淺析大數據環境下企業管理模式的創新

摘 要：企業競爭、發展過程中，大數據逐漸成為關鍵性基礎資產，充分發揮大數據優勢能夠幫助企業實現對管理模式的變革，并做到對客戶多元化服務需求的滿足。傳統管理模式的應用不僅難以保障其企業生產運營的有效開展，并且無法滿足大數據環境下企業創新發展的實際需求。對此，本文從大數據的概念特征分析入手，總結企業傳統管理模式應用存在的問題，在此基礎上提出創新企業管理模式的有效策略，旨在以全新管理模式來推動企業的長久化、持續化發展。

關鍵詞：企業管理;大數據;存在問題;創新;策略

大數據時代到來的重要標志體現為網絡數據的海量化、增量化發展，且信息服務方式也呈現出多元化的發展態勢。大數據環境下企業發展迎來更多的機遇與空間，同時也對企業數據分析、整合以及應用等方面提出更高要求，傳統管理模式的應用難以幫助企業順應大數據環境的發展，急需通過對管理模式創新來扭轉企業當前局面，借助對科學策略的實施來推動其管理模式變革，進而實現企業自身運營發展水平、服務質量等方面的全面提升。

一、大數據概述

1.大數據概念分析

目前人們工作、生活中到處存在大數據的身影。所謂大數據，是指企業運營生產期間借助對網絡軟件工具的應用，進行相關聯、高價值信息的采集、整合以及處理，通過對數據價值的挖掘為企業運營發展提供參考。大數據的特征主要體現為多元化、實時性、大規模、復雜化等，隨著企業對數據信息處理的愈發重視，借助大數據技術進行企業海量數據信息的處理，能夠有助于企業管理模式的創新與變革。而在互聯網廣泛普及的背景下，企業數據處理規模已經從以往的TB級別逐漸增長至ZB級別，且數據采集類型也從單一的結構類型轉變為對非結構、半結構化、結構化等類型數據的采集。其中非結構化數據特征體現為復雜性、異構性等，是企業不可或缺的重要數據組成。隨著其數據資源的實時性特征愈發明顯，使當前企業在數據采集、傳輸及處理等方面工作難度加大。

2.作用分析

大數據儼然成為推動企業可持續化發展的重要資源資產，在當前企業管理過程中，大數據技術的應用能夠為企業的現代化發展提供助力，以相關軟件工具為載體進行運營生產數據的采集、處理，能夠幫助企業在競爭激烈的市場中穩住腳跟。企業管理可以借助對數據挖掘、信息采集、數據識別等技術的應用，做到在運營期間全面且深入地挖掘、采集其相關數據信息。在此基礎上通過科學整合與處理，為企業經營決策、信息管理的科學開展提供重要支撐。

二、大數據環境下企業管理存在問題

1.對大數據缺乏重視

大數據對于企業發展而言有著極為重要的商業價值，但是部分企業領導者只能看到大數據的表面價值，認為大數據的應用只是簡單地進行相關數據信息的整合與應用，尚未認知在企業發展、經營決策制定中大數據的實際價值。甚至部分企業認為大數據的應用無關緊要，需要將大數據應用所需的精力時間投入到效益獲取中。大數據環境下，企業的發展經營需要以大數據的應用為基礎來占領制高點，盡管部分企業依托于相關軟件工具的應用來拓展自身信息獲取渠道，但是未做到對大數據隱藏價值的深度挖掘，進而對企業發展造成不利影響。

2.大數據觀尚未形成

得益于互聯網等技術的持續變革與創新，為大數據時代的到來提供鋪墊，企業在大數據環境下呈現出海量數據發展的態勢。現階段，存在于企業經營生產過程中的數據信息除常規的結構化數據（文字、文本數據等），其半結構、非結構類型數據（圖片、視頻、音頻、地理信息等）逐年增多。而上述數據的形成，與電子商務、社交網絡、信息管理系統等之間存在密切關聯。但是當前部分企業因大數據觀尚未形成，無法做到對非結構化數據的有效處理，這使得企業數據總量中占比超過85%的非結構化數據難以發揮出應有的價值，促使企業無法借助大數據來實現自身管理與發展的創新。

3.大數據人才匱乏

企業人才隊伍的構建直接影響到自身核心競爭力的提升與發展，構建高素質大數據人才隊伍，能夠幫助企業最大化發揮出大數據的作用與價值，并充分借助大數據技術來實現對企業管理模式的創新。但是受限于發展時間、重視度匱乏等因素的影響，導致現階段大數據產業發展面臨人才匱乏的問題。正因大數據人才的匱乏，使得企業管理隊伍的構建質量參差不齊，再加上企業自身人才引進、培養機制的滯后，使得管理人員難以獲得良好發展空間，自身素質、能力無法通過專業化來實現有效提升。不僅限制企業對大數據的應用，甚至對企業管理模式創新造成嚴重影響。

