四川省農業資源配置效率評價及其優化探析

皇甫紅姣 胡茂 陳世平 陳禮開 蔣雨東 吉則爾夫

摘 要：【目的/意義】在人多地少的條件下，探索如何提高農業資源配置效率可以為其他地區提供有益參考和借鑒，也可以促進四川省農業又好又快發展?！痉椒?過程】利用DEA-BCC模型對四川省五大區域21個地市州的農業資源配置效率利用情況進行實證研究，并進行了相應的優化分析?！窘Y果/結論】四川省農業技術資源配置效率整體發展水平較好，但純技術效率的平均值存在發展不平衡的現象;生產要素在各地區的資源投入中存在不同程度的冗余，存在較大調整的可能性和空間。因此，應進一步提升農業科技創新水平，補齊發展技術短板，強化區域農業發展的特色，促進一二三區域新興產業的融合，且應把川東北作為重點農業技術攻堅地區。

關鍵詞：農業資源配置;效率評價;DEA模型

中圖分類號：F323.2文獻標志碼：A文章編號：1637-5617（2021）02-0022-07

Abstract： 【Objective/Meaning】Under the conditions of large population and small land， exploring how to improve the efficiency of agricultural resource allocation can provide useful reference and reference for other regions， and can also promote the sound and rapid development of Sichuan agriculture. 【Methods/Procedures】The DEA-BCC model was used to conduct an empirical research on the utilization of agricultural resource allocation efficiency in 21 cities and prefectures in the five regions of Sichuan Province， and the corresponding optimized analysis was carried out. 【Results/Conclusions】At present， the overall development level of agricultural technological resource allocation efficiency in Sichuan Province was relatively good， but the average value of pure technical efficiency was unbalanced; the production factors have varying degrees of redundancy in the resource input of various regions， and there is Possibility and space for larger adjustments. Therefore， the countermeasures were put forward including further improving the level of agricultural scientific and technological innovation， making up for the shortcomings of develop technology， strengthening the characteristics of regional agricultural development， and promoting the integration of emerging industries in the primary secondary and tertiary regions， and the northeast of Sichuan should be regarded as the key agricultural technology area.

Key words： agricultural resource allocation; efficiency evaluation; DEA model

四川省是我國的農業大省，2019年四川省農林牧漁業增加值達4937.7億元，較2018年增長3.0%，農業經濟的發展水平在很大程度上影響著整個四川國民經濟的發展水平。四川省農業資源在總的方面是豐富的，據《四川統計年鑒2019》顯示，2018年末四川省耕地面積為672.5萬hm2，占全國總體的4.99%，但人均耕地面積僅有全國平均水平的82.65%，因此，又可以說四川省的人均農業資源是相對匱乏的。四川省農業資源面臨著總量充足，但人均不足的尷尬境地，其需要合理有效地利用現有資源，在有限的農業資源約束下，提高農業資源的利用效率，發揮最大的價值。值得一提的是，近年來，四川省在保障糧食生產安全的基礎之上，還發展了相關特色農產品，農、林、牧、漁及種植業內部的結構也發生了較大變化。但是，近年來由于市場在引導農業資源優化配置中發揮重要的作用，可能會導致四川省農業資源配置效率和規模效率發生變化或存在地域特征，而農業資源配置效率和規模效率對農業發展至關重要。因此，對四川省農業資源配置效率現狀進行探究，可以為四川省相關政府部門出謀劃策，以此提高農業資源利用率，促進四川省農業健康發展。

1 研究方法與現狀分析

1.1 研究方法

學術界主要用數據包絡分析法（DEA）和隨機前沿函數法（SFA）來度量生產率和效率。相對于SFA，DEA有如下優點：不需要提前假設函數關系，不受量綱的限制，且可研究多投入多產出的綜合效率。由于本文所研究的對象為農業資源配置效率，投入要素涉及的較多，因此采用數據包絡分析法（DEA）進行分析和評價。

