京津冀科創(chuàng)人才集聚模式與機制創(chuàng)新研究

楊勝利 段世江

(河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 保定 071000)

0 引言

《國家中長期科創(chuàng)人才發(fā)展規(guī)劃(2010-2020)》指出科創(chuàng)人才是指具有一定的專業(yè)知識或?qū)ｉT技能，從事創(chuàng)造性科學(xué)技術(shù)活動，并對科學(xué)技術(shù)事業(yè)及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展做出貢獻(xiàn)的勞動者。科創(chuàng)人才因其豐富的知識積累，較高的知識水平以及具有主導(dǎo)科技的能力，已經(jīng)成為知識經(jīng)濟(jì)時代的重要人力資源，是實現(xiàn)一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平全面提升的重要保障，是推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要力量，也是國與國之間、地區(qū)之間競爭與發(fā)展的重要動力。隨著我國人均受教育程度的提升，人力資本的積累，科創(chuàng)人才在我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的作用日益凸顯出來，形成了科創(chuàng)人才集聚特點。因此研究科創(chuàng)人才集聚機制，對于提升科創(chuàng)人才聚集能力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有長遠(yuǎn)影響。

京津冀作為我國重點城市群建設(shè)規(guī)劃之一，科技創(chuàng)新人才集聚已經(jīng)成為打造京津冀新經(jīng)濟(jì)增長極、世界級城市群、科技創(chuàng)新高地的關(guān)鍵因素。但由于京津冀城市群各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育資源分配、科技發(fā)展水平以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等存在著較大的差異，協(xié)同發(fā)展程度低，直接制約著京津冀科創(chuàng)人才集聚能力的提升。因此探究京津冀城市群各地區(qū)之間的科創(chuàng)人才集聚的影響機制十分重要?？苿?chuàng)人才的集聚不僅是長期的，而且還是動態(tài)的，受到多種因素的影響。根據(jù)勞動力遷移理論，在經(jīng)濟(jì)利益和個人理性的驅(qū)動下，人才往往會流入條件更加優(yōu)越的地區(qū)，使得該區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)科創(chuàng)人才的集聚。隨著京津冀一體化的進(jìn)程加快，在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響下，京津冀三地之間的科創(chuàng)人才協(xié)同發(fā)展問題成為亟待解決的重要問題。因此，本文從以下幾個方面進(jìn)行研究：①京津冀科創(chuàng)人才集聚水平變化趨勢如何；②京津冀地區(qū)科創(chuàng)人才集聚的機制是什么；③北京、天津和河北三地的科創(chuàng)人才集聚模式是怎樣的。這些問題的解決對促進(jìn)京津冀科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展十分重要。

1 文獻(xiàn)綜述

科創(chuàng)人才集聚指的是由于受到經(jīng)濟(jì)、地理、社會等因素的影響，從不同行業(yè)或地區(qū)向另一個行業(yè)或地區(qū)流動轉(zhuǎn)移的過程，在轉(zhuǎn)移的過程中也會受到個人特征的影響，從而形成集聚效應(yīng)[1]。目前學(xué)界對于科創(chuàng)人才集聚機制的研究主要集中在以下幾個方面：

第一，從個人稟賦出發(fā)，探究個人稟賦如何影響科創(chuàng)人才的集聚水平?？苿?chuàng)人才的集聚動機多種多樣，可將其集聚動機分為外部性動機和內(nèi)部性動機。人才的集聚是人才自身理性選擇的一個過程，因此個人稟賦和微觀因素對科創(chuàng)人才集聚有重要的影響。以人力資本作為研究視角的學(xué)者認(rèn)為往往擁有較高人力資本的人更加傾向于流動[2]。其他個人稟賦如性別、年齡、學(xué)歷、政治面貌以及職業(yè)地位等因素也是影響科創(chuàng)人才流動與集聚的重要因素[3]。

