亞太地區港口國監督檢查數的相關性分析

◎曾媛 孫墨林 王宏波 廣東海洋大學

1.引言

港口國監督（Port State Control，PSC）從1982年產生后不斷發展，對整個航運業產生了巨大影響，作為海上安全的最后一道防線，在提高海上安全和保護海洋環境方面發揮著重要的作用。選船機制的研究是PSC重要研究課題之一，如何降低港口國在PSC選船過程中的主觀性，國內外的相關學者進行了一系列的研究。

2014年1月1日東京備忘錄PSC新檢查機制實施之前，亞太地區各港口國基于船旗、船型、船齡、缺陷情況和滯留情況等因素，將到港前的外籍船舶分為四個檢查優先級，以確定檢查的先后次序，該選船過程中港口國對處于同一檢查優先級的外籍船舶是否接受PSC檢查主觀影響較大。新檢查機制實施后，對不同檢查優先級的船舶分別制定了相應的檢查時間窗口，例如低風險船的檢查時間窗口為9至18個月，即距離上次檢查9個月以內不應接受PSC檢查，距離上次檢查達到18個月的船舶必須接受PSC檢查，而距離上次檢查9至18個月的船舶，港口國可自行決定是否開展PSC檢查。由此可見，新檢查機制的實施，雖然可以降低港口國開展PSC檢查過程中選船的主觀性，但難以徹底消除。識別出哪些港口國在選船過程中主觀因素的影響顯著，對中國籍船舶接受PSC檢查具有實際的指導意義，并可以為港口國監督選船機制的發展提供支持。

2.Pearson相關系數和Spearman相關系數

2.1 Pearson相關系數

給定兩個連續變量x 和y，Pearson相關系數被定義為：

2.2 Spearman相關系數

Spearman相關系數的計算采用的是取值的等級，而不是取值本身。例如，給定三個值：33，21，44，它們的等級就分別是2，1，3。計算Spearman相關系數的公式與計算Pearson相關系數的類似，但用等級代替了各自的取值。

Spearman相關系數被定義為：

式中，Ri和Si分別是觀測值i的取值的等級；分別是變量x 和y的平均等級；N是觀測值的總數量；di=Ri-Si，表示二列成對變量的等級差數。

3.相關性分析

本文基于東京備忘錄APCIS數據庫收集了2010年至2020年亞太地區的PSC數據，即中國與泰國等12個亞太地區港口國之間互相開展的初始PSC檢查數。由于PSC檢查結果的統計能直接反映PSC檢查水平，并且多因素分析PSC檢查水平過程中因素的選取和量化存在較大的不確定性，因此本文基于統計的方法來分析PSC檢查的相關性。首先用單樣本阿爾莫戈洛夫-斯米諾夫檢驗（K-S檢驗）判斷變量是否符合正態分布，當漸近顯著性大于0.05，變量服從正態分布。當兩個變量都符合正態分布時，采用Pearson相關系數進行相關性分析；當兩個變量都不符合正態分布，或者有一個變量不符合正態分布時，采用Spearman相關系數進行相關性分析。相關系數絕對值大于0.6為顯著相關；相關系數絕對值小于0.6且大于0.4為中等程度相關；相關系數絕對值小于0.4為弱相關。

3.1 K-S檢驗

對2010年至2020年中國與亞太地區12個港口國之間互相開展的PSC檢查數時間序列進行K-S檢驗，利用SPSS軟件計算得到各時間序列的漸近顯著性，如表1所示。

表1 2010年至2020年PSC檢查數時間序列的K-S檢驗

在表1中，中國-日本表示中國對日本籍船舶的PSC檢查數時間序列，其他以此類推。從表2中可以看出，中國與韓國、菲律賓、印度尼西亞、馬來西亞、俄羅斯、泰國、越南之間互相開展的PSC檢查數時間序列的漸近顯著性都大于0.05，符合正態分布，采用Pearson相關系數進行相關性分析；其他國家與中國之間互相開展的PSC檢查數時間序列采用Spearman相關系數進行相關性分析。

表2 相關性分析結果

3.2 相關性分析

對于韓國、菲律賓、印度尼西亞、馬來西亞、俄羅斯、泰國、越南，將中國對上述國家開展的PSC檢查數代入公式（1）中的xi，將上述國家對中國開展的PSC檢查數代入公式（1）中的yi，2010年至2020年共11年，N取11，根據公式（1）可以計算得到Pearson相關系數。對于日本、智利、斐濟、馬紹爾群島、新加坡，同理代入公式（2）可以計算得到Spearman相關系數。

利用SPSS軟件計算Pearson相關系數和Spearman相關系數，由于雙尾檢驗適用于比較兩組數據有無顯著性差異且不確定正負方向的情況，所以本文在顯著性檢驗中，采用雙尾檢驗，計算結果如表2所示。

在表2中，Pearson相關系數和Spearman相關系數統稱為相關系數。從表3中可以看出，中國與印度尼西亞、中國與泰國之間互相開展的PSC檢查數時間序列相關系數絕對值大于0.6且顯著性小于0.05，顯著相關，說明泰國和印度尼西亞兩個港口國在選船過程中存在攀比檢查的現象，即主觀因素的影響顯著，去往這些國家的中國籍船舶需要預先注意。同理可得，中國與韓國、菲律賓、馬紹爾群島中等程度相關，中國與智利、新加坡、越南、日本、斐濟、馬來西亞、俄羅斯弱相關。

4.結語

通過對2010年至2020年亞太地區的PSC數據進行相關性分析，發現中國與印度尼西亞、中國與泰國之間互相開展的PSC檢查數顯著相關。一方面說明泰國和印度尼西亞在PSC選船過程中主觀因素的影響顯著，去往這些國家的中國籍船舶需要預先注意；另一方面說明亞太地區PSC檢查選船機制仍需要進一步改進，以降低PSC檢查中主觀因素的影響。本文在PSC檢查相關性計算過程中沒有進行多因素分析，是本文的研究不足，在以后的研究中可以進行深入研究。