大數據驅動下的高中數學精準教學

曹桂菊

摘要：大數據具有種類繁多、信息海量、數據處理能力強等特點，探究極課大數據背景下的高中數學拓展研究，對于提升高中數學課堂教學質量、培養(yǎng)學生的綜合數學能力、推動數學課程教學發(fā)展具有積極的實踐意義。基于此，本篇文章對大數據驅動下的高中數學精準教學進行研究，以供相關人士參考。

關鍵詞：大數據;高中數學;精準教學

中圖分類號：A ?文獻標識碼：A ?文章編號：（2021）-08-325

引言

高中數學具有很強的邏輯性、抽象性，學習難度比較大一直是高中生所“詬病”的學科。信息技術與高中數學于學科融合為教育教學提供了新的思路，教師在教學指導過程中可以利用信息技術的優(yōu)勢積極轉變傳統(tǒng)的高中數學教學方法和模式，堅持以學生為主的教學理念，不斷探索符合學生實際的教學模式。

一、高中數學教學現狀以及存在的問題

學好數學知識能夠給學生們日后的發(fā)展奠定一個堅實的基礎，但是現階段我國數學課堂教學的成效十分的微弱，學生們學習數學知識的興趣比較差，整體課堂氛圍十分地沉重，不夠活躍.另外，教師們自身的教學水平也會間接性的影響到其課程教學活動的開展，一些教師自身的資歷不夠完善，其教學思維受到應試教學理念的影響，會呈現出一種僵化的狀態(tài)，一味的依照數學教材上的知識去講解，這樣會使得其教學的效果極差，還會讓學生們產生抵觸學習數學知識的不良心理.

二、基于大數據視角下的高中數學教學實踐分析

2.1通過數據分析充分掌握學生學情，提升輔導針對性。

在傳統(tǒng)的高中數學教學過程中，教師都是按照事先既定的教學計劃和流程開展教學活動，多數情況下教學計劃是參照大多數學生的學情制訂的，很難做到全面覆蓋。加強教學互動是提升學生學習主體參與度的有效方式，也是促進學生參與教學活動、調動學生學習積極性的重要途徑。所以，在高中數學個性化輔導設計過程中，教師應該注重學生之間的交流與互動，改變教師教、學生學的單一模式，再結合學生的平時表現，通過數據分析深入摸清學生的學習狀況，從而有針對性地調整教學內容和個性化輔導設計形式。在此過程中，教師應該多觀察學生，多了解學生，深入踐行以生為本的教育理念，加強有效互動，對于沒有聽懂或者還存在疑問的學生，應該及時幫助學生找出問題所在，采取有效措施予以解決，改進高中數學個性化輔導方式，這樣才能實現預期的教學效果。

2.2歸納整理數學知識結構圖

抽象性與邏輯性強是高中數學學科的主要特征，并且高中階段的數學知識多而雜，若是學生在數學學習中缺少對知識的歸納與整理，將會導致學生出現知識點混亂的問題，難以形成完整的知識框架.通過知識內容的歸納整理，可以幫助學生在數學學習中學會分類記憶知識點，理清數學知識的脈絡，知識點之間的銜接，為高中生的數學學習奠定基礎.但是，如何引導與幫助學生歸納整理數學知識呢？這一問題一直困擾著不少教師，大數據的出現便很好地解決了這一問題，在大數據的帶領下，教師以及學生可以更好地總結各個模塊的知識點，同時對其知識進行概括等的處理.舉例來說，高中的統(tǒng)計學知識需要學生們注重各類數據信息的整理，可以采用實例教學的模式對各類數據的處理方式以及統(tǒng)計思想等進行深度化的探究，利用大數據引入新課的知識，讓這一模塊的知識可以更為系統(tǒng)化的傳遞給學生.

2.3基于信息化重構課堂教學流程

對于信息化的利用，除了導入教學內容之外，還可以著眼于課堂的具體教學流程，利用信息化多方面的作用，來重構高中數學課堂教學流程，給學生創(chuàng)造全新的學習體驗。具體來講，首先可以增加信息化導入環(huán)節(jié)。在以往的教學模式下，課堂教學往往是直接開始，教師直接切入正題展開教學，缺少導入環(huán)節(jié)。引入信息化，就可以通過新媒體素材來構建數學導入，給學生創(chuàng)造一個自主學習環(huán)節(jié)，開啟課堂教學。其次，可以構建對比教學環(huán)節(jié)。對于數學問題，很多時候一個問題有多種不同的解法。傳統(tǒng)課堂中要對不同解法全部展示，會花費較多時間。而利用信息化，就可以便利展示出不同解法的具體流程，展開對比教學，讓學生清楚認識不同的數學解題方法。最后，可以利用信息化加強知識歸納總結，構建數學知識體系，增強學生對相關知識的掌握。

2.4運用數據分析優(yōu)化個性化輔導設計內容和形式

枯燥單一的“灌輸式”教學易使學生產生厭學心理和抵觸情緒，學生的主觀能動性沒有得到有效調動，學習效果不佳。所以，教師應該通過數據分析的應用，豐富高中數學個性化輔導設計形式，優(yōu)化個性化輔導內容，充分調動學生的主觀能動性，摒棄單一枯燥的教學方式，積極創(chuàng)新教學輔導模式，將因材施教真正貫穿于高中數學教學之中，進而提高教學效率。例如，學習“函數的性質”時，由于這部分知識對學生來說比較困難，很多學生就會出現各種錯誤。教師在對學生進行個性化輔導時，就可以積極運用數據分析來確定學生的實際學習情況，以及在哪些方面出現的問題最多。接下來，教師可以對函數部分的知識進行全面系統(tǒng)的梳理。之后，教師再針對學生的具體情況調整輔導設計的內容和形式，這樣的個性化輔導更加符合學生的實際學習情況，效果也會更好。

結束語

綜上所述，基于大數據智能化、數據化、直觀化、系統(tǒng)化的特點，將其與高中數學課程教學相融合，能夠有效實現作業(yè)精準化布置、課程多元化輔導、學生個性化學習等教學目標，從而提升高中數學教學質量，促進學生全面發(fā)展。

參考文獻

[1]黃月玲.大數據時代對高中數學教學的影響[J].考試周刊，2019（18）：60.

[2]林貴中.基于大數據的高中數學分層次教學研究[J].教育信息化論壇，2019（02）：176.

[3]朱紅.大數據背景下的高中數學教學[J].數學大世界（中旬），2018（12）：40.

（浙江省磐安中學）