第二，從經(jīng)濟(jì)社會環(huán)境角度出發(fā)，探究宏觀因素對科創(chuàng)人才集聚的影響。萊溫斯坦的人口遷移理論認(rèn)為，地區(qū)之間的工資收入差距、就業(yè)機會以及流動的成本是影響勞動力遷移流動的重要因素。托達(dá)羅模型在解釋勞動力流動時認(rèn)為城鄉(xiāng)之間的收入差距以及對城市的收入預(yù)期是影響勞動力由農(nóng)村向城市流動的重要因素?？苿?chuàng)人才由于人力資本水平較高，更傾向于追求個體的工作價值以及職業(yè)成就，因而在成本-收益的驅(qū)動下，人才往往會選擇向工資水平較高、就業(yè)機會豐富的地區(qū)集聚[4]。但如果某一地區(qū)的生態(tài)環(huán)境惡化、交通擁擠、人口增加以及教育資源緊張，則會對科創(chuàng)人才的吸引產(chǎn)生抑制作用。從實證分析角度來看，學(xué)者們主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(如人均GDP、工資水平等)[5]、社會保障水平[6]、城市綠化環(huán)境[7]、當(dāng)?shù)卣娜瞬耪叽胧8]、交通便利程度以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等探究了科創(chuàng)人才的集聚機制[9]，并構(gòu)建了不同的指標(biāo)測量科創(chuàng)人才的存量以及集聚水平[10-11]。

第三，從企業(yè)制度的角度出發(fā)，探究中觀因素對科創(chuàng)人才集聚水平的影響。Vertoves[11]等認(rèn)為，對于一個企業(yè)而言，領(lǐng)導(dǎo)者的能力、企業(yè)的文化以及內(nèi)部的晉升機制對吸引科創(chuàng)人才具有重要的作用。在中國東部沿海由于企業(yè)為科創(chuàng)人才創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境，因而其科創(chuàng)人才的集聚水平較高[12]。對科創(chuàng)人才而言，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的各項有利條件對人才集聚具有馬太效應(yīng)。這種有利發(fā)展條件包括良好的晉升空間、優(yōu)良的企業(yè)文化、較高的福利水平、豐富的教育資源以及優(yōu)越的工作條件[13]。

第四，從整體性、長期性的戰(zhàn)略視角出發(fā)，有學(xué)者認(rèn)為全球的產(chǎn)業(yè)布局、人口之間的遷移流動以及不同國家之間的發(fā)展差異，是高科創(chuàng)人才集聚的關(guān)鍵因素[14]。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)假定，科創(chuàng)人才會根據(jù)區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展程度而選擇流動和集聚。人才流入的增加，就會形成集聚現(xiàn)象，當(dāng)集聚現(xiàn)象一旦產(chǎn)生，就會形成一個或兩個核心的區(qū)域，逐漸獲得相應(yīng)的發(fā)展資源，促進(jìn)該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展[15]。人才集聚會改變一個地區(qū)人才發(fā)展環(huán)境，部分研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)科創(chuàng)人才集聚到一定的程度時，就會對周邊的區(qū)域產(chǎn)生人才溢出效應(yīng)，從而帶動周邊城市的發(fā)展[16]。

綜上所述，已有關(guān)于科創(chuàng)人才集聚機制的研究為本文寫作提供了充分的理論來源。但對城市群內(nèi)部協(xié)同發(fā)展中，科創(chuàng)人才集聚機制的研究還不多見。人才集聚是一個長期的、動態(tài)的以及變化的過程，大范圍的研究對解決某一地區(qū)的人才集聚問題作用十分有限。因此本文以京津冀城市群為例，重點分析某一個特定地區(qū)的人才集聚機制以及協(xié)同發(fā)展的影響因素。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

2.1 模型構(gòu)建

本文首先利用面板數(shù)據(jù)，通過回歸模型分析京津冀科創(chuàng)人才集聚的影響因素。選取歷年京津冀地區(qū)R&D人員全時當(dāng)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育與科技水平、醫(yī)療資源水平、生態(tài)環(huán)境水平以及社會保障水平等相關(guān)數(shù)據(jù)，分析哪些因素對科創(chuàng)人才的集聚具有正向的作用，哪些因素抑制了該地區(qū)的科創(chuàng)人才集聚。其次，在區(qū)域整體回歸模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行省際回歸，探究北京、天津和河北三個省市之間科創(chuàng)人才集聚機制及影響因素的異質(zhì)性。最后，在分地區(qū)回歸的基礎(chǔ)上，總結(jié)出北京、天津以及河北三地的科創(chuàng)人才集聚模式。為減少異方差的影響以及保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，本文對選取的相關(guān)變量作對數(shù)處理。計量模型設(shè)定如下：

