大數據時代高職院校思想政治教育的困境及出路

摘 ?要： 大數據時代最重要的轉變就是研究范式的轉變，而數據密集型科學范式（e Science）正是大數據時代高職院校思想政治教育研究與實踐的全新范式。在大數據時代背景下，高職院校思想政治教育工作要實現數據密集型科學研究新范式的重大轉變，那就必須注重夯實思想政治教育隊伍的大數據素養，完善倫理道德與制度建設并重的數據安全機制，打破數據壁壘全面提升共享數據質量，構建鑄魂育人的麥肯錫分析模型與立德樹人的用戶行為路徑分析模型，最終實現精準思政、精準育人的目標。

關鍵詞： 大數據時代; 高職院校; 思想政治教育; 第四范式; 精準思政

中圖分類號： G710 ? ? ? ? ?文獻標志碼： A ? ? ? ? ?文章編號： 1671-2153（2021）02-0099-05

在當前，隨著科學技術的飛速發展，信息技術與網絡技術對社會、生活、教育、文化等各方面都產生積極而深遠的影響。特別是在大數據時代，高職院校的思想政治教育工作者應善于運用大數據技術提升大學生思想政治教育工作的有效性，這無論是對于高職學生，還是高職院校的思想政治教育工作者來說，都必須不斷提升自身的大數據意識，樹立大數據思維，提升大數據理論素養，進而不斷提高思想政治教育的精準性、有效性與實效性。

一、數據密集型科學范式（e Science）

對于大數據在教育領域的應用，國外的學者要比國內的學者研究得更早一些。不過，在國外沒有“大數據時代的思想政治教育”這種說法，但是他們主要運用于國民教育中，大數據已經成為推動教育發展的重要力量。隨著大數據技術的快速發展，特別是海量數據的爆炸式增長，社會生活的各個領域都發生了天翻地覆的變化，大數據對教育系統的方方面面產生非常巨大的影響，每一個教育工作者都必須在大數據時代不斷學習、不斷進步。舍恩伯格在《大數據時代》開篇就明確指出：“大數據開啟了一次重大的時代轉型……大數據將影響整個教育系統的決策與規劃[1]。”大數據時代最重要的轉變就是研究范式的轉變，而數據密集型科學范式（e Science）正是大數據時代高職院校思想政治教育研究與實踐的全新范式，該范式又稱“第四范式”，是圖靈獎獲得者吉姆·格雷提出的一種新范式[2]。因為大數據不但極大地影響著人們的生活工作的方方面面，而且深刻地影響著高校思想政治教育的研究與實踐。雖然大數據給思想政治教育的改革與創新帶來了空前的機遇，但是其挑戰與風險也是很大的[3]。因為大數據本身的價值必須用科學的工具、有效的方法去進行挖掘才能看到，所以，在數據密集型科學研究范式下，面對錯綜復雜的大數據，如果沒有科學的工具，我們進行思想政治教育的研究與實踐的時候，往往會出現數據越多越惶恐、越迷惘、越焦慮的負面情緒。“大數據的核心就是預測”，所以，大數據預測這一核心技術，對于高職學生思想政治教育的精準決策與正確引導，將會產生非常好的正面效果，精準的預測還有助于提高思想政治教育的精準性、有效性和針對性。在大數據時代背景下，高職院校思想政治教育工作要實現數據密集型科學研究新范式的偉大轉變，那就必須擁有一支具備大數據素養、大數據思維的思想政治教育隊伍，建立并完善大數據時代的數據安全新機制，全面構建可以共享共用的“思想政治教育數據庫”，通過構建科學精準的數據分析模型，最終實現精準思政、精準育人的目標[4]。

