基于大數據的醫院數據中心建設的思考

摘 ?要：隨著時代的發展，大數據技術日益普及，為各行各業生產、管理帶來極大便利。醫院作為重要的基礎設施，在經營中每天都會產生海量的數據、信息。為避免重要信息丟失，有必要充分利用大數據的自身優勢，加強醫院數據中心建設，提高醫院經營管理有效性。文章將結合實際情況，對大數據背景下醫院數據中心建設的問題與關鍵節點進行詳細分析，以期為今后開展的相關工作提供借鑒參考。

關鍵詞：大數據;醫院數據;建設

中圖分類號：TP39 ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2021）24-0166-03

Abstract： With the development of era， big data technology is becoming increasingly popular， bringing great convenience to the production and management of all walks of life. As an important infrastructure， the hospital produces a large amount of data and information every day in its operation. In order to avoid the loss of important information， it is necessary to make full use of the own advantages of big data， strengthen the construction of the hospital data center， and improve the effectiveness of the hospital operation and management. This paper will combine the actual situation to analyze the problems and key nodes of the construction of hospital data center under the background of big data in detail， in order to provide reference for the relevant work in the future.

Keywords： big data; hospital data; construction

0 ?引 ?言

在新時期，人們生活方式發生較大變化，尤其是在互聯網、大數據普及的情況下，人們對這些便利設施、途徑的依賴程度明顯提升。醫院為了更好的迎合大眾需要、便利大眾就醫，醫院也開始將大數據應用于掛號預約、開藥、經營管理中，切實提高醫院經營管理有效性。因此，聯系實際分析大數據下醫院數據中心建設的問題與關鍵節點是十分必要的。

1 ?大數據下醫院數據中心建設問題

多數醫院都已經認識到了醫院數據中心建設的必要性，并且投入較大精力與資金，然而受到多方面因素影響，在建設時卻仍然需要面對諸多問題，整體建設進展十分緩慢。在大數據時代下，數據本身呈爆發式增長狀態，為保證信息數據的安全、完整，醫院就必須采取有效、可靠、妥善的存儲方式妥善處理數據，而這也就是現下醫院數據中心建設所面對的一個主要難點。在傳統模式下，醫院數據信息更新，主要人工或者簡單的單機系統，將數據信息進行本地預處理后，進行人工歸檔或者共享至網絡集中儲存，具有局限性且效率低下，影響醫院運營和管理的工作效率。因此需引入一種更為強大且功能性較強的系統予以支撐。因此，引入了醫渡云醫學數據管理平臺，如圖1所示，該平臺能較好地應對大數據時代為醫院海量數據管理所帶來的挑戰[1]。

2 ?醫院數據中心基本架構

從現階段醫院經營管理的實際情況來看，其整體架構應該包含以下幾個方面：（1）業務應用系統架構，主要是指醫院運營所需要的各個業務系統，面向醫護人員和患者;（2）業務大數據中心架構，主要是指由各個業務系統產生的數據的集合，不僅僅是指臨床數據庫中心（CDR），更是包括運營管理數據中心、科研數據中心、區域數據中心和集團化數據中心等;（3）基礎設施架構，能夠為上層應用系統和業務大數據中心，提供必要的硬件平臺支撐，使上層應用能夠具備一個較為良好的運行環境，主要概括為服務器、存儲和網絡;（4）安全系統架構，覆蓋了各個數據中心和業務系統，只有在醫院范圍內，所有的數據、基礎設施、應用等，都會被安全架構納入到安全管理范疇，切實保證技術工具的安全性，較好提高數據中心的服務質量;（5）運維架構，這一架構的主要作用是管理執行、開發架構，面向信息系統管理人員，進而構建起一個相對統一、完善的管理平臺，并為相關管理者提供必要的管理維護工具，最大程度上維系平臺運行安全[2]。醫渡云醫療大數據平臺架構如圖2所示。

