京津冀城市群生態(tài)效率測定及提升策略研究

梁一燦，孫鈺，2，姜俊杰

（1.天津商業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，天津 300134；2.天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津 300072）

引言

隨著中國城市化進(jìn)程邁入嶄新階段，京津冀城市群崢嶸已現(xiàn)，成為國家高質(zhì)量發(fā)展的第三增長極。盡管2020年9月10日發(fā)布的《京津冀藍(lán)皮書：京津冀發(fā)展報(bào)告（2020）》①明確肯定了京津冀三地生態(tài)方面的長足進(jìn)步，然而，與長三角和珠三角兩大城市群相比，該區(qū)域在生態(tài)環(huán)境建設(shè)（尤其是生態(tài)效率）方面尚存在較為突出的短板與弱項(xiàng)，以資源短缺、空氣質(zhì)量差和生態(tài)不宜居為代表，如表1所示。這些不利因素嚴(yán)重制約了京津冀城市群生態(tài)效率的提升，同時(shí)，該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境管理水平等方面存在較大差異，各城市實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境間協(xié)同發(fā)展的難度升級(jí)，對(duì)打破生態(tài)壁壘帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。可見，繼續(xù)加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)治理、不斷提升生態(tài)效率已成為京津冀城市群可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。

表1 2019年中國三大城市群資源環(huán)境數(shù)據(jù)對(duì)比

結(jié)合MA等學(xué)者的研究，生態(tài)效率應(yīng)該同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境利益，因此，本文將生態(tài)效率定義為以最小資源環(huán)境代價(jià)換取最大經(jīng)濟(jì)效益回報(bào)的投入與產(chǎn)出的對(duì)應(yīng)關(guān)系。2018年11月印發(fā)的《關(guān)于建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制的意見》中明確提出以北京、天津?yàn)橹行模涌煨纬删G色協(xié)調(diào)、共享共贏的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制，以此帶動(dòng)京津冀城市群發(fā)展；2020年12月7日舉行的京津冀協(xié)同發(fā)展專場會(huì)上提出了“在即將到來的‘十四五’，京津冀已然成為輔車相依的利益共同體和休戚相關(guān)的生態(tài)命運(yùn)共同體。通過對(duì)其生態(tài)效率進(jìn)行測定并探究無效率來源和影響因素，為提升京津冀城市群生態(tài)效率提供對(duì)策建議。

一、文獻(xiàn)綜述

Schaltegger和Sturm率先提出“生態(tài)效率”這一概念，主要是指增加的價(jià)值與增加的環(huán)境影響這兩者之間的比值，后來便得以推廣和應(yīng)用。目前，大部分學(xué)者探索出了一系列的研究方法對(duì)生態(tài)效率進(jìn)行測度，主要涵蓋：單一比值法、指標(biāo)體系法、物質(zhì)流分析法、生態(tài)足跡法、隨機(jī)前沿法、能值分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等。在京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略得到進(jìn)一步強(qiáng)化和鞏固的同時(shí)，學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)日益向生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面傾斜。如劉陽和秦曼（2019）基于2006—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用三階段DEA方法，綜合得出京津冀城市群等四大沿海城市群綠色效率總體提升但波動(dòng)較大的時(shí)空特征，并從技術(shù)、城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三方面提出優(yōu)化策略；胡彪和孫雪（2020）借助非期望產(chǎn)出SBM和Malmquist指數(shù)模型對(duì)中國三大城市群（包括京津冀城市群）48個(gè)城市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測算后發(fā)現(xiàn)，其生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)逐步上升但發(fā)展緩慢的狀態(tài)；袁世一、尚海潮等（2020）在構(gòu)建京津冀地區(qū)生態(tài)效率指標(biāo)體系時(shí)，選擇依托Shapley值進(jìn)行變量選擇，然后運(yùn)用博弈交叉效率對(duì)各城市生態(tài)效率進(jìn)行實(shí)證演算，接著運(yùn)用Tobit回歸模型剖析其經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技，對(duì)外開放等方面的影響因素并得出相應(yīng)的結(jié)論，未來需優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高對(duì)外開放水平、加大科技投入力度。

