數字經濟背景下文化傳播技術研發態勢及技術構成探析
——以激光照排技術為例

李雪威 黃 蕊

(長春理工大學 經濟管理學院，吉林 長春130022)

0 引言

隨著數字技術的發展，文化信息的承載傳播方式也發生了根本性的變化。傳統線下文化傳播環境也發生了改變。新媒體傳播技術作為文化傳播的新興手段不斷優化、重塑人們獲取信息的方式、渠道以及認知結構。其成本低、傳播力廣、聚合力強的優勢形成了一個互動性、個性化、社群化特征的新的文化傳播環境王昊(2019)。因此，研究文化傳播技術發展態勢與構成成為新媒體業態發展的關鍵。

數字技術對傳統文化傳播形式造成了巨大沖擊的同時也擴寬了文化傳播的空間和路徑，打破了傳統“中心化”的文化傳播方式。在信息化背景下，人人都可以成為傳播的主體，傳統的“點到面”傳播結構轉化為“點到點”。黃蕊(2020)認為傳統文化產業數字化轉型受企業技術轉型影響。王昊(2019)認為傳統文化傳播技術并未因為技術的更新而喪失主導地位，傳統出版產業進行數字化變革是未來發展的主要趨勢。袁琳(2012)發現數字圖書并未將傳統圖書替代，數字圖書主要針對數字化的市場需求、碎片化的淺閱讀，傳統的文化傳播技術與新媒體之間并不存在取代關系。肖洋(2013)在調查我國數字出版產業現狀后認為我國數字出版技術目前處于生命周期的萌芽階段，缺乏資金和人力的支持。在新技術方興未艾舊技術發展進入瓶頸的當下，李建臣(2016)以數字化是未來出版產業的發展方向、技術融合是數字時代的主色調以及出版產業的數字化為論點，論證了傳統出版產業與數字化融合的發展趨勢。懷康(2017)則從基礎硬件如數字掃描、數字存儲入手，認為技術豐富了傳統文化傳承與保護的手段，優化傳統文化的傳播速度與廣度。這些研究都為傳統文化傳播技術提供了新的發展方向。

目前針對技術發展態勢的主流方法為專利引文網絡與非引文網絡法。Hummon和Doreian(1989)提出了主路徑算法(main path algorithm)，通過選取最高的連接構成網絡的發展主流路徑，并設計了3種提取主路徑的算法。Chang, PL(2010)以碳納米管場發射顯示器專利申請書為數據源結合專利網絡分析方法對發射顯示器技術進行實證分析，實現了專利技術的集群分析。我國學者李利劍等(2008)選取高爐煉鐵的技術指標為因變量，技術出現的時間為自變量，使用Logistic生命周期曲線進行擬合，對該技術進行描繪與預測。黃魯成(2009)以燃料電池和鋰電池專利申請數據為數據源，通過專利遞增數量分析、技術更新速度分析和利益相關者三個角度對電池技術進行研究分析。繆小明(2014)等使用歐洲專利數據汽車產業的專利申請數據，構建技術指標進行對比分析，實現對世界汽車技術的探究。基于此，本文在前人研究的基礎上通過生命周期曲線對照排技術發展情況進行描繪，引入機器學習算法對引文網絡法進行更新。實現照排機技術構成解析，分析不同技術領域對照排機技術演化的推動作用，在此基礎上為照排機技術發展提供對策與建議。

1 研究設計

1.1 分析框架

為充分了解照排技術發展現狀與技術構成，本文將從照排機主要研發種類的現狀與趨勢，照排機基礎技術與核心技術兩個方面入手對照排技術進行模擬分析。在現實生活中，照排技術發展不僅表現為四類照排機技術發展，也包含不同技術下子技術的發展，不同子技術發展的情況及其之間技術關聯情況具有較大差別。發展較早的子技術，已經進入發展的衰退階段。新興的子技術發展時間較短，處于發展的萌芽期或成長期，發展空間較大。因此，應當對產業內不同子技術領域進行詳細分析，識別文化產業內核心技術、基礎技術，針對技術構成提出可行的技術方案與研發戰略。

1.2 數據來源

本文以歐洲專利數據庫作為數據來源。該數據庫主要包含歐洲專利局、日本專利文摘、世界知識產權組織以及世界范圍專利數據庫。因日本與美國照排技術發展較快，故選擇該數據庫。本文利用主題檢索的方法，以“manual imagesetter”“photosetter”“crt imagesetter”“laser imagesetter”為檢索主題詞，檢索時間為1956-2019年，全球20多個國家、知識產區組織和地區所發布的照排機技術申請專利，總計1754件。將所檢索的專利信息以excel形式導出，數據下載日期為2018年12月1日。