lnTSAEit=β0+β1lnECOit+β2lnEDUit+β3ENVit+β4SOCit+μit+εit

其中，β指的是回歸系數(shù)，i指的是不同的省份，i=1，2，3，分別表示的是北京、天津、河北。t表示年份，t=1，2，3，……20，指的是2000-2019年20年的時間。TSAE為科創(chuàng)人才集聚水平，ECO為地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征類變量，EDU為地區(qū)教育科技特征類變量，ENV為宜居特征類變量，SOC為社會保障特征類變量。μ和ε表示的是隨機干擾項，在面板數(shù)據(jù)回歸模型中，隨機干擾項由兩部分構(gòu)成，其中μit表示的由于個體差異而形成的隨機干擾項，而εit表示的是個體對著時間的變化而產(chǎn)生的隨機干擾項。

(1)因變量說明。本文的因變量為科創(chuàng)人才集聚水平。對科創(chuàng)人才集聚水平的測量主要有以下幾種方法：①用大專及以上學(xué)歷的、從事專業(yè)資格的科技職業(yè)的人員進(jìn)行測量[17]；②以R&D人員(研究與發(fā)展人員)的絕對量進(jìn)行測量[18]；③以科創(chuàng)活動人員活動量進(jìn)行測量[19]。本文借鑒區(qū)位熵的概念，構(gòu)建科創(chuàng)人才集聚水平指標(biāo)[20]。此指標(biāo)的計算公式如式1所示，其中，TSAEit是指i地區(qū)的科創(chuàng)人才集聚水平，TRit表示的是i地區(qū)在t時期內(nèi)的科創(chuàng)人才數(shù)量，本文的科創(chuàng)人才數(shù)量用R&D人員全時當(dāng)量來表示。ERit表示的是i地區(qū)在t時期內(nèi)的就業(yè)人員，TCt是指全國的科創(chuàng)人才數(shù)量，即全國在t時期的R&D人員全時當(dāng)量，ECt表示的是全國在t時期的就業(yè)人員。此指標(biāo)反映了某一個區(qū)域的科創(chuàng)人才集聚水平，其數(shù)值越大說明該區(qū)域內(nèi)的科創(chuàng)人才集聚水平越高。

(1)

(2)自變量說明。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平包括地區(qū)人均GDP、工資收入水平、三產(chǎn)產(chǎn)值占GDP的比重以及失業(yè)率。三產(chǎn)產(chǎn)值占GDP比重代表了一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的程度，這對于創(chuàng)造高端就業(yè)崗位、吸引人才就業(yè)與發(fā)展具有重要的作用。平均工資水平越高，則越能夠吸引人口的流入和人才的集聚。托達(dá)羅模型認(rèn)為，一個地區(qū)的失業(yè)率是影響人口流入該地區(qū)的重要因素，隨著當(dāng)?shù)厥I(yè)率的升高，會對人才和人口的流入產(chǎn)生抑制效應(yīng)。

教育與科技狀況包括教育資源和科技經(jīng)費投入力度。教育資源用高等學(xué)校平均每10萬人口在校學(xué)生數(shù)(人)測量，科技經(jīng)費投入力度用R&D經(jīng)費內(nèi)部支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重測量，前者反映了該地區(qū)的高等教育水平和資源，高等教育水平越高，資源越豐富，就越能夠吸引更多的科創(chuàng)人才從事科研工作，也能夠培育更多的本地科創(chuàng)人才。后者反映了一個地區(qū)對科技產(chǎn)業(yè)的經(jīng)費投入力度和重視程度，一個地區(qū)對科技的重視程度越高，則越能夠吸引更多的科創(chuàng)人才流入。

宜居程度包括醫(yī)療資源和環(huán)境因素。醫(yī)療資源用每千人醫(yī)療床位測量，環(huán)境因素用人均公園綠地面積測量。前者反映了一個地區(qū)的醫(yī)療資源狀況。就醫(yī)的便利程度與人們的生活滿意度息息相關(guān)，代表了地區(qū)社會服務(wù)資源對于人才的吸引力度。近年來環(huán)境問題受到人們的重視，環(huán)境的好壞對生產(chǎn)和生活影響重大。一個地區(qū)的生態(tài)環(huán)境是吸引人才流入和居留的重要因素。因此本文選取了人均公園綠地面積來反映該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境狀況，并推測人均公園綠地面積越大，更能夠吸引更多人才流入。