數據包絡分析法（DEA），主要用來衡量投入產出之間各決策單元（DMU）的生產效率是否存在技術有效和規模有效。其基本原理是：保持DMU的投入或者產出不變，利用數學線性規劃方法確定相對有效的生產前沿面，將各個DMU投影到模型的生產前沿面上，根據DMU偏離DEA前沿面的程度來計算其相對有效性。DEA方法最基本的分析效率的模型有CCR模型和BCC模型2種，其中CCR模型計算效率值的前提條件是規模報酬不變，而BCC模型是基于規模報酬可變的條件得到的效率值。由于本文的研究的對象是四川農業資源配置效率，因此根據實際現狀選用BCC模型。假設四川省21個地市州為決策單元DMUj（j=1，2，…，21），計算四川省21個地市州農業資源配置效率值，分析各地市州的農業資源產出是否合理。再利用投影分析方法針對非有效地區進行投入產出要素和發展策略分析，對四川各地市州農業資源配置效率值進行評價并做出相應調整，從而優化四川各地市州的農業資源配置效率。BCC模型為：

1.2 研究現狀

DEA最先出現在大眾視野中是由于Farrell[1]運用歸納法計算了英國農業的生產效率。隨后，DEA模型正式被Copper等[2]等相關學者提出，主要用于評價投入與產出的有效性。自此以后，DEA不僅在工業、商業部門得到較大發展，在農業行業也被廣泛運用。如Ruttan[3]基于DEA模型分析了世界主要國家農業生產率限制的因素，趙佳麗等[4]利用3階段DEA效率測度模型，分別從資金來源和投資去向2個角度對我國東、中、西農業綜合開發投資的效率進行測算;侯琳等[5]使用1990-2016年的數據分析發現我國東部比中西部地區農業生產效率高;李學林等[6]基于云南省6年數據，采用DEA分析糧食技術效率、純技術效率和規模效率等情況;姚曉潔等[7]構建農業生產績效評價指標體系，使用2017年皖北數據，發現其農業生產整體效率較低;王博等[8]使用2013-2017年連續數據，發現西部地區相比東中部地區的農業生產效率較低;張紅麗等[9]基于河南18個市2000-2017年的面板數據進行農業從業勞動力資源配置效率分析，發現河南農業從業勞動力資源配置效率整體水平偏低，且各城市間差異有逐步擴大的趨勢;李勇輝等[10]運用DEA法，發現云南省的農業科技創新資源配置效率處于較高水平。

此外，在資源配置指標體系方面，也存在著不同的觀點。姚鳳民等[11]使用DEA方法對廣東省農業資源配置實證研究時，選取農作物總播種面積、第一產業從業人員、農業機械總動力、農用化肥施用量、農藥使用量、農膜使用量、農林水支出等7個投入指標和農林漁牧總產值作為產出指標。曹云[12]在兼顧經濟和生態效應的背景下，選取7個投入指標（農膜覆蓋面積、農藥施用量、農用化肥折純用量、農村用電量、農業機械總動力、農作物播種面積、農林牧漁業從業人員）和3個產出指標（農林牧漁總產值、糧食單位面積產量、有效灌溉面積）來研究新疆的農業資源配置效率。侯智惠等[13]基于經濟角度，選取1個產出指標（農業總產值）和9個投入指標（農業從業人員、農作物播種面積、有效灌溉面積、化肥施用折純量、農藥使用量、農膜使用量、農業機械總動力、農業用電量、農業財政支出數量）對內蒙古農業資源進行評價和分析。陳磊等[14]在對安徽省農業資源配置效率分析中，選取農業機械總動力、灌溉面積、化肥使用量、農林牧漁從業人數、農作物播種面積為投入指標，農林牧漁總產值、農民人均純收入為產出指標。總之，在指標選取方面，主要是根據研究對象來決定，沒有統一的劃分標準。

綜上所述，國內外運用DEA方法進行分析的研究較為豐富，為本文的深入研究和理論奠定了堅實的基礎，但大多學者的研究均僅是針對于全國、各大農業區域及其他一些省份或民族自治區，缺少針對四川農業資源配置效率的研究。此外，在資源效率評價指標選取方面，由于學術界沒有統一定論，存在著進一步探討的空間。因此，本文擬采用DEA方法并使用統計年鑒數據對四川省農業資源配置效率進行分析，并基于實證結果數據提出優化策略，為政府相關部門制定決策做參考;同時本文的效率評價指標選取也可以豐富DEA相關理論研究。