2 照排機主要研發種類分析

目前，千山(1985)將出版產業中的照排技術劃分為四代：第一代手動照排機，該照排機以手工的方式在模板上進行選字，通過照相原理實現排版。第二代為攝影照排機，在前一代照排技術的基礎上，將輸入的設備更換為電子計算機。第三代CRT照排機將文字等輸入性信息進行編碼寫入到存儲器中，通過電子掃描的方法將信息成像到陰極射線管的銀光屏，最后通過感光材料進行曝光。第四代激光照排機，通過電子計算機輸入并將輸入信息轉變為點陣信息控制聲光調制器，最后在感光底片上曝光出點陣信息。其中輸出精度與輸出幅面遠優于前三代照排機技術。

2.1 照排機主要研發種類現狀

將照排機的研發種類主題詞定義為：“manual imagesetter”“photosetter”“CRT imagesetter”“laser imagesetter”本章節數據以上述專利數據為基礎數據，再以manual imagesetter, manual photosetter，photosetter，CRT imagesetter，CRT photosetter，laser imagesetter，imagesetter為檢索詞，將不同照排技術申請專利進行統計，通過數據處理可以得到各代照排機技術的年度專利申請情況(如表1)。

根據表1，手動照排機專利申請最早為1959年，申請初期其專利數量并沒有穩步增長。在手動照排機發展的同時，攝影照排機與CRT照排機也得到了迅速發展。1990年以前，出版產業的技術軌道呈現出手動照排機，攝影照排機與CRT照排機多軌道共存。1990年后激光技術在我國發展迅速，激光照排技術應運而生。出版行業技術軌道由原來的多軌道并存轉變為由激光照排機技術為主攝影照排機為輔的雙軌道發展。

表1 1956—2019年四代技術的專利分布情況

手動照排機在經歷了1972-1990年的發展后，技術進入了停滯階段。其發展較早，技術達到成熟也早。在發展過程中手動照排機替代了鉛字活版，手工在模板進行選字，使用鍵盤進行窗口選擇獲得文字。再通過強光燈照射將信息感光到底片上。缺點是效率很低；隨著技術的進步，手動照排機逐步被攝影照排機取代。攝影照排機與手動照排機發展時間接近。

攝影照排機專利申請跨越時間廣，經歷了兩個發展高潮時期。技術上克服了一代照排手動選擇的缺陷，通過電子計算機進行輸入，并將文字模板升級為圓盤或圓筒，通過圓盤做高速旋轉運動實現文字照排信息輸出。速度相比一代照排機顯著提升，但不能實現復雜圖案的輸出。攝影照排機相較于手動照排機沒有實現技術上較大的突破，所以并未出現攝影照排機占據技術主軌道并取代手動照排機的情況。

CRT照排機由德國首創，主要通過將信息進行編碼存儲在計算機內。通過陰極射線管將點陣化的信息輸出在其銀光屏上。三代機的機械動作極少，輸出速度快，實現了復雜圖案以圖片或照片形式輸出。但對底片的感光度要求高，生產成本高。發展繁榮時期銜接攝影照排機與激光照排機。發展時間較短，發展較為緩慢。

激光照排機專利申請在1989年開始，發展迅速。技術上融合了前三代照排機技術的優點，同時對感光底片要求較低。此外其技術上還實現了激光直接雕版，提升了模板的精度。在激光照排機發展同時，電子計算機的軟件與硬件性能發展迅速。受計算機互聯網技術影響，激光照排技術實現數字化其專利申請在2002年達到了高潮。在出版行業中，近年來激光照排技術取代了前三代照排技術，占據了照排機的技術主軌道。

隨著大數據、區塊鏈、人工智能的發展，數字技術為我國社會經濟發展提供新的動力。其中，人工智能技術在圖書出版過程中舉足輕重。圖書編輯對操作人員從業能力要求高，需要其具有豐富的排版與文字處理能力。人工智能技術可以通過機器學習實現該能力的獲取，從而提高規范性、準確性和邏輯性。徐冕(2020)將該技術應用到圖書編輯與出版產業中，通過軟件實現照排機技術的升級及出版行業的發展是未來的趨勢。黃蕊(2021)則通過演化博弈對文化產業數字化轉型進行論證。

