職業院校學生管理工作大數據的構建與創新應用

劉波 蔡志遠 魏孔鵬

摘 要：網絡技術的飛速發展，移動終端的迅速普及，行業數據海量增長，職業院校的學生數據也不例外;同時，現階段的職業院校學生管理工作還缺乏統一的、有針對性的以及行之有效的信息化管理手段，本文旨在通過大數據技術以及創新理念，利用學生數據，構建學生管理工作的數據化、信息化、網絡化的管理模式，幫助管理者采用高效管理策略，優化管理流程，更好地為學生服務。

關鍵詞：職業院校;學生管理工作;大數據;數字畫像

中圖分類號：TP315 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.006

本文著錄格式：劉波，蔡志遠，魏孔鵬.職業院校學生管理工作大數據的構建與創新應用[J].軟件，2021，42（02）：021-023

Construction and Innovative Application of Big Data for Student Management in Vocational Colleges

LIU Bo， CAI Zhiyuan， WEI Kongpeng

（Panjin Vocational and Technical College， Panjin? Liaoning? 124000）

【Abstract】：The rapid development of network technology， the rapid expansion of mobile terminals， the massive growth of industry data， and the student data of vocational colleges are no exception; at the same time， the current stage of student management in vocational colleges lacks uniform， targeted and Effective information management methods are introduced here， through the use of big data technology and innovative ideas， using student data， to build a data-based， informatized， and networked management model for student management， helping managers adopt efficient management strategies and optimize Management process， improve management level， and better serve students.

【Key words】：vocational colleges;student management;big data;data portrait

0引言

信息時代，學生的教學以及日常生活方式都產生了天翻地覆的改變，高職院校的學生管理、人才培養要求也在不斷更新。一直以來，學生的教育管理主要還是依靠個人經驗、書面上的直接管理，大數據技術的深入發展與應用顯然可以為高職院校的學生管理工作提供幫助。學生在日常學習和生活所產生的大量數據，通過一定的技術處理與挖掘，將為學生管理提供可靠支撐[1]。

1大數據在學生管理工作中應用意義

采用大數據技術，通過對學生的海量數據進行分析發掘，為管理者提供了全新的一種手段，相較于傳統管理模式，一方面可以更全面、更容易、更迅速的收集學生相關數據，全方位分析學生的學習、生活行為、情感狀態甚至心理思想，管理者可以及時掌握學生現在狀況和傾向，對異常行為可以更早發現和介入處理，保障學生更好的完成學業，預防學生危險的發生，減少其他因素對在校學習和生活產生的影響[2];另一方面提高了管理者的管理水平，提高管理效率，提高了學生管理的科學性，提高了管理精準性，減少不必要的精力浪費，可以更有針對性實現管理目標，對完善我國現代化的高職院校學生管理制度、構建高職院校學生管理理論具有重要的理論意義[3]。

2面對的問題及現狀

與較早引入大數據技術的國外高校相比，我國高職院校在學生管理工作中應用大數據技術處于初級階段，并且在學生管理工作的理念上還過于保守，缺乏創新。

一是在管理工作中缺乏科學性和客觀性，往往依靠經驗進行判斷，導致決策沒有依據，結果增添未知性;二是管理工作缺乏前瞻性和預防性，傳統管理模式不能及時發現察覺學生的潛在行為，不能提前對不良行為進行有效干預，只能“亡羊補牢”;三是管理缺乏全面性和及時性，例如學生評優過程中，出于主觀印象及情感的影響，管理者有一票否決權，這樣造成評選方式片面、依據不充實，不能從個人德智體美勞全面進行客觀評價[4];四是數據治理水平滯后和人才不足，數據時代，人才就是戰略資源，相比于互聯網企業，高職院校可以提供的薪資待遇還十分有效，無法吸引大數據領域的頂尖人才，另外大數據本身的海量以及不規則等特性也給大數據技術的應用提高了門檻[5]。