二、大數據時代高職院校思想政治教育的困境

（一）思想政治教育隊伍的數據素養亟待提升

“數據素養”是大數據時代的新興概念，主要是指人們在數據獲取、數據管理、數據利用、數據理解、數據操作、數據評估、數據批判、數據思維、數據倫理與數據能力等方面的綜合體現[5]。大數據時代的海量數據正在推動著整個教育形態的重大變革，全面提高數據素養已經成為每個教育工作者都必須面對的重要問題，只有每個教育工作者數據素養全面提高之后，各種有用數據的巨大價值才能得到更充分的體現，更充分的發揮[6]。目前，專門從事數據素養專業教育的教師非常少，而高職院校的思想政治教育工作隊伍中，接受過數據素養專業培訓的教師基本上沒有，在進行思想政治教育工作中，因為興趣或研究需要，有部分老師可能會對該領域有所涉獵，但大部分老師對數據素養基本上是一無所知，特別是像大數據這種剛剛興起的新領域，很少有從事思想政治教育工作的老師愿意涉足。所以說，思想政治教育隊伍的數據素養亟待提升。

（二）教育對象的數據安全問題亟待解決

在大數據時代，整個人類社會對于各種數據的獲取非常便利，但是其中的信息安全風險也是前所未有的。因為大數據的海量信息很容易成為不法分子與“黑客”鎖定的攻擊目標，人們獲取數據信息的多元渠道，正好成為不法分子與“黑客”入侵的多元渠道[7]。大數據時代高職院校思想政治教育工作的變革，不但要充分體現“以學生為中心”的服務理念，而且要對受教育者的各種數據進行全面采集與深入分析。與傳統思想政治教育工作相比，“第四范式”引領下的思想政治教育工作，其教育對象的數據具有全面、多元、動態、深入等特征。這些特征導致教育對象的個人隱私隨時都有被泄露的風險，一旦被不法分子窺探到，教育對象的人身安全都將受到嚴重威脅。所以，有學者指出，當信息成為一種商品的時候，就有“可能對隱私構成了侵害[8]”。所以，“第四范式”下的高職院校思想政治教育的工作，必須確保教育對象的數據安全問題與倫理道德問題。

（三）大數據時代的數據污染導致誤判問題嚴重

所謂“數據污染”主要是指原始數據的真實性受到了損害，完整性受到了破壞，雖然有時候這種損害與破壞不是故意的，甚至具有某種偶然性。大數據時代，各種各樣的數據本來就“魚龍混雜”，如果再有人故意篡改數據，損害數據的質量，那數據的真實性就會受到嚴重污染，基于被污染的數據獲得的分析結果肯定會出現誤差或失真[9]。所以，在大數據時代“第四范式”引領下的高職院校思想政治教育工作，必須重視數據的來源與數據的質量，唯數據至上的“數據萬能論”并不可取，那些對高職院校思想政治教育研究數據以偏概全的解釋更不可取。如果不顧事實的因果，盲信計算機程序的機械化判斷，那終將淪為“數據洪流的奴隸”，這種情況下，思想政治教育的精準性將很難保證。所以，我們必須高度重視解決因數據污染而導致的教育決策誤判問題。

（四）當前高職院校思想政治教育的精準性亟待提高

習近平總書記曾經指出，思想政治教育工作從根本上說是做人的工作，必須圍繞學生、關照學生、服務學生[10]。而每個學生的思想狀況千差萬別，每個學生的內心訴求也各不相同，并且，這種差別可能與學生的年齡、個性、人際、認知、家庭、地域等因素都有密切的聯系。而當前的思想政治教育工作者往往只是通過傳統的調查問卷、個別談心、日常觀察、座談會等形式，對學生的思想狀況與內心訴求進行了解，但是，這些傳統的方式存在的問題是因為教育者的時間與精力有限，做不到全員覆蓋，做不到全過程覆蓋，更做不到全方位覆蓋。在這種情況下，思想政治教育工作的精準性是肯定不夠的，所以，在新時代，在大數據時代，必須對傳統的思想政治教育工作進行大變革，通過大數據精準刻畫出每個學生的思想、個性、行為、心理等方面的綜合表現，從而全面提高當前高職院校思想政治教育的精準性。

