郭奕琳 林志興 肖香梅
(三明學院信息工程學院,福建 三明 365004)
隨著數字科技的飛速發展,人工智能、云計算、大數據等信息技術被廣泛應用于公共事務中,催生出許多智慧化和網絡化的公共治理新理念,諸多城市由數字型轉為智慧型,使得社會治理的進程向前邁進了一大步。當前,許多高校也意識到數字技術的特點和優勢,打造智能化治理模式。在數字時代,高校充分抓住機遇,利用各種數字技術提高教育質量及自動化服務水平,比如翻轉課堂打破了傳統的教學模式,提供了更多元化的學習方式和學習環境。在教學質量上,利用與時俱進的互聯網技術和教育理念,構建并完善高校教育質量評價體系,有利于在客觀評價中實現精準化教育,不斷完善教學方式。但高校現有的教育評價系統存在數據噪音、匹配度不一致等問題,難以為高等教育評價提供精準的支撐數據,因此本文圍繞數字治理如何驅動高等教育質量評價這一主題作初步探討。
數字治理是數字時代全新且先進的管理模式,由于它是在電子商務和電子政務這兩個概念之后出現的,因此也可以稱為電子治理[1]。對于數字治理,我們可以從廣義和狹義兩個角度來進行理解。從廣義上講,數字治理并不是信息通訊技術簡單應用于公共事務領域,而是更側重作用于對眾多資源進行整合篩選的一種模式,它不僅對公共管理等一系列活動產生積極影響,而且也參與政府對社會和經濟的治理;從狹義上講,借助數字治理可以使得政府與市民之間的互動性更頻繁,提高政府機關的工作效率,簡化事務的處理流程,提高民主水平的治理模式[2]。國內數字治理理論研究以竺乾威教授為代表,他翻譯并介紹英國學者帕卻克·登力維(Patrick Dunleavy)關于數字治理的觀點,認為“數字治理指的是大量數據帶來的各種變化,其中,信息技術和信息處理是這些變化的核心,其波及的面更廣并在更大的層面上同時發生。在管理系統中以信息技術為基礎的變革,通過與信息系統相連的一系列變革展開,而不是直接由技術決定,將上述思想和新的變革總稱為數字時代的治理”[3]。數字治理被廣泛應用于城市治理、政府公共管理改革、稅收、高等教育等領域。
《教育部關于深化高校教師考核評價制度改革的指導意見》中要求:“加強教學質量評價工作。完善教學質量評價制度,多維度考評教學規范、教學運行、課堂教學效果、教學改革與研究、教學獲獎等教學工作實績。引導教師貫徹黨的教育方針,遵守教學紀律,改進教學方法,啟發學生思考,指導合作學習與研究性學習。”[4]由此可見,高等教育質量評價在教育事業中的必要性是不可忽視的,它作為聯系高校與政府、教師與學生之間的樞紐,起著關鍵性作用。隨著高等教育質量評價的推進,評價的主體數量不斷增多,評價的結果更加精準,高等教育評價保障體系也更加完善。
所謂高等教育質量評價,是高等教育所提供的社會服務能夠得到社會和個體的認同程度,這同樣是在判斷高等教育活動的現實或者潛在價值。它具備多元化的評價主體,并且得到廣泛的支持與參與[5]。高校中常見的是教師的自我評價、教師之間的相互評價、學生對任課老師的評價,通過這些形式來反映教學質量。高等教育質量評價具有極其重要的作用,是檢驗人才培養質量的重要依據。在提高和保障教育質量的過程中,高等教育質量評價是一個重要途徑,采取科學的評價能夠客觀且適當地找到教育過程中的不足之處,及時做出規劃并調整策略,促進教師和學生改進教學過程和方法,提高教學質量。
學校信息系統建設發展到大數據階段,數據資源將由簡單的信息轉變成為戰略資產。但隨著學校信息數據的海量化、多元化、異構化,如何體現數據資源的價值成為了學校面臨的重要問題,而大數據平臺所提供的數字治理服務才是數據資產形成和轉化的必要條件。學校內這些數據的價值潛力相當巨大,只有通過數字治理體系把這些數據標準化、關系化,綜合描繪全局,才能有效發掘數據的價值潛力,幫助學校實現教育質量評價的目標。數字治理驅動高等教育質量評價的實質在于利用數字化思維、工具和規則等來治理網絡信息空間,主要目的是把來源不同的數據在邏輯或物理上組織集合起來并提供智慧服務,為了保證大量數據能夠在相關的信息系統中暢通使用,需要解決信息碎片化等問題,為高等教育質量評價提供數據支撐。
