文=深圳航天工業技術研究院有限公司課題組
數字黨建考核評價機制的本質是將定性的黨建工作轉化為定量的數據化黨建績效管理,以行為數據量化推動黨建評價考核更加客觀真實,進一步發揮考核評價的“指揮棒”作用。本機制有利于牽引數字黨建系統由信息化增效向數字化賦能轉變,推動構建“大黨建”數據庫,打通“黨建信息孤島”,優化黨建工作管理流程,改變黨群工作服務模式,提升黨的建設質量。
習近平總書記強調,要改革完善干部考核評價制度,建立系統完備、科學規范、有效管用、簡便易行的干部綜合考核評價體系。《黨政領導干部考核工作條例》指出,要改進創新考核方法,堅持在現場看、見具體事,多渠道、多層次、多側面了解核實領導班子和領導干部的現實表現。《中國共產黨國有企業基層組織工作條例(試行)》提出,要將黨建考核作為企業領導人員政治素質考察和綜合考核評價的重要依據。如何提升國有企業黨建考核科學化水平,“改進完善機關黨建考核評價機制,發揮考核指揮棒作用、選拔任用導向作用”,是國企黨建接下來較長一段時間的重要課題。數字時代,數字技術上升到生產力的中心位置,大數據變成了新的生產要素,集團公司“一云五網N平臺M應用”推進不斷加碼,數字工研院建設如火如荼,長遠部署數字化轉型之路,讓信息科技融入企業治理充滿想象,探索開展數字黨建融入國企治理不僅是當前緊迫的任務,更能為全面提升國企黨建工作質量提供全新的解決方案。然而,當前國企黨建考核仍面臨著考核的導向不強,考評方式過于單一,重形式輕實質,缺乏過程管控的手段,信息化支撐不足等問題。同時,黨建考核評價的數字化有效方法和模式尚待形成,黨組織、黨員職工行為數據采集實現難度大、采集成本高,是數字黨建推進過程中一直難以突破的難點。
一是主要內容。針對目前國企黨建評價考核痛點,結合數字化發展趨勢,提出一種數字黨建考核評價機制。即:搭建一個可視化、可穿透的黨建考核評價管理駕駛艙,基于提升黨組織政治引領力、創新發展力、凝聚保障力、組織推動力、文化競爭力、風險免疫力建立黨建考核評價模型,解構形成黨組織、黨員職工行為動態數據字典,利用現代化科技手段抓取采集黨組織和黨員職工各項顯性、隱性的行為數據,以行為數據觸發考核評價機制積分模型,進而實現黨建績效考核加分等效益獲取,以信息化手段提升黨建考核質量,進一步發揮黨建考核指揮棒和選拔任用導向作用。
二是工作基礎。隨著中國航天科工集團有限公司“一云五網N平臺M應用”和數字工研院建設的深化推進,企業職工行為大數據進行管理和協作的技術已經實現突破,通過云計算和大數據平臺可實現對采集到的數據進行有效存儲和治理成為可能,黨組織和黨員職工行為數據的采集和模型優化升級也從理想走進現實。目前,工研院已經在黨建考核評價模型構建和黨建行為數據指標方面進行了初步的探索,其中黨建考核評價模型已在績效考核中發揮了一定作用,相關工作為下一步數字黨建全面構建考核評價系統奠定了一定基礎。
三是運行模式。結合企業實際將黨建工作解構為可度量的數據指標,形成行為數據字典,建立考核評價積分模型,通過黨組織、黨員職工行為觸發評價模型,將評價模型和黨建績效考核掛鉤,用考核評價模型提升黨建績效考核質量,用黨建績效考核進一步驅動評價模型運轉。
一是以積分制提升黨建工作驅動力。本機制引入了積分管理辦法,以積分來衡量黨組織和黨員職工的價值,核心內容是用獎分和扣分來記錄和考核黨組織和黨員職工的行為數據,反映和考核黨組織和黨員職工的綜合表現,將績效考核與積分掛鉤,并向高分者傾斜,從而達到激勵主觀能動性、調動積極性的目的。
二是形成科學分析數據庫。通過數字黨建行為數據庫和考核評價中心,廣泛匯聚各級黨組織和黨員職工行為數據,充分挖掘大數據分析價值,通過數字黨建系統可以將工作任務轉化為可量化的測評指標和測評標準,讓考核評價和操作簡捷易行、可認定、可比較、可落實,使工作干與不干不一樣、干好干壞不一樣,更好地發揮考核評價服務決策、監督導向作用。
三是搭建黨建管理駕駛艙。針對黨組織科學化決策缺乏依據、黨組織基本情況不明朗、數據更新滯后、落實任務無跟蹤等問題。建立黨建管理駕駛艙,通過黨建整體情況儀表盤、黨建數據鉆取聯動等聚焦黨建質量提升,閉環化推進工作。