三、大數據時代高職院校思想政治教育的出路

大數據時代，不但為高校思想政治教育帶來了非常難得的機遇，而且面臨非常巨大的挑戰，如何正確把握大數據時代的機遇和挑戰是高校思想政治工作發展的關鍵。在新時代，高職院校的思想政治教育工作的創新研究，就必須面對新形勢、新考驗，大數據分析技術運用于大學生思想政治教育不但非常必要，而且非常重要。針對大數據時代高職院校思想政治教育工作中存在的四大問題，在筆者對高職院校思想政治教育工作的特點進行全面、深入、細致的分析之后，創新性地提出了大數據與高職院校思想政治教育進行深度融合的四個實踐性出路。

（一）隊伍建設：注重夯實思想政治教育隊伍的大數據素養

在大數據時代，高職院校思想政治教育工作者最迫切需要提升的一種素養就是數據素養。提高并夯實數據素養的關鍵環節就是全面實現大數據與思想政治教育工作的深度融合。因為大數據時代的思想政治教育隊伍除了傳統的思政課教師、輔導員隊伍等主體成員之外，還增加一類非常重要的新成員——大數據專業技術人員。所以，在隊伍建設方面要實現大數據與思想政治教育工作的深度融合，就要做好兩方面的工作，一方面，思政課教師、輔導員隊伍必須擁有良好的大數據的素養，不僅具備數據獲取、數據管理、數據利用、數據操作等低級別的數據能力，更要具備數據評估、數據批判、數據思維、數據倫理等高級別的數據能力，經過數據研判與評估之后，可以運用手中掌握的大數據，非常精準地對學生開展有針對性、有實效性的思想政治教育工作。另一方面，大數據專業技術人員必須擁有良好的思想政治教育素養，掌握思想政治教育工作的規律，不但要對思政課教師、輔導員隊伍進行大數據素養提升方面的培訓，還要利用其專業的視角發現具有重要育人價值的數據，并進行深度挖掘，從而讓大數據更好地為思想政治教育工作服務[11]。

（二）安全機制：倫理道德與制度建設并重，確保數據安全

在大數據時代，采集學生的個人信息基本上都是智能設備自動完成，在這種情況下，學生的個人隱私很有可能會在自己都不知情的情況下被暴露了。所以，在大數據時代穩定有序地推進高職院校思想政治教育工作最為關鍵的環節，就是要做到倫理道德與制度建設并重。在充分發揮倫理道德約束功能的同時，建立健全個人隱私保護方面的法律法規。首先，是加強高職院校思想政治教育工作者的倫理道德教育，全面促進思政工作者的道德自律，充分發揮倫理道德的約束功能。其次，是建立健全數據道德規范，在思想政治教育工作領域，數據道德規范就是思政工作者對數據采集、數據管理、數據操作、數據使用過程中的一種道德行為規范，是大數據時代思政工作者數據道德的基本要求，是約束與指導思政工作者道德行為的重要準則[12]。第三，是加快個人隱私保護方面的立法，通過立法手段，構筑個人隱私安全的法治之網，全面規范大數據的采集、管理、使用、傳播、銷毀等流程，加強數據監管的力度，完善數據保密機制與安全保障機制的建設[13]，確保大學生個人隱私數據在訪問、加密、追蹤等環節的安全，堵住隱私數據被肆意濫用的口子。

（三）數據中心：打破壁壘全面提升共享數據質量

在大數據時代“第四范式”引領下，建議各大高校應該盡快建立專門為思想政治教育工作而設立的大數據中心，全面為高校的思想政治教育工作提供優質、無污染的共享數據資源，讓思政教育工作者在數據的“滾滾洪流”中，照樣擁有破浪前行的信心與能力。要建立一個優質、共享的思想政治教育大數據中心，就必須打破數據使用壁壘，思政教育工作者在工作需要時可以隨時調用。對于一所高校來說，數據中心的各種數據主要由學校的不同部門根據各自的職能采集匯總而成，比如教務管理部門、學生管理部門、網絡管理中心、圖書館、后勤處、宿管中心、保衛處等部門在自己職能范圍內采集到的數據信息，其側重點是不相同的。而思想政治教育工作者在對一個學生進行思想教育之前，有時需要盡可能全面地收集該學生在學校綜合表現的信息，這時就需要沒有數據壁壘的思想政治教育大數據中心作為重要支撐。所以，各部門要盡可能拓寬學生數據信息的獲取渠道，同時從多角度、多層面保證數據采集的質量與時效，這樣就可以為“第四范式”下的思想政治教育工作奠定良好的數據基礎[14]。只有優質的數據基礎，大學生的思想政治教育工作才能更好地因材施教，才能更好地針對不同學生提供具有差異化、個性化的優質服務。