3大數據在學生管理工作中的構建與創新應用方法

3.1構建學生管理工作的業務流程體系

通過對高職院校學生管理工作中的經驗進行系統的思考和規律性的探討和梳理，匯聚學生在校期間主要的管理業務包含：學習管理、實習管理、評優管理、獎助推薦、檔案管理、生活管理、心理健康管理、就業管理等[6]，如圖1。

3.2基于大數據的學生管理工作相關數據分布式存儲和分布式處理

本項目中學生數據主要來源于學生學習、生活以及管理幾方面，包括學生管理系統、學生第二成績單、教務系統、圖書借閱系統、學生心理健康測評、學生一卡通消費系統以及學生上網行為記錄等，主要采用ETL、Flume等技術，將這些數據采集出來，存儲到HDFS中。

Hadoop是一個分布式系統基礎架構，用于海量數據的存儲、管理和分析。HDFS即Hadoop分布式文件系統， 是其核心模塊之一。它具有：高容錯性，數據保存多個副本，丟失后可自動恢復;適合數據的批量處理，百萬規模以上文件處理，支持大量節點;可構建在普通的設備上。它以流式訪問應用程序的數據，大大提高了整個系統的數據吞吐量，非常適合用于超大數據集的應用程序中。通過MapReduce[7]對HDFS中的數據按一定要求進行解析、歸納或組合等處理過程，最后經過過濾、轉換和聚合的結果輸出到外部系統。

3.3基于大數據的學生管理工作相關數據分析和可視化

前期的對數據的抽取、清洗、轉換、加載、存儲和處理，現在將這些數據利用分析可視化技術，通過不同元素值的對比、分布、組成和關系，再運用計算機圖形學以及圖像處理技術把他們轉換為可視化結構，通過圖形和圖像顯示屏幕上，形象表達抽象的數據，便于決策者理解數據，并從數據中挖掘潛在規則、趨勢等信息，用于后續的各項管理應用當中去，過程如圖2所示。

3.4構建學生的多維數據模型和數字畫像

學生的數字畫像和數據模型是大數據的一種應用，根據學生在校園學習和生活所產生的數據構成，在技術層面依賴于數據、模型和算法，經過多維數據分析，實現學生數字行為的大數據標簽坐標系統，即生成學生個人形象的“坐標板”，管理者可根據這個帶有標簽的“坐標板”形象、快速的了解每個學生的特點和差異，進而進行因材施教、個性化管理、精準施教。例如圖3所示，某同學的數字畫像，可以很直觀的了解該同學在學習成績、體能測試、心理健康、社團活動以及圖書借閱等方面的情況，知道他的短板、長處和其他潛在傾向等。

3.5實現學生心理健康預警、失聯預警、評優評先、獎助推薦等功能

從學生校園各個環節的學習和生活中抽取采集原始數據，經過清洗、轉換，再利用大數據分析與可視化技術以及建立學生個人數字畫像，實現了學生心理健康預警、失聯預警、大數據輔助評優評先和獎助推薦等功能[8]，如圖4所示。例如學生管理工作者可以重點關注大數據智能預警的同學，節省大部分精力，采取對應措施，減少意外情況的發生。借助大數據分析結果，可以作為評優評先及獎助推薦的輔助條件，減少個人印象帶來的影響，增加信服度和公平性。

4 結論

大數據技術在學生管理工作當中的創新與應用，依靠數據分析、數據處理，挖掘潛在信息，發現隱藏在數據背后的規律，幫助管理者更加全面、更加準確的了解每一位學生，及時發現和避免意外情況發生，采取科學、有效、符合實際的管理措施來實施學生工作，幫助學生在校園里更好、更快的學習成長，從而成就高質量的教育工作。

參考文獻

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[7] 胡健，徐鍇濱，毛伊敏.基于MapReduce和IFOA的并行密度聚類算法[J/OL].計算機應用研究：1-8[2020-12-21].https：//doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2020.08.0187.

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