社區(qū)心腦血管事件早期判別模型構建分析

王 宏 陳文忠

(1.廣州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院 廣州 510000；2.廣州市海珠區(qū)南石頭街社區(qū)衛(wèi)生服務中心 廣州 510000)

當前已有多種已知可控的心腦血管危險因素預測個體未來發(fā)生心肌梗死危險的把握度為90%，包括血脂異常、吸煙、血糖升高、過度攝鹽、高血壓、腹型肥胖、缺乏運動、飲食缺少蔬菜水果、酗酒、精神緊張和遺傳，通過干預這些因素是可以降低心腦血管事件的發(fā)生率[1]。本研究通過多數(shù)據(jù)的調查與分析，構建了社區(qū)心腦血管事件早期判別模型模型，希望能夠降低腦血管疾病的發(fā)生率，使社區(qū)居民獲益，同時降低醫(yī)療資源的浪費，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 研究對象

2017年9月～2020年9月選擇在本社區(qū)進行心腦血管疾病篩查的居民1100例作為研究對象，納入標準：在南石頭街社區(qū)連續(xù)居住時間≥10年；本研究經過廣州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院倫理委員會全體委員一致認可通過；本納入調查的居民知情同意本研究；年齡35～75歲；居民無精神疾患，依從性好。排除標準：不愿配合拒絕簽署知情同意書者；惡性腫瘤者；有癲癇精神病史者；肝腎功能衰竭者。

1.2 調查內容

(1)調查所有入選居民的一般資料；(2)于晨時采集患者集外周血10ml與晨時中段尿液10ml，進行常規(guī)血液與尿液生化分析。

1.3 調查方法

判別模型參考《10年內發(fā)生動脈粥樣硬化性心血管病(ASCVD)危險度評估(China-PAR)》、《卒中預測工具-Ⅱ(Stroke Prognostic Instrument Ⅱ，SPI-Ⅱ)》評估量表等。

1.4 統(tǒng)計方法

2 結果

2.1 基線資料

在1100例居民中，診斷為心腦血管事件48例，占比4.4%，其中腦梗死14例、心肌梗死16例、心力衰竭11例、冠心病7例。其中男26例，女22例；平均年齡(49.28±1.48)歲；平均體重指數(shù)(22.87±1.11)kg/m2；平均收縮壓(138.11±11.03)mmHg；平均舒張壓(84.87±10.72)mmHg；平均空腹血糖(5.11±0.18)mmol/L；平均甘油三酯(4.67±0.28)mmol/L；平均白細胞計數(shù)(6.52±0.28)×109/L；平均紅細胞計數(shù)(4.14±0.33)×109/L；平均血小板計數(shù)(187.02±22.19)×109/L；尿素氮(7.27±0.13)mmol/L；血肌酐(92.18±5.14)mmol/L；吸煙22例，飲酒18例。

2.2 影響因素分析

以心腦血管事件發(fā)生作為因變量，以調查的基線資料作為自變量，二元logistic回歸顯示收縮壓、空腹血糖等為導致社區(qū)心腦血管事件發(fā)生的主要影響因素(P<0.05)，見表1。

表1 社區(qū)心腦血管事件發(fā)生的多因素影響分析(n=48)

2.3 模型預測能力和效度檢驗

ROC曲線顯示早期判別模型預測社區(qū)心腦血管事件的曲線下面積為0.820，95%CI=0.832～0.877，見圖1。

圖1 社區(qū)心腦血管事件早期判別模型的ROC曲線

3 討論

本研究顯示在1100例居民中，診斷為心腦血管事件48例，占比4.4%；二元logistic回歸顯示收縮壓、空腹血糖、甘油三酯等為導致社區(qū)心腦血管事件發(fā)生的主要影響因素(P<0.05)。收縮壓、空腹血糖越高，可通過影響內皮依賴性血管舒張功能、胰島素抵抗、氧化應激等機制影響心腦血管事件的發(fā)生。甘油三酯和心血管疾病、肺動脈高壓患者預后等密切相關[2]。酒精容易被胃黏膜吸收，從而輸送到大腦組織、腦干生命中樞及腦血管，從而增加腦梗死的發(fā)生率。

本研究ROC曲線顯示早期判別模型預測社區(qū)心腦血管事件的曲線下面積為0.820。在早期預防管理中，對于健康人群，囑咐其繼續(xù)保持良好的生活習慣，每年社區(qū)部健康體檢1次；對于亞健康人群，囑其按家庭醫(yī)生醫(yī)囑執(zhí)行，每半年社區(qū)部隨訪1次，每年社區(qū)部健康體檢1次；對于高危人群，家庭醫(yī)生監(jiān)督其執(zhí)行醫(yī)囑，動態(tài)檢測基因檢測陽性人群的血壓、血脂等指標，強化干預措施，每3月隨訪1次，每年社區(qū)部健康體檢1次[3]。

總之，影響社區(qū)心腦血管事件發(fā)生的主要因素包括收縮壓、空腹血糖、甘油三酯等，早期判別模型等有效預測社區(qū)心腦血管事件的發(fā)生。