（四）精準思政：構建鑄魂育人、立德樹人的數據模型

所謂“精準思政”主要是指在精準思維與精準理念的指導下，在思想政治教育領域，充分運用大數據技術、人工智能技術實現的精準鑄魂、精準育人的教育活動[15]。與傳統的思想政治教育相比，大數據與人工智能驅動的思想政治教育工作，不僅體現著高端、前沿的技術優勢，而且在學生思想、個性、行為等分析方法上具有智能化特征。基于大數據技術，構建鑄魂育人、立德樹人的數據分析模型，是大數據與高職院校思想政治教育深度融合的關鍵環節。

首先，是構建鑄魂育人的麥肯錫分析模型。麥肯錫分析模型[16]，又稱GE矩陣、三三矩陣。該模型非常重視整體性的宏觀分析，所以，將其引入思想政治教育領域，思政教育工作者不但可以全面、綜合、宏觀地對學生進行群體畫像與個體畫像，而且可以對學生的思想與行為的數據資源進行全局性與多方位分析。如果設置鑄魂吸引力與育人吸引力兩個維度，那么只有兩個維度的吸引力均達到中高級別的教育設計才能被建立或保留，如果都處于中低級別，將面臨退出的風險（如圖1所示）。可見，該模型與傳統的思想政治教育方法最大的優勢在于：以大數據為基礎的麥肯錫分析模型，在學生思想與行為分析方面，基本上實現了整體、全面、精準的完整性數據統計，這種整體性思維不但可以全面、真實地分析教育對象的思想動態與行為傾向，而且可以為思政教育工作者提供極具有參考價值的整體性把握與宏觀性指引。

其次，構建立德樹人的用戶行為路徑分析模型。用戶路徑分析模型是專門針對用戶行為變化情況進行觀測的一種智能化深度分析模型[17]，該模型主要是為了追蹤特定教育對象在某些特定的觀測事件上的思想和行為變化路徑，并對行為路徑中的不同事件進行相關性分析，根據監測得到的流向數據進行分析，思政教育工作者可以更充分了解教育對象的行為分布情況，對每個特定教育對象的行為習慣形成宏觀、全面的掌握。根據監測數據，思政教育工作者還可以全面研究隱藏在各事件、各要素之間的因果關系與潛在規律，進而為立德樹人工作提供基于客觀數據的精準預測（如圖2所示）。這個數據預測結果，可以作為思政教育工作者開展研究的重要參考，除了可以進一步優化原來的立德樹人路徑設計之外，還可以建立新的立德樹人路徑設計。因為教育對象的每一個路徑、每一個轉向背后都會體現不同的動機，當通過數據分析弄清楚了大學生的思想動機之后，思政教育工作者就可以輕易地、精準地實現引領學生走向我們設計的最優路徑或期望路徑，進而實現了思想政治教育過程中極具個性化的立德樹人任務。

綜上所述可知，雖然大數據時代背景下，高職院校思想政治教育工作面臨著思想政治教育隊伍的數據素養亟待提升、教育對象的數據安全問題亟待解決、大數據時代的數據污染導致誤判問題嚴重、當前高職院校思想政治教育的精準性亟待提高等問題與困境，但是如果注重抓好隊伍建設、建立安全機制、打造數據中心、構建科學的數據模型，這些問題都將迎刃而解。

參考文獻：

[1] [英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶. 大數據時代[M]. 盛楊燕，周濤，譯. 杭州：浙江人民出版社，2013：78.

[2] 朱德全，吳慮. 大數據時代教育評價專業化何以可能：第四范式視角[J]. 現代遠程教育研究，2019（06）：14-21.

