人工智能時代高職生就業質量的困境與破解

[摘要]高職生是我國高技能人才的重要組成部分，其就業質量備受關注。現階段我國已經步入技能偏好型技術進步發展階段，技術與技能的不斷互補使得高職生向高質量就業方向發展是應然指向，但由于當前技術對高技能人才需求變動遲緩以及有效供給不足的實然困境造成技能偏好型技術進步內部技術與技能邏輯鏈條發生斷裂，阻礙了高職生就業質量的進一步提升。基于技能偏好型技術進步理論，從技能需求、技能供給、供需對接三方面提出破解之策，形成需求牽引供給，供給創造需求的高水平動態平衡，以確保高職生高質量就業的順利實現。

[關鍵詞]人工智能;高職生;就業質量;技能偏好型技術進步

[作者簡介]劉曉莉（1982- ），女，河北張家口人，天津職業技術師范大學職業教育學院，講師，天津市普通高等學校人文社會科學重點研究基地職業教育發展研究中心，博士。（天津? 300222）

[基金項目]本文系2020年天津職業技術師范大學項目“人工智能背景下技能人才就業及職業教育應對研究”的階段性研究成果。（課題編號：KYQD202009，課題主持人：劉曉莉）

[中圖分類號]G717? ? [文獻標識碼]A? ? [文章編號]1004-3985（2021）10-0071-07

經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能已經成為各個國家生產力躍升和經濟發展的新引擎。人工智能作為新技術給人類帶來了前所未有的機遇與挑戰，尤其對人類就業具有雙重影響。黨的十九大提出，要實現更高質量和更充分就業。2020年，《職業教育提質培優行動計劃（2020—2023年）》中，將就業質量列為衡量人才培養質量的一項重要內容。高職生作為高等職業教育的主要培養對象，是我國未來高技能人才的重要組成部分。人工智能時代背景下，新技術對高技能人才的需求與職業教育人才供給之間的不斷互動，最終對高職生就業質量水平不可避免地造成深遠影響，直接關系到高職院校技能人才培養質量的高低。因此，本文以技能偏好型技術進步理論為基礎，將人工智能技術作為邏輯起點，通過對新技術需求與技能供給傳導機制的科學闡釋，深入探究人工智能時代高職生就業質量的應然指向、實然困境與破解之策，為我國職業教育提質培優提供理論支持。

一、技能偏好型技術進步理論

（一）技能偏好型技術進步理論的提出

技術與技能的關系一直是經濟學界重要的研究議題。19世紀末20世紀初，學術界出現了不同的理論，論證關于技術與技能之間的相關性。其中，代表學者阿克莫格魯（Acemoglu）在前人研究的基礎上對技術進步的技能效應進行了深入研究。他認為，20世紀40年代以后，一些發達國家的技術與技能已由替代關系轉變為互補關系，逐步進入了技能偏好型技術進步發展階段。技能偏好型技術進步（Skill-Biased Technical Change，SBTC），又稱技能偏態型技術進步，是指隨著技術的日趨復雜，非技能或低技能人才難以有效運用，要求對具有更高技術水平和教育程度的高技能人才進行補充，促進了高技能人才需求，同時高技能人才的供給也會推動技術的進一步發展，而新技術的發展又會產生對更高技能人才的新需求，如此循環往復，這種技術對技能的偏好性反映了高技能人才對低技能人才的不斷替代和技術與技能的不斷互補。阿克莫格魯通過數據分析證明，正是由于20世紀70年代高校的大幅度擴招，使得20世紀80年代和90年代的美國技術向技能偏好型路徑發展。技術與技能的良性互動致使勞動力就業結構發生了質的變化，并且拉大了高低技能勞動者之間的工資差距，高技能人才的就業質量得到了快速提升。