2 指標選擇與數據來源

2.1 指標選擇

2.1.1 選取原則

在運用DEA方法時，指標選取需遵循以下原則：（1）決策單元個數需為投入和產出指標個數之和的2倍以上;（2）投入和產出指標之間不能存在線性關系，否則會影響效率測度的準確性;（3）投入和產出指標必須具有易獲得性和代表性。

2.1.2 指標選取

本文研究的對象為農業資源配置，農業為廣泛意義上的“農業”，包括種植業、林業、畜牧業、漁業、副業5種產業形式。在對四川省農業資源配置效率的測算中，本文根據DEA模型指標的選取原則，并借鑒相關學者關于農業資源配置效率的研究成果[11-14]，綜合分析，得到四川省各地市州農業資源配置效率測算指標體系，其中，選取廣義農業總產值即農林漁牧總產值作為產出指標，為保持口徑一致，投入指標如農林牧漁業從業人數、農業機械總動力、農村用電量均為廣義農業統計口徑，具體見表1。

基于上述指標體系測算四川省農業資源配置效率。為了使結果準確，投入指標不存在代替，需要對投入指標進行相關性檢驗，以確定選取投入指標是正確的，從而建立四川省農業資源配置效率測算指標體系。通過檢驗，結果如表2所示。

在四川省農業資源配置效率生產投入指標相關系數中，農村用電量（X6）除了與農作物總播種面積（X1）、農林牧漁業就業人數（X2）相關性較小外，與其他投入指標間相關系數值基本均高于0.5，其余各指標之間相關性也較好，說明本文建立的指標體系中各指標相關性較好，滿足測算四川省農業資源配置效率的相關要求。

2.2 數據來源

本文主要選取了四川省21個地級市州為主要經濟決策區域和單元，所涉及的主要經濟數據和資料來源于《2019年中國統計年鑒》《2019年四川統計年鑒》和《2019年四川省國民經濟和社會發展統計公報》。根據近年來四川省“一干多支”的發展戰略，成都平原經濟區包含成都、德陽、綿陽、樂山、眉山、資陽、遂寧和雅安;川南經濟區有自貢、瀘州、內江和宜賓;川東北經濟區主要有廣元、南充、廣安、達州和巴中;攀西經濟區包括攀枝花和涼山州;川西北生態經濟區包括阿壩州和甘孜州。

3 四川省農業資源配置效率評價

本文使用BCC靜態資源效率模型來分析模型。通過構建四川省農業資源配置效率評價指標體系，使用DEAP 2.1，對四川省21個地市州的平均農業資源配置效率進行了計算，并統計了四川省整體及21個所在地市州的農業規模技術資源配置的效率，主要有綜合技術效率、純技術效率和規模效率。實證結果如表3所示。

3.1 綜合技術效率測算

由表3可知，2017年四川省農業資源配置效率總體平均值為0.943，屬于良好水平，說明四川省近幾年農業發展整體水平相對不錯，綜合效率有所提升，但相對部分地級市，四川省綜合技術效率整體水平還有提高的空間，這不僅需要在農業資源配置中注重投產比（投入和產出的比重），不過度依賴資源消耗和人員投入，而且需要轉變生產方式：由粗放式轉化為精細式，更加注重農業資源的利用效率，發展高效農業，創新發展農業生產模式。

具體來看，四川省綜合技術效率值為1的城市有成都、德陽、眉山、資陽、遂寧、雅安、內江、南充、達州、涼山州、阿壩州、甘孜州，共12個，可以基本說明其農業資源配置處于有效的狀態，在農業生產方面處于前沿地位，在技術和規模方面也發展較好。例如：成都市作為四川省的省會城市，在政策資源和自然資源方面都有獨特優勢，這是成都在農業資源配置效率名列前茅的重要原因之一;其他的地區如德陽、眉山和資陽都是四川較為發達的城市，其經濟發展都較好，技術也相對先進，可以更好地支持農業生產，使農業技術水平得到提高。但有的地區綜合技術效率值卻非常低，如巴中值為0.680，瀘州0.764，都是較為低效的，說明這些地區農業資源利用不合理，存在資源濫用的情況，在農業資源配置效率方面需要較大完善。

