省域經濟與環境動態綜合評價及耦合協調測度

[摘 要] 采用自相關分析和累計信息貢獻率法，對經濟發展和環境質量評價指標進行二次篩選，構建綜合評價指標體系;基于熵值法、TOPSIS法和灰色關聯度法，計算經濟和環境系統歷年單一評價值;采用支持度模型進行綜合評價，得到經濟與環境系統的動態綜合評價值;引入耦合協調度模型，對30個省域2008-2017年的經濟發展與環境質量的耦合協調發展進行評級，為各省域協調發展提供決策支持。

[關鍵詞] 經濟與環境;累計信息貢獻率;支持度模型;動態綜合評價;耦合協調模型

[中圖分類號] "F127 " [文獻標識碼] A " [文章編號] 1008—1763（2021）04—0063—06

Abstract：Using self-related analysis and cumulative information contribution rate method to conduct secondary screening of economic development and environmental quality evaluation indicators， and construct a comprehensive evaluation index system. Based on entropy method， TOPSIS method and gray correlation method， a single evaluation value of economic and environmental system for every year is calculated. The comprehensive evaluation is carried out by the support model， and the dynamic comprehensive evaluation value of economic and environmental system is obtained. The coupling coordination model is introduced to rate the coupling and coordinated development of economic development and environmental quality in 30 provinces from 2008 to 2017， and to provide decision support for every provincial coordinated development.

Key words： economy and environment; cumulative information contribution rate; support degree model; dynamic comprehensive evaluation; coupling coordination model

一 引 言

改革開放四十多年來，中國經濟實現了高速增長，但環境壓力日益增加。經濟發展水平的高低與環境質量的好壞是密切相關的，環境與經濟協調發展才能夠提高我國的綜合國力。探討經濟發展與環境質量的關系研究，已成為環境與經濟交叉領域的熱點問題，也是實現可持續發展戰略的必然要求。

對于環境和經濟系統的評價指標、評價方法及相互關系研究，國內外已有眾多學者進行了探索。遲國泰等通過相關分析剔除信息冗余指標，用主成分分析剔除對綜合評價影響不顯著的指標，又基于指標信息敏感性建立指標篩選與賦權模型，使得被保留的評價指標對原始指標集信息影響顯著，指標之間信息重疊度低[1-2]。張衛民基于熵值法對城市可持續發展進行評價，合理地解決了評價中關于發展水平、速度和子系統協調性的關系[3]。Hwang和Yoon在1981年首次提出TOPSIS法，通過評價對象與理想化目標的距離來得到評價對象的綜合得分[4]。朱玉林等運用灰色關聯度分析法，對長株潭城市群生態文明程度做了實證分析[5]。王瑛等采用模糊優選法，對南京市不同年份和標準等級的大氣環境質量進行綜合排序，克服了以往模糊綜合評價中隸屬函數選擇的主觀性[6]。李善同等認為，經濟增長與環境之間存在密切的內在關系，環境問題是經濟活動發展到一定階段的必然產物[7]。賈士靖從農業經濟與農業生態耦合狀況分析，認為農業生態環境與農業經濟是農業生態經濟系統中對立統一的兩個矛盾體[8]。劉玉鳳等對京津冀城市群2005-2015年的經濟發展和環境質量格局進行探討，并從時空角度深入研究經濟與環境的耦合協調發展趨勢[9]。田澤等構建對外貿易-經濟-環境三系統的綜合耦合水平評價體系，對“一帶一路”沿線18省市三系統耦合協調水平及空間集聚與地理差異進行實證研究[10]。

在經濟與環境關系的評價研究中，針對研究對象具有多指標、多維度、多時段等特征，本文將兼顧評價指標的相關性與代表性、評價方法的多樣性，對經濟與環境系統評價指標進行二次篩選，構建動態綜合評價指標體系;基于熵值法、TOPSIS法和灰色關聯度法的支持度模型，對經濟與環境系統進行動態組合評價;利用耦合協調模型，對30個省域經濟發展與環境質量的耦合協調關系進行評級與分析。

（三）經濟發展和環境質量系統耦合協調分析

1.由式（22）～（24），計算得到耦合協調度，將30個省域的耦合協調度按照表2的等級劃分標準進行劃分，得到結果如表4所示。

2. 根據耦合協調度水平，得出2008年和2017年30個省域的雷達分析圖，如圖2所示。

由圖2可知，10年間，經濟發展與環境質量耦合協調水平整體呈現上升趨勢：北京由中級協調水平上升為良好協調水平，福建、山東由勉強協調水平上升為初級協調水平，河南、四川、新疆、貴州由瀕臨失調上升為勉強協調水平，遼寧和吉林呈輕微下降趨勢。

五 結 論

本文通過對指標體系和評價方法進行優化，對30個省域10年間的經濟發展與環境質量系統進行動態組合評價，并對兩系統之間的耦合協調關系進行分析，得到如下結論：

一是采用自相關分析和累計信息貢獻率法，對原始指標體系進行二次篩選，使得指標之間信息重疊率低、代表性高，綜合評價指標體系更加科學、合理。

二是基于支持度模型的熵值法、TOPSIS法和灰色關聯度法的動態組合評價方法，減少了單一評價方法產生的偏差，有利于提高綜合評價結果的科學性和客觀性。

三是實證分析結果表明：10年間，30個省域的經濟和環境系統耦合協調水平整體處于初級協調階段，制約耦合協調度的主要因素為經濟發展，體現了中國經濟正從高速發展向高質量發展轉變，不再以犧牲環境為代價來發展經濟，而是更加注重環境保護與質量改善，從而使得環境與經濟進一步地協調發展。

四是根據經濟與環境系統指標權重的大小，從經濟與環境兩方面提出如下建議：第一，經濟發展方面，應增加財政收入，注重發展第三產業和民生工程，提高職工平均工資;第二，環境質量方面，應提高森林和綠地面積，加大環境污染治理投資力度。只有上述兩方面的共同發力，才能更好地促進經濟與環境的協調發展。

[參 考 文 獻]

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