（二）技能偏好型技術進步在我國的發展

國內大量研究表明，我國正處于技能偏好型技術進步起步階段。隨著新技術的引入和產業結構的升級，發展中國家的技能需求水平逐漸提升，技能偏好型技術進步從高收入的發達國家擴散到中等收入的發展中國家，這種趨勢在技術密集型產業部門比在勞動密集型產業部門體現得更明顯。改革開放以來，我國企業技術進步呈現技能偏好性特點，高技能勞動力就業和收入比重隨之增加，技術進步正朝著偏向于技能勞動的方向發展，且偏向強度不斷增強。

伴隨著人機交互、機器學習、模式識別等出現，人工智能技術已經成為時代的新趨勢。人工智能技術的發展使得機器在一定程度上能夠替代人類完成部分任務，尤其是危險性高、操作簡單的常規性工作，但更多復雜的非常規性工作還必須由能夠運用和掌握現代高端技術的高素質技術技能人才來完成。人的角色將由低效的服務者、操作者轉變為高效的管理者、決策者、協調者、維護者，技能勞動力的相對邊際產出得到極大提高，企業利潤大幅度增加，從而刺激企業創造更多與技術進步相適應的就業機會，同時也會淘汰因技術過時而變得無利可圖的低質量工作崗位，保留高收益、高效率、高質量的工作崗位。

二、人工智能時代高職生就業質量的應然指向

技能偏好型技術進步過程中，技術與技能二者處于相互補充關系。人工智能時代下，技術與技能互補關系更加密切，互動周期縮短。一方面，技術進步決定技能需求與供給的程度和層次。由于智能機器人等新技術新設備的應用和推廣，企業對技能的需求層次和標準大幅度提高，引發了技能需求的不斷攀升，進而帶動高職院校高技能人才供給數量的持續上漲。另一方面，技能供給狀況通過技能需求進而制約或促進技術進步。技能偏好型技術進步內生于高技能人才供給的增加。技能供給規模的大小和質量的高低直接影響了企業生產規模和用人標準，然后通過技術進步與技能需求的邏輯鏈條間接促進了人工智能的進一步更新與發展。總之，人工智能技術通過促進技能人才需求側的有效變動傳遞到技能人才供給側，技能人才供給側又通過滿足技能人才需求側引發人工智能技術進步向技能偏好型的路徑發展，技術進步與技能供需相互補充、相互制約，處于積極的均衡狀態，形成“技術進步—技能需求—技能供給”傳導機制的內部良性互動。不僅如此，隨著技術的不斷發展，互動周期還會繼續縮短。從過程看，技術與技能彼此互補關系是技術進步對技能需求的變動以及技能供給推動技術進步相互作用的結果。高技能人才高效的生產率使技能對技術進步的貢獻呈現出迅速增長趨勢，驅使技術進步表現出明顯的技能偏好性特點，最終導致市場上高技能人才稀缺，其工資待遇、社會地位等得到大幅度改善。

高職生是我國當前和未來掌握較高專業知識和技能的主要人力資源，在技術進步中扮演著日益重要的角色，提升高職生就業質量是實現整體高質量就業的重要內容。人類對先進技術的廣泛應用，促使人工智能技術與相應技能人才的供需發生互動，導致人工智能技術對相關專業的高技能人才產生偏好，這種偏好最終反映在勞動力市場上，就會具體表現為高職生所占的就業比重和收入比重的持續擴大、職業技能的不斷提高、在崗培訓機會的大幅增加等。因此，從這個角度講，技能偏好型技術進步對就業質量產生正效應，大力推動高職生向高質量就業的方向發展，是我國步入技能偏好型技術進步階段后高職生就業質量的應然指向，具體表現在以下四個方面（如圖1所示）。