3.2 純技術效率測算

純技術效率反映的是投入和產出之間的數量關系。在農業資源配置效率中，可以表達一個地區農業資源配置的優劣程度。從五大區域的純技術效率均值來看，攀西和川西北地區都為1，并列第一，接著依次排列的是成都平原、川南、川東北地區。其中成都平原高于全省均值，而川東北和川南均遠低于全省均值。具體從表3可以看出，僅有7個地市州未完全達到DEA有效狀態，占比33.33%;處于有效狀態有14個地市州的農業資源配置達到了最優，根據純技術效率原理得知，這些地區在現有生產技術條件下，增加產出的方法只能加大農業資源投入。

四川省未完全達到DEA有效狀態且處于低效狀態的城市有2個，巴中和瀘州。各地區間造成純技術效率較低的原因都補相同，如巴中為0.680的原因是：其在2018年農作物總播種面積為50.83萬hm2，農業機械總動力為190.24萬kW，單位面積農作物消耗機械總動力為3.74 kW/hm2，明顯低于四川省整體平均水平4.79 kW/hm2，而化肥施用量12.88萬t，單位面積農作物施肥0.25 t/hm2，高于四川0.24 t/hm2的平均水平，說明巴中不僅農業機械化程度低，而且化肥也存在過度使用的情況，這直接導致其純技術效率較低的重要原因。相對于巴中地區，瀘州純技術效率值略高，為0.765。主要原因在于：瀘州地區2018年農作物播種面積為54.07萬hm2，化肥施用量10.72萬t，單位面積農作物施肥0.20 t/hm2，低于于四川省0.24 t/hm2的平均水平;而機械總動力為231.26萬kW，單位面積農作物消耗機械總動力為4.28 kW/hm2，低于四川省整體平均水平4.79 kW/hm2，可見，化肥不存在過度使用的情況，但瀘州機械化水平還需要加強。

3.3 規模效率測算

根據經濟學中的生產理論，當生產規模擴大時，要素投入量的增加幅度與產出量的增加幅度并不總是一致。兩者的關系主要有3種情況：農業規模報酬遞增表明增加農業投入資源可以帶來更高的產出，使其配置效率上升;農業規模報酬遞減表明農業增加投入量已不再有可能給農業帶來更高的產出，只會直接造成農業資源的消耗和浪費，甚至會導致農業的資源配置效率進一步下降;農業規模報酬不變表示增加的投入會給農業帶來同比例的投入和產出，農業資源配置的效率不變。

從表3可知，成都、德陽、眉山、資陽、遂寧、雅安市、瀘州、內江、南充、達州、涼山州、阿壩州、甘孜州這13個地市州的生產規模投入產出比處于有效的狀態，農業資源不會存在浪費和冗余。即在技術水平不變的條件下，按照目前的資源投入比例加大投入量，會同等程度的增加產出。宜賓、廣元、廣安、巴中4地市出現了規模報酬遞減，即生產要素投入量過大，產出量的增長率不升反降，這些地區需適當減少生產要素的整體投入。綿陽、樂山、自貢和攀枝花市的規模報酬呈遞增狀態，可以增加要素的投入量，且隨著要素投入的增加，產出的增長率呈上升狀態，這些地區可以通過增加要素投入來獲得更大的規模效益。

4 四川省農業資源配置效率優化

通過第四部分的分析發現，四川省部分地區農業資源配置效率的DEA有效性還存在改進的空間。因此，本文選取Multi-Stage DEA模型調整非有效性的決策單元，使其變成有效的決策單元，即測算出各地市州農業資源的松弛變量，優化其資源配置（表4）。需要指出的是，如果投入指標的松弛變量不為0，則表示所對應的決策單元的投入要素未能完全發揮應有的功能和作用，投入要素存在冗余。冗余資源數量越大，表明資源綜合利用效率越低，資源未合理有效配置，造成資源浪費。投入導向要素投入優化是在保持現有生產技術水平的假設下，各種生產要素的投入可能減少或潛在可以節約的資源數量。