2.2 照排機技術主要研發種類趨勢

P.F.Verhus在研究人口數量變化規律時發現了pearl生命周期曲線。大量實證表明，技術發展也遵循該曲線變化方式。根據已有的專利申請數據，分別對手動照排機、攝像照排機、CRT照排機和激光照排機技術的專利數量進行函數擬合分析。公式如下。

(1)

其中，y為因變量，L為最大值，β為曲線的斜率，α為常量，t為因變量時間。α大于等于0，β不等于0，t為大于等于0的整數。

在進行照排技術的曲線線性回歸時，需要對原始公式進行變形處理。即將公式(1)變型為公式(2)，然后進行曲線擬合分析。

(2)

根據專利增長情況對申請專利數量的極限值進行分析預測，得到手動、攝像、CRT、激光照排機的專利數量的增長極限L分別為163、272、176、1148。通過回歸分析可以得到相應的lnα分別為411.913、216.260、552.895、614.575，β分別為0.207、0.109、0.279、0.307，分別相應的代入公式(2)中，便可得出四代照排機技術各自擬合的Pearl曲線，如圖3-圖6所示，得到四條照排機技術的pearl曲線，根據回歸分析結果可以知道，四條曲線各自的R方分別為0.95、0.97、0.98，0.98均大于0.95，另一方面F檢驗值極小，所以曲線的擬合優度較高。因此，照排機技術發展遵循生命周期曲線。呈現發展初期較緩慢，隨著技術的積累，技術發展增速變快。最后隨著技術的逐步走向成熟，發展達到極限值。

圖3 手動照排機的pearl曲線

圖4 攝像照排機的pearl曲線

圖5 CRT照排機的pearl曲線

圖6 激光照排機的pearl曲線

根據圖3，手動照排機技術在1980年發展的速度最快，占據照排機技術主軌道。在1990年已經到達了發展的成熟期，目前發展已達預測的專利峰值，手動照排機發展已經成熟。退出了出版產業的技術軌道。

從圖4可以看出攝影照排機發展經歷了兩個階段，在1990年攝影照排機達到了第一個專利峰值。在經過第一次發展后，攝影照排技術在電子信息化的背景下得到了第二次技術發展。在12年技術增速最快。通過對專利數據發展的峰值進行預測，攝影照排機發展處于第二次發展的成熟期間。達到最大值得距離很近。未來發展潛力有限。

根據圖5，CRT照排技術發展處在激光照排機與攝像照排機發展的間隙，是照排機技術從機械轉為電子信息的過渡，通過觀察曲線發現，CRT照排機曲線初期發展較為平緩，在1980-1995年得到了迅速的發展并到達了峰值。前三代照排機發展時間相互銜接，先后占據了技術主軌道。

根據圖6，激光照排機技術雖然起步較晚，但曲線的α與β值較高，增速較快。激光照排機在1990-2010年迅速發展，在2010-2020年處于發展的成長期，根據擬合函數可以預測激光照排機將在2025年到達峰值。這時攝影照排機的第二輪發展也將到達高峰。因此在此時激光照排機處于發展技術主軌道而攝影照排機處于發展技術平行軌道。

3 照排機系統的基礎及核心技術

針對照排機的發展現狀、技術應用以及照排技術的相關科學與技術模式等問題學者們進行了研究。但是，少有文獻將技術進行細分并從技術關聯的角度對照排機技術深入探究。照排機技術是一種廣泛應用于文化產業的基礎技術，在現階段中哪些技術充當了基礎技術，什么技術又構成了其核心技術？在四代照排機技術發展中，不同領域的技術是如何相互影響？哪些技術可以提供照排機技術的基礎，哪些技術是未來照排機發展的主要領域？本節將從這些角度對照排機技術領域進行深度挖掘并為其未來發展提供參考與方向。

IPC分類號是國際專利申請的專利分類號。該分類號通過對數字編碼，不同技術對應不同的數字，是國際通用的專利文獻分類標準。由于一項專利技術是由不同領域的子技術組成，一個專利會對應多個IPC分類號。因此，可以通過IPC分類號的共現及關聯來對照排機技術領域構成及相互關系進行分析。共詞理論認為兩個詞同時出現在同一篇文獻中，這兩個詞就實現了共現，兩個詞共現的次數越多，關聯性就越密切(杜廣強，2009)。共詞分析方法主要有以下幾個步驟：首先確定相關技術領域的關鍵詞，其次通過關鍵詞進行共現矩陣構建、再次選取相應的方法對共現矩陣進行分析、最后得到分析結果(董偉，2009)。由于共詞分析要求的基本分析單元是詞語，針對不同技術領域進行文本分析難度大且分類很難科學統一。作為國際統一標準與技術分類的IPC分類號可以解決上述問題。因此，本文將以IPC分類號作為數據源，通過截取IPC分類號字段進行不同技術領域的共現與關聯分析。其中共現出現次數越多兩類技術的關聯越高。