（一）就業機會擴大

人工智能技術引發的高低技能勞動力需求分化為高職畢業生提供了更多的就業機會。日益發達的技術驅動我國企業為實現生產目標，不再依靠雇用廉價低技能勞動力和高耗能方式生產半成品而處于產業鏈低端，而是通過大量資本投資和創新能力不斷引進和發明先進設備，開拓產業鏈高端產品市場，追逐更高利潤。因此，在人工智能的熱潮下，企業需要不斷吸納高技能勞動力開發新產品、新產業，進而創造出更多新的高技能勞動力就業崗位，形成技能偏好依賴路徑，促進高低技能勞動力需求分化。高職生作為我國高技能人才的主力軍，必然會擁有更多更廣的就業機會。人工智能技術對技能偏好的傾向越顯著，高低技能勞動力需求分化越嚴重，高職生就業機會就將進一步擴大，低技能勞動力因知識和技能的缺失難以得到有效運用逐漸失去存在價值而被市場所淘汰，市場就業結構就會由以低技能勞動力為主向高技能勞動力為主轉變。

（二）職業技能提升

人工智能對技能水平要求的提高促進了高職生職業技能的大幅度提升。宏觀上產業結構的不斷調整和技術的頻繁更新，微觀上企業外部環境的瞬息萬變和信息技術驅使下消費者的個性化要求，迫切需要員工不僅具有很強的專業技能，適應能力、遷移能力等通用能力的重要性也日益凸顯。員工在完成常規專門化任務的同時還需負責多元化的非常規性工作，尤其是人工智能這一高端技術的出現。智能化生產系統所需技術技能人才是一種高度復合型人才，這不僅體現在需要掌握橫跨具體工業領域與軟件領域的學科知識，體現在需要具備技術創新能力，同時還體現在需要掌握精湛的技術技能與完整的復雜生產系統的原理。這就要求參與生產的勞動者具有更高的綜合素質和教育程度，這樣才能應用新型技術設備進行生產。高技能人才具有邊際收益遞增屬性，是技術進步走向生產實踐不可獲取的主要人力資本。隨著技術進步對高技能人才產生的大量需求，社會各界加大了對人力資本的投資力度。教育的不斷擴張使大學生供給日益增多，擴大了與技能人才互補的技術研發市場空間和利潤空間，推動了與技能互補的人工智能技術的進一步發展。企業是高職院校的服務主體，當市場上更多的企業采用與高技能人才互補的技術進步時，高職院校勢必遵循市場規律，完善人才培養模式，提升畢業生職業技能，以滿足和適應外部需求，為更充分和更高質量的就業掃除障礙。

（三）薪酬待遇攀升

與人工智能技術同步發展的技能溢價為高職生的薪酬待遇帶來較大提升空間。所謂技能溢價，是指高技能勞動力工資和低技能勞動力工資之間的比率。由于技能偏好型技術進步的內生性和技術進步對自身技術創新獲利的追求，技術進步和技術創新將因技能需求增加而誘發技能溢價。人工智能技術進步對技能的高度依賴性使高技能人才的收入狀況處于有利地位，導致高低技能勞動力之間收入不均等現象的出現。因此，技能溢價與技術進步呈現耦合特征，技能溢價源于技術進步技能偏好型的必然結果。薪酬待遇的高低是衡量就業質量的關鍵指標，也是影響就業質量優劣最重要的因素。在技能偏好型人工智能技術持續進步的背景下，高職生薪酬待遇的提升空間較大，使得職業能力體現出更高的價值，從長遠看，顯然對就業質量提升起到了有力的推動作用。

（四）在崗培訓機會增多

人工智能技術對高技能人才相對偏好引發了工資擠壓效應，進而對企業參與培訓動機產生積極影響，為高職生帶來更多的在崗培訓機會，有助于高職生職業生涯發展。在不完全競爭市場條件下，由于勞動力市場的信息不對稱，雇主壟斷性與勞動力流動高成本造成的工資水平增長落后于技能水平造成的邊際生產效率增長，最終導致工資擠壓效應的產生，且為技能水平的函數。在技能偏好型技術進步過程中受“技術進步—技能變動—邊際生產率提升—工資擠壓效應”動力傳導機制的影響，企業為了追逐更高利益，培訓策略由成本偏好型逐漸向技能偏好型變遷。若工資擠壓效應大于高職生培訓成本，企業就會更加積極主動地參與員工培訓，從而帶來更多的在崗培訓機會。在崗培訓機會的多少與員工的升遷、發展前景緊密聯系，關乎職業生涯發展，是影響高職生就業滿意度的客觀因素之一。