三、大數據環境下企業管理模式創新必要性

1.實現對企業管理目標針對性制定

企業要想在競爭激烈的市場環境中博得頭籌，需要以針對性的管理、發展目標制定為支撐。通過對相關軟件工具的有效應用，實現對大數據的深度采集、挖掘、整合以及處理，能夠幫助企業快速且全面地掌握市場發展信息、自身經營信息等，在此基礎上依據對數據處理結果的分析來科學調整發展、經營決策，確保其管理與發展目標的制定符合企業發展需求。同時，依托于大數據技術的應用可以實現信息管理優化的目標，通過海量信息采集與處理體現出企業信息管理的最大作用，并為企業上下級溝通、交流提供信息支撐。

2.實現對企業管理結構科學性優化

現階段企業發展需要以市場需求為導向，而企業原有生產管理、財務管理、人力資源管理等工作的開展無法順應當前市場發展需求，急需通過有效變革與創新來提升企業運營發展能力。將云計算、數據挖掘等大數據技術融合于企業管理過程中，能夠做到依據企業發展需求進行財務、生產以及人力管理結構的完善與優化，進而實現以更高的運營發展水平來推動企業發展。同時，依托于大數據技術的應用進行信息挖掘，可以幫助企業進行自身發展優勢、存在不足的充分挖掘，在此基礎上通過管理結構的優化來消除影響企業發展的風險因素。另外，企業數據信息管理的開展通過完善企業管理架構、框架而得到顯著優化。

3.實現對企業信息處理與管理優化

大數據環境下企業信息管理與處理開展迎來更為艱巨的挑戰，要想實現在短時間內進行海量數據信息的有效處理與采集，需要以大數據技術的合理應用為關鍵基礎。依據對企業信息處理需求的分析，構建符合企業信息特點的映射模型，并以商用服務器為載體發揮出高性能計算機集群平臺的功能，對海量數據信息采用相應算法進行處理，可以在顯著提升企業信息處理效率的同時，確保其信息管理工作開展符合企業發展需求。同時，企業各部門數據信息可以借助數據模型的應用來實現高效、全面處理，通過對信息管理與處理的優化提升企業決策制定的科學性與合理性。

四、大數據環境下企業管理模式創新策略

本文以S企業為例，該企業主營業務為家具定制，大數據環境下S企業充分抓住發展契機，依托于數據信息管理系統的構建發揮出大數據的優勢作用，不僅實現對企業管理模式的創新，還做到對大規模生產與客戶個性化需求之間矛盾的有效解決。

1.客戶關系管理平臺搭建

要想進一步實現對企業管理模式的創新，需要依托于大數據技術的應用來實現客戶整合，通過深入分析客戶需求、加強與客戶交流，實現對企業產品生產與服務提供的優化。針對客戶關系管理平臺的構建，一方面可以進一步推動企業創新管理，另一方面則可以為企業效益獲取的增大提供保障。針對客戶關系管理平臺的構建，需要明確其閉環精細化營銷體系構建的必要性，作為客戶關系管理中的重要組成，其營銷體系的精細化、閉環化構建是企業管理模式創新的重要環節。其具體環節包括：

（1）用戶細分

立足于用戶生命周期角度進行新老用戶的分析，需要以不同營銷模型來分別對待新用戶、老用戶。同時，需考慮到高低消費水平用戶之間的差異性，倘若企業僅采取一種營銷模式來對待所有用戶，勢必會影響到營銷轉化率的提升。所以，需依據對數據挖掘、畫像標簽等技術的應用實現企業用戶、消費者的精準細分。以S企業為例，在用戶細分時以相關業務為基準，依據對數據變量的掌握來實現對所有用戶的有效細分，包括基礎屬性、愛好偏好、時間等變量指標的應用。

（2）營銷策劃

營銷策劃的制定關乎到企業效益獲取，要想在大數據環境下實現對客戶管理的有效管理，需要重視對營銷策劃的創新與優化。以S企業為例，依托于大數據技術的應用來創建CPC模型，即立足于客戶、產品、渠道角度采用大數據進行最佳適配關系的挖掘，然后在產品及其服務提供過程中利用策略設置、數據分析等方法來確定客戶喜好，做到在最佳時間為客戶提供最為合適的服務與產品，以此在提升客戶服務滿意度的同時，幫助企業進行客戶關系管理的優化。同時，業務人員借助數據挖掘、分析等技術的應用進行用戶黏性的分析，在此基礎上進行產品營銷設計的優化，通過對營銷活動的合理創設來提升營銷策劃效果與質量。

