醫(yī)藥工程設計進度關鍵影響因素分析

程輝

（浙江美陽國際工程設計有限公司，浙江 杭州 314000）

0 引言

醫(yī)藥工程項目的設計進度會直接影響其內(nèi)部管理效率，相關人員借助有關試驗不斷革新其關鍵性指標，促進工程設計的精細化，無論是政策上還是設計上都可開展醫(yī)藥工程項目的改進工作，保障全民的醫(yī)藥健康。

1 構建醫(yī)藥工程設計進度關鍵影響因素的基本原則

醫(yī)藥工程在設計階段會受到多種條件影響，多種要素的形成原因也較為復雜，在進行實際設計期間，項目管理人員在設置影響其進度的關鍵性要素時需遵循該工程項目的基本特性，即無論是項目還是數(shù)據(jù)都要具備不同程度的代表性，其各個項目可達到數(shù)據(jù)分析的基本需求，在開展統(tǒng)計檢驗時可相互獨立，在設計其各類關鍵性要素期間還要將多種不可變因素及時排除，使相關因素可獲得即時性優(yōu)化，從而滿足該類工程項目的設計要求。設計進度影響中的關鍵性要素指標可分成外部要素與內(nèi)部要素，外部要素主要包含建設單位與政府政策；而內(nèi)部要素則為醫(yī)藥設計方案、設計人員的專業(yè)能力、設計信息的共享度等，為增進該項目試驗數(shù)據(jù)的準確性，該試驗將著重審查其內(nèi)部要素。

2 醫(yī)藥工程設計進度關鍵影響因素的實例分析

2.1 設計前的準備

在進行了多項文獻研究后，技術人員可通過相應試驗來了解醫(yī)藥工程設計進度關鍵影響因素。在正式設計前相關人員可做出相應準備。

首先，挑選出合適的試驗樣本較為重要，在選擇樣本的過程中相關人員應注重其在醫(yī)藥設計行業(yè)的代表性，其內(nèi)部數(shù)據(jù)要與石化、化工、醫(yī)藥、施工、咨詢與設計等領域相關。

其次，在完成樣本的選擇后，針對醫(yī)學工程設計進度的研究進行相應假設，如表1所示。

表1 不同周期下關鍵影響因素指標與關系假設間的關系

最后，在完成各項要素的指標設計后，項目試驗人員要進行科學的資料收集，具體來說，為使其內(nèi)部試驗數(shù)據(jù)變得更加有效、可靠，可采用問卷調(diào)查法，即借助五點法來展現(xiàn)醫(yī)藥工程的設計進度，并將量化指標的重要性進行分級，如A代表“極不重要”、B為“不太重要”、C屬“一般水平”、D則是“比較重要”、E則屬于“非常重要”等級。對于調(diào)查對象的選擇來說，試驗人員可找尋某醫(yī)藥工程項目的設計師，此類數(shù)據(jù)將帶有較強的有效性、代表性，且數(shù)據(jù)資料絕對準確、真實，在完成相關準備工作后相關人員可正式進入到試驗階段。

2.2 分析描述類統(tǒng)計

在完成該試驗的問卷調(diào)查后，試驗人員一共收到了148份試卷，將14份不合格的試卷剔除后，可知剩下的134份問卷的結果較優(yōu)質(zhì)。如表2所示，多個項目名稱的最大值與最小值皆在5與1之間，其標準差的范圍差距較大，相比較來說，由于設計人員的專業(yè)水平、醫(yī)藥設計方案與設計信息共享度的平均值分別為4.194、4.104、4.112，其標準差與中位數(shù)出現(xiàn)了不同程度的差別，從關鍵影響要素的指標中看，設計人員的專業(yè)水平與醫(yī)藥設計方案的相關數(shù)據(jù)較相似，而設計信息的共享度與其產(chǎn)生了些許差別。

表2 醫(yī)藥工程類設計進度關鍵影響的具體要素

2.3 檢驗信度

為提升有關數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、可靠性，試驗人員應設置適宜的信度檢驗，在開展檢驗的過程中要仔細審查其內(nèi)部存有的各項因素，如樣本的充足程度、調(diào)查方案的科學性、問卷設計的合理性與調(diào)查人員的檢測資質(zhì)等，通過適宜的信度檢驗來確定相關數(shù)據(jù)[1]。

當前常用的信度檢驗方式為Cronbach，s Alpha系數(shù)檢測法，對其實行一致性檢驗，隨著系數(shù)的升高其信度值也隨之增大，若其系數(shù)在0.7以上，其信度則處在較高水平，促進了研究依據(jù)的合理性、穩(wěn)定性。同時，在了解相關系數(shù)后還有助于修正調(diào)查問卷中的各項數(shù)據(jù)，在調(diào)查過程中當某個變量出現(xiàn)變化時該系數(shù)增大，則可判定該調(diào)整較合理，反之則不合理。具體來說，當信度范圍在0.3以內(nèi)時，其數(shù)據(jù)標準則為“不可信”；若信度范圍在0.3-0.7之間，其標準可升級成“可信”；當信度范圍在0.7-0.9之間時，其數(shù)據(jù)標準在“很可信”；而如果想要數(shù)據(jù)標準為“非常可信”，該信度范圍需在0.9以上。如表3所示，在醫(yī)藥工程設計進度關鍵影響要素中，無論是建筑單位、醫(yī)藥設計方案還是設計信息的共享度，其Cronbach，s Alpha系數(shù)均在0.4以上，也就說明了該數(shù)據(jù)的可信度較高，去除掉已刪除的系數(shù)，醫(yī)藥設計方案的系數(shù)仍在0.9以上，以此來說明該項目數(shù)據(jù)的準確性。

