李斌,黃仲宇,殷紅*,2
1 廣西壯族自治區煙草專賣局(公司),南寧 530022;
2 桂林市煙草專賣局(公司),廣西桂林 541000
卷煙消費和社會經濟環境聯系緊密,人口、可支配收入、區域性社會亞文化等因素是影響卷煙消費的重要因素。本文以新經濟地理學的市場潛力理論為基礎,建立卷煙市場潛力模型,探討卷煙市場潛力與卷煙銷售之間的關系,識別并計算社會經濟因素對卷煙銷售的影響。筆者對社會經濟與卷煙經濟運行關系的探索研究作為一種嘗試,以期起到拋磚引玉的效果,為行業高質量發展決策提供參考。
行業內外學者圍繞卷煙市場需求和消費問題進行了較多研究,本文選擇部分代表性文獻作為市場潛力指數編制的參考,文獻及其主要觀點見表1。

表1 代表性文獻及其主要觀點Tab. 1 Main points of the representative literatures
綜上,學者普遍認為區域經濟、空間因素均對卷煙市場潛力有影響,而克魯格曼的新地理經濟學(下稱NEG)正是關于區域經濟的空間關系研究,可以較好的統攝這兩個方面的因素。基于此,筆者引入NEG理論作為卷煙市場潛力指數編制的理論依據。此外,毛正中等人關注的卷煙消費行為因素,如區域性控煙影響、“水煙”和“旱煙”吸食等行為因素,對市場潛力影響較大,是NEG市場潛力理論的有效補充。本文在實地調查的基礎上,以卷煙平均消費傾向(APC)度量該行為因素影響。將APC納入卷煙市場潛力分析,優化了指數編制。優化后的指數對實際卷煙市場的反映更為科學。
當前,我國經濟要素向中心城市集聚明顯,符合NEG理論“中心—外圍模型”揭示的區域經濟要素交流的不對等性特征[6],在理論層面擬合了人口等經濟要素向中心城市流動的現象。基于NEG的工資方程,在市場均衡的狀態下,推導的市場潛力模型如下[7]。


討論煙草市場潛力,是討論最終消費品中的一類,是居民總消費的一小部分。因此研究卷煙市場潛力時,應以居民收入水平中用于卷煙消費的部分計算卷煙市場潛力。本文以能夠反映卷煙消費行為的居民卷煙平均消費傾向(APC)對MP模型進行了修正,如下:

其中APCh為h地卷煙平均消費傾向,當h=i時,表示卷煙零售端在本地的市場獲得(本地消費者);當h≠i時,表示卷煙零售端對其他城市卷煙消費需求的獲取。
新經濟地理學認為,市場獲取系數α是本地社會經濟綜合實力和本地與外圍城市城際距離的函數。本文通過信息熵權法綜合評價社會經濟綜合實力;城際距離以高德地圖公路距離為基礎,結合鐵路通達性等調整記入(干線高鐵節點城市之間以公路距離的0.6倍計,非干線節點以0.7倍計,無鐵路直接連接的城際距離不調整);本文假設卷煙平均消費傾向(APC)穩定,參考2015年廣西區卷煙市場調查報告記入(該調查抽取消費者樣本21000個,在95%的置信水平下,抽樣誤差為0.69%);Y表示的居民收入水平,以總的城鄉居民可支配收入計入;W表示的工資水平,本文采用城鎮單位分市零售行業從業人員平均工資計算;G以商品房銷售平均價格表示。2014年廣西區內時速250 km的鐵路正式開通,至今無重大改變,為了避免交通因素干擾,數據選取2014年至今數據。各年度經濟數據以2014年為基期,以CPI為通貨膨脹率進行調整,相關社會經濟數據均來自廣西統計局。運輸因子T采用指數形式,τ為單位運輸成本,含制度成本,本文以鐵路運輸成本0.0861元/t·km擬合;競爭程度n以零售戶戶均盈利空間表示(盈利空間以批零差和零售戶相應卷煙銷量的乘積之和計算),盈利空間越大說明競爭程度越低;系統參數β值取0.3;考慮到卷煙商品成癮性,相似替代品少,本文設卷煙對一般商品的替代程度σ值為-9,則μ值取-0.9。


在不考慮廣西周邊的省際和國際市場影響的情況,將經濟指標代入(2)式計算各市卷煙市場潛力指數。各單位卷煙市場潛力同經濟增長呈現出較一致的態勢。本文將本地對外地市場獲取與本地對外地市場的輻射(貢獻)的差值定義為市場獲得指數(market access index)。經計算首邑、潭池和吉新三地市場獲得指數明顯為正;元興處于首邑和潭池之間,地理位置緊鄰潭池,交通便捷,受中心城市首邑、潭池影響較大;邊越受首邑影響較大。各單位市場潛力指數和市場獲得指數見下表。