盡管學(xué)者們圍繞京津冀城市群生態(tài)效率測度進(jìn)行了大量有益探索，但在研究區(qū)域、研究方法等方面仍待進(jìn)一步拓展：⑴已有成果多為該城市群整體層面或與中國其他城市群橫向?qū)Ρ鹊南嚓P(guān)研究，基于城市群內(nèi)每個(gè)城市的分析相對(duì)匱乏；⑵目前對(duì)京津冀生態(tài)無效率進(jìn)行分解、識(shí)別來源并探索內(nèi)在增長潛力的研究鮮見文端；⑶普通面板回歸模型多聚焦于影響因素的靜態(tài)分析，可能忽視研究中生態(tài)效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放等要素之間存在的遺漏變量及內(nèi)生性問題。鑒于此，本文將研究目標(biāo)聚焦至京津冀城市群，構(gòu)建基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型，用以完成其生態(tài)效率測度，并借助無效率分解方法對(duì)無效率來源分解識(shí)別后，挖掘其內(nèi)在增長潛力，最后利用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（SYS－GMM）方法分析其外部影響因素，進(jìn)而探尋切實(shí)可行的生態(tài)效率提升策略。

二、京津冀生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）研究區(qū)域

京津冀地處華北平原北部，涵蓋北京、天津兩市以及河北省的11個(gè)行政單位③，地區(qū)生產(chǎn)總值在2020年達(dá)到86000億元，在全國所占的比重為8.5%④，是北方經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大、最具活力和影響力的地區(qū)。然而，占全國2.25%地域面積的京津冀城市群卻養(yǎng)活著占全國8.07%的人口⑤，如何在新型城市化快速推進(jìn)的過程中盡快尋求生態(tài)突破口，就成為擺脫其人地矛盾突出、資源環(huán)境承載力低下生態(tài)困境的一把“鑰匙”。

（二）生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

京津冀生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的改善事關(guān)其生態(tài)文明建設(shè)，是落實(shí)新發(fā)展理念、實(shí)現(xiàn)“綠色美”的重要舉措。本文依據(jù)生態(tài)效率的性質(zhì)，借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于生態(tài)效率評(píng)價(jià)的相關(guān)指標(biāo)，同時(shí)參考《關(guān)于構(gòu)建現(xiàn)代環(huán)境治理體系的指導(dǎo)意見》《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》、世界可持續(xù)發(fā)展工商業(yè)委員會(huì)（WBCSD）給出的區(qū)域環(huán)境指標(biāo)，遵循評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建的原則，在充分考慮京津冀區(qū)域的實(shí)際情況下，本文擬選擇資本、土地、勞動(dòng)力和能源在內(nèi)的投入指標(biāo)，地區(qū)國民生產(chǎn)總值為期望產(chǎn)出指標(biāo)，以及以廢氣、廢水排放等對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響為非期望產(chǎn)出指標(biāo)的京津冀城市群生態(tài)效率指標(biāo)體系。

其中，投入指標(biāo)包括固定資產(chǎn)投資總額、城市建設(shè)用地面積、每萬人水利環(huán)境設(shè)施管理從業(yè)人員人數(shù)、城市供水總量、全社會(huì)用電量和地區(qū)單位GDP能耗6個(gè)指標(biāo)；在產(chǎn)出指標(biāo)上，選取期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。期望產(chǎn)出方面，地區(qū)生產(chǎn)總值可以從經(jīng)濟(jì)效益角度反映生態(tài)效率情況，且已有研究多采用GDP進(jìn)行衡量，故將其作為期望產(chǎn)出指標(biāo)；非期望產(chǎn)出主要以廢氣廢水為代表，主要包括工業(yè)煙（粉）塵排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)廢水排放量3個(gè)指標(biāo)（見表2）。

表2 京津冀城市群生態(tài)效率指標(biāo)體系

三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是主要通過規(guī)劃求解的形式測度決策單元（DMU）效率的、被頻繁使用的一種非參數(shù)方法，本文借鑒Tone的研究，采用擴(kuò)展的DEA模型，構(gòu)建非徑向、非角度的超效率SBM模型來測度京津冀生態(tài)效率，致力于客觀評(píng)價(jià)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市治理與生態(tài)環(huán)境方面的綜合狀況。與傳統(tǒng)的DEA模型相比，該模型將松弛變量納入目標(biāo)函數(shù)，不僅能夠有效處理非期望產(chǎn)出，還能同時(shí)評(píng)價(jià)比較多個(gè)生產(chǎn)前沿面DMU之間的效率高低，使效率結(jié)果更加準(zhǔn)確。假設(shè)有N個(gè)DMU，每個(gè)DMU對(duì)應(yīng)A種投入xa（a＝1，2，…，A）、B種期望產(chǎn)出yb（b＝1，2，…，B）、K種非期望產(chǎn)出rk（k＝1，2，…，K），將模型構(gòu)建為：