表3 工程項目關鍵進度影響要素中的Cronbach，s Alpha系數(shù)

2.4 分析關鍵影響要素中的因子

在進行關鍵影響要素中的因子分析時，試驗人員要提取出變量中的共性因子，在描述各類因素與指標間關聯(lián)性的過程中要盡量降低因子的使用數(shù)量，借助些許的因子來描述出更多的原始信息[2]。

比如，在分析醫(yī)藥工程設計進度關鍵影響要素中的因子時，相關人員需將其內(nèi)部的因子編號，并找出其特征根，特征根中的含有方差解釋率與積累百分比，經(jīng)過相關計算后，當其特征根為2.207時，其方差解釋率與積累百分比的值相同，皆為27.584%，在此過程中其方差解釋率會出現(xiàn)不同程度的旋轉，在旋轉前其數(shù)值為27.584%，到了旋轉后則變?yōu)榱?4.424%；當其特征根為1.701時，方差解釋率與積累百分比的數(shù)值出現(xiàn)了變化，分別為21.267、48.851%，通過一定程度的旋轉，其方差解釋率由21.267上升到22.093%、而積累百分比則由48.851降為46.517%。通過多項數(shù)據(jù)可知，在特征根超過1時，其旋轉方差的解釋率總量在75%左右，說明了此類因素為關鍵性要素，且相關程度較高。

2.5 開展回歸分析

在開展正式的回歸分析前，試驗人員應了解回歸分析的主要作用，其為科學性較強的統(tǒng)計分析方式，在運用此項方法的過程中可確定多個變量間的依賴程度與相互關系，為增強數(shù)據(jù)分析的準確性，要設定相關數(shù)據(jù)的顯著性值，在本次試驗中該數(shù)值的顯著性標準為0.05，在運算數(shù)據(jù)期間將其內(nèi)部存有的虛假變量剔除，與回歸系數(shù)相關的檢驗結果為T，顯著性值與T的絕對值呈正向相關，其與回歸系數(shù)的檢驗值密切相關。通常來講，若顯著值在0.05以內(nèi)，證明其檢驗性較顯著，R代表了自變量與決定系數(shù)，在使用過程中可解釋變異量在總變異量中的比例，當自變量增加時可適時調(diào)整R，通過不斷修正來提升其預測能力[3]。

具體來說，在分析醫(yī)藥工程設計進度中關鍵影響要素中的設計周期時，試驗人員可調(diào)取其內(nèi)部的4-5個要素，通過相應計算后可看出其顯著性值在0.05以下，也就是T的檢驗結果較顯著，R值在完成相應的調(diào)整后，其數(shù)值有所回落，代表了回歸貢獻值的下滑，通過合理的調(diào)整后回歸方程的解釋變得更為合理。透過多項分析結果可知在同一個設計周期下，設計人員的專業(yè)水平、政府政策的關系假設應為正相關、設計信息的共享性與醫(yī)藥設計方案呈負相關，試驗人員找到了設計進度內(nèi)部的關鍵影響要素[4]。

2.6 實例結論

通過該試驗的整套設計過程，試驗人員需了解到醫(yī)藥工程設計進度關鍵影響要素在工程項目設計中的重要性，影響該工程設計進度的主要要素為設計信息的共享度、醫(yī)藥設計方案與設計人員的專業(yè)水平等[5]。

由于醫(yī)藥設計單位中的進度機制正逐漸完善，在設計完成量增多、設計周期縮短的情況下，設計單位會更為滿意，其制度建設的水平就越高。比如，針對設計信息的共享度而言，當醫(yī)藥工程中的設計人員實時共享其掌握的設計信息時，工程項目的建設效率將更高，工作人員的工作積極性也會出現(xiàn)較大改變，在設置完善的信息共享平臺后，各部門的聯(lián)系會更為緊密，借助良好的溝通，改善項目建設水準。同時，醫(yī)藥設計方案也會影響項目設計進度，其原因在于當該方案的合理性較強時，可最大化該項工作的設計效率，通過其專業(yè)程度來改變建設人員的滿意度。此外，設計人員的專業(yè)水平會對工程進度產(chǎn)生直接影響，若其技術水準較高、專業(yè)能力較強，該工程項目的建設或設計時間會被有效縮短，保障其整體的設計水平。

3 結語

綜上所述，在開展醫(yī)藥工程的進度設計時，技術人員應借助相關試驗來獲取該設計過程中的各項關鍵性要素，利用較完善的信息技術來優(yōu)化設計進度，逐步改進醫(yī)藥項目的建設水平，增強其工藝設計的整體效果。