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非透析慢性腎臟病患者動脈鈣化的影響因素分析

2021-07-22 08:43:34范卉
世界最新醫(yī)學信息文摘 2021年83期
關鍵詞:分析研究

范卉

(湖北民族大學附屬民大醫(yī)院,湖北 恩施 445000)

0 引言

慢性腎臟病是一種常見的臨床疾病,患者發(fā)病周期持續(xù)超過3個月以上,患者腎臟功能結構異常出現(xiàn)[1],且已經(jīng)影響到患者健康。眾多研究顯示,慢性腎臟病患者血管鈣化是心血管病死率及總病死率的預測因素,對于該病患者管理而言,動脈鈣化評估及預防是極為關鍵的,通過相關研究分析發(fā)現(xiàn),慢性腎臟病患者在治療過程中由于相關因素影響會造成患者治療效果受阻,所以在針對此類患者治療管理過程中,應該加強影響高危因素篩查和分析[2]。本研究回顧性分析2020年5月至2021年5月收治的102例慢性腎臟病患者為研究對象,分析非透析慢性腎臟病患者動脈鈣化的影響因素,現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料?;仡櫺苑治?020年5月至2021年5月收治的102例慢性腎臟病患者為研究對象,其中,男62例,女40例,患者年齡45~86歲,平均(65.52±2.25)歲。納入標準:①患者符合美國腎病基金會2007年提出的腎臟病生存質(zhì)量指導(K/DOQI)中的有關標準[3];②患者腎臟病理異常,影像學檢查異常,尿檢異常;③患者在三個月及更長時間內(nèi)出現(xiàn)腎損傷情況;④患者沒有其他并發(fā)癥及不良反應。剔除標準:①患有其他并發(fā)癥疾病,如消化道出血、肺部感染等;②研究中途數(shù)據(jù)脫落或退出者。

1.2 方法。收集患者入院空腹生化指標,包括血紅蛋白(HGB)、低密度脂蛋白(LDL-C)、尿素氮(BUN)、血清肌酐(Scr)、胱抑素C、估算腎小球濾過率(eGFR)、甲狀旁腺素(iPTH)、鈣(Ca)、磷(P)及尿酸(UA)等指標。并且記錄患者24 h尿蛋白量,做好鈣糾正值統(tǒng)計和分析,其中,鈣糾正值=測鈣值+(40-ALB)×0.02。動脈鈣化測定評價過程中,以胸部X線片或者肺部螺旋CT為患者測評,然后由2名以上具有豐富臨床經(jīng)驗的醫(yī)師進行動脈鈣化情況評估。

1.3 統(tǒng)計學處理。選擇SPSS 19.0統(tǒng)計學軟件,以n(%)作為計數(shù)資料檢驗依據(jù),以χ2檢驗,以()作為計量資料的檢驗依據(jù),采用t對其校驗,同時以Losisic回歸分析及Spearman相關分析進行評價,最終結果差異表現(xiàn)為(P<0.05),表示有意義。

2 結果

2.1 生化及骨代謝指標與動脈鈣化的相關性。生化及骨代謝指標與動脈鈣化的相關性指標顯示與HGB、eGFR、CRP呈現(xiàn)負相關,與LDL-C、BIN、Scr、胱抑素-C比較呈現(xiàn)正相關,最終差值呈現(xiàn)(P<0.05)。見表1。

表1 生化及骨代謝指標與動脈鈣化的相關性[n(%)]

續(xù)表1

2.2 生化及骨代謝指標與主動脈鈣化的相關性。生化及骨代謝指標與主動脈鈣化的相關性指標顯示與HGB、ALB、eGFR、CRP呈現(xiàn)負相關,與LDL-C、BUN、Scr、胱抑素-C比較呈現(xiàn)正相關,最終差值呈現(xiàn)(P<0.05)。見表2。

表2 生化及骨代謝指標與主動脈鈣化的相關性[n(%)]

