基于面部三角區色素沉著構建結直腸息肉預測模型

舒霞，王小波，王顯飛

（川北醫學院附屬醫院消化內科，四川 南充）

0 引言

結直腸息肉是指突出于結直腸管腔內，來源于黏膜上皮的局限性隆起性病變[1]。皮膚色素沉著是由黑色素細胞產生的黑色素在皮膚聚集而成[2]。目前，以皮膚色素沉著合并結直腸息肉為特征的疾病在臨床上已被廣泛報道。本文研究面部三角區色素沉著與結直腸息肉檢出之間的相關性，并根據面部三角區色素沉著構建結直腸息肉預測模型，旨在為篩查結直腸息肉尋求一種簡易無創的方法。

1 資料與方法

1.1 研究對象

選取2019年1月至2020年1月于本院內鏡中心行結腸鏡檢查的人群為研究對象（本研究中稱其為受檢者）。納入標準：①年齡≥18周歲；②意識清醒，能夠配合采集臨床資料并完成調查；③此次腸道準備良好，結腸鏡達回盲瓣。排除標準：①既往有結直腸病史(息肉、腫瘤等)；②病理結果為癌變及分類不清者；③結腸鏡未探及回盲瓣及腸道準備不充分者；④臨床資料收集不完善者；⑤曾接受腸道切除手術；⑥有家族性息肉遺傳病史者；⑦有外傷性色素沉著及老年斑者。本研究2019年通過川北醫學院附屬醫院倫理委員會批準，所有研究對象均簽署知情同意書。

1.2 方法

①收集受檢者的一般臨床資料如性別、年齡，觀察并記錄面部三角區（鼻根部至兩側耳根部所覆蓋的三角區域）有無色素沉著、色素沉著形狀（平坦型、凸起型）、色素沉著大小（根據其直徑分為＜1mm、1-2mm、≥2mm）及色素沉著顏色（褐色、黑色、藍色）[1-4]。②由從事結腸鏡操作3年以上的主治醫師或副主任醫師完成結腸鏡檢查，根據腸鏡報告將受檢者分為有息肉組和無息肉組。③分析色素沉著有無及色素沉著形狀、大小、顏色與結直腸息肉檢出的相關性[5]。

1.3 統計學方法

使用SPSS26.0統計軟件，計數資料以[n（%）]表示，并采用χ2檢驗，計量資料以（±s）表示，并采用t檢驗，預測因素行Logistic回歸分析，建立結直腸息肉檢出的預測模型。采用ROC曲線，分析對結直腸息肉篩查的準確性，以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般資料

最終納入研究對象655例，其中有息肉組221例，男107例，女114例，平均年齡（50.45±10.54）歲；無息肉組434例，男204例，女230例，平均年齡（48.75±11.78）歲。兩組對比差異無統計學意義（P＞0.05）。

2.2 色素沉著有無與結直腸息肉檢出的關系

在655例研究對象中，有色素沉著受檢者的息肉檢出率遠高于無色素沉著受檢者的息肉檢出率（42.3%VS19.1%，P＜0.05），且有色素沉著受檢者的息肉檢出率是無色素沉著者的3.10倍（P＜0.05）。見表1。

2.3 色素沉著類型與結直腸息肉檢出的關系

在有色素沉著的414例樣本中發現色素沉著的形狀、顏色、大小是結直腸息肉檢出的潛在預測因子（P＜0.05），多因素分析發現，色素沉著形狀、顏色、大小是結直腸息肉檢出的獨立預測因子（P＜0.05）。見表2。

表1 色素沉著有無與結直腸息肉檢出的關系

表2 色素沉著類型與結直腸息肉檢出的關系

2.4 構建并分析結直腸息肉檢出預測模型

通過二元Logistic回歸分析得出各預測因子的評分模型：凸起型色素沉著1分，黑色色素沉著-0.4分，藍色色素沉著1.4分，1-2mm色素沉著2.2分，≥2mm色素沉著3.1分。擬合優度檢驗結果顯示該模型擬合優度良好（P=0.168），ROC曲線下面積為0.751（95%CI：0.707-0.792,標準誤0.024，P＜0.05）。根據曲線坐標點計算出該ROC曲線的約登指數為2.90，將高于2.90分者分為高風險人群，低于2.90分者分為低風險人群。在414例有色素沉著受檢者中高風險人群為182例，其結直腸息肉檢出率為63.7%（116/182），低風險人群為232例，其結直腸息肉檢出率為25.4%（59/232），兩者差異具有統計學意義（P＜0.05）。預測界值下該模型預測結直腸息肉檢出的敏感度、特異度、陽性預測值和陰性預測值分別為66.3%、72.4%、63.7%、74.6%，陽性似然比為2.40，陰性似然比為0.46，該預測模型有效可行。

3 討論

本研究結果顯示，皮膚色素沉著與結直腸息肉檢出之間存在顯著的相關性，色素沉著能夠預測結直腸息肉的檢出。色素沉著形狀、顏色、大小是預測結直腸息肉檢出的獨立預測因子。根據獨立預測因子構建的結直腸息肉預測模型的靈敏度、特異度、陽性預測值、陰性預測值等均良好，且該模型的ROC曲線下面積為0.751，臨界值為2.90分，能夠在有色素沉著的人群中對篩查結直腸息肉起到良好的效果。基于此，面部三角區皮膚色素沉著可能是篩查結直腸息肉的一種潛在的無創方法[6-12]，為臨床醫師預判哪一部分人群有必要行結腸鏡檢查提供了理論支持。