除此之外，互聯網、人工智能等技術作為新一輪的核心驅動力，能夠顯著降低勞動強度，提高勞動生產率，改善工作環境，提高勞動者的工作舒適度和滿意度，推動勞動者報酬快速增長和休閑時間延長，整體上具有明顯的就業質量改善效應。

三、人工智能時代高職生就業質量的實然困境

由于我國正處于技能偏好型技術進步起步階段，人工智能技術與技能內部的良性互動對高技能人才的迫切需求勢必會大力推進高職生高質量就業的順利實現，高職生就業質量不斷提升具有應然性。但事實上，我國高職生現有的就業質量狀況并不樂觀，高職生畢業半年后的平均月收入、工作與專業相關度、就業穩定性、就業滿意度低等問題仍然存在，與高質量就業的目標相差甚遠。從技能偏好型技術進步的視角看，高職院校技能供給側與技術進步對技能的需求側未能有效對接，“技術進步—技能需求—技能供給”傳導機制中邏輯鏈條發生斷裂，是我國面臨的實然困境，也是產生高職生就業質量問題的根源所在。

（一）高技能人才需求變動遲緩

高技能人才需求變動遲緩阻礙了技術與技能良性互動，是高職生就業質量問題存在的根源之一。一方面，整體技術水平不高。改革開放以來，在政府的正確引領和社會各界的共同努力下，我國的科學技術飛躍式地發展，甚至在某些領域已經達到世界領先水平，取得了驕人的成績。但是，我國與發達國家相比，技術水平還存在很大差距，尤其是核心技術的開發和應用較為落后，大部分企業還處于由勞動和資源密集型向技術和資本密集型轉型升級的過程中。因此，國內整個市場對高技能人才產生大量需求尚需一段時間。另一方面，產業處于產業鏈低端。長期以來，我國產業處于全球產業價值鏈低端，特別是制造業主要從事制造加工環節，生產低利潤、低技術含量、低附加值的產品，企業雇用大批量低技能勞動力，以低勞動力成本、低價格生產獲取競爭優勢，處于低技能均衡狀態。要徹底打破此局面，尚需一段時間。以上兩個方面導致我國企業對掌握高素質技術技能的高職生需求變動滯后，嚴重制約了技術依賴技能路徑的發展和進步。

（二）高技能人才有效供給不足

高技能人才有效供給不足是阻礙技能偏好型技術進步中技術與技能二者互補發展，影響高職生就業質量的另一根源。技能是技術進步的基礎，技能偏好型技術進步內生于高技能勞動力供給，高職院校作為技能供給側是否能夠滿足技術進步對技能的需求尤為重要。目前我國技能勞動者數量占全國就業人員總量的19%左右，高技能人才僅占5%。2016年，1200多萬名本科生和高職院校畢業生求職，但不少雇主依然很難找到合適的人才，大約有70%的企業認為“大學生在校期間學到的知識實用性不強”。Korn Ferry（光輝國際全球化組織咨詢公司）對全球人才展開的調查結果顯示，截至2030年，對熟練工人的需求將超過供應，導致全球超過8520萬人的人才短缺，亞太地區勞動力技能短缺4700萬，未實現產值達4.238萬億美元，其中占比最高的是中國，高達1.434萬億美元。我國職業教育以培養勞動技能人才為目標，高職院校技能供給短缺主要體現在高職畢業生的數量和質量并未達到能夠促進技能偏好型技術進一步發展和升級的要求，與企業需求錯位，致使技能在與技術良性互動過程中促進技術進步和技術創新的動力不足。

