大數據時代公立醫院人力資源配置與優化研究

余鈁

摘 要：大數據及其技術的出現極大推動了各行各業的現代化發展。同時，大數據技術也在解決各領域實際問題上發揮著關鍵作用。就公立醫院而言，其在發展過程中首先需要解決的問題就是人力資源的配置。在大數據時代下，是否能夠對數據信息進行合理的利用和挖掘決定了公立醫院的未來發展前景，且事實證明只有借助大數據及其技術才能更好地對醫院地管理、經濟、醫療等進行更有效、深入的變革。本文在具體的研究過程中從多方面入手，首先分析了大數據的內涵及特征，并闡述了當前公立醫院在進行人力資源配置過程中存在的問題，最后則對大數據時代下公立醫院應該如何做好人力資源的配置及優化工作展開探討。

關鍵詞：大數據時代;公立醫院;人力資源;配置優化

對于公立醫院來說，勞動力資源的優化和配置一直是一大難題，就目前的發展情況來看，部分勞動力資源無法得到有效配置，造成這一問題最為主要的原因就是存在信息不對稱的問題。但是在大數據時代的背景下，信息不對稱的問題能夠被很好的解決，但與此同時也對勞動力的優化和配置提出了更加嚴格的要求，公立醫院在未來的發展過程中需要應對一系列挑戰。

一、大數據的內涵及特征

（一）大數據的內涵

對于大數據的具體定義，目前并沒有一個十分準確的理論規定，不同領域的專家對于大數據的看法各有不同，因此對于大數據的定義也各不相同。但是歸根結底來說，大數據是一種數據的集合，能夠對大量數據進行捕捉、處理和管理。大數據具有極強的收集和處理能力，對于大數據來說，其最為主要的三個特性分別是體量、速度、多樣性，部分專家學者認為，除了這三個特性以外，還包含真實性和價值性。

（二）大數據的特征

大數據時代最為明顯的一個特征就是能夠對海量的數據進行儲存和計算，大數據時代下可以對以往難以儲存和計算的數據通過互聯網和計算機進行快速的儲存處理。在電信技術、互聯網技術的支持之下，能夠使得手機、平板、電腦等PC移動終端和固定的信息收集設備進行連接，這樣能夠實時對人們的日常生活進行追蹤，追蹤到的信息可以第一時間傳輸到數據庫中，這就使得一些運營商和軟件開發者能夠實時了解用戶的個人記錄，同時還能夠在一些位置上做出記號和區分，這樣更便于后期進行備份。一些用戶在網上進行購物時，購物平臺可以對用戶的購物行為進行記錄，并且分析用戶的支付能力，在此基礎之上，則可以為用戶提供與之相匹配的物品。一些社交網絡和個人服務平臺能對用戶的行為愛好和言行進行全部記錄。這些所記錄下的信息對于各行各業的發展都有著非常大的影響，目前人們所挖掘出的數據只是冰山一角，其真正的價值并沒有得到充分體現絕，大部分數據信息仍然隱藏在海底下，在未來的發展過程中，需要人們對其進行深入的挖掘和探索。

二、大數據時代公立醫院人力資源配置存在的問題分析

人力資源對于企業和組織的發展有著至關重要的影響，企業和組織在發展過程中需要對各項資源進行合理的整合和利用，但是任何整合和利用的基礎都依靠于人力資源的推動，如果在發展過程中僅是對人力資源進行簡單的組合，則永遠無法推動企業和組織得到快速發展，這就需要對人力資源進行合理的優化和配置，否則即使擁有再多優質的人力資源也不利于企業的可持續性發展。企業和組織在發展過程中必須要不斷提高人力資源的配置效率，這樣才能進一步推進企業得到更加穩定快速的發展。企業在發展過程中所具備的往往都是相同的人員和相同的崗位，但是將不同的人力資源分配到不同的崗位上，所能產生的效果卻截然相反。通過科學合理的進行配置能夠將人力資源的優勢最大程度的發揮出來。在進行配置的過程中需要做到人盡其能，人事匹配。