當今世界,隨著經濟全球化深入發展,國際競爭力越來越激烈,知識成為提高綜合國力的決定性因素,在我國,教育是民族振興、社會進步的重要基石,它承載著傳播知識、塑造新人的重任,教育的地位和作用愈發凸顯。發展教育事業是提高全民族素質的重要方式。教育事業任重而道遠,為了實現教育強國的目標,就不能停下發展教育事業的腳步[6]。開展數字治理成為高等教育質量評價的必要條件,高等教育質量評價數字治理為建設教育強國提供第一資源。其必要性表現在國家政策和業務驅動兩個方面。
國家政策方面,《中國教育現代化2035》提出要“加快信息化時代教育變革。建設智能化校園,統籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺。利用現代技術加快推動人才培養模式改革,實現規模化教育與個性化培養的有機結合。創新教育服務業態,建立數字教育資源共建共享機制,完善利益分配機制、知識產權保護制度和新型教育服務監管制度。”[7]在信息化時代,智能化服務在校園建設中具有不可或缺的作用,創新發展推動著教育治理方式改變,使得教育現代化管理和監測機制更加完善。隨著智能化水平的不斷提高,對于來源不同的數據的處理能力也在逐步提升,數據資源也將得到高效利用。
業務驅動方面,總體盤點目前高校的諸多數據,存在來源廣、異構性高、類型多樣等特點,各系統間還未實現集成、共享和整合,導致各系統之間的數據不能充分共享,不利于統一的數據查詢和應用服務,信息之間缺乏整體性和關聯性,數據交換難度較大,影響了高等教育質量評價支撐數據的采集。隨著高校的發展,要求信息系統對高等教育評價有更加深入的支持,從原來簡單的“數據管理”發展為“信息資源綜合利用”,因此需要進行數字治理以消除數據噪音,使各系統互聯互通,相互共享高等教育評價信息,促進信息融合與數據服務應用,構建標準的教育數字生態環境。
高等教育評價數字治理是指針對學校內數據的整體特點,建立關于數據獲取、處理、使用的監管體系,配合業務系統進行數據梳理,并且將已梳理的數據資源進行統一的管理。數字治理服務強化數據的及時性、完整性、合規性,有效提高數據中心的數據質量和共享利用水平,提升高校數據管理能力和數據資源核心價值。利用數字治理實現從多方面歸納出教育用戶和教學過程的特點,為了實現教育治理現代化的目標和提高教育評價水平,其中行之有效的方案是尋找教學規律,通過數字治理進行智能績效分析,以便預測未來發展趨勢并進行科學決策。
通過對高校里學生管理系統中的各項成績和校內業務管理系統中校園卡使用情況等進行多方面評估分析,整合歸納學生的學習特性、行為特征和社會關系,從教學數據庫中挖掘教師的科研特點,科學評估教師的發展軌跡,為全面衡量教師教學水平提供依據,讓最終高等教育質量評價呈現出一種可見的、清晰的數據,使數字治理成為高等教育過程中的好幫手,在優化后的數字治理模式下,增強其決策性、創新性、可行性,推動高等教育的發展。
統籌協調是數字治理的堅實基石,在決策層的協助下,規劃協調好各部門之間、數據收集與數據分析之間、數據服務體系與用戶之間的關系。因此,可以將驅動高等教育質量評價的數字治理主體劃分成決策層、管理層、執行層。
其中,決策層由校領導以及信息化建設領導小組組成,主要統籌規劃高等教育質量評價數字治理全局。決策者要主抓數字治理各項工作,建立高等教育質量評價數字治理的思維模式,規劃治理目標,確保治理工作的正常運行。高校應組織成立教育質量評價工作小組,完善數字信息管理制度,加強學科建設和戰略規劃,創新人才培養模式,提高人才培養質量,為高等教育質量評價提供機制保障和人才保障。隨著智慧校園的不斷推進,數字治理驅動高等教育質量評價的優勢清晰可見,高校領導可以把數字治理的相關工作落實到學校年度工作目標中,并出臺相應的考核機制。
