基于模糊綜合評價探究氣候對國家脆弱性影響

李夢迪

摘要：氣候變化通過對區域穩定性產生影響，進而改變國家的脆弱性，當它與薄弱的政府治理和社會分裂相結合時，可以引發一系列的暴力惡性事件，通常沿著潛在的民族和政治分歧發展。因此，研究氣候變化對區域穩定性的影響勢在必行。首先根據建立的模糊綜合評價模型分析了氣候對國家脆弱性的影響，然后利用相關性分析了氣候如何對國家脆弱性產生影響。

關鍵詞：模糊綜合評價;國家脆弱性;氣候變化

1 模糊綜合評價模型的建立

1.1 建立因素集

首先對數據進行了預處理，依據2017年美國大學生數學建模題所收集到的國家脆弱指數數據，國家脆弱性評價指標首先分為：凝聚，經濟，政治，社會，然后凝聚分為：安全裝置，派系精英，集體申述，經濟分為：經濟衰退，發展不平衡，人類飛行和人才流失指標，政治分為：國家合法性，公共服務，人權和法治，社會分為：人口壓力，難民和國內流離失所，外部干預。

利用各項指標建立評價指標體系。國家脆弱性是有多種因素決定的，評價因素的選擇合理性與否將對最終評判結果的正確性起關鍵作用，在此定義國家綜合評價指標集合為：

1.2 建立綜合評價集

為確定各個評價區域各因子指標的表現，表示各指標的脆弱性程度，需確定評價集合，將國家脆弱性程度分為三個等級，得到評價指標集合為：

其中，為相應的綜合評價標準的集合。下標值的大小反映了脆弱等級，當下標為1時，表示非常脆弱;當下標為2時，表示脆弱;當下標為3時，表示穩定在國家脆弱性的分級評價中。U是一個模糊向量，V是一個矩陣。

1.3 建立權重集

在此確定權重為：

1.4 隸屬函數的計算

在此，選用將偏小型降半梯形分布和偏大型升半梯形分布隸屬函數相結合的方法進行評價。可以把隸屬度看成脆弱性指標因素的性狀數據以及脆弱性等級的函數。

設某個國家的某個脆弱性指標的數據為，那么，這個指標對各個脆弱性級別的隸屬度可以根據公式計算得出：

根據模糊的定義，表示某個國家的第個評價指標的數值可以被評為第級脆弱性的可能性。模糊評價矩陣中的第行，表示第個評價指標對各級脆弱性標準的隸屬度，第列，表示各個評價指標對第級脆弱性標準的隸屬度。

2 計算氣候與國家脆弱性之間的影響

根據模糊綜合評價模型中的權重，評價矩陣，可以用以下公式進行計算：

以上的模糊綜合評價模型沒有直接考慮氣候變化的影響，因此將氣候列為考慮因素同樣具有非凡統計意義。

運用氣候變化與上述的國家脆弱指數的關系將氣候引為評價指標，公式如下：

其中表示平均氣溫與第項指標的相關系數，為有效對比指標。

2.1 分析氣候對國家脆弱性的影響

通過以上分析，根據最大隸屬度原則作出探究，找出向量中分量最大者，其對應的評價集中的相應的評論結果為模糊綜合評價的最終結果。

若出現的最大分量不止一個，則要根據具體情況進行具體分析，選出其中一個作為最終評價結果。

的計算結果為正值表示帶來有害影響，從而導致國家脆弱性綜合指標升高;同理，反之，則給國家穩定帶來有利影響。

3氣候怎樣影響比較脆弱的國家的脆弱性

3.1 相關性的求解

假設未考慮氣候變化時每個指標的權重為1，考慮氣候變化后權重變化如下：

表示第個指標與氣候變化的相關系數，此相關分為正相關和負相關兩種情況。正相關表示的是氣候變暖會加劇該因素的對國家脆弱性的影響，負相關則是相反的影響。因始終為正即可通過權重變化量的大小直接判斷氣候變化對各個指標的影響。值越小，影響效果越不明顯，且小到一定范圍帶來的將是好的影響。由此直接判斷權重的變化值更為方便。

4 氣候對一般國家的影響

4.1數據收集

首先選擇不在前10名最脆弱國家之列的“瑞典”作為研究對象。然后保持指標不變，瑞典的各項脆弱性指標相關數據為：安全裝置指標為-0.3259，派系精英指標為-0.5273，集體申述指標為0.1652，經濟衰退指標為0.496，經濟發展不平衡的指標為0.0669，人類飛行和人才流失指標為-0.2576，國家合法性指標為0.1589，公共服務指標為-0.1177，人權和法治指標為-0.2396，人口壓力指標為-0.2396，難民和國內流離失所指標為-0.2008，外部干預指標為-0.8907。

由上可得8個指標與瑞典氣候變化呈現負相關。4個指標與瑞典氣候變化具有正相關性。“不均衡的經濟發展”與其相關系數雖然為正，但其值為0.0669，較小，所以忽略不計，其他3個指標中“經濟衰退”與氣候變化的相關系較強，所以此指標重點導致瑞典脆弱性的增加，其他兩個正相關指標次之。因此得決策性變量為：“經濟衰退”，“國家合法性”，“集體申述”。由此當瑞典氣候變暖時，國家合法性降低時，經濟開始衰退時，集體申述強烈時，瑞典將會變得脆弱。

4.2數據歸一化進行分析

對以上得出的決策變量的數據進行數據處理，將數據與其對應相關系數相乘，然后模糊綜合評價模型中的數據歸一化公式，依次對每個指標的數據進行歸一化處理。2012到2017年瑞典經濟衰退指標為：0，0.142857，0.571429，1，0.571429，0.285714，國家合法性指標分別為：0.6，0，0.6，1，1，1，集體申述指標為：0，0，0，0.428517，1，0.714286。

根據前面的評價等級，0.8為脆弱臨界點。由上可以看出2012年兩個指標的值都為0，可得2012年瑞典較為穩定，2015年和2016年瑞典有兩個決策指標等于1，且平均值也超出臨界值，可以看出2015年和2016年瑞典國家脆弱性增加較為明顯。2017年雖然有一個指標等于1，但是平均值仍然小于0.8，由此便可得瑞典國家處于穩定。

參考文獻

[1]韓迪， 許力戈， 朱哲， 等. 氣候變化影響下的國家脆弱性評估模型[J]. 無線互聯科技， 2018（9）.

[2]張強， 韓永翔， 宋連春. 全球氣候變化及其影響因素研究進展綜述[J]. 地球科學進展， 2005（9）：990-998.

[3]司守奎， 孫兆亮. 數學建模算法與應用[M]. 北京：國防工業出版社，2015.

[4]邵威， 章張琦， 章文琦. 國家脆弱性評價與分析研究[J]. 中國高新區， 2018（13）.5.

[5]趙罡， 張學光， 李健， 等. 評估概論及在中亞地區的應用研究[J]. 中國安全生產科學技術， 2014（S2）：204-208.