[2]。特色數據庫的建設如果從第一篇文獻1996年算起,到2020年經過了二十四年,研究論文成果數量在一定程度上反映該領域的研究角度和熱點。

1. 高校圖書館特色數據庫的發展歷程

1.1 從文獻發文趨勢分析特色數據庫的發展

圖1是關于高校特色數據庫十二年間(2008年-2020年)的發文趨勢圖,以中國知網數據庫作為研究范圍,2008年至2020年作為時間范圍。以“特色數據庫”作為主題詞進行檢索,通過檢索數據庫發現與特色數據庫相關的內容一共發表文章2136篇。其中2009年到2014年每年發表文章數量均在200篇以上,六年時間特色數據庫是研究熱點,論文數量集中達到了研究的頂峰。2015年到2020年,文章數量低于200篇,呈現逐年下降的趨勢。圖1是對近十二年發文簡單趨勢圖。

圖1 2008年-2020年文章發表趨勢圖(引用CNKI網站)

縱觀這十二年的研究成果,在研究內容上,研究熱點時期(2000年到2014年),文章內容廣泛,主要涉及如下幾個方面:特色數據庫的建設如:連環畫數據庫[3]、美術院校數據庫[4],會計專業數據庫[5]等;數據庫內容總結和分析如:裴麗發表的《特色數據庫建設的實踐與啟示》[6];特色數據庫現狀調查分析如:李輝發表的《地方高校圖書館特色數據庫建設現狀調查分析》[7];特色數據庫體系構建,如:王智剛發表的《地方文化特色數據庫語義檢索模型構建》[8]等。

2014年至2020年,在相關研究成果的分析上,出現了一個明顯的現象:即特色數據庫研究的理論回歸。盡管發文數量有明顯減少,但是文章層次更深,分析角度更加多樣化。更多偏向于理論思考,更多體現在數據庫建設的綜述類、反思以及發展策略。這說明特色數據庫經過前期的建設后已經進入理論探討時期,對下一步的建設工作需要進行深入研究,提出相應的對策和方法。筆者以近七年特色數據庫的文章進行整理歸納,一些客觀存在的問題集中出現在特色數據庫建設過程中。

1.2 從不同地域的建設看特色數據庫的成長

現階段,特色數據庫的建設已經進入平穩時期、思考與建設共同發展的階段。筆者通過全國高校建設范圍到局部地區的建設,進行數據分析。根據網絡調研目前39所985高校中,特藏資源共建設了164個數據庫,內容主要涉及博碩士論文庫和專題庫。

表1 各地區數據庫建設一覽表

除了上表中的部分985高校,筆者還詳細調研了山東省內17所高校圖書館特色數據庫的建設情況。

表2 山東省高校特色數據庫建設一覽表

山東農業大學 1 山東理工大學 主頁無法打開 魯東大學 6青島大學 0 曲阜師范大學 0

山東省特色數據庫數量較多是中國海洋大學。中國海洋大學由于專業的特殊性,圍繞學校的重點學科,共建設和海洋相關的數據庫7個,海洋文獻、海洋文庫、數字海洋博物館等都具有鮮明的學科特色。

山東省的這17所高校圖書館共建設數據庫40個,主題內容與表1的主題基本一致。通過對比表1和表2,在建設數量上,山東省內高校圖書館建設數據庫的數量與全國985高校圖書館相比,存在一定差距。在建設主題上,筆者通過整理數據發現,大部分內容集中在本校的博碩士論文庫和隨書光盤數據庫。有鮮明特色的數據庫較少。同時數據庫內容更新遲緩,有的數據庫甚至從建成以后一直沒有更新數據。

2. 高校圖書館特色數據庫建設分析

筆者以2014年至2020年期間關于特色數據庫的文章作為研究范圍,在中國知網中進行檢索,當研究條件不限制來源期刊時,七年間年共發表文章1182篇,將期刊范圍限制到核心期刊和CSSCI后,文章數量為139篇,將這139篇文章經過內容篩選,有96篇文章是與特色數據庫密切相關。筆者選取核心期刊文章作為研究樣本,經過分析這些文獻可以看出,特色數據庫在建設過程中,有如下一些共性的問題需要集思廣益進行反思和總結。