管理層由信息化建設辦公室或信息中心擔當,做好決策層和執行層的紐帶。其主要職責為:負責統籌高等教育質量評價數字治理資源,協調治理過程中出現的相關問題,制定并完善各類數據管理相關制度,統籌協調相關部門執行決策任務;開展數據采集、清洗、分析等,監督整個治理過程。
執行層由各業務部門和各類系統開發商組成,承擔高等教育質量評價數字治理的具體工作。業務部門主要負責落實并嚴格執行數字治理政策,協調業務科室提交業務數據,解釋并不斷梳理業務流程,依據業務過程化管理中的問題不斷修正錯誤數據,保證數據源的唯一性與數據的真實可靠性。系統開發商在系統開發過程中應嚴格按照行業數據標準,編寫規范、清晰的數據字典,提供可靠的數據交換接口文檔。
如果業務運營中存在的數據質量較差,數據質量缺陷將無法服務于教育評價。因此,需要為數據提供一個平臺,借助于盡量將所有學校的數據整合和集成到數據中心,形成數據中臺信息系統,為學校的所有部門的所有用戶提供一個一致性數據源。建立共享數據模型,利用數據治理工具,智能化識別數據輸入錯誤,所有數據問題最終都由學校數據治理團隊解決,以最大化體現學校數據的價值。設立一個數據質量小組,專注于尋找數據質量問題的解決方案。
通過數據中臺的建立,更好地整合后端的計算、業務、數據資源,更加高效地為高等教育質量評價提供服務。通過數字治理打通學校數據壁壘,融合條塊分割,管控數據流的創建、處理、使用和終止過程,為創建跨系統、跨業務的新流程提供數據支撐,實現高等教育質量評價資源整合和目標協同。
將高等教育評價結果側重于應用結果評估的研究,就要求以結果為導向,追蹤高等教育評價的指標需求,建立多元化教育評價模式。評價對象應包含學生、教師與教輔人員;評價目標應注重核心能力達成度的實現;評價的內容應包含學生的綜合素養,做到專業技能、實務技能、創新協作并重。應用結果評估的研究,主要表現在對高等教育質量評價數字治理基于“元數據”的治理。在綜合分析高等教育活動所產生的各類多源異構半結構化數據的基礎上,構建一系列標準化的管理流程,實現深度耦合在元數據管理中切實應用。高等教育質量評價在運用數字治理時,應加強管理數據的生命周期,合理規范地收集、處理和使用數據,高校的數據壁壘可以通過相關的數據庫、監管中心、資源平臺等來消除,推動各業務系統的運行,提升數據管理水平,發揮數字治理的優勢,并且在完善信息監管機制的同時,重視風險預警,降低潛在風險。
數據的合規使用同樣非常重要。業務是否需要使用某個數據和獲取這個數據是否會帶來風險,是教育評價過程中需要考慮的問題,否則會造成教育系統涉及的個人信息泄露。數字治理的目的是為了收集廣泛的數據來提供智能化服務,為了避免數據泄露,應加強對信息安全的重視,對相關技術人員進行培訓。在數字治理的過程中處理好“數據運用”和“保護隱私”尤為重要,要實時監控和管理數據并進行風險評估,嚴厲打擊信息交易“黑色產業鏈”,并且需要健全責任追究等機制。
當一些數據不合規使用可能對學校及師生造成嚴重損失時,要有嚴格限制。所有數據應當在管理中簽訂安全協議,任何人都應當享受使用數據的便捷性的同時,承擔數據的保密與脫敏義務。另外,在多維數據報送方面,需要開展清晰化、可追溯的數據全鏈路分析,對采集、轉換、集成、交換全過程管理,保障教育評價數據合規使用。
本文旨在從教師和學生視角,探討如何更加合理、科學地評價當前高等教育質量,為今后的教育改革提供一些參考依據。實踐表明,利用信息技術進行多角度的評測,可以幫助院校發現教學中存在的問題。高等教育評價數字治理是一個不斷持續改進的過程,它是由不同環節和要素組成的系統。評價是一個連續過程,高等教育質量評價是一項龐大的系統工程,涉及制度、管理、技術等多方面的系統配合。盡管我國諸多高校數字治理工作取得了一定成效,但仍存在諸多難點,對于高等教育管理者來說仍是一項艱巨的任務,高校應以數字治理為抓手,探索構建高等教育質量評價的長效機制。