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基于網絡文本分析的適老化陽臺綠化植物選擇研究

2021-09-07 00:31:46何雨憶許秀環顏玉娟陳華超
湖北林業科技 2021年4期
關鍵詞:老年人植物文本

何雨憶 許秀環 劉 星 顏玉娟 陳華超

(1中南林業科技大學風景園林學院 長沙 410004;2湖北省林業科學研究院 武漢 430075)

近年來,有學者從陽臺綠化的意義,陽臺的環境因子分析,植物選擇原則和種植形式以及養護管理等方面進行研究,陽臺植物選擇時應考慮陽臺環境、生態因子、觀賞效果和功效。隨著人口老齡化加劇,在養老問題的探討下,居家養老因其更加人性化和更加容易被接受而受到廣泛關注,居家養老被稱為“沒有圍墻的養老院”[1]。陽臺植物在居家養老中能發揮園藝療法的作用,一是為老年人提供感官刺激,包括視覺、味覺、聽覺、觸覺、嗅覺,增強其的認知能力;二是可以調節情緒,激發老年人的創造性,帶來滿足感和成就感[2]。學者們將植物的園藝療法與養老問題相結合,探究實施方案、配置原則和植物選擇,而園藝療法與養老社區設計以及適老化植物景觀配置的研究較少,適老化陽臺植物的選擇還有待探討。

隨著互聯網的快速發展,大數據時代到來,網絡文本內容分析逐漸興起,廣泛應用于旅游研究領域,利用網絡共享的網站、社交媒體、貼吧、在線評論等話語可以研究游客的旅游目的地意向感知、認知、情感表達等[3]。有學者開始利用網絡話語進行風景地意向評價[4]、女性對歷史景觀感知研究[5]、公園正負面評價[6]、綠地使用空間分布研究[7]等。相較于問卷調查、實地走訪等傳統獲得數據的方法,網絡大數據具有6V特征,即大量性、多樣性、變化性、價值性和真實性。

本文以長時間待在家里的老年人為對象,利用網絡文本分析的方法進行適老化陽臺植物的選擇研究。選取國內花百科、踏花行和藏花閣三大養花交流論壇,利用Python、ROST-CM、Gooseeker等相關技術軟件爬取,并處理評論數據,在文本分詞后進行詞頻分析、情感分析,分析老年人對植物的認知評價,篩選出適老化陽臺植物種類并總結選擇原則。

2 研究方法與技術

2.1 數據獲取

2.1.1 樣本選取

在數據獲取渠道方面,對購物網站、社交媒體、論壇貼吧等關于陽臺養花評價進行篩選,選定三個以純分享養花感受為主的論壇即花百科、踏花行和藏花閣。藏花閣和踏花行是國內最早的家庭園藝論壇,開通時間早,訪問量大,數據量多,日更新頻率高,注冊群體以即將步入居家養老的中老年人為主;花百科主打植物科普和養花分享,科學性強,評論質量高。三個網站均設有家庭園藝中心、陽臺園藝、養花日記等與陽臺植物相關的模塊。

2.1.2 數據爬取與數據清洗

用Scrapy爬蟲框架爬取網頁中用戶發表的賬號、標題、瀏覽次數、發布時間和評論內容。在數據結構化后將內容導入Excel,進行數據清洗,去除重復和空白內容,刪除廣告文本和基本信息大量缺失的文本,刪除過短或純符號等無意義內容,最終得到136 293條評論數據。

2.1.3 文本分詞

用ROST-CM 6.0軟件對評論內容進行中文分詞,參考《園林樹木學》、《園林花卉學》、花百科和各大網站,在自定義詞表中補充了2 000種植物學名,包含評論中出現的所有陽臺植物學名以及部分品種名稱;分詞后過濾英文、數字、單字和網址等無意義詞匯,得到名詞、形容詞、動詞、副詞和代詞等53 056個詞匯。