3 ?大數據下醫院數據中心建設的關鍵節點

基于上述分析，現下醫院經營環境變得更為復雜，隨著就醫人數不斷增加，每天都會產生海量數據，如何較好的對這些海量數據進行管理，成為醫院面臨的一大重要問題，需充分借助大數據優勢，加強數據中心建設，為醫院后續開展的各項醫療服務工作提供保障。

3.1 ?數據采集存儲

數據采集與存儲是十分重要的一個過程，一旦出現信息錯誤，將很有可能會影響到各項醫療活動處理。為避免出現信息不精準的情況，醫院也必須要求各個業務系統廠家，按照規范建設系統，形成標準化信息接口，保證各個業務系統之間的數據采集規范、標準。同時醫院也必須對醫生的個人行為進行嚴格約束，要求醫生必須做好相關記錄，嚴格按照規范填寫病人信息、電子病歷，強化醫生的個人意識，將數據中心建設、大數據技術應用的相關理念，較好貫徹到醫生的潛意識中，加快醫院數據中心建設進程。醫院管理人員，也需充分發揮個人作用，所有的醫療數據都應當接受定期或不定期檢查，目的就是查缺補漏，檢查是否存在錯誤信息的情況，一旦發現存在錯誤操作、錯誤信息，必須及時糾正，尤其是一些十分重要的檢測，如病例數據和影像數據，必須保證數據精確性和完整性。當檢測記錄完成以后，信息中心管理人員需將這些數據進行分類、處理、存儲，促使醫院數據中心建設工作朝著更為規范的方向發展。需要注意的是，數據中心中的存儲系統，必須依照統一標準完成各項工作，防止數據出現格式錯誤，影響后續醫院的各項管理工作[3]。

3.2 ?醫療數據處理

大數據下，醫院數據中心存儲的數據類型，通常都是以文本和靜態圖像為主，占大多數比例，少數情況下，會有動態圖像、音頻、視頻等。因此醫院數據中心將數據主要分為兩類：結構化數據和非結構化數據。根據這一條件，醫院數據中心建立就應充分考慮到數據的結構進行分類處理。對于結構化數據如電子病歷等，相關的數據信息管理人員，必須設計標準化的數據庫字段，才能依據這些內容做好分類。另外，對于一些影像檢測數據，應嚴格依照醫學知識體系，對應圖片進行詳細分析、整理，選取特一性進行歸類，例如病人ID[4]。進而形成不同結構的電子數據，使之能夠成為一個相對規范、標準的文本，為其他數據規范處理、操作提供借鑒與參考。在實際發展中，可采用分布式計算技術，將信息數據差費，使多臺設備能夠共同完成數據信息計算，提高數據信息計算有效性，切實提高信息有效利用率，是醫院數據處理能夠充分發揮作用。

3.3 ?數據庫更新

在醫院經營中，數據中心數據庫與其他行業之間還存在本質上的區別，由于其中存儲了較多數據，且多數數據都關系著患者的病情狀況以及醫院的一些核心信息情報，一旦出現泄漏的情況，將直接影響后續的各項建設工作。因此，在今后發展的過程中，醫院必須定期更新數據庫，確保所有數據信息都具有真實性、實效性。與此同時，為了更好的應對不同信息處理，醫院可采用集群處理方式，或者引入云處理、云計算，主要目的就是提高數據信息處理速率，加快信息更新。為了較好保證醫院數據信息安全性，還需較好利用信息數據加密技術、防火墻技術、入侵檢測技術等，對內部網絡進行安全保護，避免數據庫受到外部木馬病毒、黑客攻擊，發生數據信息丟失、被篡改、被截取等情況。此外，服務器作為整個數據中心運行的基礎設施，有多種形式，不同架構、系統需求不盡相同，醫院需要根據數據倉庫服務器、即使服務器、ETL服務器、ODS服務器、Web服務器等，匹配不同數據庫類型，支持系統正常運行。