3.1 照排機基礎技術分析

Jaffe A引入了基礎技術的概念，并將其定義為支持各個產業環節運作的技術。因此，本文將照排機技術領域的基礎定義引申，將其定義為IPC分類號出現頻率與關聯技術廣度。通過選取這兩個指標作為衡量標準。

將IPC分類號截取前四位作為技術領域分類，將涉及的1754件專利分為141個專利小組。按照各分類小組統計專利出現頻次，出現頻率越高的分類小組所代表的技術類型的廣泛性越高。專利小組號共線越多，說明其覆蓋技術范圍越廣。廣泛性高的技術就適合作為基礎技術。通過IPC小組分類號可以發現，目前全球照排機技術主要集中在G03(攝影術、全息攝影術、電記錄術)部門，H04(電通信)部門，B41(印刷，排版機)部門。分類號中 G03C(照相機的感光材料)特別引人注目，照相過程屬于出版產業中的文字輸入過程，是出版中的首要環節。目前攝影照排機、激光照排機與人工智能技術結合是出版產業發展的趨勢。通過人工智能實現高精準的輸入是未來出版產業發展的主要方向。

按照上述分類小組號，選取小組中IPC分類號前10名進行技術主題情況分析。其中占比為占對應小組總數的比值。根據表2，專利技術申請主要集中在G物理部，這反映了照排機技術的物理學技術屬性。其中專利申請數量最高的IPC分類號是G03C1/498，其次是B41B27/00。根據IPC分類號統計結果可以發現以下幾點，首先，照排機技術的核心是光電的轉換。G03C1/498是主要的感光材料，具有光敏特性的半導體。該感光材料決定了照排技術的準確性是成版的重要一步。在技術上是實現文字成版的基本元件。其次，其他技術組成主要是照排系統技術的安全裝置或系統、印版準備、光致抗蝕劑的材料等。最后，人工智能技術的加入為出版技術未來發展提供了主要方向，其與光學系統、排版技術的結合將是實現出版行業在“互聯網+”背景下的主要途徑。根據激光照排技術發展的趨勢，排名前10的專利分類號技術覆蓋了整個照排機技術，在整個照排史上也經歷了蓬勃發展。這些基礎技術也是未來技術變革的重點。

表2 分類號小組占比

在分析IPC分類號專利申請數量的基礎上，結合四代照排機發展史，選取專利申請小組號類別廣泛性最高的三類，得到8種 IPC小組分類號并對其進行逐年專利申請情況統計(見圖7)。

圖7 1959—2019年IPC分類號分布

根據總體發展趨勢，排名前8的IPC分類小組號經歷了兩個時期的發展。這與照排機1990年多技術軌道并存以及1990年后激光照排機占據主技術軌道相符。其中1972，2002年達到了專利申請增速最快的時刻。這時占據技術主軌道的技術為B41M與G03C。其中G03C(感光材料)屬于輸入系統的硬件，B41M(印刷復制)屬于輸出系統的硬件。在兩次技術發展的中間銜接時期，1990年G03F(圖紋面的照相制版)在8個技術小組中發展最好。該技術發展時間62年，是這幾類技術中發展周期最長，發展最好的技術。目前該技術還在發展階段。這些技術發展到現今都已經達到過成熟。因此，出版產業在面對互聯網與人工智能技術沖擊下，急需進行行業變革。可以通過軟件升級帶動硬件發展，從而帶動新一輪的技術變革，實現數字技術為出版產業賦能。

表3 IPC分類號共線情況

針對照排機技術領域進行共線識別，主要是基于K-core的概念。在IPC小組分類號下，各個分類號都存在與其他分類號共線的情況。其中一個節點與其他K個節點相共線，那么該節點就稱為K-core。這些節點組成并非一定是具有相似屬性的群體，但隨著提高K值大小，共線圖譜中的節點越來越少，節點覆蓋的范圍也越來越大。因此，可以通過對各個小類的IPC分類號進行鏈接廣度統計。通過限制k值大小來實現廣泛性高的技術領域獲取。根據共現統計數據發現，專利申請量靠前的類別關聯廣度也高。專利申請數量多、共現高的技術極有可能成為基礎技術。結合表2、3，照排機技術的基礎專利主要分布在G物理部門、B作業部門、H電學部門。其中G部門專利廣度更高，各部門中技術主要圍繞在G03F(印刷工藝)、B41M(彩色印刷)、H04N(圖像通信)展開。可以發現，經過多年的技術演進，照排機技術發展集中于傳統硬件技術。因此，技術對硬件的依賴程度較大。

