淺談人工智能課程實施的排課安排與師資隊伍建設問題

吳彩

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，它是一門極富挑戰性的科學，要求學習者必須懂得計算機知識，心理學和哲學等相關知識。它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

為深入貫徹落實創新驅動發展戰略和高質量發展的要求，搶抓人工智能發展的機遇，搶占人工智能發展制高點，構建人工智能技術開放創新體系，推動人工智能與教育的融合發展，武漢市教科院率先在全國開啟了人工智能試點校教學。人工智能課程能夠在小、中、高落地確實是一個振奮人心的好消息，但在實施過程中卻存在著課時安排和師資隊伍建設方面的問題，下面我就簡要的談談我的想法與理解。

人工智能課程的開展，應該抓住課時開設這個綱，推動教育局以教學文件的形式將課時納入教學計劃，各學校就能在經費、師資、政策等具體資源上給予保障。信息技術教師也應該抓住這個機會，努力提升業務水平，占領這個陣地，擴大自己的影響力，提高自身地位。教學內容，短時間肯定需要借助設備廠家等多方面的力量，但是我們教師應該盡快吸收消化，依據學情形成自己的授課體系，擺脫受人掣肘的不利局面。

人工智能課程可以多嘗試與其他學科融合教學，碰撞出火花，讓學生對人工智能技術應用有深層次理解，市，區組織安排培訓，增強授課教師對人工智能的理解。人工智能課程需要得到普及推廣，重要的就是師資培訓，因為是新課程，師資是個大問題。人工智能課程離不開編寫程序，所以信息技術教師是目前作為人工智能課程實施的最佳人選，但是信息技術與人工智能課程還是有本質的區別，在師資培訓上應高度重視人工智能專業屬工科，也應該多吸取其他學科老師加入人工智能團隊，如科學、物理老師，多方位增強師資力量，關于師資問題，有以下三方面的建議：

1. 進行裝備廠家提供的軟硬件及平臺的應用培訓，掌握課程具體的實施方法。

2.進行常規的教研培訓，提升教師的教育理念和教學策略，應開設人工智能課程的專項優質課和案例、論文的比賽，通過競賽相互交流，共同提高，提高教師的獲得感成就感。

3.人工智能課程排課的安排當前還是應該以信息技術課為主，在三至六年級中開展，可以兩周上一次相關內容，做好相關方面的科普，提高學生的興趣，再從中選取優秀的學生，建立人工智能訓練隊，每周選擇一個時間（比如社團課時間），開展更深入化的教學行。建議人工智能課程的開設循序漸進，因為結合硬件的課堂教學能預見或不期而遇的問題多種多樣，教師的負擔重，各年級宜先選擇實驗班級進行排授課，最好能連續排課，一學期或一學年連續完成所有人工智能課程。

人工智能課程實施排課可以充分考慮小、中、高各階段學情特點進行合理安排。但無論小學、中學還是高中還是應該以信息技術老師為主體組建人工智能教學團隊，課時也應以信息技術課時為主體來分割。人工智能的底層邏輯是計算機科學，計算機知識是信息技術老師的專業，專業人做專業事還是最好的選擇。然而人工智能又不僅僅是計算機科學，需要其他學科老師的參與。由此，有條件的學校可以將人工智能課程根據內容進行分割，不需要太多編程知識的課時獨立到其他學科老師課堂。

在人工智能課程開設這一塊，已經開始合格考的高中階段是最艱難的，既然從政府到企業到教育主管部門都這么重視，我們作為一線教師還是得啃一啃這個硬骨頭。課時上，我們一保證每周一節的信息課;二爭取隔周一次的通用課;三力爭每周一次的校本課;四開啟科技社團課。師資上我們會從三條線下功夫，一是信息老師全員上課;二是成立類似學科教研組性質的教師團隊，積極吸收對人工智能教育感興趣的其他學科教師參與上課;三是從課題研究方面組織課題組老師進行項目式教學，以課題成果及學生社團賽事成果作為轉換成果。教師待遇上，上課按課時算，成果由科研進行專項獎勵。設備上，沿用現有的器材和新配備的資源整合使用。

人工智能課程開展起來后，還要有一個交流展示及提高的平臺，讓老師有交流展示的機會，有提升教學能力和自身人工智能知識水平的機會，能有機會到高校人工智能實驗室去觀摩學習。

如何開設好人工智能課程，如何更好的培養學生的高階思維與跨學科學習意識，這些都需要我們一線教師在自身實踐中進行思考與摸索，路漫漫其修遠兮，吾輩將在實踐教學中進行求索！