2.2 數據分析

2.2.1 詞頻分析

本文利用Goooseeker軟件對分詞后的文本進行詞頻分析,以詞云圖的形式將植物種類高頻詞可視化處理,凸顯核心詞匯,并用Excel對六類高頻詞選擇指數函數和冪函數模型進行擬合,分析長尾結構[4]。

2.2.2 情感分析

本文利用Goooseeker軟件對高頻詞中前五十的陽臺植物進行情感分析,首先采用三大主流的情感詞典:知網Hownet、臺灣大學NTUSD和清華大學李軍中文褒貶義詞典,整理出基礎情感詞典,否定詞典和程度副詞詞典,采用人工校對中性評價,正面和負面評價的方法,添加與陽臺植物種植養護相關的正負面詞語,最終得出自定義詞典36 502個詞匯。

3 結果分析

3.1 老年人對陽臺植物的認知與感知

通過詞頻分析,對高頻詞進行分類和歸納,發現關于陽臺植物評價的高頻詞可以分為五大類型,說明老年人對陽臺植物的認知和感知集中在植物狀態、感知評價、園藝管理、情感表達和時間環境等五個維度(表1)。

表1 五種類型高頻詞詞表

篩選出每個類型中詞匯頻次排序前50的詞匯,為進一步分析陽臺綠化植物評價內容中關注的焦點,探究影響陽臺植物選擇的關鍵因素,分別將植物狀態、感知評價、園藝管理、情感表達、環境因素排序為自變量,詞頻為因變量,進行曲線擬合,發現高頻詞符合冪函數(如圖1~4),模擬方程判定系數R2值分別為0.966 4、0.914 9、0.958 2、0.885 3及0.985 8,表明擬合優度很高,符合長尾理論,詞頻呈明顯的“長尾”分布特征,即少數詞匯代表大部分人的意向與評價。其中擬合曲線頭部的詞匯反應共同傾向和關注重點,長尾詞則是代表少數意向。

3.3.1 植物狀態類高頻詞

如表1所示,植物狀態包括“開花”“枯亡”“發芽”“生長”“結果”等,高頻詞幾乎涉及到植物生長發育中所有的狀態,反應出老年人在種植陽臺植物的過程中會持續觀察植物的狀態,感受植物的生命的歷程。詞頻滿足如圖1所示的長尾結構,排序靠前的“開花”詞頻為7 255,“花苞“詞頻為6 681,“小苗”詞頻為4 099,而長尾詞如“落葉”詞頻為195,“新枝”詞頻為140,“落花”詞頻為70,說明老年人對陽臺植物的認知集中在植物開花的過程。

圖1 植物狀態詞頻長尾結構

3.1.2 感知評價類高頻詞

據表1分析發現,感知評價包括“花朵”“花色”“葉片”“株型”等,說明人們重視陽臺綠化植物的觀賞特征,“好看”“漂亮”“很美”等形容詞反應出人們在種植和欣賞植物的過程中會感受到植物的美,獲得自然的治愈力量。滿足圖2的長尾結構,頭部詞匯“花朵”詞頻為8 474,“花色”詞頻為7 180,“好看”詞頻為2 545,長尾詞如“難看”詞頻為139,說明老年人尤其關注植物開花的特性并且在感知評價中趨于好評。

圖2 感知評價詞頻長尾結構

3.1.3 園藝管理類高頻詞

詞頻分析表1顯示,園藝管理包括“分享”“播種”“澆水”“修剪”“記錄”“打頂”等,說明老年人會充分參與到植物的生長過程中,有意愿付出精力去照料植物,并學習園藝技術,也出現了“分享、記錄、拍照”等,老年人把陽臺植物當作生活的一部分,樂于分享養花的經歷。如圖3的長尾結構,頭部詞匯“分享”詞頻為4 330,“播種”詞頻為4 095,“澆水”詞頻為2 495,修剪詞頻“2 067”,而“嫁接”“打藥”“移植”等較復雜的園藝活動詞頻均在200左右,說明在陽臺植物種植時,老年人傾向于簡單、易于操作的園藝活動。

