人工智能時代新聞媒體創新發展的對策建議

摘要：步入21世紀以來，智能化技術飛速發展，不僅改變了人們的工作生活方式，而且帶動了新聞媒體的創新發展。人工智能技術的廣泛應用，是媒體領域優化變革的重要路徑。從某種程度上看，如果能夠率先在智能化發展的浪潮中站穩腳跟，那么媒體領域的發展也自然能夠更上一層樓。本文立足于人工智能時代背景，對新聞媒體的創新發展進行分析，并有針對性地提出創新發展策略，旨在為新聞媒體的有序發展提供有效的指引，從而更好地保障受眾對社會事件的知情權。

關鍵詞：人工智能時代；新聞媒體；創新發展；對策建議

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）12-0136-03

一、引言

目前，人工智能技術已經在新聞傳播領域得到了極為廣泛的應用，不僅提高了新聞作品的生產效率，在原有的基礎之上改進了新聞信息的傳播方式，也最大限度地滿足了廣大人民群眾日益增長的信息獲取需求。但從總體發展的角度上來看，媒體領域的人工智能仍未充分發揮其應有的作用，仍然有極大的應用空間，值得我們挖掘。新聞媒體的創新發展是產業變革和行業轉型的必然趨勢，靈活地運用人工智能技術能夠為新聞媒體的發展注入更加充足的力量。本文立足于人工智能時代背景，探討新聞媒體創新發展的對策。

二、人工智能時代新聞媒體創新發展的對策建議

（一）改變傳統的媒體發展思路，滿足媒體智能化發展的要求

就目前情況來看，盡管人工智能在新聞媒體領域的發展和應用已是大勢所趨，但媒體從業人員對媒體領域的智能化發展卻持有不同的態度。一部分媒體從業人員認為，新聞媒體是黨和人民的喉舌，做好信息生產和新聞傳播工作即可，如果將過多的精力放在技術研發方面，可能會適得其反，導致新聞產品質量降低。但事實上，我們無法完全將人工智能與新媒體剝離開來，與其過分抵制和排斥，倒不如順應其發展趨勢，借助其發展優勢。無論是國內還是國外，媒體領域都在積極主動地促進傳統媒體向新媒體轉型，但前途是光明的，道路是曲折的，轉型是難以一蹴而就的。人工智能技術不斷更新升級，幾乎已經完全顛覆了傳統的新聞媒體生產模式，傳統新聞媒體必須及時轉變發展思路，主動跳出固有發展模式的束縛，構建更加完備的新聞生產機制，形成一體化的新聞組織架構，適當調節新聞生產的業務流程，打造足夠完備的新聞媒體從業人才隊伍，以滿足轉型要求[1]。

不僅媒體行業要有轉型的意識，相關的媒體從業人員也要有主動參與變革轉型的意識，牢牢把握人工智能技術在新聞媒體領域的發展脈絡，提高現有技術資源的利用率，以高新技術帶動新聞媒體領域的穩定發展。從長遠發展的角度上來看，人工智能技術還有較大的挖掘空間，我們需要及時找準兩者的融合點，為媒體領域的持續發展奠定更加堅實的基礎。

（二）給予智能化技術足夠的重視，促進媒體領域的智能化發展

媒體領域經歷了漫長的發展歷程，從最初的報紙，到有聲廣播，再到后來的電視媒體，每一次技術革新都是媒體產業優化升級最直觀的體現。最初的媒體記者自己獲取資源，如今可以利用網絡平臺收集新聞信息，從以往的手寫稿件到如今的電子稿件，從陳舊的膠卷相機到如今的數碼相機和智能手機，新聞行業無時無刻不受現代技術發展的引領和帶動。如今，我們已悄然步入人工智能時代，這對我們來說是上一個發展階段的收尾，也是新發展征程的起步，媒體領域與智能化技術之間的關系將越來越密切，人工智能技術將為媒體領域的發展注入源源不斷的動力。新聞媒體的創新發展要求我們給予智能化技術足夠的重視，立足于媒體機構自身的發展形勢及短期內的發展規劃，有針對性地調整智能化發展方向，學會充分借助人工智能技術、大數據技術等現代化技術的應用優勢，提高自身的行業競爭力。舉例來說，以今日頭條為代表的新媒體平臺，雖然與傳統新聞媒體有相同的新聞信息生產機制，但卻能夠借助大數據技術掌握受眾需求，調節媒體領域發展的生態格局，為自身的發展創造有利的環境。新媒體的蓬勃發展必然會在一定程度上擠壓傳統媒體的生存空間，而傳統媒體之所以會在新媒體面前喪失一定的競爭力，最主要的原因就在于技術層面上存在明顯不足。但有關調查顯示，如果新媒體與傳統媒體對同一新聞事件的報道內容存在差異，受眾更愿意無條件相信傳統媒體傳遞的信息，這意味著傳統媒體有新媒體不具備的權威性和影響力。如果新聞傳播領域能夠積極主動地探索與人工智能技術的融合發展路徑，無論是根據自身的發展需求進行自主研發，還是積極學習其他國家或其他領域的發展經驗進行外部合作，都是不錯的選擇。

我們必將長期處于人工智能時代，只有在現代化技術的引領下，新聞媒體領域才能穩定發展，短期內所花費的大筆研發投入，都將在未來媒體領域的發展中展現優勢。如今大部分新媒體平臺都具備智能化、交互性、共享性、公開性等多重特征，且功能仍在逐步優化，新聞媒體需要強化自身優化創新的意識，主動進行技術探索和技術研發，從而在激烈的市場競爭中站穩腳跟，不至于迷失方向。

