淺析數(shù)據(jù)可視化對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析的作用

[摘 要]信息時(shí)代下，大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)分析的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)可視化作為大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析中應(yīng)用的重要手段，對(duì)于信息使用者具有重要意義。文章著重于三個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行分析：對(duì)數(shù)據(jù)可視化的現(xiàn)狀進(jìn)行概述;從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)圖像化、細(xì)化財(cái)務(wù)指標(biāo)三個(gè)方面分析數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)路徑;從對(duì)企業(yè)整體、對(duì)信息使用者、對(duì)企業(yè)員工三個(gè)方面分析其作用。

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)可視化;企業(yè);財(cái)務(wù)分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.13.183

1 引言

在信息技術(shù)逐漸成熟的時(shí)代，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞匯并不陌生，大數(shù)據(jù)也就是巨量數(shù)據(jù)集合，俗話說(shuō)就是將所有數(shù)據(jù)都匯集在一起，用新處理的方式來(lái)進(jìn)行信息整合，給管理者一份更具有決策力、更多樣化、更容易被接受的信息資產(chǎn)。對(duì)于管理者或者決策者來(lái)說(shuō)，信息的整合是至關(guān)重要的。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)并不是偶然，比如說(shuō)之前的計(jì)算機(jī)到后來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等，促成了現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)可視化都是由于在信息時(shí)代，人們不斷地發(fā)展進(jìn)步，信息整合所表達(dá)出來(lái)的一種方式，而且這種方式不僅給管理者帶來(lái)了便捷，對(duì)企業(yè)也是一種幫助。所以在如今的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)應(yīng)積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的便攜，使企業(yè)由傳統(tǒng)模式變?yōu)楝F(xiàn)代模式，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析，充分掌握企業(yè)現(xiàn)在的發(fā)展?fàn)顩r以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2 數(shù)據(jù)可視化概述

2.1 數(shù)據(jù)可視化的含義

數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。通俗來(lái)講，就是由龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單易懂的圖形或者圖表，令使用者更加方便地使用，減少在大腦中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，減輕數(shù)據(jù)使用者的負(fù)擔(dān)。即使看不懂報(bào)表的人，看到可視化圖形也可能略懂一二。

2.2 數(shù)據(jù)可視化的現(xiàn)狀

十八世紀(jì)英國(guó)和法國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家是最早研究出可視化的，美國(guó)是現(xiàn)代可視化研究的起源點(diǎn)以及最大的技術(shù)掌握國(guó)家，其研究廣度和深度均為世界第一。2008年后，美國(guó)、德國(guó)、日本均成立國(guó)家級(jí)的可視化分析研究中心，國(guó)際著名企業(yè)如谷歌、馬遜、微軟、Uber等均投入重金及人員，研發(fā)新興可視化技術(shù)，在國(guó)家安全、科學(xué)研究、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)新聞、金融、智慧城市等領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用[1]。

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)可視化研究學(xué)者從不同的角度和手段發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值。陳偉（2017）提出通過(guò)可視化的手段發(fā)現(xiàn)被審計(jì)數(shù)據(jù)中的漏洞，這可能成為今后審計(jì)的主要手段[2];張雁飛提出可視化是大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化的有效形式，可視化財(cái)務(wù)管理也是企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然結(jié)果，當(dāng)更多的數(shù)據(jù)變成資源，基于可視化視角的財(cái)務(wù)信息化提升工作將會(huì)為大型企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)造更多的價(jià)值[3]。部分學(xué)者從數(shù)據(jù)可視化的方法劃分?jǐn)?shù)據(jù)可視化技術(shù)，程學(xué)旗認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化的核心方法包括曲面可視化、解析度、視覺(jué)隱喻[4]。

2.3 數(shù)據(jù)可視化的表現(xiàn)形式

數(shù)據(jù)可視化不僅局限于折線圖、條形圖等圖表類，為了數(shù)據(jù)更加直觀清晰的表達(dá)，還會(huì)有雷達(dá)圖、氣泡圖、漏斗圖等，只要可以將數(shù)據(jù)完整地表達(dá)出來(lái)，圖形的形狀并不重要。甚至還會(huì)有多維空間的數(shù)據(jù)可視化模型，為的就是將龐大的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化。數(shù)據(jù)可視化可以基本分為三類：科學(xué)可視化、信息可視化、數(shù)據(jù)可視化分析。不同的行業(yè)可以用不同的表現(xiàn)形式，比如科學(xué)可視化比較適用于建筑業(yè)類需要幾何結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，信息可視化可以適用于財(cái)務(wù)崗位的數(shù)據(jù)分析，其他類型可以嘗試數(shù)據(jù)可視化分析，沒(méi)有特定的界限，可以將抽象的數(shù)據(jù)具體化就是數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)。

