王曉航,方永勝,宮建元,趙 騫,王韻舒,周 奕,曲一格,李開忠
(吉林農業科技學院農學院,吉林 132101)
我國是世界上最大的水稻生產國和稻米消費國之一[1]。水稻栽培已有七千多年的歷史[2]。移栽密度是水稻超高產栽培的重要研究內容之一,水稻移栽密度一直都是水稻研究人員的研究熱點。不同水稻品種受自身調節因子和遺傳特性影響,表現區別較大,同時,任何生命類物質表現形式是基因型和環境影響的綜合所致。此外,水稻高產還受到生態環境和栽培技術措施等多項因素影響[3]。移栽密度是水稻諸多影響的因素之一。因此,本研究采用不同移栽密度對吉林農業科技學院育成水稻新品種“吉科稻518”進行栽培試驗,探討不同移栽密度對其相關性狀的多重影響,以進一步明確“吉科稻518”產量受控因素,并分析其最適移栽密度,為“吉科稻518”的高產栽培和生產推廣提供一定的理論依據。
試驗地位于吉林農業科技學院農學院北大地科研田,地處吉林省中部,平均海拔196 m,全年平均降雨量700 mm。
以吉林省晚熟常規稻品種“吉科稻518”為試材,審定公告顯示需≥10 ℃活動積溫2 920 ℃,生育期146 d。
試驗采用單因素隨機區組設計,試驗共3個處理,分別為30 cm×13 cm、30 cm×17 cm、30 cm×20 cm三組移栽密度,在大田條件下進行,3次重復。小區行長5 m,寬16 m,每個小區面積為80 m2。田間設保護行寬2 m,本田內均為水梗隔離出面積80 m2的小區,各小區施用純氮素220 kg/hm2,純P2O550 kg/hm2,純K2O 75 kg/hm2,各處理一次性施入,不進行追肥,其它管理方式與大田常規管理方式一致。
1.4.1 莖蘗動態 試驗每個小區連續調查10穴,在水稻返青期后開始每7 d田間調查一次分蘗數,直至分蘗數降低后停止調查。
1.4.2 產量及產量構成因素 收獲期各處理取樣10穴,待風干后進行考種測定,記錄每穴穗數、千粒重、考種折算穗粒數、成熟度。實際產量選取2 m2收獲并進行測產。
采用Excel和DPS軟件進行數據處理與統計分析,采用Duncan新復極差法進行不同處理間差異顯著性檢驗分析。
由圖1可知,不同移栽密度對“吉科稻518”莖蘗動態的影響差異不明顯,試驗所有處理均在移栽后42 d達到分蘗高峰,30 cm×17 cm處理和30 cm×20 cm處理的最終分蘗數相同,30 cm×13 cm處理的最終分蘗數略低于其它處理,但差異不明顯。
由表1可知,不同移栽密度對“吉科稻518”產量及產量構成因素的影響較大。在穴穗數方面,30 cm×17 cm處理和30 cm×20 cm處理的穴穗數高于30 cm×13 cm處理,但未達到顯著差異;在每穗粒數方面,30 cm×13 cm處理的每穗粒數顯著高于其它處理;在結實率方面,30 cm×17 cm處理的結實率顯著低于其它處理,30 cm×20 cm處理的結實率顯著高于其它處理;在千粒重方面,30 cm×17 cm處理的千粒重顯著高于其它處理;在實際產量方面,30 cm×13 cm處理的實際產量顯著高于其它處理。

表1 不同移栽密度對“吉科稻518”產量及產量構成因素的影響
水稻是分蘗的作物,分蘗也是水稻自身的生理遺傳特性,合理利用分蘗是水稻高產栽培的重要環節[4]。
水稻進入分蘗期是水稻穴穗數增長的重要階段,部分水稻品種依靠分蘗提高產量,所以促進水稻分蘗的早生快發,提高分蘗的成穗率是提高產量的關鍵[5]。本研究表明,不同移栽密度對“吉科稻518”莖蘗動態的影響差異不明顯,說明“吉科稻518”分蘗動態受移栽密度影響較小。
水稻產量的形成除受外界環境不可控因素影響外,與水稻有效穗數、穗粒數、結實率和千粒重等因素密切相關[6-7]。產量構成因素中的有效穗數、穗粒數和千粒重對產量形成的直接貢獻作用較為明顯[8]。本研究表明,不同移栽密度對“吉科稻518”產量及產量構成因素的影響較大,30 cm×13 cm處理的每穗粒數顯著高于其它處理;30 cm×20 cm處理的結實率顯著高于其它處理;30 cm×17 cm處理的千粒重顯著高于其它處理;實際產量則是30 cm×13 cm處理最高,并且顯著高于其它處理。這說明不同移栽密度條件下,“吉科稻518”的產量形成主要由每穗粒數決定,合理密植有助于提高“吉科稻518”的產量。
綜上所述,不同移栽密度對“吉科稻518”的莖蘗動態影響較小,但對其產量及產量構成因素影響較大。“吉科稻518”的產量主要受每穗粒數因素影響,合理密植能夠提高“吉科稻518”的產量。