社會保障與人民群眾生活密切相關(guān)。隨著經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展，人們的生活水平有了顯著提升，對社會保障也有了更高的要求。因此完善的社會保障制度與人民群眾的幸福生活息息相關(guān)，更是一個地區(qū)吸引人口流入的重要因素。基于此，本文選擇人均社會保障支出來反映該地區(qū)的社會保障水平，并假設(shè)社會保障水平的提升促進(jìn)了當(dāng)?shù)乜苿?chuàng)人才的集聚水平。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來自于2000-2020年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各地區(qū)歷年的統(tǒng)計年鑒。從地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育與科技狀況、宜居程度、以及社會保障等維度探究科創(chuàng)人才集聚的影響因素，如表1所示。

表1 變量名稱與變量說明

3 實證結(jié)果分析

3.1 平穩(wěn)性檢驗

本文數(shù)據(jù)選取的時間為2000-2019年，截面為3個省市，是一個長面板數(shù)據(jù)。因此在對此面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析之前，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗，以保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。單位根檢驗常用的方法LLC、IPS、Fisher-PP以及Fisher-DF等。這幾種檢驗方法的原假設(shè)H0認(rèn)為該序列數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)，如果p-value>0.05，則接受原假設(shè)，即該序列存在單位根，是非平穩(wěn)的；如果p-value<0.05，則拒絕原假設(shè)，即該序列不存在單位根，非平穩(wěn)的。本文采用LLC、IPS以及Fisher-PP三種檢驗方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示。

表2 平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

根據(jù)三種單位根檢驗的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，2ndpro、Edu和R&D cost/GDP的原始數(shù)據(jù)均是平穩(wěn)的，而其他變量原始數(shù)據(jù)非平穩(wěn)，在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分后，一階差分后的數(shù)據(jù)沒有單位根，即一階差分?jǐn)?shù)據(jù)是平穩(wěn)的。

3.2 模型選擇

在對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗后，根據(jù)面板數(shù)據(jù)的特性，需要選擇合適的回歸模型。一般而言，面板數(shù)據(jù)有3種估計方法：混合回歸、個體固定效應(yīng)模型以及隨機效應(yīng)模型。關(guān)于如何選擇3種模型，一般常用步驟如下：

首先，檢驗個體效應(yīng)，即使用混合歸回還是個體固定效應(yīng)模型；其次，檢驗時間效應(yīng)，即使用混合歸回還是隨機效應(yīng)模型；第三，對模型進(jìn)行Hausman檢驗，判斷使用固定效應(yīng)還是隨機效應(yīng)。檢驗結(jié)果表明固定效應(yīng)模型相比較隨機效應(yīng)模型更加適用，因此本文將采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。Hausman的檢驗結(jié)果如表3所示。

表3 Hausman檢驗結(jié)果

3.3 結(jié)果分析

3.3.1 京津冀科創(chuàng)人才集聚水平變化分析

表4展示了北京、天津以及河北三個省市2000-2019年科創(chuàng)人才集聚水平的變化趨勢。從表4可以看出，京津冀地區(qū)的科創(chuàng)人才集聚水平呈現(xiàn)下降的趨勢，由2000年的2.625 0降至2019年的1.319 3。三個省市的科創(chuàng)人才集聚水平由高到低依次是北京、天津、河北。其中，2019年北京地區(qū)的科創(chuàng)人才集聚水平為3.980 2，天津為1.664 9，河北為0.432 6，可見三個地區(qū)之間的科創(chuàng)人才集聚水平存在著較大的差距。從變化趨勢來看，北京的科創(chuàng)人才集聚水平下降幅度較大，由2000年的12.465 7降至3.980 2；天津地區(qū)的科創(chuàng)人才集聚水平由2000年的3.730 9降至2019年的1.664 9。此結(jié)果說明這兩個地區(qū)的科創(chuàng)人才集聚水平有所下降，原因在于：①隨著京津兩地科創(chuàng)人才的集聚，出現(xiàn)了人才過度的現(xiàn)象，因此一部分科創(chuàng)人才選擇外流；②隨著其他地區(qū)對科創(chuàng)人才的重視，出臺相關(guān)的支持政策，部分科創(chuàng)人才選擇外流到其他地區(qū)，以便獲得更好的發(fā)展；③隨著京津冀一體化進(jìn)程的加快，北京的非首都功能逐漸疏解到河北等地，其中一些科研機構(gòu)和科研院校也在河北設(shè)立分部，一定程度上使得北京和天津的科創(chuàng)人才集聚水平下降。