圖3 園藝管理詞頻長尾結構

3.1.4 情感表達類高頻詞

在情感表達中如圖4和表1,“開心”詞頻為1 135、“驚喜”詞頻為1 112,為老年人種花過程中最主要的兩種情緒;“收獲”“幸福”和“成就感”詞頻在500左右,也是老年人常見情緒,“為難”“揪心”“不順”等消極情緒的詞匯出現在尾部,詞頻在20左右,說明陽臺植物為老年人帶來積極情緒為主,具有園藝療法的效果。

圖4 情感表達詞頻長尾結構

3.1.5 時間環境類高頻詞

如表1所示,時間環境包括“陽臺”“春天”“太陽”“溫度”“天氣”“氣溫”“陰雨”等,說明人們關注陽臺的環境特征,包括陽臺朝向、光照、溫度和天氣,聯系陽臺環境選擇陽臺植物,觀察植物狀態,感受四季的變化,增強時間感和季節感。如圖5的長尾結構,頭部詞匯“陽臺”詞頻為7 489,“春天”詞頻為5 138,“太陽”詞頻為3 295,說明大部分老年人通過陽臺綠化植物感受春天和陽光,觀察植物的同時也會觀察陽臺的小環境。

圖5 時間環境詞頻長尾結構

3.2 初選常見的陽臺植物種類

經過文本分詞和詞頻分析,共得到植物842種,包括部分植物商品名,共計詞頻43 207次,其中出現頻次小于10的植物有441種,頻次介于10到100的植物有303種,頻次大于100的植物有92種,頻次大于200的植物有50種。選取頻次前300的陽臺植物經過可視化處理,得到圖6所示的詞云圖,圖中字體大的表示詞頻高,在網絡文本中出現頻次高,字體小的表示詞頻低,在網絡文本中出現頻次少,在大量評論文本中出現頻次高的陽臺植物具有大眾化、普遍化、接受度高、觀賞性強、適應性強的特點,可以根據圖6字體大小簡單直觀地篩選出如菊花Chrysanthemum×morifolium、洋桔梗Eustomagrandiflorum、矮牽牛Petunia×hybrida、長春花Caatharanthusroseus等常見陽臺植物種類。

圖6 常見陽臺植物種類詞云圖

選擇詞云圖中詞頻大于200的陽臺植物,得到如表2所示的常見陽臺綠化植物詞頻統計表,這些種類在網絡文本中出現頻率高,是老年人常種的植物,可以作為進一步適老化分析,表中菊花頻次為1 899次,是本次網絡文本分析中最常見陽臺植物,洋桔梗詞頻為1 292次,矮牽牛詞頻為896次,詞頻較低的杜鵑Rhododendronsimsii為208次,朱頂紅Hippeastrumrutilum為230次。

表2 常見陽臺綠化植物詞頻統計表

3.3 篩選適老化陽臺植物種類

針對詞頻分析中初選的50種陽臺綠化植物進行情感分析,根據情感分析結果對50種植物排序,積極情緒占比越高,表明老年人對該植物在觀賞特性、生態習性、環境適應性、園藝療法這幾個方面的總體評價越高。

如表3所示,頻次高、常見的陽臺植物并不完全對應高的積極情緒,如菊花、木茼蒿Argyranthemumfrutescens、君子蘭Cliviaminiata和向日葵Helianthusannuus,消極情緒均占比25%以上。不同的植物由于生態習性、觀賞特性、環境適應性等不同,會產生不同的生長狀態、觀賞體驗和治愈保健效果,引起情緒和評價的不同。積極情緒大于65%的植物有5種,分別是矮牽牛、美女櫻Glandularia×hybrida、洋桔梗、角堇Violacornuta和大花馬齒莧Portulacagrandiflora;積極情緒介于60%~65%的植物有22種,積極情緒介于55%~60%的植物有17種,積極情緒小于55%的植物有6種。在這50種陽臺綠化植物中,推薦選擇積極情緒大于60%的27種陽臺植物適合老年人居家種植。