表2 廣西各市卷煙市場潛力指數情況Tab. 2 The cigarette MP index of cities in Guangxi
本文選取2014-2018年各單位實際銷售數據和由(2)式測算獲得市場潛力指數,形成5個觀察期、70個觀察值的面板數據,以此檢查市場潛力指數與實際卷煙銷售額(模型中以XS表示)的關系,檢驗市場潛力指數對卷煙銷售的解釋力度。本文卷煙銷售額數據是以2014年為基期、以CPI調整的實際值。
經單位根檢驗(Unit Root Test),卷煙市場潛力指數平穩,卷煙銷售數據為一階單整。為了避免偽回歸,本文以一階差分模型考察市場潛力指數波動(模型中以DMP表示,DMPit=MPit-MPi(t-1))與銷售額波動(模型中以DXS表示,DXSit=XSit-XSi(t-1))的關系及解釋力度。一階差分后,形成觀察樣本56個,數據單根檢驗結果見表3。基于表3數據知,市場潛力指數波動情況(DMP)和卷煙銷售額波動情況(DXS)不存在單位根,數據均平穩。

表3 單位根檢驗Tab. 3 Unit root test
在平穩性的基礎上,如果市場潛力指數波動(DMP)有助于銷售額波動(DXS)預測,同時銷售額波動(DXS)不應當有助于市場潛力指數波動(DMP)預測,則稱DMP同DXS構成Granger因果關系。DMP和DXS的滯后一期的Granger因果關系檢驗如表4。表4的檢驗結果符合Granger因果關系,據此,本文認為以DMP反映的市場潛力波動是卷煙銷售額波動的Granger原因。

表4 Granger因果檢驗Tab. 4 Pairwise Granger Causality Test
4.3.1 波動的面板回歸分析
本文通過Hausman檢驗判斷市場潛力波動和銷售額面板數據回歸類型。經檢驗,Hausman統計量為0.6716,相應概率值為0.4125,不能拒絕原假設,應建立個體隨機效應模型,模型形式如下:

wit為個體混合隨機誤差項。啞元變量定義如下:

將歷年市場潛力指數波動數據和卷煙銷售額波動數據代入,計算并檢驗個體隨機效應的面板數據回歸模型。模型整體F檢驗統計值為96.69,在0.01的顯著性水平上模型整體成立。杜賓-瓦特森檢驗(DW檢驗)結果為1.595。查表知,在0.05的顯著性水平上,樣本量55解釋變量為1的DW值區間為1.528至1.601;在0.05的顯著性水平上,樣本量為60解釋變量為1的DW值區間為1.549至1.616。本文樣本量為56(差分后),解釋變量為1,模型參數符合杜賓-瓦特森檢驗要求,模型對各個系數的估計為一致無偏估計。模型參數見表5,模型的擬合優度(R-squared值)為0.6318,即市場潛力波動信息能夠解釋卷煙市場銷售額波動的63.18%。

表5 面板回歸模型參數情況Tab. 5 Panel regression model parameters
4.3.2 市場潛力指數的面板回歸分析
卷煙市場潛力指數平穩,銷售數據為一階單整,考慮到卷煙經濟運行內在穩定性,本文建立以下回歸模型:

即:

其中uit為個體混合隨機誤差項,Dk為啞元變量,含義同上。
該回歸類型與波動回歸模型類型一致。模型整體F檢驗統計值為5161.404,在0.01的顯著性水平上模型整體成立。杜賓-瓦特森檢驗(DW檢驗)結果為1.95,在2附近。模型對各個系數估計基本一致無偏,模型參數見表6:模型的擬合優度(Adjusted R-squared值)為0.9946,即市場潛力指數結合歷史銷售情況能夠預測總體銷售情況的99.46%。

表6 面板回歸模型參數情況Tab. 6 Panel regression model parameters
結合上述Granger因果檢驗和面板回歸分析,本文形成以下四個主要觀點:一是以DMP反映的市場潛力波動是卷煙銷售額波動的統計意義上的原因;二是由市場潛力指數反映的市場潛力波動能夠較好的解釋卷煙銷售額的波動;三是市場潛力指數結合歷史銷售情況能夠準確預測總體銷售情況;四是由市場潛力指數衍生的市場獲取指數能夠較好反映中心城市的集聚效應對卷煙經濟運行的影響。綜上所述,基于NEG市場潛力模型編制的卷煙市場潛力指數能夠較好的反映各市公司的卷煙市場潛力,可以服務決策。
在自治區內部市場不受省(市、區)際和國際市場影響的假設下,基于市場潛力模型,本文形成以下三點建議:一是關注經濟格局的空間動態調整影響,研究高鐵、高速公路網及內河運輸網絡發展引起的交通通達性改變以及由此引起的市場潛力分布調整,對市場潛力指數增長高于一般增長狀態的區域要適度增加計劃;二是關注中心城市、中心城市周邊城市以及政策密集型城市市場潛力增長情況,關注經濟增長滯后城市市場潛力情況,根據卷煙市場潛力變化規劃安排卷煙銷售計劃;三是要保持行業與經濟社會發展同步,通過品牌培育等措施,保持零售戶卷煙經營的盈利空間總額增長水平略高于、至少不低于社會平均工資和門店租金的增長水平,實現卷煙市場潛力持續增長或保持穩定。