河北省科創(chuàng)人才集聚水平變化趨勢出現(xiàn)先降后升的特點。具體來看，2000-2012年，河北省科創(chuàng)人才集聚水平由0.666 0降至0.454 1，隨后又升至0.5左右的水平。河北省科創(chuàng)人才集聚水平的提升，說明京津冀科創(chuàng)人才協(xié)同發(fā)展成效顯著。一方面河北省承接了來自北京和天津的科創(chuàng)人才，京津?qū)颖碧峁┝丝苿?chuàng)人才支持；另一方面也與近年來河北省出臺的人才激勵政策有一定的關(guān)系。

3.3.2 京津冀地區(qū)科創(chuàng)人才集聚影響因素分析

由上述的描述性分析結(jié)果可知，2000-2019年京津冀人才集聚水平有較為明顯的變化。本文將進(jìn)一步分析影響科創(chuàng)人才集聚水平變化的因素。采用固定效應(yīng)模型分析京津冀地區(qū)科創(chuàng)人才集聚水平的影響因素。根據(jù)表4模型1的回歸結(jié)果顯示：人均GDP、平均工資水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高等教育資源、醫(yī)療便捷度以及社會保障水平等6個因素通過了顯著性檢驗，統(tǒng)計顯著，說明這些因素是影響京津冀地區(qū)科創(chuàng)人才集聚的主要因素。

表4 2000-2019年京津冀科創(chuàng)人才集聚水平變化趨勢

從經(jīng)濟(jì)因素對科創(chuàng)人才集聚水平的影響來看，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，工資水平越高，則人才吸引力越大。根據(jù)勞動力遷移理論，流入地的高收入和高回報是影響人口流動的重要因素，在經(jīng)濟(jì)理性的驅(qū)動下，區(qū)域工資水平的提升將會吸引更多人才流入。因此京津冀地區(qū)工資水平的提升，是吸納更多的科創(chuàng)人才向該區(qū)域內(nèi)集聚的重要條件。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面來看，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有利于區(qū)域內(nèi)科創(chuàng)人才集聚水平的提升。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展代表了一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高端化趨勢和服務(wù)業(yè)發(fā)展能力。第三產(chǎn)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展不僅促進(jìn)了區(qū)域內(nèi)高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時帶動了其他服務(wù)業(yè)的發(fā)展，既留住了本區(qū)域的科創(chuàng)人才，也形成了對外地科創(chuàng)人才的吸引力。

從教育對人才集聚水平的影響因素來看，高等教育資源越豐富，越有利于科創(chuàng)人才集聚。高校不僅是培養(yǎng)科創(chuàng)人才的重要場所，同時也是吸引科創(chuàng)人才的重要平臺，通過培養(yǎng)和吸引兩種途徑，能夠?qū)崿F(xiàn)科創(chuàng)人才區(qū)域集聚。從醫(yī)療資源來看，醫(yī)療資源對科創(chuàng)人才集聚的影響程度大于教育資源，醫(yī)療的便捷程度是影響人們生活滿意度的重要因素，醫(yī)療條件的提升，不僅增加了人們生活滿意度，同時也有利于吸納科創(chuàng)人才。從社會保障水平來看，社會保障水平越高，則該區(qū)域的科創(chuàng)人才集聚水平就越高，隨著社會保障水平的提升，科創(chuàng)人才更傾向于向該區(qū)域集聚，從而提升了人才的集聚水平。

3.3.3 京津冀地區(qū)科創(chuàng)人才集聚模式空間差異分析

本文在對京津冀科創(chuàng)人才集聚影響因素回歸分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究京津冀內(nèi)部分地區(qū)科創(chuàng)人才集聚的影響因素。結(jié)果如表5(模型2、3、4)所示。通過模型2、3、4的回歸結(jié)果可知，三個省市的模型估計結(jié)果的R2均在90%以上，說明模型的擬合結(jié)果較好。以此為依據(jù)對京津冀區(qū)域內(nèi)部各省市人才集聚模式進(jìn)行總結(jié)。