3 財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)路徑

3.1 數(shù)據(jù)處理

與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)的來(lái)源不同，將已知的數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)就可以將所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集與整合，需要時(shí)提取，如圖1所示。

圖1中是在數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)中提取出某公司的股東權(quán)益增長(zhǎng)率指標(biāo)，體現(xiàn)出該公司近十年的股東權(quán)益增長(zhǎng)率的動(dòng)態(tài)變化，不僅如此，該行業(yè)以及行業(yè)標(biāo)桿近十年的變化也可以清晰比較。

3.2 數(shù)據(jù)圖像化

數(shù)據(jù)圖像化是指將企業(yè)近年來(lái)所有的數(shù)據(jù)放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，輸入所需要的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)自動(dòng)提取，并將所提取的數(shù)據(jù)做成圖表，使其更加直觀且形象化。

3.3 將財(cái)務(wù)指標(biāo)細(xì)化

財(cái)務(wù)指標(biāo)是財(cái)務(wù)分析的重要組成部分，比如說(shuō)償債能力分析、盈利能力分析、發(fā)展能力分析等。在數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)中，將各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)都進(jìn)行采集和歸納，輸入公式自行計(jì)算，將計(jì)算出的數(shù)據(jù)圖像化，使各個(gè)指標(biāo)都有相對(duì)應(yīng)的圖像，方便管理人員進(jìn)行各個(gè)指標(biāo)的財(cái)務(wù)分析。

4 財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)可視化的作用

4.1 使財(cái)務(wù)分析更加準(zhǔn)確

財(cái)務(wù)分析對(duì)于企業(yè)的重要性來(lái)說(shuō)不言而至，不僅影響著企業(yè)，也影響著與企業(yè)利益相關(guān)者。根據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，有許多企業(yè)意識(shí)不到企業(yè)財(cái)務(wù)分析的重要性，從而得不到具體實(shí)施，更不在意財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性，可能都會(huì)遵循“差不多”定理，即沒(méi)有重大錯(cuò)誤就可以了，這樣不僅騙人騙己，更有可能使企業(yè)退出市場(chǎng)。

社會(huì)的發(fā)展越來(lái)越快，龐大的信息也接踵而來(lái)，碎片化的信息需要各種處理技術(shù)進(jìn)行整合，否則信息與信息之間的關(guān)聯(lián)性很小，無(wú)法從大量的信息中快速尋找篩選，不方便信息使用者進(jìn)行相應(yīng)的決策。數(shù)據(jù)可視化的特點(diǎn)就是將巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)整合成信息，并使信息直觀地體現(xiàn)出來(lái)。這種信息處理不僅簡(jiǎn)單快捷，也降低了人工整合信息時(shí)失誤的可能性，提高了信息的準(zhǔn)確性，盡可能地幫助信息使用者提取信息。

4.2 信息及時(shí)性使企業(yè)實(shí)時(shí)改善

信息的及時(shí)性就是把最新的數(shù)據(jù)整合成信息，并以最快的速度傳遞給企業(yè)決策者和利益相關(guān)者。數(shù)據(jù)不僅局限于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還包括非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，然而非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也同樣影響著一個(gè)企業(yè)，數(shù)據(jù)生成的信息亦是如此。

不僅如此，及時(shí)的信息給企業(yè)利益相關(guān)者帶來(lái)了諸多好處。比如，公司的股民可以及時(shí)收到關(guān)于企業(yè)的信息，并做出是否繼續(xù)購(gòu)買(mǎi)股票等決定;投資人可以根據(jù)數(shù)據(jù)可視化所出具的信息對(duì)比分析決定是否繼續(xù)投資，等等。因此，信息的及時(shí)性可以為利益相關(guān)者降低損失。

4.3 具象的圖形會(huì)讓使用者更清晰明了

（1）決策者做決策更加快捷。與以往的數(shù)據(jù)支持不同的是現(xiàn)在的可視化數(shù)據(jù)可以更加清晰直觀，為企業(yè)管理者或者決策者提供了方便。企業(yè)的決策者肯定是一種比較權(quán)威的存在，專業(yè)性也受到一定的認(rèn)可，所以數(shù)據(jù)分析不在話下，但是當(dāng)厚厚一摞數(shù)據(jù)擺在面前等待著自己大腦處理的時(shí)候也會(huì)感到頭疼，而且需要一定的時(shí)間。然而數(shù)據(jù)可視化可以使決策者減少信息整合的時(shí)間，清晰的可視化信息可以明顯發(fā)現(xiàn)過(guò)去的企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，準(zhǔn)確地進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，進(jìn)而做出未來(lái)的企業(yè)規(guī)劃。由此看來(lái)，數(shù)據(jù)可視化對(duì)于決策者來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)不僅準(zhǔn)確形象，而且快速高效。