其中，λ表示DMU的線性組合系數(shù)，（xi，yi，ri）為第n個(gè)決策單元投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的真實(shí)值，（sx，sy，sr）分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛值。ρ為城市生態(tài)效率值，當(dāng)ρ≥1時(shí)，說明被評(píng)價(jià)DMU是有效率的；當(dāng)0＜ρ＜1時(shí)，說明被評(píng)價(jià)DMU存在效率改進(jìn)空間，可以通過優(yōu)化投入產(chǎn)出配置提高城市生態(tài)效率。

再借鑒劉瑞翔、安同良的做法，對(duì)生態(tài)無效率值進(jìn)行計(jì)算，具體公式為：

為進(jìn)一步得到其具體來源，將投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的無效率值公式分別表示為：

由于投入包括資本（capital）、土地（land）、勞動(dòng)力（labour）、能源（energy），期望產(chǎn)出包括地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP），非期望產(chǎn)出包括廢氣（air）和廢水（water）排放量，因此可進(jìn)一步分解生態(tài)無效率的詳細(xì)信息，即：

2.系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（SYS－GMM）方法。采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（SYS－GMM）方法能夠修正未觀察到的異方差問題、遺漏變量偏差和潛在的內(nèi)生性問題，同時(shí)加入工具變量解決面板數(shù)據(jù)序列相關(guān)的問題。構(gòu)造SYS－GMM動(dòng)態(tài)面板回歸模型，將被解釋變量的滯后項(xiàng)作為解釋變量引入其中，使得模型具有動(dòng)態(tài)解釋能力。公式如下：

其中，i和t分別代表京津冀各市生態(tài)環(huán)境與時(shí)期。ECOLit為i市生態(tài)在第t期的效率值，ECOLit－1為滯后一期生態(tài)效率值，α0為常數(shù)項(xiàng)，α1—α7為估計(jì)系數(shù)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。對(duì)ECOL、PGDP和PD變量取對(duì)數(shù)以消除異方差帶來的影響。

（二）數(shù)據(jù)來源

選取京津冀13個(gè)城市2009—2019年十年間的數(shù)據(jù)，對(duì)其生態(tài)效率進(jìn)行實(shí)證分析。原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》、各城市統(tǒng)計(jì)年鑒等，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)由作者計(jì)算整理得到。無法收集的缺失數(shù)據(jù)，用插值法（計(jì)算缺失數(shù)據(jù)前后兩年的均值）予以補(bǔ)齊，力求數(shù)據(jù)的完整性與準(zhǔn)確性。

四、研究結(jié)果及分析

（一）京津冀城市群生態(tài)效率值

運(yùn)行DEA－SOLVER Pro5.0軟件，測算出如表3所示的2009—2019年京津冀城市群13個(gè)城市的生態(tài)效率評(píng)價(jià)值。

表3 2009—2019年京津冀城市群生態(tài)效率測算值

1.效率測算

2009—2019年京津冀城市群生態(tài)效率均值如下圖所示。結(jié)果表明，京津冀城市群生態(tài)效率總體一般，在0.5—0.85之間波動(dòng)并且起伏較大、發(fā)展不穩(wěn)定。以2014年生態(tài)效率為分界線，大致可分為兩個(gè)階段：一是2009—2014年生態(tài)效率劇烈波動(dòng)階段。該階段的趨勢線整體上呈現(xiàn)降—升—降—升的左偏“W型”結(jié)構(gòu)，但自2013年起，到2015年逐步實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步上升；二是2014—2019年生態(tài)效率曲折下降階段。2015年該城市群生態(tài)效率出現(xiàn)最大值，而后開始直線下降，盡管在2016—2017年出現(xiàn)了小的拐點(diǎn)，但整體上仍然處于走低趨勢。

2.城市差異分析

通過對(duì)京津冀13個(gè)城市生態(tài)效率均值進(jìn)行排序，得出各城市生態(tài)效率的等級(jí)情況，如圖2所示。借鑒崔葉辰、韓亞麗等的研究，將生態(tài)效率分組設(shè)為：處于區(qū)間［1，＋∞）為高效率組，處于區(qū)間［0.8，1）為中效率組，處于區(qū)間（0，0.8）為低效率組。據(jù)此，京津冀生態(tài)高效率城市為滄州，中效率城市為北京、衡水、天津、唐山、廊坊、保定，低效率城市為秦皇島、邢臺(tái)、石家莊、邯鄲、張家口、承德。由圖表可知，就城市個(gè)體而言，絕大多數(shù)生態(tài)效率中等偏低，僅有一市為高效率，且城市差距懸殊，第一位約為最后一位的7倍；就區(qū)域而言，京津冀城市群生態(tài)效率呈現(xiàn)出“中間高兩端低”的特征，即中部發(fā)達(dá)地區(qū)（環(huán)京津一帶）高于南北部偏遠(yuǎn)地區(qū)。

