基于DEA-Malmquist指數(shù)的山東省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率研究

周甜甜

(濟南大學 商學院，山東 濟南 250002)

0 引言

物流業(yè)作為我國新興產(chǎn)業(yè)近幾年實現(xiàn)突飛猛進的發(fā)展,與國家經(jīng)濟發(fā)展和政策支持有很大關系。自2009年國家出臺《物流業(yè)調整和振興規(guī)劃》以來，不斷出臺相關政策促進物流業(yè)發(fā)展，為國家及各地物流發(fā)展提供良好政策環(huán)境，促進我國物流業(yè)實現(xiàn)飛躍式發(fā)展，逐步由高速發(fā)展向高質量、高效益方向發(fā)展。山東省經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)中有進，同時為促進物流業(yè)更好發(fā)展，山東省2009年發(fā)布山東省現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃的通知，要求各地市按照《規(guī)劃》規(guī)定落實發(fā)展，在2015年11月印發(fā)《山東省物流業(yè)轉型升級實施方案(2015-2020)》，促進物流業(yè)轉型升級，調整產(chǎn)業(yè)結構。在政策支持下，物流投入產(chǎn)出不斷擴大，物流業(yè)得到快速發(fā)展并融合帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，逐漸成為經(jīng)濟發(fā)展的先導性、支柱性產(chǎn)業(yè)。

近幾年用DEA-Malmquist模型對物流業(yè)全要素生產(chǎn)率率研究成果非常豐富且多集中在宏觀區(qū)域角度，高詹[1]用Malmquist指數(shù)對河南省城市物流效率進行分析得出物流效率有待提高和空間分布“北高南低”的結論；柯穎等[2]用DEA-Malmquist模型對西部地區(qū)各省市2006-2013年的得出全要素生產(chǎn)率指數(shù)、綜合技術效率指數(shù)和技術進步指數(shù)；甘衛(wèi)華等[3]用DEA-Malmquist方法以江西省各地市為研究對象用動靜結合的方法研究物流業(yè)全要素生產(chǎn)率；于麗英和施明等[4]用Super-SBM和Malmquist指數(shù)分析長江經(jīng)濟帶物流超效率等；曹炳汝和鄧莉娟[5]用Super-SBM和Malmquist指數(shù)模型分析長江經(jīng)濟帶2007-2016年的物流業(yè)效率變動情況并對其影響因素進行實證分析；龔雪[6]用DEA-Malmquist指數(shù)模型動靜結合地分析中部六省的物流效率，得出整體效率一般，不同省份具有差異；葛金田和楊傲翔[7]加入能源消耗指標對全國2003-2016年的物流業(yè)投入產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)，用Dea-Malmquist指數(shù)進行分析得出能源下的物流質量呈U型發(fā)展及區(qū)域發(fā)展不平衡的結論。

從區(qū)域經(jīng)濟的角度去研究區(qū)域物流業(yè)全要素生產(chǎn)率成為諸多學者研究的熱點，因為物流行業(yè)的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟具有緊密聯(lián)系，對區(qū)域物流業(yè)效率的研究有很大意義。分析諸多文獻發(fā)現(xiàn)，以地市級為研究對象的相關文獻較少，以山東省各市的物流效率研究則更少。山東省物流業(yè)是促進其經(jīng)濟發(fā)展的主要產(chǎn)業(yè)之一，研究山東省物流業(yè)效率情況具有重要意義,但目前以山東省各地市為對象分析物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究較少。本文在建立投入產(chǎn)出指標基礎上，以山東省各城市為研究對象，用DEA-Malmquist指數(shù)模型分析2010-2018年物流業(yè)效率發(fā)展變動情況，以及各城市之間的差異情況，為山東省物流業(yè)高效率發(fā)展提供參考建議。

1 研究方法與指標體系構建

1.1 研究方法

全要素生產(chǎn)率是指生產(chǎn)活動一定時間內總產(chǎn)量與全部要素投入量之比，一般含義為資源(包括人力、物力、財力)開發(fā)利用的效率。本文選用DEA-Malmquist指數(shù)法來測度山東省及各市的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率。Malmquist指數(shù)是由瑞典經(jīng)濟學家Malmquist在1953提出，隨后1982年Caves、Christensen和Diewert將其運用到測度生產(chǎn)效率變化上，其后1994年fare等正式將這一指數(shù)算法與數(shù)據(jù)包絡分析法相結合，構成了DEA-Malmquist指數(shù)法且廣泛應用與金融、經(jīng)濟、物流等行業(yè),用來動態(tài)地分析t到t+1期生產(chǎn)效率的變化情況。全要素生產(chǎn)率(TFP)反映整體生產(chǎn)率變化情況，TPC>1說明從t期到t+1期生產(chǎn)效率提高，反之下降；全要素生產(chǎn)率(TFP)可分解為技術效率變動(TEC)和技術進步指數(shù)(TC)，即TFP=TEC*TC，TEC被成為“追趕效應”，衡量決策單元的生產(chǎn)與生產(chǎn)前沿的靠近程度，TEC>1時更靠近生產(chǎn)前沿，即相對效率有所提高，反之下降；TC反映技術的進步或退步，TC>1表示技術進步，反之退步；在規(guī)模報酬可變的假設前提下，又可以將技術效率分為純技術效率(PTEC)和規(guī)模效率(SEC)，即TEC=PTEC*SEC，PTEC>1表明效率有所提高，反之效率下降；SEC>1表明規(guī)模報酬呈現(xiàn)遞增趨勢，反之規(guī)模報酬遞減。Malmquist指數(shù)形式為：