從當前的實際發展情況來看，公立醫院在進行人力資源配置的過程中仍然存在一些問題，由于當前社會在不斷發展，人們的收入和支付能力也在不斷提高，在此基礎之上，患者對于醫療服務的需求有著越來越高的要求。如今許多患者更加關注的是在整個治療過程中所享受的服務。現有公立醫院的醫生數量和護士數量遠遠無法達到提供高質量服務的需求，目前我國公立醫院的醫護比例嚴重不當，護士數量缺乏較為嚴重，一個護士可能要服務多個患者，這就直接導致護士所提供的服務可能會存在不到位的情況，這也導致許多公民醫院會經常出現醫療糾紛問題。除此之外，目前公立醫院的人力資源配置模式較為單一，由于受到外界環境因素的影響，使得人力資源在進行配置和優化時缺乏科學合理的預測和規劃，在事前沒有對崗位進行深入的剖析，在招聘時也沒有將崗位的具體要求進行明確，對于所招聘人員的能力也沒有太高的要求，這就直接導致人員和崗位會出現不匹配的情況，再加上現有公立醫院缺乏對員工進行培訓，使得員工的綜合素質能力始終無法得到有效提高。

三、大數據時代公立醫院人力資源配置與優化的策略

（一）解決信息不對稱問題

想要推進公立醫院更加高效的進行人力資源優化及配置，首先只需要對信息不對稱的問題進行解決。任何信息在進行傳播的過程中都可能會出現不準確的情況，公立醫院在發展過程中如果出現信息不對稱的情況，將會直接導致醫院無法高效的進行人員招募，一般來說，應聘者所能掌握到的應聘信息要遠遠多于招聘者所需要了解的信息。例如，招聘者在招募員工的過程中，只能對應聘者的學歷以及證書級別進行核查，但是無法對應聘者的工作經歷以及一些工作經驗進行深入的了解，這就直接導致部分醫院在招募人員的過程中很容易出現崗位和員工不匹配的情況。除此之外，由于受到外界環境因素的影響，使得應聘者在找工作的過程中會缺乏對醫院招聘信息的全方面了解，這就直接導致部分人員無法在醫院找到比較稱心如意的工作。如果不對信息不對稱問題進行有效解決，將會嚴重影響公立醫院的人力資源配置及優化。在大數據時代的背景下，醫院可以對數據進行深入的挖掘和利用，在發展過程中可以建立一個面向招聘雙方的信息平臺，在平臺上醫院和應聘者可以隨時隨地搜尋信息，這樣既能對相關資訊進行第一時間的了解，同時也能有效降低信息成本，這樣也能有效避免出現信息不對稱的情況。在大數據時代的背景下，醫院可以采用信息分析的方式來對應聘者的相關信息進行分析和處理這些信息，包括應聘者的思維方式、性格特征以及個人品質，通過可靠的數據分析能夠選擇與崗位最為匹配的優秀人才，通過這樣的方式能夠有效降低醫院招聘不合理問題的出現。

（二）進行信息預測

在大數據時代的背景下，可以對某件事情未來的發生概率進行一個預測，公立醫院在進行人力資源配置和優化的過程中則可以充分運用信息預測的方式來了解未來的發展前景，這樣能夠更加合理地對醫護人員的比例進行配制，進而提前做出相應的投資準備。除了醫院以外，個人也可以通過大數據來對自身的未來發展前景進行分析，及時了解社會的需求，看自身是否適合從事醫護行業，通過這樣的方式能夠更加合理的對人力資源進行配置。

（三）做好醫院內部優化工作

公立醫院內部的人力資源配置是否合理對于醫院的未來發展前景有著極大的影響，醫院在發展過程中需要做好內部優化工作。在大數據時代的背景下，數據分析師可以對醫院工作者的工作表現進行全方面的分析和了解，在此基礎之上能夠分析出醫護人員的綜合醫護水平，根據醫護人員不同的工作能力，醫院可以采用具有針對性的培訓工作，或者是將醫護人員進行調崗，使其與自身的崗位水平更加匹配，這樣能夠幫助醫院最大程度的對人力資源進行合理利用，進而保證醫院能夠得到更好的發展。

四、結語

綜上所述，在大數據時代的背景下，公立醫院想要得到更好的發展則必須要做好人力資源配置及優化工作，對現有的數據信息進行深入的剖析和利用，做好信息預測、內部優化等工作，這樣能夠最大程度的推動公立醫院得到快速發展。

參考文獻：

[1]王偉璐.大數據時代公立醫院人力資源管理變革實踐研究[J].中國市場，2020（34）：120+126.

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