圖1 2009—2019年京津冀城市群生態(tài)效率均值分布

圖2 京津冀各城市生態(tài)效率均值排名

（二）生態(tài)無效率分析

1.生態(tài)無效率分解

表4 2009—2019年京津冀城市群生態(tài)無效率值及來源分解

就各城市而言，其生態(tài)無效率值的結(jié)果與前文城市生態(tài)效率的分類結(jié)果基本一致，生態(tài)效率高的城市無效率值低，如滄州（0.019）。作為京津冀一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈的重要成員，滄州統(tǒng)籌抓好經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)保工作，尤其在節(jié)能減排方面，中節(jié)能和滄州煉化等部分市區(qū)內(nèi)的重點(diǎn)生產(chǎn)單位科學(xué)謀劃技術(shù)改造，提高污染治理水平，提升污染物減排空間，因此由非期望產(chǎn)出帶來的生態(tài)無效率值為13市中最小（0.007）；反之，生態(tài)效率較低的城市無效率值較高，如排名在13市后兩位的張家口（0.280）和承德（0.531），它們由非期望產(chǎn)出帶來的生態(tài)無效率值相對(duì)較高。此外，遠(yuǎn)離京津的秦皇島、邢臺(tái)、邯鄲等市非期望產(chǎn)出導(dǎo)致的環(huán)境污染對(duì)生態(tài)效率的消極影響要明顯大于京津附近的唐山、廊坊、保定、石家莊等市。綜上所述，非期望產(chǎn)出冗余是各城市生態(tài)無效率的主要來源，并且京津冀南北部地區(qū)生態(tài)無效率帶來的負(fù)面效應(yīng)要大于以京津?yàn)楹诵牡闹胁康貐^(qū)。

2.內(nèi)在增長潛力驅(qū)動(dòng)

由上述分析可知，資本、土地、勞動(dòng)、能源、廢氣和廢水均存在一定程度的無效率現(xiàn)象，這意味著可以從投入和非期望產(chǎn)出視角挖掘京津冀城市群生態(tài)效率的內(nèi)在增長潛力。就整體區(qū)域而言，由能源、廢氣和廢水導(dǎo)致的無效率相對(duì)較高，因此生態(tài)效率的整體提升潛力主要在于提高能源利用效率和降低“兩廢”排放率。具體到各城市而言，與廢氣、廢水、能源相關(guān)的無效率大多排在前三，這表明節(jié)能減排是各城市生態(tài)效率提升的主要內(nèi)在潛力；此外，各城市與土地相關(guān)的無效率最低，與資本相關(guān)的無效率也基本維持在較低水平，與勞動(dòng)相關(guān)的無效率稍高一些，這說明可以通過提高勞動(dòng)的利用效率來挖掘城市群生態(tài)效率增長潛力。

（三）外在影響因素實(shí)證分析

1.變量選取

外部影響因素多與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技進(jìn)步等因素相關(guān)。借鑒李瓊、孫偉、羅能生等人的成果，本文選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口發(fā)展、城市化率、對(duì)外開放程度、科技進(jìn)步6個(gè)層面的指標(biāo)，如表5所示。

表5 京津冀各市生態(tài)效率外部影響因素

2.實(shí)證檢驗(yàn)

對(duì)兩組患者護(hù)理之后對(duì)護(hù)理滿意度的對(duì)比。主要分為非常滿意、滿意以及不滿意三個(gè)等級(jí)，總滿意率=非常滿意率+滿意率。

通過SYS－GMM模型進(jìn)行估計(jì)時(shí)，需要檢驗(yàn)原模型的序列相關(guān)性以確定擾動(dòng)項(xiàng)無自相關(guān)且差分滯后的變量與個(gè)體效應(yīng)無關(guān)，也需要進(jìn)行工具變量的過度識(shí)別檢驗(yàn)以確定工具變量是否有效。采用AR檢驗(yàn)、Sargan檢驗(yàn)和Hansen檢驗(yàn)，結(jié)果見表6所列。AR（1）檢驗(yàn)p值小于0.1，說明擾動(dòng)項(xiàng)差分一階自相關(guān)；AR（2）檢驗(yàn)p值大于0.05，說明擾動(dòng)項(xiàng)差分二階不相關(guān)；Sargan檢驗(yàn)的p值大于0.1，異方差穩(wěn)健的Hansen檢驗(yàn)p值大于0.1，這兩個(gè)檢驗(yàn)均表明工具變量有效。綜上檢驗(yàn)結(jié)果說明該模型有效。

