認識算法價值　助力社會治理

陳云松

黨的十九屆四中全會審議通過的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》中指出，要“建立健全運用互聯網、大數據、人工智能等技術手段進行行政管理的制度規則”。當前，人工智能已成為一個國家科學技術發展的重要標志，而作為人工智能基石之一的算法，是一種有限、確定、有效并適合用計算機程序來實現的解決問題的方法，它也是計算機科學的基礎。近年來，算法被拓展到社會治理領域，我們可以借助于海量的大數據和強大計算能力的設備，來解決之前難以應對的社會治理難題。算法在國家和社會治理中重要性日漸凸顯，我們要進一步認識算法價值，發揮算法力量，更好推進治理體系和治理能力現代化。

算法助力社會治理的國際案例

用算法優化社會公共服務。算法優化社會公共服務最直接的例子體現在公共交通領域。比如，美國新澤西州為了解決高速公路的擁堵狀況，與IBM公司聯合研發了“高級交通管理項目”，在公路沿線安裝3000多個傳感器。該技術由數據驅動，具有實時情境感知功能，還能提供預測性洞察力，幫助公路管理局工作人員輕松應對新的問題，減少交通擁堵發生。日本借助先進的虛擬現實技術模擬道路上機動車和行人的行為，以此來分析預測交通事故，并根據分析結果做出合理的交通設計決策，降低交通事故發生概率。

用算法保障社會行政司法。隨著大數據和神經網絡學習算法技術的大幅度進步，能夠預測犯罪的軟件越來越多。在英國，格拉斯哥撥出專門的資金來研究可預測犯罪的系統，其使用的算法能夠自己學習和演變，預測某種類型的犯罪在何時、何地發生。算法在司法領域也有所涉及。COMPAS系統是目前美國聯邦法院和部分州法院正在運行的人工智能法律應用，其運行機制為依據犯罪學原理和實證大數據總結設定評估因子，又將各因子與風險等級掛鉤，得到對評估對象危險程度的結論，指導法院量刑。

用算法推動社會治理生態化。算法的發展促進了生態性與可持續性社會的建立。自動化控制、算法的精確計算等技術的出現已經為降低能耗、節約資源開辟了全新的道路。荷蘭阿姆斯特丹的智能大廈項目，通過對大樓能源使用的數據進行分析和預測，促進電力系統更有效地運行，從而減少能源消耗。新加坡在由國家建屋發展局開發的基礎公寓中安裝傳感器，收集居民日常行為數據的反饋，幫助居民減少水、電等資源的使用，同時，通過分析和計算機模擬進行城市規劃，以及公租房的設計和運營。

運用算法創新社會治理和政府服務的維度

優化社會治理邏輯。傳統治理體系主要依靠科層制來實現治理指令的下達和治理任務的完成。電子政務平臺加快了政務數據傳遞的速度，提高了行政運行的效率。但從當前運行情況來看，算法治理與傳統的社會治理邏輯是有區別的。深度學習算法的出現，使得人工智能具備了不需要在人類監督下進行自我學習的能力;通過對人類提供的學習素材不斷學習和訓練，人工智能的自主行為能力不斷提升，對社會治理邏輯變遷的影響也日益增強。要發揮擁有先進算法的智能政務平臺的作用，它們可以根據事先設定的社會治理目標來自主設計并執行社會治理方案，實現以最低的成本來完成社會治理任務、提升社會治理績效的目標。

精準識別治理需求。如何通過準確識別社會治理需求并將有限的治理資源和治理時間進行合理的配置，在一定程度上決定了治理成效。算法有助于及時有效地掌握社會輿論的變化并對社會治理需求做出精準辨識和界定，進而可以對社會運行過程中的數據進行自動提取和快速分析，并據此將社會公眾的行為表現和社會輿情的最新動向及時反饋給各級政府及其相關部門，從而對社會公眾的治理需求進行精準識別并采取有效措施予以及時回應。在算法驅動下，原本政府自上而下回應社會治理需求的架構變成了政府與社會多元主體的即時充分互動，利于營造包容性的社會環境和充分挖掘微觀主體的潛力，更好地建設服務型政府。

助力社會治理科學決策。算法在提供決策參考、提升治理能力上有其獨特的優勢。算法能夠提高決策的公正性，人工智能技術能在施策前對各種決策的成本、效益和風險等方面進行模擬和預判，為治理主體依據特定的目標來進行決策提供科學參考。算法能夠提升決策的精準性。例如扶貧工作方面，“隨機森林算法識別模型”能夠從繁雜的貧困數據中精準識別出貧困人口，其準確率高達95.02%，為精準識別治理對象和精準施策提供了客觀有效的依據。算法具有自動化、全天候運轉的特質，能夠從源頭上對治理資源進行優化配置。比如，深圳市將算法應用于行政審批而推出的“秒批”服務系統，可以在無人干預下開展材料的比對、核驗，從而瞬時完成審批并自動將結果反饋給申請人，實現政府服務的高效性。

我國社會治理的算法應用前景

算法在精細化社區治理中的應用。算法可以為精準解決社區問題提供科學依據，算法和數據為社會治理過程的動態化、復雜性和精細化需求提供關鍵技術支持，助力基層政府針對特定問題精準施策。算法可以推動精細化治理與多主體協同，有助于鏈接、匯聚和整合社會多元服務主體和治理資源，協調政府部門之間的行動，構建和完善多主體的深度協作和合作供給的公共服務方式，構建“共建共治共享”的治理格局。

算法在醫療衛生系統中的應用。將算法應用于我國公共衛生系統，有助于大幅提高醫療工作人員的工作效率和就醫準確率。比如，將算法融入醫院數據服務平臺，可以提供輔助性的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務，分流大醫院的病患，節約病患就醫時間。將算法運用于云上會診，通過不接觸式的面對面溝通，有效降低醫患交叉感染的風險，提高專家會診的效率，節約醫療資源。

算法在應急管理事件中的應用。算法結合大數據來預測疫情發展趨勢，可以有效降低社會焦慮，構建預警模型，為政府應對公共衛生危機的對策提供依據。新冠肺炎是重大傳染疾病，常規的疫情預測方法存在時間滯后、地理精度低等問題，而運用算法建立的新冠肺炎預測模式基于多源監控數據，整合病例數據，兼顧各區域管控政策、人群流動特點以及醫療衛生資源的因素，能夠精準預測新冠疫情的時空變化和發展趨勢。

特別需要注意的是，為了保證算法在社會治理中的合理、合情、合法應用，國家需要制定算法治理相關法律法規，并建立算法治理問責機制;各級政府需要搭建算法治理合作平臺，促進數學、計算機、社會學和法律等學科領域交流;算法設計人員需要優化算法設計，避免決策偏差;政府與高校合力建設算法人才隊伍，營造人工智能發展的良好人才環境;建立處理人工智能道德倫理問題的道德委員會，引領算法行業規范，實現行業規范與價值導向的有機統一，等等。同時，我們必須正確理解和對待算法技術，充分發揮人的主觀能動性，謹慎對待智能科技，塑造向善的技術倫理觀，構建以人為本、合乎道德的算法治理圖景。

（作者系南京大學黨委常委、宣傳部部長，社會學院教授） 責任編輯：李佳婧