其中，其中M即為全要素生產(chǎn)率指數(shù)，xti和xt+1i分別為t時期和t+1時期的投入，yti和yt+1i分別為t時期和t+1時期的產(chǎn)出，如本文指山東省t時期、t+1時期各城市物流業(yè)的投入產(chǎn)出；其中，其中M即為全要素生產(chǎn)率指數(shù)，xti和xt+1i分別為t時期和t+1時期的投入，yti和yt+1i分別為t時期和t+1時期的產(chǎn)出。Dt(xti,yti)和Dt+1(xti,yti) 分別表示以t時期和t+1的數(shù)據(jù)作為參照求出的t時期技術效率水平；Dt+1(xt+1i,yt+1i) 和Dt(xt+1i,yt+1i)表示以t+1和t時期的數(shù)據(jù)作為參照求出的t+1時期技術效率水平。

1.2 指標選取與數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)現(xiàn)有參考文獻及山東省實際情況和數(shù)據(jù)的可得性，同樣選取占物流業(yè)85%以上的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)作為物流業(yè)，從投入和產(chǎn)出兩個角度構建各市物流效率指標體系(見表1)。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性并借鑒拓展前人的觀點，將投入指標從人力、物力、財力三個維度考慮，人力選取物流業(yè)從業(yè)人數(shù)，物力由于各市物流活動主要通過公路運輸完成，所以選取公路里程和民用載貨汽車數(shù)量，財力大多文獻采用物流業(yè)固定資產(chǎn)投資，各市沒有分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，故選取各市財政支出中的交通運輸支出為財力指標；產(chǎn)出指標分為實物產(chǎn)出和經(jīng)濟產(chǎn)出，實物產(chǎn)出為貨運量和貨運周轉量，將各市地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟產(chǎn)出指標。

表1 物流業(yè)投入產(chǎn)出指標

考慮到物流效率動態(tài)變化分析需要較長時間且為數(shù)據(jù)保持一致、數(shù)據(jù)可得性等問題，數(shù)據(jù)選取2010-2018年的數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來源于山東統(tǒng)計年鑒，按照指標選取每年每個城市的數(shù)據(jù)。

2 實證結果分析

2.1 山東省總體物流效率變動分析

從數(shù)據(jù)結果來看(見表2)， 2010-2018年的平均值表明山東省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率平均下降了1%，呈負增長，其中技術效率上升了1%，技術進步下降了1.9%，說明全要素生產(chǎn)率下降的原因主要是技術進步下降；并且，通過觀察數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)山東省物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化與技術進步指數(shù)變化趨勢比較相近：在2010-2011都大于1，即呈增長趨勢，在2011-2012、2012-2013、2013-2014都小于1，此后的幾年都是大于1，并由圖1可發(fā)現(xiàn)Malmquist指數(shù)變化與技術進步變化很相近，表明技術進步變化很大程度上影響全要素生產(chǎn)率變化，即全要素生產(chǎn)率的變化主要受技術進步的影響。

表2 2010-2018年山東省物流業(yè)Malmquist指數(shù)變動與分解

圖1 2010-2018年山東省物流業(yè)Malmquist指數(shù)變動與分解

從年份來看，在2010-2011年物流業(yè)全要素生產(chǎn)率上升8.9%，而2011-2012年、2012-2013年、2013-2014年全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)下降趨勢，之后的幾年物流全要素生產(chǎn)率逐年上升，如圖1所示，在2015年前全要素生產(chǎn)率先下降后上升，2015-2018年穩(wěn)定上升，原因可能是在2009年以來山東省出臺一系列物流業(yè)發(fā)展利好政策，而2010-2011年還停留在物流業(yè)發(fā)展初期，資源利用率還較高；2011-2014年處在全省全力促進物流業(yè)發(fā)展的過度中期，投入較多但技術和管理協(xié)調能力不足等原因出現(xiàn)物流效率降低現(xiàn)象；在2014年后技術的不斷成熟和管理能力的提高，資源整合效率提高，促進物流資源利用率的提高，效率出現(xiàn)上升趨勢。