2.1 特色數據庫主題選擇不清晰

高校圖書館對于特藏選題的理解和定位不同,決定了后期數據庫的可持續發展性。經過文獻調研,在96篇文獻中共有38篇提到了特藏選題是目前存在的問題之一,占比38.3%,可見這是當前特色數據庫的共性問題。

有的高校圖書館是在本館館藏信息資源基礎上,進行加工整理建設數據庫。最為典型同質化數據庫就是隨書光盤數據庫和學位論文數據庫。從宏觀的角度上看,各個高校的學位論文數據庫實質上性質相同,沒有明顯的特色性、唯一性,當商業數據庫公司將各個高校的學位論文整合在同一個檢索平臺,特色性質已經泯然喪失。與各個高校單獨建設數據庫投入的成本與回報相比,不如直接購買商業數據庫的性價比更高。這兩種特色數據庫的主題已經成為我國高校圖書館的一個鮮明特點。早期以其作為宣傳和推廣,現階段學位論文數據庫和隨書光盤數據庫已經逐漸淡出了特色數據庫的行列。

有的高校圖書館在選擇主題時,意識到了同質化問題,為了突出特藏,將本校的重點學科納入其中,建設的數據內容與本校的重點學科進行聯系。這種數據庫目前大多只提供傳統的目錄篇次,能夠提供全文檢索的很少,在內容上無法做全面揭示,無法提供深層次的研究需要。

綜上可見,主題重復性、重點不突出、無法深入建設是目前特色數據庫選題中突出問題。定位清晰,選題嚴謹,緊扣地域及學校特色應該是今后特色數據庫選題遵循的原則。

2.2 特色數據庫內容單一,檢索功能不全面

數據庫內容包括數據庫數據數量、數據類型和數據質量。數據庫的內容直接涉及數據庫的可用性。由于特色數據庫受到建設成本的限制,檢索功能和系統管理功能都無法持續地與商業數據庫相媲美,只能在資金充裕的基礎上,緊跟商業數據庫的步伐,個性化的設置和功能,始終是無法超過商業數據庫。目前的特色數據庫通常只具有簡單的檢索功能。高級檢索、分面檢索、全文檢索以及檢索結果的篩選功能、檢索結果的導出功能在一般特色數據庫的建設中都無法全部實現,這些卻恰恰是用戶深入挖掘數據庫最迫切需要的功能。其他的用戶權限管理、特色數據統計分析功能、用戶行為分析功能以及統一接口認證登錄功能等也都需要高校圖書館提出用戶需求后再進行定制開發。高級的檢索功能和完備的系統管理功能的缺失,為特色數據庫進一步深入挖掘數據、分析數據設置了障礙。而通常的商業數據庫明顯在這些細節功能上優于特色數據庫。

2.3 特色數據庫建設缺少持續保障能力

資金保障的缺乏。目前很多高校圖書館特色數據庫是以科研課題或者項目申報的形式建設,數據庫建設經費一次性投入,隨著科研項目的結題,缺乏持續性資金支持。硬件方面,數據庫服務器缺少更新換代的經費來源。軟件方面,數據庫系統平臺無法進行系統升級維護;數據庫的數據失去了持續更新的軟件基礎和硬件基礎。

專業人員保障的缺失。數據庫的建設對圖書館工作人員提出了更高的專業素質要求,既要求有專業學科背景進行數據庫數據的管理,又需要有熟悉計算機專業的技術人員進行系統管理。館員的這些整體專業素質,制約了特色數據庫的篩選、數據的深層次加工和系統的管理。數據直接影響到特藏數據庫的數據質量和數據庫質量。目前大部分高校圖書館館員的計算機水平和專業學科水平,都有待于進一步提高。筆者在調研的特色數據庫中,涉及到數據庫建設缺少人力物力和財力的內容共有27篇文獻提及并討論,占比31.8%。顯然這也是特色數據庫一個共性存在的問題。

