段佳佳 吳天澤 柴依琳
吉林大學(xué) 吉林長春 130012
“十三五”規(guī)劃指出要加強(qiáng)政策性金融和商業(yè)性金融的相互補(bǔ)充,整合各類扶貧資源,開發(fā)扶貧資金新渠道。為進(jìn)一步研究不同金融扶貧模式對(duì)扶貧工作的作用,本文選取三種金融扶貧模式進(jìn)行比較。“政融保”模式是指由保險(xiǎn)公司融資、政府政策支持、財(cái)政補(bǔ)貼和擔(dān)保增信,引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)參與扶貧。“聯(lián)辦共保”模式是指政府與保險(xiǎn)公司合作,根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種,由政府向農(nóng)戶補(bǔ)貼保費(fèi),使得政府與保險(xiǎn)公司利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)。“政銀企戶保”模式以政府為主導(dǎo),以產(chǎn)業(yè)扶貧為渠道,以涉農(nóng)資金為擔(dān)保,推動(dòng)貧困戶參與小額扶貧貸款[1]。
在打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)中,金融扶貧發(fā)揮了不可替代的作用。然而,受到地域差異、農(nóng)戶思想認(rèn)知等條件影響,扶貧績效參差不齊。因此對(duì)金融扶貧模式進(jìn)行歸納總結(jié),構(gòu)建科學(xué)的績效評(píng)價(jià)模型十分重要。本文選取“政融保”、“聯(lián)辦共保”、“政銀企戶保”三種模式作為研究對(duì)象,對(duì)金融扶貧模式的績效指標(biāo)體系進(jìn)行重構(gòu)并進(jìn)行績效性評(píng)估,完善金融扶貧模式,為扶貧工作進(jìn)一步開展提供依據(jù)。
本文綜合考慮三種金融扶貧模式的實(shí)施時(shí)間以及實(shí)際影響,分別從政府官網(wǎng)、國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、Wind等渠道,選擇獲取了三個(gè)縣域在2015-2018年間的13個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)。
1.2.1 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算
(1)構(gòu)造判斷矩陣。首先,以準(zhǔn)則層的四個(gè)元素為例,構(gòu)造行兩判兩斷比矩較陣,O得-C到,的并比將較C判中斷四矩個(gè)陣的如元下素所,示即:C1,C2,C3,C4進(jìn)

參考基層扶貧人員意見,對(duì)所設(shè)定的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了重要值。性構(gòu)的造比判較斷,矩最陣后的對(duì)過比程較中結(jié),果c取ij的平取均值值使后用即了可1得-9到標(biāo)c度ij的指具標(biāo)體分?jǐn)?shù)析法。按照同樣的方式將方案層構(gòu)成 c11? c14、c21?c23、c31?c32、c41?c44判斷矩陣如下:

(2)判斷矩陣的檢驗(yàn)。為防止判斷結(jié)果的不可靠性,需要對(duì)比較矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。求解上述判斷矩陣O-C的最大特征值為λmax=4.0155,由一致性指標(biāo),計(jì)算得出當(dāng)n=4時(shí),,平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI為0.89;由此可以計(jì)算得出一致性比例CR為:。其中n為判斷矩陣階數(shù),經(jīng)計(jì)算可以得出一致性指標(biāo)及,表明構(gòu)成的判斷矩陣O?C的一致性可以接受。同理,對(duì)方案層中元素構(gòu)成的判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),進(jìn)而計(jì)算得出一致性指標(biāo)CI及CR值均小于0.1,表明方案層指標(biāo)構(gòu)造的要素判斷矩陣也均通過了一致性檢驗(yàn),計(jì)算得出的權(quán)重值可行有效[2]。
(3)計(jì)算判斷矩陣權(quán)重。為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用了算術(shù)平均法、幾何平均法和特征值法三種方法分別求出權(quán)重后計(jì)算平均值,再根據(jù)得到的權(quán)重矩陣計(jì)算各方案的得分,并進(jìn)行排序和綜合分析。


