人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

王朝陽

摘要：伴隨我國科學技術水平不斷提高，人工智能技術已被頻頻應用于各個工業領域之中。目前，該項技術已成為新時期中新型技術，可高效解決電氣自動化面臨的多項問題。本文就以人工智能技術為例，探討其在電氣自動化控制中的具體應用，以供參考。

關鍵詞：人工智能技術;電氣自動化;應用

引言：

在科學技術日益發展的時代，人工智能技術早已成為世人熟知的創新技術，被廣泛的應用到各個領域。現階段，隨著人工智能技術的優化與創新，取得了更為顯著的成果。如果將其應用到電氣自動化控制之中，既能實現科學化管理目標、合理化控制目標，又能實現自動化操作目標，保障電子自動化設備長久穩定運行。為此，有關人員應針對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用進行潛心研究，以便助力我國電氣自動化控制事業順利發展。

一、人工智能技術的意義

所謂的人工智能技術，實則就是“AI技術”，該項技術以互聯網技術為發展基礎，其主要功能在于應用科學技術手段，如多媒體技術、互聯網技術，通過機器完成過去只能應用人力才能完成的工作，從而減少人力投資成本。盡管人工智能技術的發展，離不開計算機技術的支持，且其工作原理與計算機技術密切相關，但二者之間有一定差異。相比計算機技術僅能應用人工控制，人工智能技術則不需任何人工力量即可獨立操作。因人工智能技術發展速度迅猛，人工智能越來越智慧，甚至有一些科學家猜測人工智能技術在未來會戰勝人類技術。

二、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀

1.人工智能技術可優化電氣設備

在優化電氣設備方面，人工智能技術發揮著至關重要的作用，可彌補手工設計時存在的缺陷。在計算機輔助設計過程中，設計人員可以直觀了解電氣設備模型，并進一步模擬其具體運行狀況，及時發現其中存在的不足之處，并科學調整這些設備運行狀態，以便能切實保障設備質量。

2.人工智能技術可預測與診斷電氣設備故障

在電氣自動化控制過程中，常常會出現一些問題，而且這些故障問題都是難以預測的。但是，在引入人工智能技術后，應用故障征兆非線性關系便可以全面預測電氣設備故障，及時診斷電氣設備故障，從而避免在電氣設備運行過程中會出現故障，從根源處排除故障隱患[1]。

三、人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用

1.人工智能技術在電氣自動化設備中的應用分析

眾所周知，電氣自動化控制系統組成結構極其復雜，涉及到各專業內容，這就要求相關人員掌握專業技能及實踐操作經驗，才能確保電氣自動化控制工作順利落實下去。此外，因電氣自動化控制系統繁雜，一旦操作不當，就會誘發設備故障，進而爆發安全事故。所以，就需要有關人員能積極引入人工智能技術，以便有效解決電氣自動化設備控制問題。在電氣自動化設備控制中添加人工智能技術，可以全面管控電氣自動化設備，保障其工作程序的設定愈加合理，并及時找出在設備運行時存在的缺陷，做出及時反應與及時處理方案，提高整體控制效果，為電氣自動化控制設備的穩定運行帶來有力保障。

2.人工智能技術在電氣控制過程中的應用分析

有關人工自動化系統在電氣控制中的實際應用，現階段已經取得了一定效果，普遍體現在專家系統、模糊控制和神經網絡控制等方面。具體來說，如下所示：①神經網絡控制系統，主要就是技術人員通過使用人工智能技術準確模擬人類神經元活動，從而高效控制電氣自動化設備。與此同時，在我國現代信息技術水平有所提升后，神經網絡控制系統在電氣自動化設備中的應用也是日漸成熟了，終將發展為電氣自動化設備中最關鍵的人工智能技術了[2]。②專家控制系統，主要是參照專家理論，有機整合理論與人工智能技術，將理論變為實踐，保障電氣設備運行過程足夠可靠、安全。③模糊控制，人工智能技術主要是在模糊語言與模糊推理基礎上發展的，需要嚴格運用專家經驗，合理應用控制器，達到高效控制電氣自動化設備的目的。例如，為了分析人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用，就可以參照電氣自動化控制中的“模糊控制”進行舉例。模糊控制在電氣傳動中發揮著關鍵作用，主要是通過交流和直流傳動實現的。直流傳動控制主要有“Mamdani”和“Sugeno”，“Mamdani”主要用來調速控制，“Sugeno”為“Mamdani”等例外情況。在交流傳動時，人工智能可通過模糊控制器來實現。

