“人工智能+”視域下職業(yè)教育研究演進(jìn)分析

王佳 劉曼璐

[摘? ? ? ? ? ?要]? “人工智能+教育”已經(jīng)成為我國教育行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，因此深受學(xué)者重視。以中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，應(yīng)用Citespace軟件對近年發(fā)表的相關(guān)核心期刊文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析。結(jié)果顯示，學(xué)者們從人工智能對就業(yè)可能造成的沖擊出發(fā)，在理論和實(shí)踐層面對“人工智能+職業(yè)教育”展開了研究。人工智能背景下職業(yè)院校如何改進(jìn)教學(xué)技術(shù)及手段，進(jìn)行專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，培養(yǎng)具備持續(xù)發(fā)展能力的高技能復(fù)合型人才將成為學(xué)者們未來研究的重點(diǎn)。

[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? “人工智能+”;職業(yè)教育;研究熱點(diǎn)

[中圖分類號]? G712? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2021）13-0086-02

一、引言

“人工智能”的概念是1956年在達(dá)特茅斯會議上首次提出的，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了3次跨越式增長，并且開始作用于我國經(jīng)濟(jì)社會的各個(gè)層面。在此背景下，“人工智能+教育”受到了學(xué)者們的關(guān)注，相關(guān)研究成果也頗豐。一些學(xué)者針對這一研究領(lǐng)域已有的文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理，發(fā)現(xiàn)我國“人工智能+教育”領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量呈“井噴式”增長，學(xué)者們的研究重點(diǎn)集中在“教育均衡”“人機(jī)共生”“智能制造”以及“職業(yè)教育”等領(lǐng)域。但由于“人工智能+職業(yè)教育”屬于“人工智能+教育”的子課題，相關(guān)研究是近兩年才興起的，所以對該領(lǐng)域研究成果進(jìn)行系統(tǒng)梳理的文獻(xiàn)尚較少。本文梳理了“人工智能+職業(yè)教育”領(lǐng)域的相關(guān)核心期刊論文，整理了該領(lǐng)域的代表文獻(xiàn)，并分析了我國 “人工智能+職業(yè)教育”領(lǐng)域相關(guān)研究的發(fā)展趨勢、研究重點(diǎn)遷移以及未來的研究熱點(diǎn)。

二、“人工智能+職業(yè)教育”的研究趨勢及代表文獻(xiàn)

（一）研究趨勢

“人工智能+職業(yè)教育”屬于“人工智能+教育”的一個(gè)子課題，本文以“人工智能+職業(yè)教育”“人工智能+高職”以及“人工智能+職業(yè)院校”為搜索主題進(jìn)行了檢索，剔除不相關(guān)的文獻(xiàn)，共獲得相關(guān)領(lǐng)域核心期刊175篇。就相關(guān)領(lǐng)域的核心期刊論文來說，第一次被提出是在2004年，該文分析了我國鐵路企業(yè)職業(yè)教育信息化的發(fā)展與對策，從職業(yè)教育數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化等特征出發(fā)，分析了鐵路企業(yè)職業(yè)教育信息化存在的問題并提出了相應(yīng)的對策。2008年由山東社會科學(xué)院韓民青發(fā)表的《中國現(xiàn)代化的教育發(fā)展戰(zhàn)略》真正地將人工智能與高職教育相結(jié)合，開啟了“人工智能+高職教育”的新篇章。但此后相關(guān)主題的文獻(xiàn)出現(xiàn)較少，直到2017年相關(guān)研究才開始高速增長。2018年以“人工智能”和“職業(yè)教育”為主題的文獻(xiàn)有20篇，2019年發(fā)文數(shù)量增長了近4倍，達(dá)到了75篇，2020年截至檢索日期時(shí)的相關(guān)文獻(xiàn)已超過50篇。

（二）代表文獻(xiàn)

通常情況下，單篇文獻(xiàn)的被引頻次越高，代表該文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)影響力越大。通過梳理，發(fā)現(xiàn)了5篇具有代表性的文獻(xiàn)（見下表）。分別是姜志堅(jiān)等發(fā)表的《人工智能背景下職業(yè)教育發(fā)展的策略》（被引38次）;陳琳等發(fā)表的《教育信息化2.0時(shí)代的職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展》（被引35次）;章君發(fā)表的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能視域下高職院校會計(jì)專業(yè)改革研究》（被引26次）;董文娟等發(fā)表的《人工智能背景下職業(yè)教育變革及模式建構(gòu)》（被引26次）以及謝青松發(fā)表的《人工智能時(shí)代職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型和發(fā)展》（被引25次）。

