王佳明,樊落,成對霞,冉雪,馬曉艷,楊志廣
(1.甘肅中醫藥大學護理學院,甘肅 蘭州 730000;2.甘肅省人民醫院 急診科,甘肅 蘭州 730000)
近年來隨著人口老齡化與癌癥發病率的劇增,臨終患者的數量也在逐年攀升,科學合理的臨終規劃能減輕患者心理及情緒負擔,甚至能改變患者及家屬對待死亡的態度,但多數患者在生命的最后階段并未有合理規劃僅一味的等待死亡,嚴重影響生活質量[1]。快速反應小組(Rapid Response Team,RRT)是由ICU護士、呼吸治療師及其他重癥護理專家組成,用于篩選 “高風險患者”,對病情惡化患者短時間內在床邊做出反應,以協助非重癥醫學科護士穩定患者病情,改善患者臨床惡化風險管理。最新研究顯示RRT能夠影響臨終患者的臨床結局,呼叫RRT的患者中存在一部分為自然死亡過程出現病情惡化的臨終患者,RRT包含受過專業培訓的臨終關懷專家,能夠為患者及家屬提供更多的專業咨詢與服務,有助于優化對癥治療,緩解患者的不適感;同時有助于患者理解、處理及制定治療方案,以應對預后的不確定性;另外能夠當患者未將自己的恐懼和憂慮充分告知醫生時,在患者和醫生之間架起溝通橋梁[2]。但目前僅有少量單項研究提供針對RRT對臨終患者臨床結局影響的零散證據,目前仍缺乏全面、系統的評估。因此,本文通過meta分析方法探究RRT對臨終患者臨床結局的影響,旨在為推動RRT在我國的構建及應用提供證據支持。
1.1 一般資料。診斷明確的存活 6月以內的臨終患者,其種族、國籍不限。干預組為呼叫快速反應小組(Rapid Response Team, RRT)/醫療緊急救治小組(Medical Emergency Team, MET)/重癥監護延伸服務小組(Critical Care Outreach,CCO)等專業組織進行干預;對照組為進行常規干預。結局指標:①臨終關懷咨詢率;②ICU入住率;③住院天數。排除標準:①重復發表的文獻;②數據不完整無法提取的文獻;③非中、英文文獻。
1.2 檢索策略。計算機檢索PubMed、EMbase、Web of Science、Medline、CNKI、CBM、WanFang Data和VIP數據庫,搜集國內外關于RRT/MET/CCO對臨終患者影響的相關研究,檢索時限均從建庫至2020年7月。此外,追溯納入文獻的參考文獻,以補充獲取相關文獻。檢索采取主題詞和自由詞相結合的方式。中文檢索詞包括:快速反應小組、快速反應系統、醫療緊急小組、重癥監護小組、臨終患者等。英文檢索詞包括:Rapid response team 、Rapid response system、Medical emergency team、Critical Care Outreach、Dying patients、Terminal stage patients等。
1.3 文獻篩選及資料提取。由2名評價員獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對,如遇分歧,則咨詢第三方協助判斷,缺乏的資料盡量與作者聯系予以補充。文獻篩選時首先閱讀文題和摘要,在排除明顯不相關的文獻后,進一步閱讀全文,以確定最終是否納入。資料提取內容主要包括:①納入研究的基本信息,包括研究題目、第一作者、時間等;②研究對象的基線特征,包括各組的樣本數、患者的年齡等;③干預措施的具體細節、隨訪時間等;④偏倚風險評價的關鍵要素;⑤所關注的結局指標和結果測量數據。
1.4 納入研究的偏倚風險評價。由 2 位研究者獨立評價納入研究的偏倚風險,并交叉核對結果。采用紐卡斯爾-渥太華量表(Newcastle-Ottawa quality scale,NOS)進行觀察性研究的偏倚風險評價。
1.5 統計分析。采用Review Manager 5.3軟件進行meta分析。計數資料采用比值比(OR)為效應指標,計量資料采用均數差(MD)為效應指標,各效應量均給出其點估計值和95%可信區間(CI)。納入研究結果間的異質性采用χ2檢驗進行分析(檢驗水準為α=0.1),同時結合I2定量判斷異質性的大小,若P>0.1且I2≤50%,認為無異質性,則采用固定效應模型;若P≤0.1且I2>50%可認為有異質性,采用隨機效應模型。進行敏感性分析,若敏感性分析對原結果沒有本質改變,說明meta分析的結果較為穩健可靠;若敏感性分析后結果差別較大甚至是截然相反的結論,則需進行解釋并慎重做出結論。
2.1 文獻檢索結果。初檢出相關文獻451篇,經逐層篩選后,最終納入7篇文獻,共包括7776例患者。文獻篩選流程及結果見圖1。

圖1 文獻篩選流程及結果
*所檢索的數據庫及檢出文獻數具體如下:PubMed(n=242)、EMbase(n=105)、Web of Science(n=61)、Medline(n=43)、CNKI(n=0)、WanFang Data(n=0)
2.2 mate分析結果
2.2.1 臨終關懷咨詢率:共有5項研究關注有無RRT干預對臨終患者臨終關懷咨詢率的影響。進行同質性檢驗,各研究間存在異質性(P=0.02,I2=67%),采用隨機效應模型進行meta分析。結果顯示,RRT能夠提高臨終患者的臨終關懷咨詢率,差異有統計學意義(Z=5.97,P<0.00001)[OR=3.88,95%CI (2.49,6.05)],見圖2。

圖2 RRT干預與常規措施臨終關懷咨詢率比較
2.2.2 ICU轉入率:共有3項研究關注有無RRT干預對臨終患者ICU轉入率的影響。進行同質性檢驗,各研究間無異質性(P=0.69,I2=0%),采用固定效應模型進行meta分析。結果顯示,RRT能夠降低臨終患者ICU轉入率,差異有統計學意義(Z=4.48,P<0.00001)[OR=0.62,95%CI(0.50,0.76)],見圖3。

圖3 RRT干預與常規措施ICU入住發生率比較
meta分析結果顯示,RRT的介入能夠有效降低患者的ICU轉入率,與Tam等的研究結果一致。目前有絕大多數的處于生命終末狀態的患者,正在接受自身不愿接受的ICU儀器與技術的支持,延長無意義的生命,痛苦地迎接死亡[3]。處于ICU 的臨終患者經歷的侵入性治療(包括機械通氣、血液透析)及治療產生的巨額費用等將嚴重影響患者的死亡質量,同時也造成了醫療資源的浪費[4]。RRT影響患者ICU轉入率的機制為:當患者病情惡化時,呼叫者通過啟動RRT來綜合評估病情,確定患者是否能從ICU積極的治療中獲益,從而對其采取更加人性化的治療,避免無意義的ICU入住及痛苦的有創措施。而對于已經充分了解病情,傾向于保守治療的終末期患者,RRT也可以第三方的視角更客觀的綜合評估病情,使患者做出更明智的選擇,減少不必要的痛苦,從而降低ICU轉入率[5]。
本研究通過對RRT對臨終患者臨床結局影響的相關研究進行meta分析,發現RRT可提高患者臨終關懷咨詢率,同時還能夠降低患者的ICU轉入率,但對患者的住院天數影響無顯著差異。目前,有關RRT對臨終患者臨床結局影響的研究數量較少,且樣本量相對較小,未來應進一步開展高質量研究,以進一步明確RRT對臨終患者的臨床結局影響。