3.人工智能技術在平常操作中的應用分析

在電氣自動化控制時，電氣系統的日常操作極為重要。不得不承認，電氣系統日常操作工作內容相對繁雜，需要耗費一定時間。在傳統作業模式下，電氣系統的日常操作普遍是人工操作，需要耗費大量人力及體力，并且很容易會出現人為操作錯誤問題。鑒于此，就需要有效引入人工智能技術，以此提高日常操作效率，有效降低企業物力資源及人力資源的投入率。例如，在有關企業進行日常考勤時，傳統人工考勤需要耗費大量的精力與時間，并且很容易出現私人舞弊問題。但是，在引用人工智能技術后，所獲得的考勤結果則會更準確、更科學。一般來講，常見的手段包含指紋打卡以及刷臉打卡。通過應用人工智能技術，更有利于管理人員準確了解各員工出勤情況，進而達到精準考核的目的。再如，技術人員通過引入人工智能技術，還能制定完善且科學的指導流程，促使電氣自動化控制系統越來越有序，越來越規范，進而有效降低操作過程中出現的錯誤頻率，縮減操作時間，增強工作效率。

4.人工智能技術在設備調控中的應用分析

在設備調控之際，人工智能技術的應用可以實現智能調控的目的，主要體現在下面幾點：①傳統智能設備調控，雖然可以在一定程度上優化自動化控制流程，但無疑會增加電氣自動化控制流程的繁瑣度。如果技術人員因個人實際經驗不足，理論知識不足，便會對整個產業鏈帶來不利影響，甚至會誘發難以挽回的后果。在這個基礎上，如果有關技術人員能夠靈活操作人工智能技術，便可在傳統智能設備調控基礎上優化電氣自動化控制，通過人工智能技術搜集有關信息，并針對各種信息進行分類。如果電氣自動化機器設備及系統出現問題，便可以通過人工智能技術高效處理這些問題，以保證電氣化機械設備穩定運行，降低其對整體產業鏈的影響[3]。②將人工智能技術應用于設備調控中，還可以有效處理設備調控時出現的問題，令小概率問題的概率越降越低。③有關人工智能技術在設備調控時的應用，還可以體現在人們日常生活中。現如今，已進入信息化時代，電氣系統成為了人們日常生活中必不可少的部分。通過廣泛應用人工智能技術，可促進互聯網與經濟系統聯動，從而遠程控制電力系統，推動電氣自動化控制工作落實到底。

5.人工智能技術在判斷故障與調控故障中的應用分析

在具體操作時，技術人員將人工智能技術引入電氣設備系統中，可密切監測電氣設備系統的運行狀態，保障其安全性與穩定性。如果設備系統出現故障，人工智能技術就會針對故障數據展開收集及集中分析，判斷故障原因，給出解決信號，為技術人員靈活處理故障問題帶來依據。除此之外，在人工智能技術支持下，電氣自動化設備傳感器還會針對設備所處環境的數據進行收集，判斷其故障處理方式是否保持在良好的運行狀態下，從而為制定故障處理方案帶來可靠參考，令故障處理方案更科學。

結束語：

綜上所述，人工智能技術與電氣自動化的結合，是未來人工智能技術發展的新方向。電氣自動化涉及人類生活的方方面面及工業領域，產生的影響極其廣泛。在未來發展過程中，電氣自動化與人工智能技術的融合，可促進電氣自動化系統越來越智能。

參考文獻：

[1]李麗榮，薄立康.電氣自動化控制中人工智能技術的應用思路分析[J].電子元器件與信息技術，2020，4（12）：112-113.

[2]張子國，賴鵬，王馳，張超越.人工智能在電氣自動化控制中的運用和發展[J].電子技術與軟件工程，2020，{4}（24）：97-98.

[3]張健.計算機與人工智能技術在礦山電氣自動化控制中的應用[J].當代化工研究，2020，{4}（23）：77-78.