再將技術效率分解為純技術效率和規(guī)模效率，發(fā)現(xiàn)純技術效率和規(guī)模效率分別增長0.8%和0.1%，說明物流業(yè)管理協(xié)調能力、投入和產(chǎn)出比例等較為合理。分析2012-2013年技術效率為負增長，為-9.5%，是純技術效率和規(guī)模效率共同退步的影響，但規(guī)模效率退步地更大；在2017-2018年規(guī)模效率退步3.9%，技術效率下降1.8%；2016-2017年技術效率進步0.1%，是由于規(guī)模效率增長0.9%，如圖2所示，技術效率和規(guī)模效率的變化趨勢非常相似，可見山東省總體技術效率變化主要是受規(guī)模效率變化的影響，說明在投入和產(chǎn)出之間存在比例失調現(xiàn)象，規(guī)模效益有待提高。

2.2 山東省各城市物流業(yè)效率變動分析

如表3所示為山東省各市2010-2018年平均效率變化值，由表格數(shù)據(jù)和柱狀圖顯示可以看出，山東省不同城市之間的全要素生產(chǎn)率值存在差異，全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值為0.99，指數(shù)最高的是濰坊市為1.134，即平均增長率為13.4%，全要素生產(chǎn)率最低的是棗莊市為0.896，平均下降10.4%。全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1的城市有11個，導致效率下降的原因也存在不同，其中，由于技術進步變化的降低導致全要素生產(chǎn)率降低的城市有7個：淄博市、東營市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市；由于技術效率下降的城市只有煙臺；日照、菏澤和棗莊三個城市是由于技術進步指數(shù)和技術效率指數(shù)同時下降導致城市的全要素生產(chǎn)率下降。由此進一步說明了山東省城市物流全要素生產(chǎn)率下降的最主要原因是技術進步的下降。

表3 2010-2018年山東省各市物流業(yè)Malmquist指數(shù)變動與分解

圖2 2010-2018年山東省物流業(yè)技術效率變動與分解

從城市空間分布來看，將山東省分成山東半島、魯中、魯西北、魯南4個區(qū)域，計算區(qū)域城市物流全要素生產(chǎn)率指數(shù)的平均值(見圖3)，發(fā)現(xiàn)山東半島>魯中>1>魯西北>魯南的空間分布狀況。青島和濟南經(jīng)濟發(fā)展水平水平較高，物流基礎設施更為完善，并且是全國性商貿物流節(jié)點城市和全國一級物流園區(qū)布局城市，擴散輻射周圍的煙臺、威海和泰安、萊蕪、淄博、濰坊的物流活動，帶動其物流活動高效率發(fā)展；相比較來說魯西北和魯南地區(qū)的相對薄弱，除物流基礎設施條件外，缺乏中心城市的帶動可能是導致物流技術進步和技術效率下降一個重要原因。

圖3 2010-2018年山東省各市物流業(yè)Malmquist指數(shù)變動

3 結論與建議

本文通過利用Malmquist指數(shù)法對2010-2018年山東省17個城市物流業(yè)效率進行動態(tài)分析，得出以下結論與建議：

(1)最近幾年全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢，但仍有進步空間。2010-2018年山東省總體物流全要素效率平均下降1%，且主要受技術進步的影響，在時間上，2015年之前呈U型，其中2010-2011年大于1，效率值為上升趨勢，2011-2014年均小于1，表現(xiàn)為效率值下降；2015-2018年后均呈現(xiàn)上升趨勢。造成此現(xiàn)象的原因可能是，在相關政策的支持下，物流投入不斷增加，但前期技術發(fā)展與管理不夠成熟，資源整合不合理，物流成本偏高，導致效率不穩(wěn)定且有下降趨勢；隨后技術不斷成熟，推動機器人、智能倉儲、自動分揀等智慧物流發(fā)展，在2015-2018年物流產(chǎn)業(yè)效率呈上升趨勢。因此，各市應根據(jù)實際情況適當增加技術投入，尤其要增加濱州、棗莊等薄弱地區(qū)的物流技術的投入，推動機器人、自動分揀、智能倉儲等智能設備的投入使用；同時加大信息技術投入，構建物流服務信息平臺；最后加大技術創(chuàng)新發(fā)展，各個城市具有不同的經(jīng)濟背景和優(yōu)勢特點，根據(jù)自身情況制定適合的物流發(fā)展戰(zhàn)略。

(2)山東各市物流業(yè)全要素生產(chǎn)變化存在差異，不同城市全要素生產(chǎn)率受影響因素也不同，但一半以上還是因為技術進步的影響。將山東省劃分為以青島為中心的山東半島、以濟南為中心的魯中以及魯西北和魯南4個區(qū)域的化，山東半島和魯中全要素生產(chǎn)率的變化整體呈上升趨勢，而魯西北和魯南相對較弱。這與區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平和物流基礎設施建設有一定相關性。山東省物流業(yè)應加大核心城市物流業(yè)的帶動作用，促進各地市物流業(yè)協(xié)同發(fā)展。進一步完善濟南、青島、煙臺、濰坊等城市物流基礎設施，并通過構建完整的城市物流網(wǎng)絡和物流服務信息平臺平臺，擴大中心城市的輻射范圍，加強區(qū)域物流企業(yè)之間、相關行業(yè)之間的溝通合作，推動共同發(fā)展。