表6 AR檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)結(jié)果

以被解釋變量的一階滯后項(xiàng)為工具變量，借助stata16，利用SYS－GMM動(dòng)態(tài)面板模型對(duì)京津冀13市生態(tài)效率的影響因素進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表7所示。

表7 兩步SYS-GMM回歸估計(jì)結(jié)果

3.結(jié)果分析

從SYS－GMM估計(jì)系數(shù)看，兩階段滯后期生態(tài)效率對(duì)當(dāng)期效率產(chǎn)生顯著的正向影響，表明生態(tài)效率提升是一個(gè)長期積累的過程；在選取的6個(gè)影響因素中，各因素對(duì)生態(tài)效率均通過了顯著性檢驗(yàn)，產(chǎn)生了不同程度的影響。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)效率的影響最為顯著，產(chǎn)生了正面的推動(dòng)作用；科技進(jìn)步是提升生態(tài)效率的“利刃”。科技園區(qū)、協(xié)同創(chuàng)新展示中心等科研機(jī)構(gòu)在京津冀城市群“遍地開花”，人工智能自主研發(fā)技術(shù)和綠色清潔技術(shù)不斷更新和完善，為該區(qū)域生態(tài)環(huán)境建設(shè)做出了貢獻(xiàn)，促進(jìn)了生態(tài)效率提高；城市化率提高使城市居民的生活水平及環(huán)保理念不斷升級(jí)，對(duì)綠色建筑、綠色產(chǎn)業(yè)、綠色城市規(guī)劃的要求不斷提高，帶動(dòng)城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)逐步加強(qiáng)，對(duì)生態(tài)效率產(chǎn)生正向影響；對(duì)外開放程度也對(duì)生態(tài)效率產(chǎn)生正向效應(yīng)，天津、唐山、滄州等海運(yùn)發(fā)達(dá)，有利于吸引外商投資，引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn)，提高管理效率。然而，人口發(fā)展對(duì)生態(tài)效率具有明顯的阻滯作用，人口密度大有可能帶來水、土地等資源的大量消耗，加劇大氣污染和環(huán)境惡化，增加治理的成本和難度；此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理也是制約京津冀城市群生態(tài)效率提升的重要因素，應(yīng)積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)“以退為進(jìn)、重三輕二”的優(yōu)化升級(jí)，真正做到產(chǎn)業(yè)高效化、集約化、清潔化，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

五、結(jié)語

（一）研究結(jié)論

根據(jù)前文的研究，得出如下結(jié)論：

1.京津冀城市群生態(tài)效率總體一般，并且在波動(dòng)中趨于走低態(tài)勢。其中，僅有滄州一市為高生態(tài)效率，這與該城市良好的環(huán)境基礎(chǔ)、持續(xù)強(qiáng)化環(huán)保措施和嚴(yán)格完善環(huán)保機(jī)制等密不可分。其余城市均在中等效率以下，盡管京津等地經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、資源豐富，但其與消耗大、浪費(fèi)多相伴而生，加之較大的人口密度意味著生產(chǎn)需要更多能源資源的投入，因此生態(tài)效率短期內(nèi)很難實(shí)現(xiàn)大幅提升；2.從生態(tài)無效率分解結(jié)果看，非期望產(chǎn)出冗余是阻礙生態(tài)效率提升的主要原因，與能源相關(guān)的無效率較高，表明可以采取節(jié)能降耗的方式挖掘增長潛力；3.在外部影響因素方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步對(duì)其生態(tài)效率的正面影響最為顯著，城市化率和對(duì)外開放程度對(duì)生態(tài)效率也有積極的推動(dòng)作用，反之，人口密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)具有負(fù)面的阻滯作用。

（二）對(duì)策建議

前文生態(tài)效率演進(jìn)態(tài)勢、無效率分解及影響因素的分析結(jié)果表明，積極采取措施提升京津冀生態(tài)效率極為緊迫，應(yīng)致力于以聯(lián)合防治改善區(qū)域生態(tài)失調(diào)面貌、以節(jié)能減排助推區(qū)域生態(tài)效率進(jìn)步、以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)區(qū)域生態(tài)環(huán)境建設(shè)。