綜上所述，高技能人才需求變動遲緩和有效供給不足所引發的供需失衡，導致技能偏好型技術進步過程中技術與技能的邏輯鏈條發生斷裂，難以有效發揮對高職畢業生就業質量向更高方向發展的助推作用，是當前我國面臨的實然困境。因此，技能偏好型技術進步下，解決技術進步對高技能人才的需求與高職院校對高技能人才的供給之間的矛盾是確保技術與技能良性互動有效運行，實現高職生高質量就業的關鍵。

四、人工智能時代高職生就業質量實然困境的破解之策

2017年，《“十三五”促進就業規劃》中指出促進就業要“堅持供需兩端發力”的基本原則，“既要加快培育經濟發展新動能，大力發展吸納就業能力強的產業，不斷增強經濟發展創造就業崗位能力，優化人力資源市場需求結構，又要堅持需求導向，加強人力資源開發，促進勞動者素質持續提升，改善人力資源市場供給側結構”。因此，以需求為導向，以供給為基礎，連接技能偏好型技術進步內部的“技術進步—技能需求—技能供給”傳導機制中的邏輯鏈條，形成需求牽引供給、供給創造需求的更高水平動態平衡，是破解高職畢業生就業質量現實困境的最優路徑。

（一）有效技能需求：增強企業吸納就業能力，激發高技能人才需求

1.利用現代科學技術，積極培育高技能人才就業增長點，擴大高職生就業機會。第一，大力發展新興產業。培育新一代信息技術、生物、新能源、新材料、節能環保等戰略性新興產業，研發新科技產品和服務，拓展新興就業領域，增加智力密集型就業機會。第二，積極加快產業化進程，推動傳統產業向中高端升級。推進產業結構轉型升級步伐和勞動者技能轉換，增強經濟持續穩定增長動力，擴大用工需求，在轉型發展中不斷增強吸納就業能力。尤其是傳統制造業，實施制造業重大技術改造升級工程，加快新一代信息技術與制造業的深度融合，提高產品科技含量和附加值，推動傳統制造業由生產型向生產服務型轉變，逐步化解產能過剩問題，延伸高端產業鏈條，釋放吸納高技能人才的就業潛力。第三，支持創業帶動就業。利用互聯網平臺催生更多的跨界融合微經濟主體，開發新型創業就業模式，支持就業新形態。企業應提供廣泛有效的創業教育和充分的創新激勵措施，激發技術進步對高職生需求的自發性和快速增長，進而帶動高技能勞動力市場的需求，促進高職院校學生的充分就業。

2.企業合理設計高職生的薪酬機制，通過人崗有效匹配確保有效需求。在勞動力市場中，雇傭者和被雇傭者之間存在信息不對稱，如企業與高職生之間由于企業難以估計職業技能高低，往往會壓低薪酬，造成市場失靈，最終高技能人才被低技能人才驅逐出市場，帶來人才嚴重流失和就業不平等的后果。勞動合同中薪酬激勵機制的合理設計，有助于企業準確甄別出擁有高技能的高職生，達到人崗高度匹配，降低離職率，確保技術崗位的有效需求，實現高職畢業生的高質量就業。

（二）有效技能供給：提升高職生培養質量，保障高技能人才有效供給

高職院校要了解當前和預測未來企業技能人才需求狀況，切實培養符合實際要求的畢業生，為高技能人才有效供給提供有力保障。職業技能培訓作為保持就業穩定、緩解結構性就業矛盾的關鍵舉措，是經濟轉型升級和高質量發展的重要支撐。