（3）跟蹤挖掘

針對營銷方案、活動的實施，可以依托于大數據技術的應用來實現全程跟蹤監控，通過相關數據挖掘來確定其方案活動的實施情況，保障其方案的順利開展。以S企業為例，為實現對營銷方案的實時、全面監控，做到以下幾點：第一，依托于大數據技術應用進行相關指標數據的實時采集與分析，在此基礎上編制方案實時日報、周報、月報，以此實現對營銷方案活動的精準跟蹤;第二，對于用戶轉化過程采用漏斗分析方法進行分析跟蹤，在充分采集、比對各環節數據的基礎上，進一步挖掘出方案活動實施存在問題;第三，以AIDA為基準進行腳本的持續推送與優化，確保用戶轉化率能夠得到有效提升。同時，對于最佳營銷腳本的確定，可以借助A/B測試從多個腳本中進行合理篩選。

2.企業決策支持系統構建

企業發展決策的制定直接影響到自身發展水平，所謂決策，是指企業依托于相關技術、方法的應用從多個發展方案中擇選出最佳方案，以此用于企業發展現實問題的解決或確定未來其發展方向。以往企業決策管理工作的開展難以滿足大數據時代發展需求，所以企業需要借助大數據等技術的應用來構建決策支持系統，進而為企業發展決策的開展提供良好支撐。首先，企業可以充分借助云計算技術來發揮出大數據的功能與價值，確保其數據分析、數據處理等工作的開展得到優化。同時，云計算技術的合理應用還能起到數據結構化的作用，進而為企業發展決策提供多樣化的數據信息支撐。企業決策信息采集、決策信息評價、決策信息管理等工作開展得益于云計算技術應用而達到服務質量提升的目的，確保企業決策需求得到滿足。其次，決策支持系統構建。即在運籌學、行為科學、管理科學等學科融合的前提下，依托于對仿真、計算機、大數據等技術的應用構建決策支持系統。該系統的構建不僅具備智能化、自動化處理的特點，也能為企業決策活動的開展提供保障。在實際決策活動開展期間，領導者可以依托于決策系統進行相關背景資料、數據信息的全面獲取，并按照相關標準要求進行決策問題的識別，依托于決策模型的構建為決策者提供最佳發展方案。通過對決策系統人機交互功能的充分發揮，確保其決策活動的高效開展。以往企業決策無法以全面、實時的數據信息為支撐，再加上市場環境的變幻莫測，使得企業針對風險問題的預測存在較大偏差，所以急需在大數據環境下進行決策支持系統的創新構建。以S企業為例，為實現對發展決策的高效率、高質量開展，基于大數據、計算機、互聯網等技術的應用構建契合自身發展需求的決策支持系統，并通過對大群體決策體系的有效構建，確保在企業發展決策過程中能夠實現全員參與。

3.企業管理人才隊伍完善構建

企業管理模式的創新離不開對管理人才的引進與應用，并且數據管理隊伍的素質能力直接影響到企業管理模式的創新成效。鑒于此，為進一步促進企業管理模式的創新，需要依據對現有管理隊伍實際情況的分析，強化對培訓教育工作的開展。以S企業為例，大數據環境下企業管理、決策等工作的開展離不開數據分析、數據管理等工作，數據分析師所起到的作用逐漸顯現。對此，S企業開始重視對數據分析師的培養，定期開展關于統計分析、分布式處理等技術的培訓教學，并通過實際業務的開展來實現對人員素質能力的強化。同時，S企業強調對大數據應用的全員參與，即要求企業所有人員均需具備一定的大數據意識與能力。另外，S企業立足于數據管理隊伍構建情況的分析，實施內部競聘、薪酬體系改善、人才梯隊建設等方式進行管理隊伍的高水平構建，以期通過對人員隊伍能力素質的提升，為企業管理模式的創新構建提供人才支撐。

五、結束語

綜上所述，傳統管理模式的應用難以幫助企業順應大數據時代的發展，并對企業自身生產運營水平的提升產生限制。現階段仍有部分企業管理運營過程中尚存大數據觀尚未形成、人才匱乏、大數據應用缺乏重視度等問題，致使企業發展難以獲取大數據的有效支撐。鑒于此，為實現對企業管理模式的創新發展，需在明確掌握自身存在問題的前提下，正確認知大數據環境下管理模式創新的必要性，在此基礎上構建契合企業需求的決策支持系統，加大對管理隊伍的強化與培養力度，并結合對客戶關系管理平臺的有效創設，進一步提升企業運營發展水平。

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作者簡介：劉軍勝（1986.06- ），男，漢族，籍貫：河南南陽，碩士，講師，研究方向：管理學、經濟管理、行政管理、人力資源管理