1.以聯(lián)合防治改善區(qū)域生態(tài)失調(diào)面貌

面對(duì)京津冀城市群整體生態(tài)效率偏低的現(xiàn)狀，應(yīng)探尋三地生態(tài)聯(lián)合防治的協(xié)同建設(shè)保障機(jī)制。其一，打破“一畝三分地”的思維定式，統(tǒng)一京津冀生態(tài)環(huán)境規(guī)劃，制定統(tǒng)一的環(huán)境污染排放標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一的區(qū)域生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，建立跨區(qū)跨界聯(lián)合執(zhí)法機(jī)制。其二，空氣污染是京津冀目前最為突出和首要解決的問題，因此，應(yīng)積極推動(dòng)大氣污染聯(lián)防聯(lián)控。應(yīng)大力推進(jìn)清潔取暖散煤替代工程，強(qiáng)化秸稈焚燒監(jiān)管力度，嚴(yán)防“散亂污”企業(yè)反彈，依法取締燃煤鍋爐和爐窯，真正落實(shí)對(duì)各種污染物排放的嚴(yán)格控制，全面完成打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)重點(diǎn)任務(wù)。

2.以節(jié)能減排助推區(qū)域生態(tài)效率進(jìn)步

根據(jù)由能源投入、非期望產(chǎn)出帶來的生態(tài)無效率值較高的結(jié)果以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重對(duì)生態(tài)效率的負(fù)面影響，該區(qū)域應(yīng)堅(jiān)持不懈推進(jìn)節(jié)能減排，并將完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為提升生態(tài)效率的落腳點(diǎn)。其一，加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。河北作為京津冀協(xié)同發(fā)展的重要一極，承接了來自京津的大量產(chǎn)業(yè)，是京津冀區(qū)域建設(shè)的短板所在，應(yīng)轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力、加快發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)；調(diào)整和優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)，運(yùn)用新科技等先進(jìn)技術(shù)手段改造傳統(tǒng)工業(yè)，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)和價(jià)值鏈升級(jí)，致力于形成更加綠色化、循環(huán)化、低碳化的生產(chǎn)方式。其二，加大環(huán)保執(zhí)法監(jiān)管力度。針對(duì)企業(yè)各種違規(guī)行為，加大處罰力度；同時(shí)加快推進(jìn)節(jié)能環(huán)保數(shù)據(jù)的開發(fā)，鼓勵(lì)各地區(qū)各部門依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息化手段，探索實(shí)行“互聯(lián)網(wǎng)＋監(jiān)管”的新模式，努力構(gòu)建“制度＋技術(shù)”的有效監(jiān)管體系。

3.以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)區(qū)域生態(tài)環(huán)境建設(shè)

基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步對(duì)生態(tài)效率的正向作用，京津冀城市群應(yīng)充分發(fā)揮這一優(yōu)勢，使科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障，以反哺經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。一是要堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。加快國家創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)，集中力量解決大氣污染治理、清潔能源等區(qū)域重點(diǎn)關(guān)注的難題，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展；二是要整合區(qū)域資源謀求創(chuàng)新突破。集聚高端創(chuàng)新要素，促進(jìn)科技創(chuàng)新資源和成果開放共享，加強(qiáng)科技人才培養(yǎng)與交流，為京津冀生態(tài)環(huán)境建設(shè)注入新鮮血液、增添后備力量。

注釋：

①引自中國社會(huì)科學(xué)網(wǎng).http：／／news.cssn.cn／zx／bwyc／202009／t20200911_5181556.shtml.

②聯(lián)合國人口行動(dòng)組織提出的嚴(yán)重缺水標(biāo)準(zhǔn)是人均水資源總量≤1000m3／人，由此可知，京津冀城市群嚴(yán)重缺水。

③包括石家莊市、唐山市、秦皇島市、邯鄲市、邢臺(tái)市、保定市、張家口市、承德市、滄州市、廊坊市和衡水市。

④數(shù)據(jù)來源于北京統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站和2021年1月18日國務(wù)院新聞發(fā)布會(huì)。

⑤數(shù)據(jù)由京津冀三地國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報(bào)中各地的地域面積和人口數(shù)分別計(jì)算得出。

⑥數(shù)據(jù)由京津冀三地國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報(bào)中各地的地域面積和人口數(shù)分別計(jì)算得出。