數字黨建考核評價機制在國企黨建工作實際開展過程中有著廣泛的應用場景,以下為部分場景示例:
一是落實上級決策部署量化評價。本項機制可以基于計劃管理系統等數據集合融通,為堅實有力地落實上級重大決策部署提供正向引導方案。如在深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話精神方面,可以從兩個方面進行量化,一方面是從落實環節上,量化為學習領會、安排部署、貫徹落實三個環節,按照科學比例分配各個環節的積分,如只落實學習領會環節不給予積分,落實學習領會和安排部署給予少量積分,全部完成學習領會、安排部署、貫徹落實三個環節給予高額積分;另一方面是從落實任務的及時性和優良率上,根據落實任務的及時性(如設置提前3個工作日完成給予高額積分,在工作日當天完成給予正常積分,滯后完成進行扣分),優良率(獲得五顆星給予高額積分,獲得3顆星給予少量積分,獲得3顆星以下不給予積分)。本場景中通過對全流程落實任務步驟和落實任務優良率的積分,持續發揮考核評價機制的導向作用,可進一步提升落實上級決策部署的主動性和實效性。
二是國企黨建融入企業治理程度量化評價。國企黨建融入企業治理是《中國共產黨國有企業基層組織工作條例(試行)》的首要原則,然而現實中不少國有企業都或多或少存在黨的領導與公司治理融合不夠,對科研生產經營難以起到實質性促進作用等問題,分析其原因,主要源于國企黨建融入企業治理實際有效的抓手較少,本機制可以將黨組織和黨員職工行為量化為黨建融入企業治理的可衡量指標,如收集黨建進章程企業數量,“雙向進入、交叉任職”班子數量,黨委前置決策的議題次數、前置決策比例,黨員突擊隊數量,黨員突擊隊開展“急難險重新”等任務次數、完成某單項任務的評分等黨建融入企業治理行為數據,并進行積分。該場景應用主要通過系統自動收集黨組織和黨員行為數據形成積分,不需要任務分發,通過這樣的方式能夠提供客觀真實的決策數據分析,為黨建全面深入融入國企治理進一步探明路徑,找到抓手。

三是企業文化落實落地量化評價。國有企業文化是企業必須要執行的付諸于實踐的價值理念,是企業制度安排和戰略選擇在人的行為上的反映,本機制可以為引導企業全體職工普遍認同和實踐企業文化價值理念提供一種可行的解決方案。以傳承弘揚航天精神為例,黨組織的行為可以表征為宣傳,量化為某段時間開展撰寫相關文章篇數、次數、字數、從而進行相應積分;黨員職工的行為可以表征為被證明的傳承航天精神行為,如從數字員工系統和聯網設備中收集到的蘊含航天精神內核的奮斗行為、協同行為、認真行為、奉獻行為等,根據行為發生的頻次、時間,收到點贊數量等進行積分,通過積分排行、積分與績效考核掛鉤等方式進一步驅動黨組織和黨員職工樹立踐行企業文化的思想,執行企業文化倡導的各項行為。
四是黨組織、黨員教育管理量化評價。中央組織部在關于黨員教育管理的調研報告中梳理了關于黨員教育的一系列問題:如基層黨員集中學習教育活動普遍比較正常,但活動結束后就時斷時續,甚至出現空白現象;必學內容不明確,經常性教育“黨味”不濃;學風不端正,學習教育有簡單化、形式化趨勢,甚至出現造假問題。針對以上問題,本項機制可以結合會議系統,融通集合小鮮課堂、學習強國、航天云課堂等,根據黨組織和黨員職工學習時長、學習內容、學習次數等基礎數據,自動給黨組織和黨員職工記錄學習積分,自動對積分情況進行動態排名,黨員可以實時了解自己的排名情況,形成你追我趕的局面。同時可以進一步結合AI技術對黨組織、黨員學習行為進行分析,如以黨章、十九大報告等文獻為依據,計算提取出黨員學習效果相關關鍵詞,多維度細化具體黨員學習效果指標,根據黨員畫像和知識圖譜智能推薦學習內容,從而更好地因材施教,把過去“填鴨式”教育變成了“自驅式”教育,有效地解決黨員學習的主動性不足、不知道學什么、學用結合效果差等問題。在這個場景中,黨務工作者作為發起方和分發者,對學習內容設定和發布,黨組織和黨員作為使用方開展學習觸發模型得到積分,并實時查看積分排行,對管理和決策者來說,可以通過大數據技術對黨員學習進一步分析解構,從而更好地通過機制引導黨組織和黨員開展學習。