從純農業技術效率水平來看，樂山、瀘州、廣元、巴中和宜賓6個城市純農業技術效率值低于四川省平均水平，可以通過提高純技術效率來實現促進農業生產和資源配置的有效優化。以巴中為例，先對所有投入的要素按比例進行徑向的調整，巴中市的純技術效率為0.681，所有的投入要素都應該按比例減少31.9%，其產出保持不變。隨后，在第一階段的調整基礎上，保持農、林、牧、漁業就業人數、耕地灌溉面積不變，使農作物總播種面積、農業機械總動力、化肥施用量減少和農村用電量分別減少110.759千hm2、5.392萬kW、3.252萬t和0.845億kW·h。經過相關資源調整后，廣元市農業的純技術效率效率等于1，農業資源配置得到優化。

由分析結果可知，部分地區要素投入整體出現冗余，如綿陽、宜賓、廣元和廣安地區的資源投入中有3～4種生產要素均出現了不同程度的冗余，體現出這些地區過度追求生產要素的投入，以投入換產出的思路，然而過多的要素使用量對環境的污染和要素的高效利用都不利。除此之外，部分地區的部分要素投入量過大，如綿陽化肥施用量冗余4.081萬t，冗余程度達20%，過多的化肥投入并沒有帶來產出的同比例增加，反而造成了農業生產環境的過度污染;廣元的農業機械總動力的使用量冗余度達到了34.42%，且多出的投入并不能獲得產出的提升，反而會極大浪費相關資源，間接造成環境的污染，這些地區的要素投入均需相應程度地減少。

5 結論與建議

5.1 結論

通過對四川省5個經濟區域2018年農業資源投入和產出的實證分析可以發現：（1）四川省農業資源配置效率整體發展水平較好，但存在區域發展不平衡、差異較大的現象，對于四川省來說，綜合效率值最低的地區是川東北，省政府重點關注的應在川東北;（2）四川農業生產規模效率普遍較高，但巴中和廣元市的純技術效率卻顯著偏低，其農作物總播種面積、第一產業就業人數和農業機械總動力冗余問題突出，主要是因為農業生產機械化水平低、生產方式落后;（3）目前四川省的農業技術資源生產結構存在著較大的勞動力浪費，在農、林、牧、漁業就業人數、化肥施用量等各項農業生產要素都存在著調整的空間。

5.2 對策建議

鑒于此，本文提出以下建議：四川省政府在研究制定農業政策和組織實施的過程中要求各地應充分突出農業資源配置的特點和重要性，在鄉村農業的生產、農業經營管理機構的設置、農業高新技術研發等各個方面以加強和提高鄉村農業的資源配置效率為主要抓手，促進四川鄉村農業和經濟協調健康發展。

（1）加大土壤改良技術創新力度，提高土地資源利用效率。在四川省農業資源配置效率分析中發現，部分地區如廣元、宜賓、巴中分別存在24.63%、7.72%、21.79%的農作物播種面積為冗余投入，反映出這些區域農用地質量較差，土地資源的利用效率較低，應在土壤改良方面加大技術創新力度，逐步提高耕地質量和單位產出水平，充分挖掘耕地對提升糧食綜合生產能力的潛力，提高土地資源的利用效率。

（2）增強科技支撐能力，提高農業機械利用效率。四川農業機械化水平不斷提高，但農業機械的利用效率并不高，建議一方面加強對農民進行農業機械使用與維修技術培訓，提高勞動者技能;另一方面扶持專業的農機服務組織，推動農機服務產業的發展，提高農業機械的利用效率，以及整個農業的生產效率。

（3）加大測土配方施肥技術推廣力度，提高化肥的利用效率。四川化肥施用量逐漸增加，但由于農民在施肥的方法、時間以及化肥的選擇和用量等方面存在問題較多，與資源配置效率較高地區相比，四川部分地區化肥的冗余投入較多，建議加大便民性測土設備的研發和配方施肥技術的推廣力度。

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