續(xù)表2

2.3 不同類型動脈鈣化的危險因素分析。不同類型動脈鈣化的危險因素分析結果呈現(xiàn)(P<0.05),最終確定危險因素為血紅蛋白、eGFR。見表3。

表3 不同類型動脈鈣化的危險因素分析[n(%)]

3 討論

慢性腎臟病是全球范圍內(nèi)的公共健康問題,其預后不良[4],如果不及時做好治療干預方案,將會對患者自身的健康造成嚴重影響[5]。相關研究分析發(fā)現(xiàn),慢性腎臟病是很多疾病的高危因素之一,慢性腎臟病患者發(fā)病之后出現(xiàn)腎功能下降,導致心腦血管事件的發(fā)生,為此在患者發(fā)病之后應該及時采取相應的干預措施[6]。尤其是在相關危險因素的識別和分析上,更是應該作出詳細的分析[7]。一般情況下,慢性腎臟病患者出現(xiàn)動脈鈣化的概率較高,很多患者在發(fā)病之后會出現(xiàn)不同程度的動脈鈣化現(xiàn)象,而該過程中也存在著很多危險因素,有研究顯示,血紅蛋白及eGFR等都是患者發(fā)病的高危因素之一[8]。為此在臨床研究過程中,應該針對患者發(fā)病后的危險因素進行篩查,并且做好患者疾病預后干預方案,從其危險因素干預情況著手,全面做好患者的疾病干預及預防策略,只有這樣才能為患者疾病干預提供幫助。同時在給予患者疾病干預過程中,也能夠幫助患者降低高危因素發(fā)病帶來的影響,提高患者疾病預后干預能力。且能夠在患者疾病干預過程中,改善患者疾病發(fā)病影響,提升了患者疾病干預水平。除此之外,在患者疾病干預過程中,還需要不斷完善疾病高危因素篩查方案,及時排查高危因素,以此達到合理預后目的。

本次研究結果顯示,在患者生化及骨代謝指標與動脈鈣化相關性分析中得出,生化及骨代謝指標與動脈鈣化的相關性指標顯示與HGB、eGFR、CRP呈現(xiàn)負相關,與LDL-C、BIN、Scr、胱抑素-C比較呈現(xiàn)正相關,最終差值呈現(xiàn)(P<0.05)。同時患者生化及骨代謝指標與主動脈鈣化相關性分析中得出,生化及骨代謝指標與主動脈鈣化的相關性指標顯示與HGB、ALB、eGFR、CRP呈現(xiàn)負相關,與LDL-C、BUN、Scr、胱抑素-C比較呈現(xiàn)正相關,最終差值呈現(xiàn)(P<0.05)。除此之外,在不同類型動脈鈣化的危險因素分析中證實,不同類型動脈鈣化的危險因素分析結果呈現(xiàn)(P<0.05),最終確定危險因素為血紅蛋白、eGFR。由此可見在非透析慢性腎病患者動脈鈣化影響因素分析過程中,其發(fā)病誘發(fā)因素與血紅蛋白、eGFR有直接關聯(lián)。綜上所述,慢性腎臟病的人數(shù)有逐年增加趨勢,由于該病的發(fā)病影響較大,如果患者發(fā)病之后不能及時采取干預措施,將會對患者自身的健康造成嚴重的損害。通過相關研究分析發(fā)現(xiàn),慢性腎臟病患者出現(xiàn)動脈鈣化的概率是非常高的,要想做好患者治療干預對策,就需要從患者治療干預方案設計著手,幫助患者做好高危因素評估。而在本研究過程中證實,影響患者動脈鈣化的危險因素與血紅蛋白、eGFR是有直接關聯(lián)的,所以在慢性腎臟病患者的干預管理過程中,做好患者評估管理,合理的干預上述指標,從而幫助患者降低疾病影響,改善患者預后,提高患者生活質(zhì)量。

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