2.4 數據庫維護更新滯后

在數據庫建設初期及建設過程中,經費、人員組織、設備配置等方面都得到大力支持和可靠的保證。但建成投入使用后,忽視了數據庫后期的大量工作,對數據庫中存在的數據問題,系統平臺問題等都無法得到及時解決,更新工作嚴重滯后。在前述筆者抽查的39所985高校圖書館的165個特色數據庫以及山東省17所高校圖書館的數據庫時,近一半數據庫信息超過一年以上的時間沒有更新,有些數據庫從建設初期數據就沒有更新,更有極個別數據庫甚至無法打開,嚴重影響了讀者的使用。只有不斷進行日常更新,才能保證數據庫數據內容和系統平臺的實時性和準確性,才能提高其利用率,延長生命周期,最大限度地發揮學術價值和社會價值。但是在實際投入使用后,由于對后期的這些工作內容沒有進行正確的評估,造成大部分數據庫只有一次性投入,沒有后期的管理。在調研文獻中,涉及到數據庫維護更新的內容共有文獻24篇,占比28.2%。數據庫持續更新的動力和保證是特色數據庫建設中不容忽視的問題。

2.5 特色數據庫版權與合理使用的矛盾

通過網上調研的39所985高校圖書館的164個特色數據庫訪問方式可以看到,大多數數據庫設置了Ip限制,一般僅限于本校的校園網Ip范圍內才可以訪問使用,有的數據庫首頁面都無法打開,有的數據庫雖然可以進行查詢和檢索,但是需要獲取更多全文信息時,又被進行了限制。可以打開首頁面的數據庫僅占有40%的比例。這種訪問方式初衷是為了數據版權的保護,但是卻限制了數據庫的服務范圍,降低了數據庫的服務性和社會性。數據庫數據版權的制約與數據庫全面開放使用之間的矛盾,相互制約,限制了數據庫的進一步利用。

在調研文獻中,涉及到數據庫版權的文獻共有文獻19篇,占比22.4%,這也說明特色數據庫版權是數據庫建設必須面臨的問題。

2.6 進一步促進共建共享機制,提高利用率

建設數據庫需要投入大量的人力、物力和財力。這并不是每所高校都能做到的。通過上述的調研數據可以看出,經費和人員充裕的高校,數據庫建設的質量和數量都明顯高于普通高校。各自為政,自建自用的建庫和使用模式是目前特色數據庫的主要趨勢。這種自建自用模式限制了數據庫的充分利用,造成投入成本高,利用率低。高校圖書館應該牽頭管理、聯合建設,實現數據的共建共享,發揮數據庫的最大使用價值,這將是今后數據庫建設的重要工作內容。在調研文獻中,涉及到特色數據庫用率低,共建共享機制不健全的文獻共有文獻23篇,占比27%。國內共建共享做得比較好的項目有CADAL(大學數字圖書館國際合作計劃)。其中共建單位121所,共享單位673所。共享單位大于共建單位,體現了資源共享的目的。

潘煦在2017年的文章《高校圖書館特色數據庫服務方式探索》[9]中提到要想提高本館特色數據庫的服務水平,最大限度滿足用戶個性化需求,必須打破條塊分割的界限,積極參與不同地域、不同系統圖書館合作,簽署一定協議,規定各館之間的權利和義務,共享部分特色資源。

2.7 缺少有效的宣傳和推廣

高校圖書館擁有獨特的數據優勢,進行特色文化資源建設具有得天獨厚的條件。但是通過網站調研發現,特藏資源的宣傳并沒有在網站的醒目位置,大多數高校圖書館網站雖然設置了“特色資源”或者“特色館藏”欄目,但只是簡單地說明。如何利用,特藏資源的重要性以及特殊價值并沒有突出說明,顯然這種宣傳與推廣的意識和力度都不夠。在調研文獻中,涉及到特色數據庫宣傳推廣欠缺的文獻共有文獻24篇,占比28.2%。

上述通過七個方面對特色數據庫建設面臨的問題進行了詳細分析。為了更加清楚直觀地了解目前數據庫存在的問題,通過圖2進行比較分析。

圖2 存在問題比例分析圖

3. 展望

國家教育部頒布的《普通高等學校圖書館評估指標》中,一級指標中的B類文獻資源建設中的二級指標B25,專門提到了數據庫建設,其中就包括自建數據的基本情況。數據庫建設已經作為高等學校圖書館一項重要評估指標。隨著網絡信息技術的不斷發展,高校圖書館經過二十多年的數字化建設,已經建設出了各種類型、各種主題的數據庫。針對特藏資源的建設,選定主題,全局規劃,重視數據庫的建設和后期的規范化管理,重視知識產權問題的解決,汲取之前建設數據庫的各種經驗教訓,隨著不斷實踐和理論研究的深入,特色數據庫必將會得到更全面的發展,展現出更好的應用價值。

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