1.調查和預測企業的用人規模、專業類型、用人標準。通過傳統媒體、移動互聯網、大數據等信息渠道，收集各類企業的招聘信息，判斷和預測未來高技能人才需求。

2.根據所收集信息制訂各專業人才培養計劃。針對不同行業、企業對勞動者職業技能素質的不同要求，優化專業結構，增減招生數量，實現差異化、個性化培養，使學生具備與崗位相匹配的職業技能和素質。

3.建立動態調整機制。及時跟蹤學生畢業后工作情況和相關企業的變化，始終以需求為導向，適時整合資源，調整專業、招生及人才培養模式，做到專業設置與產業結構、課程內容與職業標準、教學過程與生產過程的密切結合。

（三）有效供需對接：形成需求牽引供給，供給創造需求的高水平動態平衡

積極推動職業教育與人工智能技術的協同發展，形成需求牽引供給、高質量供給創造新需求的高水平動態平衡，是技能供需有效對接，實現高職生高質量就業的有力保障。主要從以下三個方面著手：

1.國家層面。第一，加強頂層設計，打破國家技能培訓宏觀管理體制性的約束，推進職業資格證書制度建設，加強職業資格證書目錄清單管理制度，構建科學設置、規范運行、依法監管的國家職業資格框架和管理服務體系，破解技能需求與技能供給有效對接的體制障礙。宏觀上，職業資格證書制度是聯系教育、培訓、就業和企業制度的紐帶;微觀上，職業資格證書是反映高職畢業生職業技能高低的憑證，具有很強的信號效應，能夠克服信息不對稱帶來的人力資源市場效率損失。無論是宏觀層面還是微觀層面上，推進職業資格證書制度都有助于提高高職畢業生與企業崗位的適切性，增強就業穩定性。第二，政府加大資金支持力度，采取加強職業指導、補助技能投資等干預措施，提升企業和個人技能投資的積極性與有效性。第三，組建技能供需監測數據庫，建立科學有效的指標體系和評價機制，使技能投資方向與市場需求無縫對接。

2.學校層面。校企合作“內部化”。校企合作“內部化”是經濟與教育、企業與學校、生產與人才培養進行銜接的合作形式。高職院校與企業合作能夠促進技能需求與供給的有效匹配，但由于交易成本高、收益低、風險高等原因，當前合作深度不夠、流于形式，沒有真正發揮校企緊密結合的作用。職業教育集團化、校企一體化、校企聯盟等校企“內部化”合作辦學，逐漸成為未來的主要合作形式。從經濟成本上看，校企合作“內部化”能夠降低企業交易費用，進而激勵企業積極主動參與職業教育。從收益和風險看，更能避免機會主義，提高企業收益，降低人才流失風險。從合作內容上看，校企合作“內部化”能夠促進企業參與高職院校的課程設置、教學內容、實習實訓等人才培養的方方面面，確保技能偏好型技術進步下技能人才需求與高職生供給的全面對接，提升高職生就業質量。

3.市場層面。勞動力市場在人力資源配置中發揮著決定性作用，要切實提升人力資源市場配置的供求匹配能力，使職業教育與人工智能技術協同發展。第一，強化勞動力市場人力資源供求配置功能。規范人力資源市場秩序，加快建立統一開放、競爭有序的人力資源市場體系，使勞動力市場人力資源供求配置功能充分發揮出來。第二，提高勞動力市場中介組織公共就業服務能力。一要加強就業公共服務體系和機構的建設，提升從業人員職業素養。隨著我國就業服務市場體系的初步形成，公共就業服務機構在調整就業匹配、緩解就業壓力方面的基礎性地位日益彰顯。二要建立更多的有利供求對接、人才流動、便利就業的信息共享發布平臺，加快信息化建設，提高人力資源市場透明度和匹配效率，開展就業信息分析，引導勞動者求職和用人單位招聘。做好基于信息化的離校未就業高校畢業生實名制就業服務工作，提供持續高效的精準服務，實現人才供需雙向對接，保障高職生高質量就業的順利實現。

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