基于大數據的精細化教學模式和教育治理研究

張樂

摘要：先進技術的應用是推動教學精細化的一個重要承載和手段。通過技術來替代傳統教學的方式方法，從而提高教學質量，已經越來越成為教育改革的重要手段，同時基于技術變革的精細化教學已經逐漸形成了具有推廣價值的教學模式。本文以大數據在精細化教學中的應用為切入點，嘗試探索基于大數據的精細化教學模式，系統梳理大數據應用對精細化教學的系統化改進和作用。

關鍵詞：大數據;精細化;教學模式;教育治理

中圖分類號：TU 文獻標識碼：A 文章編號：（2021）-07-008

隨著大數據在教育教學、教育治理、教育模式中的廣泛應用和推廣，已經形成了較為系統的框架和模式，對當前教育科研研究起到了十分重要的推動作用。嚴格意義上的教育科學研究范式并沒有確立。教育領域的科學研究方法也一直與人文方法和社會科學方法互相掣肘，甚至對立，但是技術的更新實際上代表著系統和生態的更新，社會事務必然面臨著一系列隨機的轉變。大數據方法從一定程度上突破了經典科學方法的范式框架，形成了明顯不同的科學研究結構，稱得上是研究范式的革命，這既是時代的進步也是改革創新的必然需求，對進一步推進教育研究科學化進程具有重要意義，對教學模式和教育治理有著重大的現實作用。

一、大數據技術對教育改革的影響

教育在互聯網時代的改革和創新，是教育事業融入互聯網的必然方式。沒有互聯網利用的教育已經是不科學的教育了，本文立足于教學專業和教育實際，從互聯網大數據出發，探索整合專業資源，并構筑大數據資源數據庫，推動精細化教學模式的產生和實踐。大數據理念及技術正在快速融入各行各業，并呈現出不同的特征、不同的數據采集方式、不同的發展趨勢以及不同的應用模式。我國教育領域的發展與改革正面臨著前所未有的機遇和挑戰，大數據與教育教學的融合應用已是時代發展的必然要求。大數據技術是“互聯網+”時代的利器之一，它幫助我們從不同角度和不同層面來剖析教學，探索教育教學的新規律。在基礎教育信息化進程中，教學管理應用從流程信息化入手，其起步要早于教學應用。隨著大數據技術的成熟和發展，目前教學管理已經過渡為流程信息化和數據化并重，互聯網為我們打開方便之門，藝術設計的各種信息和資源海量的存儲在云端，如何進行有效分類并化為己用，是我們推動教學的重要內容。

二、大數據技術對教育治理的作用

藝術設計資源指的是互聯網的藝術設計素材、概念、創意、賽事情況以及實驗報告等，藝術設計資源整合包括整合公眾號、專業群、討論組以及研發小組等前沿內容，通過彼此交流實踐的新作品、新想法、新內容，對其進行整合轉化為教育資源庫，及時跟蹤專業信息和前沿內容。精細化是教育管理追求的目標，而精細化的表現之一是教育管理能細化到學生個體的學習管理。大數據雖大，卻是源于具體數據的積累，因此，基于大數據技術，對學生個體的關注不再是難題。在數字化學習環境中，一個學生學習的痕跡和軌跡可以被持續跟蹤，學習的過程性數據和結果性數據能被隨時記錄。在全面采集學生學習數據的基礎上，按照心理學、學習科學等原理與模型進行分析，可以精準地了解該學生的知識結構、認知結構、能力傾向等個性特征，從而為其量身定做適合的學習服務、教育資源與課程，針對不同的學習者“因材施教”。學生自己也可以借此實現充分的自我認識，提升自我導向的有效性，促進成長和提高。教育治理是指學校或教育機構管理其共同事務的諸多方式的總和，是使相互沖突的或不同的利益得以調和并且采取聯合行動，從而保證整體能夠正常運轉，完成其社會職責的持續的過程。大數據技術的有效應用，能有效提高教育治理的科學化和現代化，最終目的是更好地提供教育服務，促進教育高質量發展。數據在教育治理中起著關鍵的作用。在“互聯網+教育”的環境中，基于大數據技術的支持，教育治理的過程可以更加科學客觀。

三、大數據技術下的教學模式形成

積極有效的學習評價管理也是精細教育管理的表現。大數據支持的過程性評價管理可以客觀反映學生的學習成效，既能給教師提供有利反饋，也能讓學生認識到自己的優勢和不足，實現積極的自我導向。教學管理數據來自教學工作的方方面面。在大數據技術的幫助下，“互聯網+”時代的教學管理既可實現系統綜合的宏觀數據分析，也可以關注到具體學生的成長過程，聚焦到教學工作中的某些細節，遠觀近看兩相宜，呈現出精細化管理的新趨勢。數據在教育治理中起著關鍵的作用。在“互聯網+教育”的環境中，基于大數據技術的支持，教育治理的過程可以更加科學客觀。

1.大數據的全樣本特征解決了局部數據或抽樣數據的片面性問題，使得治理需求的把握更加整體化，便于全盤考慮，作出符合整體需求的決策;尤其在一些教育發展不夠均衡的問題上，全樣本數據的優勢會更加明顯。超越個體與局部的相對靜態視野，大數據為教育治理提供更易于發現問題、弱點和盲區的宏觀動態視野。

2.大數據技術可以實現不同維度數據的相關性分析，將教育問題放到更大的社會網絡和數據基礎上去尋求依據，打破教育行業內部數據的禁錮，解決了不同領域間的數據孤島問題，便于綜合地提出解決方案。

3.數據分析的高效、精準以及可視化等優勢，規避了傳統的自上而下單向獲取信息的弊端，提高了教育治理工作的效率和信度、效度，提高了透明度，便于公開和群眾監督;數據可視化技術能提供出清晰直觀的分析結果，顯著提高信息辨識度，從呈現方式的改變引發數據分析結果傳遞效率和認知效果的改變，在信息公開等政務治理中發揮正向輔助作用。

四、結論

數據不僅可以洞悉過去，了解當下，更可以預測未來?；趧討B數據的實時分析和實時結論，可以在第一時間掌握當前的教育治理需求，第一時間發現和解決問題，促進教育治理工作的健康發展。尤其在深化教育綜合改革中面臨的高考改革和中考改革等錯綜復雜的問題，可以在大數據分析的基礎上建立不同的分析模型，通過歷史數據和模擬數據進行決策仿真實驗，來尋求最佳路徑和方案，有效幫助減少重大失誤 。大數據技術為供給側提供了強有力的科學教育治理工具。

參考文獻

[1]周杰龍：特征、走向與教育：教師“大數據素養”歷練[J]中國成人教育.2018年11月.第44頁

[2]王坤：支持與實現：教育大數據對高校教師教學決策的價值所在[J]中國成人教育.2018年11月.第24頁

[3]于永昌：大數據時代的教育[M]北京師范大學出版社.2015年.第56頁

黑龍江外國語學院 黑龍江 哈爾濱 150025