（2）使所有人都可以看懂信息。企業(yè)的信息使用者并不全是企業(yè)高管等專業(yè)人士，可能會(huì)有投資人、股東、股民、員工等非專業(yè)人士，但是這些人也是急需了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況的，他們并不都會(huì)看那些冰冷的數(shù)字，他們看到數(shù)字可能就和看天書(shū)一般，讓企業(yè)內(nèi)部人員講解，可能存在著不信任，讓別人講不如自己看，自己還看不懂，如此一來(lái)就陷入了“死循環(huán)”，為了緩解這種現(xiàn)象，數(shù)據(jù)可視化出現(xiàn)了。數(shù)據(jù)可視化就是讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化，每年的各種指標(biāo)，在一張圖表中就可以體現(xiàn)其上升或下降的趨勢(shì)，令信息使用者更加清晰地了解到在過(guò)去的幾年中企業(yè)的發(fā)展情況。

4.4 快速的數(shù)據(jù)處理可以減少員工加班時(shí)間

眾所周知，月末和年末是財(cái)務(wù)人員最忙碌的時(shí)間，他們需要進(jìn)行日常財(cái)務(wù)歸納，還需要對(duì)過(guò)去一個(gè)月以及一年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集處理、編制報(bào)表、反復(fù)確認(rèn)、財(cái)務(wù)分析等一系列的流程，免不了加班，尤其進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，不僅數(shù)據(jù)復(fù)雜，分析更是復(fù)雜。

利用數(shù)據(jù)可視化可以使財(cái)務(wù)分析簡(jiǎn)單化，只需要將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行填列，其他指標(biāo)都可以自動(dòng)生成，比如短期盈利能力、長(zhǎng)期盈利能力、發(fā)展能力分析等都可以直觀地看到，不僅如此，各個(gè)能力分析下的指標(biāo)分析也一一列出，比如短期盈利能力分析中的流動(dòng)比率、速動(dòng)比率等，不僅如此，還可以將以往年度的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

由此看來(lái)，復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析也可以不復(fù)雜，數(shù)據(jù)可視化提高了員工的工作效率，加班時(shí)間也會(huì)相應(yīng)減少，老板看到效率高的員工自然喜笑顏開(kāi)，呈現(xiàn)出老板和員工的雙贏局面。

4.5 提升企業(yè)整體素質(zhì)

剛進(jìn)行大數(shù)據(jù)建設(shè)和進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化肯定會(huì)有各種各樣的問(wèn)題，比如員工的不習(xí)慣、企業(yè)的系統(tǒng)改進(jìn)等。企業(yè)系統(tǒng)可以進(jìn)行統(tǒng)一化升級(jí)，系統(tǒng)不斷地升級(jí)說(shuō)明也在不斷地修復(fù)和進(jìn)步，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是一件好事。員工的不習(xí)慣可能來(lái)自走出了舒適圈，之前的財(cái)務(wù)人員都是在做手工賬或者電腦的各種會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)大多都是簡(jiǎn)單重復(fù)的動(dòng)作，突然地改變會(huì)使員工充滿極大的危機(jī)感。此時(shí)的企業(yè)應(yīng)該對(duì)員工進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，讓員工在最短的時(shí)間獲得安全感，員工也會(huì)利用所學(xué)的內(nèi)容進(jìn)行回饋。不論是升級(jí)企業(yè)系統(tǒng)還是對(duì)員工進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，為了不被社會(huì)落下就必須不斷地進(jìn)步。

5 結(jié)論

數(shù)據(jù)可視化對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析來(lái)說(shuō)好處眾多，可以將復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析簡(jiǎn)單化，將冗雜的數(shù)據(jù)清晰化。大數(shù)據(jù)現(xiàn)如今出現(xiàn)在大眾視界一定是有其可取之處，人工智能也不是一天就會(huì)被人接受的，數(shù)據(jù)可視化也是，需要人們慢慢地接受并感受其中帶來(lái)的便捷與樂(lè)趣。

參考文獻(xiàn)：

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[作者簡(jiǎn)介]王建園（1997—），女，漢族，山東禹城人，碩士，研究方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。