純磨玻璃結節的CT特征及定量分析對肺腺癌病理分類的預測價值

解喜林

(臺前縣人民醫院，河南 濮陽 457600)

我國肺癌發生率呈現出年輕化趨勢，這使得低劑量CT掃描在肺癌中的應用越來越多，磨玻璃密度結節(ground-glassnodule，GGN)的檢出率也越來越高[1]。GGN也稱亞實性結節，是一種肺部非特異征象，在CT上表現為密度輕度增加、云霧狀樣、直徑<3 cm的局限性病變；腫瘤、出血、炎癥等多種病癥均可導致GGN。研究發現，肺腺癌患者早期CT影像學圖像常出現GGN征象，若GGN持續存在時間超過3個月則可能提示肺腺癌。純磨玻璃密度結節(pure ground-class nodule，pGGN)在CT肺窗上表現為磨玻璃樣密度輕度增加模糊影，其肺組織內部支氣管及血管紋理可見，但縱隔窗不可見[2]。目前，臨床針對磨玻璃密度結節尤其是純磨玻璃密度結節的診斷較困難，基于此，本研究探討純磨玻璃密度結節的CT影像學特征及定量分析對肺腺癌病理分類的定性價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

臺前縣人民醫院2017年3月～2020年8月共收治肺腺癌患者202例，共包括214個結節，其中男62例，女140例；平均年齡(56.2±7.6)歲。納入標準：所有患者均經術后冰凍病理切片診斷為純磨玻璃密度結節；術前行胸部CT檢查，且術前CT圖像學資料完整；肺組織病灶最大直徑<3 cm；排除標準：術前行穿刺活檢或放療、化療等抗癌治療。

1.2 方法

所有患者均采用胸腔鏡手術或開胸手術，術中取肺組織病理活檢診斷。同時采用免疫組化檢查進一步提高診斷準確率。采用WHO肺腺癌新分類標準(2015版)將純磨玻璃密度結節分為：浸潤前病變：非典型腺瘤樣增生(AAH)和原位腺癌(AIS)，96個；微浸潤腺癌(MIA)，52個；浸潤性腺癌(IAC)，66個。

采用ToshibaAquilion16排CT機掃描，患者取仰臥位，掃描范圍從肺尖至肺底，兩側包括胸壁、腋窩。設置肺窗參數：窗寬1 500 HU、窗位-500 HU，縱隔窗(窗寬400 HU、窗位40 HU，層厚5.0 mm、螺距1.375。

記錄結節：平均大小；最大直徑；平均CT值；最大CT值。并記錄結節：形態；邊緣；瘤-肺界面；病灶內部征象；血管特征。

1.3 統計學方法

采用SPSS 23.0統計軟件進行數據處理分析，正態分布計量資料以表示，組間比較采用ANOVA檢驗，非正態分布計量資料以中位數及四分位數間距(IQR)表示，組間比較采用非參數檢驗，計數資料以(n，%)表示，組間比較采用χ2檢驗，logistic多因素回歸模型分析獨立診斷因素，受試者工作曲線(ROC)比較診斷價值，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 不同病理類型純磨玻璃密度結節的CT參數及定性資料(見表1)

表1 不同病理類型純磨玻璃密度結節的CT參數及定性資料比較

2.2 logistic多因素回歸模型

logistic多因素回歸分析顯示，平均大小、平均CT值及毛刺征是診斷非典型腺瘤樣增生和原位腺癌與微浸潤腺癌的獨立因素。將上述指標納入logistic多因素分析得到模型：logit(P)=0.232+0.374×平均大小+0.007×平均CT值-1.626×毛刺征，似然比(LRT)檢驗(P<0.05)，提示模型有統計學意義；采用ROC曲線評估模型、平均大小、平均CT值及毛刺征診斷微浸潤腺癌的AUC面積分別為0.882、0.916、0.765、0.565。

將微浸潤腺癌和浸潤性腺癌組間差異有統計學意義的指標納入logistic多因素回歸分析，結果顯示平均大小、平均CT值、最大CT值和胸膜凹陷征是純磨玻璃密度結節診斷微浸潤腺癌和浸潤性腺癌的獨立因素。將上述指標納入logistic多因素分析得到模型：logit(P)=-0.932+0.486×平均大小+0.026×平均CT值-0.016×最大CT值-1.776×胸膜凹陷征，似然比(LRT)檢驗(P<0.05)，提示模型有統計學意義；采用ROC曲線評估模型、平均大小、平均CT值、最大CT值及胸膜凹陷征診斷浸潤性腺癌的AUC面積分別為0.923、0.886、0.952、0.721、0.653。

3 討論

肺癌中肺腺癌發病率最高，病理學研究發現肺腺癌細胞先貼壁生長，然后逐漸向周圍浸潤。因此，通過觀察肺腺癌侵襲范圍及病灶大小和密度等特征有助于判斷肺腺癌惡性程度，同時能夠進一步判斷患者預后[3]。本研究采用WHO肺腺癌新分類標準(2015版)將214個純磨玻璃密度結節分為3組：a)浸潤前病變；b)微浸潤腺癌；c)浸潤性腺癌，探討CT檢查判斷肺腺癌病理分類特征因素。

純磨玻璃密度結節特征是判斷肺腺癌浸潤程度的有效指標。本研究通過對比分析3組間變量發現，平均大小、最大直徑、平均CT值和最大CT值差異有統計學意義。同時我們還發現，隨著浸潤程度加重，從非典型腺瘤樣增生和原位腺癌，微浸潤腺癌到浸潤性腺癌的純磨玻璃密度結節大小逐漸增加、密度增高，提示純磨玻璃密度結節部分定量參數可能是診斷肺腺癌浸潤程度的有效指標[4]。本研究顯示隨著病灶浸潤程度加深，病灶周圍邊緣細胞分化程度不一致，因此可出現形態不規則、分葉征、毛刺征等，隨著腫瘤體積增大對支氣管牽拉，可出現空氣支氣管征。本研究發現隨著腫瘤的發展，純磨玻璃密度結節不規則形態、毛刺、分葉、空氣支氣管等病理特征出現風險也隨之增高。本研究采用logistic多因素分析建立預測模型，其中模型一和模型二診斷微浸潤腺癌和浸潤性腺癌的AUC面積均顯著高于各單一變量。

綜上所述，本研究建立的模型能夠有效的對肺腺癌病理進行分類。