3.4 ?數據信息分析

由于醫院本身就具有一定的特殊性，需要存儲海量醫療數據，而通過對這些數據進行詳細分析，能夠較好了解現下的實際經營情況、醫療情況等各項信息，優化數據管理。在處理完各種醫療數據以后，醫院數據中心還應對不同類型的資料進行分析、整理，深度剖析數據信息價值[5]。這也就要求醫院比如引入先進設備、技術，這樣才能保證基本的數據信息分析能力。比如，集群服務器、存儲服務器等傳統架構服務器，還有以Hadoop為代表的分布式存儲與計算框架是當前主流的大數據技術架構。不同的架構和系統，用來支持系統工作的數據庫類型也各不相同，需要進行合理設置，確保醫院數據中心的正常運行，提高數據信息分析能力。

3.5 ?加強醫院的資源優化配置工作

在推進醫院信息化建設發展中，要把握大數據技術的功能及作用，以進行醫療資源的優化配置工作，為中國醫療信息化建立和發展提供更為便利的條件。在醫院資源優化的配置流程中，結合大數據分析手段，更加注重于對醫院資源進行合理、優化的分配，如醫院就積極響應了國家和上級衛健委的號召，推出微信公眾號線上問診功能，病人可以直接使用手機終端和本專業醫務人員進行溝通，通過咨詢后可以更明白自身的疾病狀況，在本次新冠肺炎疫情期間，線上問診也發揮著十分重要的技術保障功能，醫生利用遠程問診平臺，實現對患者隨時隨地的問診，為患者提供一定的醫療指導，改善患者體驗，也為廣大患者帶來便捷和安全感。

3.6 ?醫療云應用

對于醫療云架構來說，主要分為兩大構成部分，一方面是服務，另一方面的管理。針對業務層次有三個層面，其業務管理層次主要為健康安全管理體系與運營管理系統。醫學云，可以通過將電子醫囑、電子病歷與醫學影像檔案系統進行整合組建，進而建立一個更加系統化的電子健康檔案體系，也可以通過云端儲存來實現醫學檢查的原始依據，為遠程診斷和醫學教育呈現出更切實的依據，同時也可以在整個醫學行業里形成一種以電子病歷視為核心的健康信息系統，從而來實現一站式遠程醫療咨詢，開展個人健康檔案的調用系列服務，進一步推動不同醫療機構的合作，優化醫療服務質量。

4 ?結 ?論

綜上所述，目前大數據技術對社會生產的積極作用已經十分明顯，其較強的信息處理能力，能夠較好減輕醫院經營、工作難度，具有較高的應用價值。然而，受到多方面因素影響，在實際建設中經常會遇到局限性大、系統選擇困難等情況，需要醫院充分了解數據中心的基本架構，然后在數據采集存儲、醫療數據處理、數據庫更新、信息分析等關鍵節點加以注意，較好控制各項建設工作，使數據中心能夠更好的為醫院提供相關服務。

參考文獻：

[1] 李尚.基于大數據的醫院數據中心建設的思考 [J].現代信息科技，2019，3（23）：104-105+108.

[2] 陳青，熊曉峰.基于大數據的醫院數據中心建設思考 [J].科技資訊，2016，14（20）：8+10.

[3] 李維，陳祁，張晨，等.基于大數據技術的臨床數據中心與智能分析應用平臺構建 [J].醫學信息學雜志，2014，35（6）：13-17.

[4] 張昊，王韜，白波，等.基于運營數據中心的醫院資源規劃系統建設實踐——以大型設備數據為例 [J].中國醫學裝備，2020，17（9）：132-135.

[5] 王昳佳.大數據時代背景下醫院數據中心建設的相關思考 [J].電腦知識與技術，2020，16（3）：9-10.

作者簡介：翁文炳（1991.12—），男，漢族，福建福州人，助理工程師，本科，研究方向：系統運維、系統管理。