表5 回歸結(jié)果分析

(1)北京：“經(jīng)濟(jì)-宜居主導(dǎo)型” 。由表5模型2的回歸結(jié)果可看出，對于北京而言，人均GDP、失業(yè)率以及醫(yī)療條件對其區(qū)域人才集聚水平具有顯著影響。隨著2000-2019年人均GDP的提升，北京市的科創(chuàng)人才集聚水平也在提升；同時隨著失業(yè)率的降低，科創(chuàng)人才的集聚水平升高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，失業(yè)率的降低，促進(jìn)了人才流入和集聚。除此之外，醫(yī)療條件較高，也是北京市人才集聚水平上升的主要原因。北京作為全國的政治文化中心，對人才具有很高的吸引力，這種高吸引力形成了科創(chuàng)人才的高集聚，從而帶動了北京科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長，科創(chuàng)人才的集聚效應(yīng)愈發(fā)明顯。隨著科創(chuàng)人才的集聚以及人口的不斷增長，導(dǎo)致北京市的各種城市病出現(xiàn)，如生活壓力大、住房成本高、交通擁擠以及醫(yī)療資源緊張等問題。城市病的出現(xiàn)，抑制了北京科創(chuàng)人才集聚。由此看出，北京的城市病限制了其科創(chuàng)人才的集聚，如果要吸納更多的科創(chuàng)人才，就需要改善居住環(huán)境，創(chuàng)建宜居的城市環(huán)境，提升生活滿意度。因此，北京的科創(chuàng)人才集聚模式可總結(jié)為經(jīng)濟(jì)-宜居主導(dǎo)型。

(2)天津：經(jīng)濟(jì)-社會保障主導(dǎo)型 。表4模型3的回歸結(jié)果表明，人均GDP、工資收入水平以及社會保障水平對天津的人才集聚水平有顯著的影響。2000-2019年天津市人均GDP和工資收入的增長，促進(jìn)了天津地區(qū)科創(chuàng)人才集聚水平的提升。此外，人均社會保障支出對天津的科創(chuàng)人才集聚水平有顯著的正向影響，且在5%水平上顯著，說明社會保障水平的提升促進(jìn)了該地區(qū)科創(chuàng)人才的集聚。和北京相比，天津市的宜居程度相對較高，人才的集聚仍有很大提升空間。天津的生活成本、交通狀況以及醫(yī)療資源和北京相比，并沒有過度緊張。京津冀協(xié)同發(fā)展的背景下，天津接納了部分從北京流出的科創(chuàng)人才，增強了地區(qū)科創(chuàng)人才集聚水平。但和北京相比，天津市的社會保障水平偏低，2019年天津市的人均社會保障財政支出僅為北京的78.08%，仍與北京有較大的差距。因此天津要吸引人才流入，則需要提升社會保障水平。由此，可將天津的科創(chuàng)人才集聚模式總結(jié)為經(jīng)濟(jì)-社會保障主導(dǎo)型。

(3)河北：經(jīng)濟(jì)-教育-宜居主導(dǎo)型 。從表4模型4看，人均GDP、工資收入水平、失業(yè)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、高等教育資源以及生態(tài)環(huán)境對河北省的人才集聚有顯著的影響。2000-2019年隨著河北省人均GDP的提升、工資水平的提升、失業(yè)率的降低以及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比等經(jīng)濟(jì)因素的變動和高等教育資源的優(yōu)化配置、生態(tài)環(huán)境的改善，河北省的科創(chuàng)人才集聚水平得到了顯著提升。一方面，與北京和天津兩地相比，河北省在教育資源方面仍存在著較大的提升空間。北京市擁有雙一流高校(包括雙一流學(xué)科)29所，天津為5所，河北僅為1所，截至2019年底，河北省高等學(xué)校平均每10萬人口在校學(xué)生數(shù)為1 941.53人，僅為北京的69.51%，天津的56.22%；另一方面，河北省在城市基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境等方面與京津兩地也存在著一定的差距。因此河北省既要不斷發(fā)展高等教育，優(yōu)化配置高教資源，還需要不斷改善宜居環(huán)境，從而吸引更多的科創(chuàng)人才集聚。由此，可將河北省的人才集聚模式總結(jié)為經(jīng)濟(jì)-教育-宜居主導(dǎo)型。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