表3 常見陽臺綠化植物情感傾向統計表

4 討論與結論

4.1 討論

(1)本研究的創新之處是以網絡文本為數據,進行適老化陽臺植物選擇研究,區別于傳統的問卷調查法和實地調研法,用網絡大數據進行文本內容分析,包括136 293條評論數據,能夠打破數據來源的局限性,擴大研究人群和研究范圍,保證評語的多樣性、真實性和時效性,同時利用軟件進行定量分析、可視化分析,得出更加準確、客觀的結論。但網站數據缺乏用戶信息,不確定評價對象的年齡階段均符合步入居家養老的中老年人。

(2)本文通過詞頻初步篩選出50種常見的陽臺植物,再用情感分析對常見陽臺植物進行適老化評價,積極情緒越高,則表示植物在觀賞特性、生態習性、環境適應性、園藝療法這幾個方面的總體評價越高,植物越適合居家養老的老年人,由此推薦27種適老化陽臺植物。以情感傾向為評價方法能得出總體推薦結果,無法探討具體影響因子,童麗麗等學者利用層次分析法選擇城市生態綠化樹種[8],能夠得到影響因子及權重,結合各方面進行植物的綜合推薦。

(3)本文采用Gooseeker軟件進行文本內容分析,有別于劉逸等學者利用ROST-CM文本分析軟件進行情感分析和詞頻分析[9],該軟件操作更簡易,錯誤率低,適合處理大量數據。

(4)本文從適老化的角度出發,網絡文本分析得出選擇陽臺植物應考慮觀花特性,養護管理難度。結合符小寧等學者從觀賞價值大、適應性強等方面選擇陽臺植物[10]和李樹華等學者提出植物通過五感促進身心健康[11],得出適老化陽臺植物選擇應考慮植物的觀賞性、安全性、適應性和療愈性。

4.2 結論

(1)老年人對陽臺植物的評價集中于植物狀態、感知評價、情感表達和時間環境五個方面。詞頻均滿足長尾結構分布,少數詞匯代表大部分人的意向,發現老年人在種植陽臺植物過程中普遍關注陽臺植物的開花特性,傾向于簡單、易于操作的園藝活動,通過陽臺感受春天和陽光,感到開心、驚喜為主,也會收獲幸福感和成就感。

(2)適老化陽臺植物選擇時應考慮植物的觀賞性、安全性、適應性和療愈性。綜合植物的觀花特性,陽臺的生態因子,老年人的心理安全和生理安全和植物五感治愈功效。

選擇花期長,花多且大,花色艷麗,全株無毒無害,生長勢強,病蟲害少,抗逆性強,易于管理的植物。同時應選擇釋放芳香氣味,質地細膩柔軟,能食用且有保健功效,色彩多樣,葉片能與環境共響的植物。

(3)根據研究結果推薦27種適老化陽臺植物。一二年生草本植物有7種,包括矮牽牛、美女櫻、洋桔梗、大花馬齒莧、藍雪花Ceratostigmaplumbaginoides、虞美人Pagaverrhoeas和長春花。宿根花卉有8種,分別是角堇、菊花、南非萬壽菊Osteospermumecklonis、旱金蓮Tropaeolummajus、石竹Dianthuschinensis、天竺葵Pelargoniumhortorum、勛章菊Gazaniarigens和礬根。球根花卉有4種,分別為百合Liliumbrowniivar.Viridulum、水仙Narcissustazettavar.chinensis、韭蘭和風信子Hyacinthusorientalis。水生花卉1種,為睡蓮Nymphaeatetragona。觀花木本有6種,分別為玫瑰Rosarugosa、球蘭Hoyacarnosa、繡球Hydrangeamacrophylla、茉莉Jasminumsambac、木茼蒿和小木槿。

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