就被引量最高的5篇典型文獻(xiàn)來看，1篇是從特定專業(yè)的角度出發(fā)，研究人工智能對會計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)帶來的沖擊和挑戰(zhàn);另外4篇是從宏觀角度闡述了人工智能技術(shù)對職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式和人才培養(yǎng)策略帶來的影響。5篇文獻(xiàn)都認(rèn)同人工智能會對職業(yè)教育帶來巨大沖擊，但是挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我國的職業(yè)教育應(yīng)迅速判斷人工智能時(shí)代對人才的新需求進(jìn)而調(diào)整人才培養(yǎng)定位。

三、“人工智能+職業(yè)教育”的研究熱點(diǎn)演進(jìn)

關(guān)鍵詞體現(xiàn)了一篇文獻(xiàn)的主要學(xué)術(shù)思想、關(guān)鍵研究內(nèi)容、重點(diǎn)研究方法，可以說關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的核心組成部分。作為科學(xué)計(jì)量研究中的一項(xiàng)重要指標(biāo)，通過統(tǒng)計(jì)某個(gè)關(guān)鍵詞在相關(guān)知識領(lǐng)域的文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻率即可了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究主題。本文利用Citespace進(jìn)行關(guān)鍵詞可視化共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，節(jié)點(diǎn)大小表示關(guān)鍵詞的頻次，節(jié)點(diǎn)越大，該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次就越高，且?guī)в凶仙Φ墓?jié)點(diǎn)可能是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。下圖將各關(guān)鍵詞按照首次出現(xiàn)的時(shí)間先后順序進(jìn)行了排列，可看出“人工智能+職業(yè)教育”研究熱點(diǎn)的演進(jìn)趨勢。

由上圖可看出，除了被檢索的關(guān)鍵詞“職業(yè)教育”“高等職業(yè)教育”以及“高等教育”等關(guān)鍵以外，“產(chǎn)教融合”“校企合作”“智慧教育”以及“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”等關(guān)鍵詞也是“人工智能+職業(yè)教育”研究領(lǐng)域的核心詞匯。按照各關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間來看，2014年之前的研究大多從第四次工業(yè)革命的角度分析職業(yè)教育的發(fā)展策略，2015年至2017年學(xué)者們開始重視人工智能時(shí)代“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”對人才培養(yǎng)的重要性，認(rèn)為創(chuàng)造精神是人工智能時(shí)代綜合型人才的必備素養(yǎng)。近兩年學(xué)者們主要從技術(shù)技能人才供需結(jié)構(gòu)調(diào)整層面進(jìn)行了分析，試圖通過“專業(yè)群”建設(shè)等途徑調(diào)整高職教育結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)人工智能時(shí)代所需人才。

四、總結(jié)及未來研究熱點(diǎn)分析

教育已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，作為“人工智能+教育”的子課題，“人工智能+職業(yè)教育”也受到了越來越多學(xué)者的關(guān)注。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展在革新了教育手段和方法的同時(shí)也給職業(yè)教育帶來了巨大的沖擊，未來一部分崗位或技能很有可能被人工智能所代替。人工智能技術(shù)的發(fā)展對我國高職院校的育人理念和育人模式提出了新要求，“人工智能+職業(yè)教育”領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)數(shù)量不斷增長，研究程度也不斷加深，學(xué)者們從職業(yè)教育的本質(zhì)出發(fā)，進(jìn)行了理論和應(yīng)用層面的研究。

人工智能如何與職業(yè)教育融合是一個(gè)嶄新的課題。目前政府、學(xué)校和教育科技企業(yè)都認(rèn)識到，推動人工智能技術(shù)在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用有望深化職業(yè)院校人才培養(yǎng)模式和教學(xué)方法改革，構(gòu)建新型職業(yè)教育體系。目前學(xué)者對“人工智能+職業(yè)教育”的研究已經(jīng)形成體系，但尚不深入。從“人工智能”賦能職業(yè)教育的層面來說，如何運(yùn)用人工智能技術(shù)以更好地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)化教學(xué)？從人工智能給職業(yè)教育帶來的挑戰(zhàn)來說，如何讓專業(yè)與生產(chǎn)同步，適時(shí)并準(zhǔn)確調(diào)整辦學(xué)定位、培養(yǎng)規(guī)格、課程內(nèi)容？更重要的是讓素養(yǎng)發(fā)展與社會同步，即如何培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力、解決問題的能力、動手能力、創(chuàng)造力，進(jìn)而提升個(gè)人的未來競爭力？這些問題仍亟待解決。

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編輯 司 楠