3.2 照排機核心技術分析

目前，以核心技術為主題分析技術構成在學術界有普遍的認可，但在研究中不同學者針對核心技術定義存在差異，也并沒有統一化的標準與確定的方法將核心技術從技術大類中進行分離。欒春娟等學者將核心技術定義為在該技術領域中起到關鍵性、決定性作用的技術，可以通過提升核心技術來提高我國國際競爭力、推動社會生產和生活的進步(欒春娟，2008)。而以方琳(2007)等學者為代表的傳統觀念則認為，核心技術應是在生產過程中起到主要或者核心的轉換流程。黃魯成(2015)則采取關聯廣度與聚合度進行核心技術指標化。本文在前人基礎上，通過機器學習的Aprior算法對IPC分類號技術進行聚類與關聯分析，選取支持度與置信度來進行核心技術分離，并通過提升度對技術協同領域提供建議。

IPC分類號之間支持度越高則兩個技術之間的鏈接越穩定，關聯程度越高。技術之間的置信度越高，前項技術越可能為后項技術提供支持。在前兩項的標準上，提升度越高則前項與后項共同構成的技術組合更容易成為未來技術發展的方向。因此，可以通過IPC分類號形成的共現圖譜進行深度挖掘。由于照排機技術網絡復雜，可以通過尋找滿足指標下的核心技術來了解技術發展特征、技術構成及未來技術研究可能存在的提升點。

照排機技術領域IPC分類號共有9121，對應共現矩陣為9121*9121。由于部分專利號在技術屬性上相同只是編碼的后兩位不同，故選擇IPC分類號前四位的分類小組進行共現網絡共建。通過設置關聯節點閾值，最終確定了關聯度前10名的IPC分類號進行關聯網絡構建，得到如圖8 共現網絡圖。其中節點上的T與F代表該技術是否申請專利。設置鏈接度閾值50以下為弱關聯，50～200中等關聯，200以上為強關聯。將關聯性強弱反映到連線的粗細上，連線越粗關聯性越高。

從圖8可以看出，技術的發展過程中表現以下兩個特點。首先，G03F(印刷版的制造或復制工藝)與B41C(圖紋面的照相制版工藝)是強關聯，這兩項技術在技術上屬于先后順序。照相制版工藝為印刷版制造技術打下基礎。其次，B41B(照相或光電排字裝置技術)，G06K(數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理技術)，H04N(圖像通信技術)關聯度最廣。這三項技術集中在數字的處理與通信，是出版產業實現數字化的主要環節。這三項技術為人工智能在出版產業的應用與推廣上提供了核心技術的支持，技術融合可以從這三個技術領域入手。

圖8 照排機核心技術鏈接網絡

關聯分析主要是對現有大量事務進行共現分析，從而發現不易察覺的關聯關系。常用的關聯算法有Aprior，FP-growth。其中Aprior算法求解關聯規則主要是通過迭代方法，首先尋找出頻繁項集為1的所有集合，記作L1，在L1的基礎上選擇頻繁項集為L2的項集集合，通過迭代與窮舉的方法獲得所有的項集集合。因此在篩選頻繁項集時計算機會掃描所有的項集，掃描時間長。在衡量項集的關聯程度上主要采取三個指標：支持度、置信度、提升度。支持度就是存在共現關系的項集占所有項集的百分比。也可表示為幾組數據關聯發生的概率。假設存在X與Y兩個關聯性數據，則X，Y對應的支持度為：

(3)

置信度是在一個數據出現的情況下，另一個數據同時出現的概率。即在X發生的條件下Y發生的概率。假設存在X與Y兩個關聯性數據，則X，Y對應的置信度為：

(4)

提升度計算方式為在Y發生的條件下，X發生的概率。與X發生概率的比值，提升度能更準確的表現出X和Y之間的關聯關系。提升度大于1時，X，Y之間具有強關聯。提升度計算公式為：

(5)

將原始的數據轉換為關聯算法所能處理的數據類型，并對IPC分類號數據進行關聯分析。由于IPC分類號種類眾多，關聯分散。因此，將支持度閾值設置為20%，并按照支持度降序進行排序，得到如下結果。