[3] 劉雨農，是沁. 數據驅動范式下的人文社科知識服務創新研究[J]. 圖書與情報，2019（01）：24-30.

[4] 范涌峰，宋乃慶. 大數據時代的教育測評模型及其范式構建[J]. 中國社會科學，2019（12）：139-155.

[5] 張娟，楊文建. 國外數據素養教育研究及其啟示[J]. 數字圖書館論壇，2020（04）：60-67.

[6] 郭贇嘉，苗文莉. 大數據背景下師范生數據素養培育策略研究[J]. 教育導刊，2020（04）：75-81.

[7] 楊啟飛. 大數據時代國內信息安全研究：現狀、趨勢與反思[J]. 情報科學，2021，39（02）：178-184.

[8] 查德·斯皮內洛. 世紀道德：信息技術的倫理方面[M].北京：中央編譯局出版社，1999：162.

[9] 李楠，張凱. 大數據時代高校思想政治教育的創新[J].馬克思主義理論學科研究，2019，5（04）：131-140.

[10] 楊建華. 以服務學生為中心推進協同育人[J]. 人民論壇，2019（2）：118-119.

[11] 劉春波. 大數據時代思想政治教育模式的創新[J]. 湖北社會科學，2016（9）：193-198.

[12] 郗波. 論道德約束在現代科技行為中的困境與對策[J]. 科技管理研究，2008（12）：516-518.

[13] 王宇飛. 大數據時代隱私權的法律保護研究[D]. 桂林：廣西師范大學，2019：26-28.

[14] 王穎，戴祖旭. 大數據時代高校思想政治教育評價方式改革探究[J]. 學校黨建與思想教育，2018（16）：52-54.

[15] 吳滿意，景星維. 精準思政：內涵生成與結構演化[J].學術論壇，2019，42（05）：133-139.

[16] 黃快生. 基于麥肯錫7S模型的高職教學管理創新[J].職教論壇，2012（29）：11-12.

[17] 陳祖琴，葛繼科，劉喜文. 結合資源語義和用戶訪問路徑分析的個性化推薦模型[J]. 情報理論與實踐，2014（9）：129-132.

The Dilemma and Outlet of Ideological and Political Education in Higher Vocational Colleges in the Era of Big Data

GUO Kongsheng

（Guangzhou Nanyang Polytechnic College， Guangzhou 510925， China）

Abstract： The most important transformation in the era of big data is the transformation of the research paradigm， and the data-intensive science paradigm （e Science） is the new paradigm of ideological and political education research and practice in vocational colleges in the era of big data. In the context of the era of big data， if the ideological and political education in higher vocational colleges is to achieve a major transformation of the new paradigm of data-intensive scientific research， it must focus on consolidating the big data literacy of the ideological and political education team， improving the data security mechanism with equal emphasis on ethics and system construction， breaking the data barriers to comprehensively improve the quality of shared data， building the McKinsey analysis model of fostering and nurturing people and the user behavior path analysis model of moral education， so as to achieve the goal of accurate ideological and political education.

Keywords： the era of big data; vocational colleges; ideological and political education; the fourth paradigm; accurate ideological and political education

（責任編輯：程勇）

收稿日期： 2020-05-26

基金項目： 2018年度廣東省普通高校重點科研平臺創新團隊項目“‘五維一體思想政治教育創新團隊”（2018GWCXTD001）;2017年創新強校工程團隊建設項目“基于‘六位一體模式的高職思政課程群教學團隊建設”（NY-2017CQITD-03）;2018年創新強校工程（質量工程）教學團隊建設項目“通識教育課程群教學團隊”（NY-2018CQ2TD-03）;2019年校級黨建與思政研究委托課題“新時代高校黨建統領育人工作機制創新研究”（NY2019DJWT04）;2019年校級“創新強校工程”教學改革項目“‘以學生為中心：中華傳統文化教學模式創新與實踐”（NY-2019CQJGYB-01）

作者簡介： 郭孔生（1975—），男，研究員，副教授，碩士，研究方向：黨建與思想政治教育、優秀傳統文化應用。