表1 金融扶貧績效評(píng)價(jià)體系及指標(biāo)權(quán)重表
1.2.2 Topsis法對(duì)三種扶貧模式的績效的評(píng)估



Wj為利用層次分析法計(jì)算出的各個(gè)指標(biāo)的最終權(quán)重最終可以得到與最優(yōu)值的相對(duì)接近程度為
為了消除指標(biāo)計(jì)算單位不統(tǒng)一、量綱不同的影響,將原決策矩陣進(jìn)行處理得到加權(quán)決策矩陣,然后按照公式計(jì)算得到最終結(jié)果Sj,根據(jù)Sj大小進(jìn)行績效排序。
從表2來看,各種模式Sj排序?yàn)閄1>X2>X3。由于相對(duì)接近程度越大,該項(xiàng)目整體績效水平越優(yōu)。在這三種模式中,政融保模式S1指標(biāo)得分最高,表明該模式在當(dāng)?shù)鼐哂休^大影響,整體績效最優(yōu);而在政銀企戶保模式中S3指標(biāo)數(shù)值最小,該模式在量化績效評(píng)價(jià)中處于較低位置,扶貧模式相較而言仍有待提高。

表2 各模式績效評(píng)估排名
以上量化績效評(píng)估結(jié)果與實(shí)地發(fā)展情況較為相符。在2015-2018年政融保模式實(shí)施過程中,河南盧氏縣國內(nèi)生產(chǎn)總值增長166.62%,公共財(cái)政支出增長72.83%,貧困人口減少96.75%,貧困發(fā)生率下降96.45%,當(dāng)?shù)孛撠毠?jiān)工作進(jìn)展較大。總體上來講,雖然各種模式均在當(dāng)?shù)匕l(fā)揮了助脫貧、幫扶貧、脫真貧的作用,但仍需要繼續(xù)改進(jìn)創(chuàng)新,提高扶貧績效水平。
為了分析不同模式績效影響因素,解決現(xiàn)存扶貧模式不足,根據(jù)上述分析結(jié)果提出以下建議,以促進(jìn)金融扶貧模式在農(nóng)村地區(qū)優(yōu)化推廣。
構(gòu)建金融扶貧主體多元化格局,形成長效扶貧機(jī)制。金融扶貧需要社會(huì)多主體積極參與、貢獻(xiàn)力量,充分發(fā)揮銀行類、非銀行類金融機(jī)構(gòu)在扶貧體系中的借貸作用,轉(zhuǎn)化為“政府+金融扶貧+貧困戶+A”模式,綜合多方優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)資源融貫整合,確保資金精準(zhǔn)使用,實(shí)現(xiàn)帕累托效率最大化。
要協(xié)調(diào)好金融扶貧的經(jīng)濟(jì)性和社會(huì)性,充分發(fā)揮市場力量。在政策準(zhǔn)許、法律完善、政府監(jiān)管的前提下,加大扶貧產(chǎn)業(yè)投入力度,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和孵化能力,貸動(dòng)扶貧產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展,降低邊際成本,夯實(shí)產(chǎn)業(yè)扶貧基礎(chǔ),真正將扶貧產(chǎn)業(yè)用于農(nóng)村發(fā)展、貸貧致富。
各級(jí)政府完善財(cái)政預(yù)算、決算機(jī)制,提高財(cái)政支出中專項(xiàng)扶貧資金占比,拓展扶貧資金利用效率,實(shí)現(xiàn)財(cái)政資金多渠道轉(zhuǎn)化、多資源發(fā)展、多途徑投入。充分發(fā)揮政策環(huán)境優(yōu)勢(shì),因地制宜推廣各種扶貧模式,更好地為農(nóng)村群眾提供高效、全面、優(yōu)質(zhì)服務(wù)[4]。
人才是地區(qū)發(fā)展之本。貧困地區(qū)要加強(qiáng)與高校對(duì)接,引入專業(yè)對(duì)口人才,充實(shí)當(dāng)?shù)亟鹑诹α俊R罁?jù)地方發(fā)展特色,吸引人才返鄉(xiāng)返崗,形成人才與地區(qū)發(fā)展相適應(yīng)、相提高、相依存模式,加快人才適應(yīng)轉(zhuǎn)化機(jī)制,為當(dāng)?shù)胤鲐毠?jiān)注入新的力量。
“十四五規(guī)劃”提出鞏固提升脫貧攻堅(jiān)成果,建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村。嵌入“互聯(lián)網(wǎng)+開發(fā)式扶貧”模式,實(shí)現(xiàn)電商進(jìn)村發(fā)展,打響品牌、打贏質(zhì)量,形成良性市場供需結(jié)構(gòu)。同時(shí)引導(dǎo)農(nóng)村貧困人口適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,加強(qiáng)貧困戶管理,對(duì)扶貧資金進(jìn)行全方位跟蹤,提高脫貧效率,讓互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成果更多地惠及貧困地區(qū)。