根據表4，支持度大于20%的技術分類中，前項中主要包含三個技術分類G03F(圖紋面的照相制版工藝)， B41B(制版、排字或拆版還字用的機器或附件)與 G03C(照相用的感光材料)，這三類技術是照排技術的核心，三類技術貫穿了整個照排機技術的實現流程。其中B41M(印刷、復制、標記或拷貝工藝；彩色印刷)，B41C(印刷版的制造或復制工藝)與G03F(圖紋面的照相制版工藝，例如，印刷工藝，半導體器件的加工工藝；)的規則支持度較高，即印刷復印技術與半導體技術關聯較高，這表明在推動照排機技術進步需要印刷復印技術與半導體技術共同的進步。第二類規則支持度較高的類別H04N(圖像通信)與G03F(圖紋面的照相制版工藝，例如，印刷工藝)即圖像通信類與照相制版技術。這兩類技術分屬于傳輸技術與輸出照排技術。這兩類技術相互依存與影響。第三類規則支持度較高的為G06F(電數字數據處理)，G09G(對用靜態方法顯示可變信息的指示裝置進行控制的裝置或電路)與B41B(制版、制版、排字或拆版還字用的機器或附件)。其中在B41B是照排機技術的核心技術，其余兩類技術為實現照排技術的數據處理與傳輸控制技術。這兩類技術是照排技術實現光電轉換的核心技術。因此，在人工智能的大背景下，可以通過技術實現通信傳輸準確率的提升。在未來技術發展要著重關注一下印刷復印技術與半導體和圖像通信類技術的相互作用。

表4 IPC分類號關聯

將置信度閾值設置為60%，提升度大于1，按照提升度進行降序排序(見表5)。

表5 IPC分類號關聯

根據表5所示，在保證提升度大于1的前提下，其中G09G(對用靜態方法顯示可變信息的指示裝置進行控制的裝置或電路)和G06K(數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理)對G06F(電數字數據處理)的支持度為81.48%，即在具備技術G06K與G09G的情況下，有81.48%的概率出現G06F。想要促進技術G06F的產生，需要先具備G06K與G09G。在未來技術推廣上，需要注重培養G06K與G09G技術，實現技術的更新。另外具有較高支持度的為G06K與G03F(照相用的感光材料)對H04N圖像通信支持度為75.0%。在出版產業發展的前提下，可以通過發展G06K與G03F技術來促進圖像通信技術的發展。B41C(印刷版的制造或復制工藝)與B41J(打字機)對G03F(照相用的感光材料)的置信度為70%，感光材料決定了激光照排機技術的準確性與成本，感光材料技術得到提升是基于印刷排版技術的發展。G09G(對用靜態方法顯示可變信息的指示裝置進行控制的裝置或電路)作為技術的前項在支持B41B(制版、排字或拆版還字用的機器或附件)與G03F(圖紋面的照相制版工藝，例如，印刷工藝)的置信度66%。因此，可以提升G09G技術帶動排版、制版技術的提升。在人工智能賦能出版產業的背景下，通過各技術領域的協同合作實現核心技術的突破是出版產業實現技術軌道升級的保障。

4 結論及政策建議

照排技術發展主要經歷了4個階段，不同種類照排機在不同階段分別占據了技術主軌道。在激光照排技術出現前，照排技術出現多技術軌道共存的情況。激光照排技術出現，迅速占據了技術主軌道。手動與CRT照排技術發展進入了衰退期。攝影照排技術在經歷了兩次更新后也逐漸進入發展的成熟期階段。從照排機發展時間來看，攝像照排機技術研究時間最長，激光照排機發展最快也是目前研究的主流方向，該領域專利申請數量最多。

隨著數字技術在出版產業的廣泛應用，大數據人工智能為照排技術變革提供了技術支撐。目前，照排機技術領域內專利申請主要涉及物理、光電、作業等部門。其中以電學技術方向為主，以照排與通信技術為輔。主要涉及的細分領域為感光材料、印刷工藝、通信技術以及電數字數據處理等方面。其中專利申請最廣泛的領域為光電部門下感光材料，該技術為照排技術的基礎技術；電信號數字處理軟件構成了照排機技術的光電信息轉換，構成了照排技術的核心技術。在數字技術沖擊下，線上-線下結合模式的出現。出版產業所涉及的技術領域將越來越多，數字技術為出版產業發展提供了新的動能。通信技術、數據存儲與數據處理技術是出版產業發展的主要研究方向。