隨著京津冀協(xié)同發(fā)展的推進(jìn)，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢日益增強，京津冀之間由于經(jīng)濟(jì)、地理或空間上的相鄰關(guān)系，經(jīng)濟(jì)、科技、文化和人才的交流更頻繁，相互影響更大，特別是科創(chuàng)人才集聚不僅受區(qū)域因素的影響，還可以通過區(qū)域溢出效應(yīng)促進(jìn)周邊地區(qū)的發(fā)展。本文在理論分析的基礎(chǔ)上針對京津冀協(xié)同發(fā)展下，科創(chuàng)人才集聚影響因素提出了相關(guān)理論模型及實證模型，通過實證檢驗得出以下結(jié)論：

(1)通過京津冀地區(qū)的科創(chuàng)人才集聚水平的變化分析可以發(fā)現(xiàn)，2000-2019年京津冀地區(qū)的科創(chuàng)人才集聚水平總體呈現(xiàn)下降的趨勢，其中北京下降68.07%，天津下降55.37%，河北呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢。

(2)通過對京津冀地區(qū)科創(chuàng)人才集聚影響因素實證檢驗，人均GDP、平均工資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高等教育資源、醫(yī)療資源以及社會保障對科創(chuàng)人才集聚水平有顯著的正向影響。人均GDP、平均工資、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重的提升促進(jìn)了區(qū)域科創(chuàng)人才的集聚，高等教育資源越豐富、就醫(yī)越便捷、社會保障水平越高，則科創(chuàng)人才的集聚水平越高。

(3)通過對分省市科創(chuàng)人才集聚影響因素實證檢驗，對京津冀區(qū)域內(nèi)部不同地區(qū)的科創(chuàng)人才集聚模型進(jìn)行了劃分。北京的科創(chuàng)人才集聚模式總結(jié)為經(jīng)濟(jì)-宜居主導(dǎo)型，天津的科創(chuàng)人才集聚模式為經(jīng)濟(jì)-社會保障主導(dǎo)型，河北的科創(chuàng)人才集聚模式為經(jīng)濟(jì)-教育-宜居主導(dǎo)型。

4.2 建議

(1)提升社會保障水平，持續(xù)改善民生，補齊短板，可以增強京津冀科創(chuàng)人才集聚能力，提升京津冀作為我國經(jīng)濟(jì)增長極的領(lǐng)增能力。天津、河北社會保障水平明顯低于北京，因此要不斷完善京津冀社會保障協(xié)同發(fā)展機制，進(jìn)而促進(jìn)京津冀科創(chuàng)人才協(xié)同發(fā)展。在其他民生方面，如教育、醫(yī)療、交通、市政等公共服務(wù)資源的優(yōu)化配置，能夠解決科創(chuàng)人才的后顧之憂，推動科創(chuàng)人才自由流動，對內(nèi)實現(xiàn)優(yōu)化協(xié)調(diào)，對外增強吸引力，從而增強京津冀科創(chuàng)人才整體實力。

(2)改善宜居環(huán)境，提升城市形象，可以助推科創(chuàng)人才協(xié)同發(fā)展。惡劣的城市環(huán)境會限制人才的流動欲望，抑制科創(chuàng)人才的集聚。河北省作為環(huán)京津的生態(tài)保護(hù)屏障，有著生態(tài)宜居的天然優(yōu)勢。通過改善交通條件，加大環(huán)境治理力度，打造宜居城市，提升城市形象，能夠有效的吸引科創(chuàng)人才流入。可以借鑒杭州宜居城市建設(shè)實現(xiàn)人才集聚的經(jīng)驗，以緊鄰京津的保定市、廊坊市、秦皇島市為試點，從京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃中采用有力的措施予以支持，打造宜居城市、實現(xiàn)人才集聚。

(3)打造京津冀科創(chuàng)人才協(xié)同集聚新平臺，提升京津冀整體形象，增強科創(chuàng)人才集聚能力。依托北京政治、歷史、文化優(yōu)勢；依托天津制造業(yè)、服務(wù)業(yè)優(yōu)勢；依托河北省生態(tài)宜居優(yōu)勢，把京津冀打造成為生態(tài)宜居、人文氣息濃厚、教育資源豐富、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理、就業(yè)崗位眾多、科創(chuàng)人才有用武之地的世界級城市群。一方面加強宣傳力度，另一方面出臺各種人才政策，進(jìn)行制度創(chuàng)新，積極營造良好的人才發(fā)展環(huán)境，吸引各層次優(yōu)秀人才。