（三）促進智能化新聞信息建設，加強新聞媒體輿論引導能力

無論是對何種媒體或處在何種階段的媒體來說，高品質的內容都是其最主要的競爭力。如果不能做到內容為王，即便擁有最精良的新聞包裝、最優質的技術平臺，也只是金玉其外，敗絮其中。在人工智能技術的輔助下，新聞報道的形式和方法都能夠得到有效的創新，這為內容創新提供了良好的條件，我們大力支持媒體融合，促進媒體的智能化發展，并希望以此帶動新聞產品生產質量的提升，從而彰顯媒體的社會影響力和輿論引導力。主流媒體在轉型與發展的過程當中，除了需要借助高新技術的支持之外，還需要以技術引領內容創新，讓新聞產品不僅能擁有令人耳目一新的外在形式，也能有令人滿意的核心內容[2]。媒體行業需要從更深的層次著手，將優質的內容與現代化技術融合起來，促進媒體機構的智能化、快捷化發展，對于較為嚴肅的新聞主題，可以選擇將其與更加靈動的新聞表現形式融合在一起，以體現新聞報道的趣味性和多樣性。舉例來說，某電視臺曾在全國兩會召開期間，特別組織了朋友圈看兩會欄目，將兩會置于大的社會背景下，不僅體現了社會公眾對兩會的關注，也在受眾的評論中感受到了堅定的理想信念、蓬勃的奮斗熱情、對未來發展的期許，體現了媒體強大的輿論引導能力。

媒體可以在探索智能化技術的過程當中，發現智能化技術在媒體領域中的傳播規律，了解受眾對媒體技術的需求點，從而打造高質量的新聞節目，打造形式新穎且內容豐富的新聞產品，在受眾群體中贏得如潮好評。

（四）構建全新的新聞媒體機制，發揮智能化技術的引領作用

在人工智能技術日益普及的大背景下，新聞生產模式已經從原本的組織化、集體化生產，逐步轉換成為大眾化、全民化生產。許多信息最初并非是由傳統媒體對外公布的，反而是由社會公眾或是一些影響力相對較小的平臺發布的，這會使主流媒體產生較大的競爭壓力，但也為傳統媒體提供了技術革新的動力，只有不斷汲取高新技術，才能提高新聞產品生產的多樣性和豐富性，避免被新媒體超越。有關調查顯示，國內大部分的媒體都已經在積極主動地運用人工智能技術完成新聞生產，但智能化技術的應用普遍體現在同類別的新聞產品的生產中，卻并未體現出持續性、均衡性、持久性等特征。人工智能技術在潛移默化中帶動了傳統媒體的發展，并為未來媒體的進步指出了明確的方向。主流媒體的革新從本質上來看就是智能化的發展，提高了媒體資源整合與利用的效率。

從媒體發展的角度上來看，新聞生產不能只依靠人力資源的投入，更應當重視現代化技術的開發與應用，形成更加穩定的新聞生產體系。要從制度層面上出發，實現高新技術的優化創新，從而更好地利用現有資源，開發新的資源，獲取人才支持，構建完整管理體系，優化新聞產品功能，體現行業發展的技術優勢。

（五）不斷完善相關法律法規，增強人工智能技術管控能力

如今，智能化技術與媒體領域之間的關系越來越緊密，這兩個領域之間存在的內在聯系已經無法剝離，而融合發展意味著新的發展趨勢的生成，也意味著新的問題的出現。這些問題不僅包括技術問題，還包括信息安全問題。媒體領域在大力促進人工智能技術應用的同時，也要考慮相關人的隱私及價值觀念，無論在何種情況下，都不能以犧牲相關人的情感利益為代價謀求信息資源。因此，如何在人工智能時代保障人們的信息安全、輿論安全，是應當首先解決的問題。隨著人工智能水平的不斷進步，人工智能已經具備了部分人腦具備的功能，這種獨特的“才智”需要在合理的空間內安全地應用[3]。為了避免相關問題的出現，未來我們還需要在現在的基礎上不斷完善法律法規，確保人工智能技術的管控與應用在合理合法的情況下進行。人工智能技術可以成為帶動媒體領域發展的輔助工具，但不能夠成為左右媒體領域發展的干擾因素，人工智能技術應當在“智”用的基礎之上“能”用，真正做到“可”用。

（六）整合現有的媒體市場資源，帶動媒體的深度轉型與發展

人工智能技術飛速發展，媒體領域中智能技術的變革也從未停止。無論是最初的互聯網技術、物聯網技術，還是如今的大數據技術、云計算技術，以及在不久的未來必將普及的5G技術，這些技術都在服務于媒體領域，而媒體領域也在帶動這些技術的發展。但從現實情況來看，媒體的技術研發能力不夠充足，如果不能獲得相關機構或企業的支持，技術革新的速率自然難以滿足媒體領域進步的要求，于是，許多傳統媒體開始另求“生存之路”。例如，美聯社積極主動地與谷歌合作，谷歌為其信息傳遞提供良好的技術支持，美聯社借助自身較高的社會評價提高谷歌的普及度。這種跨產業的合作，為媒體市場的優化整合提供了更多的技術資源，無論是產品生產流程的融合、信息傳播路徑的融合，還是人才配置方面的融合，都能夠實現飛躍式的發展。

許多企業擁有極具應用價值的智能化技術，但卻缺乏將此類技術應用于媒體領域的渠道，這在無形當中限制了企業的發展。從產業融合的角度來看，媒體領域與科技領域的融合，并非只有媒體從中獲利，科技企業也能借此奠定發展基礎。媒體領域在發展的過程當中，需要靈活運用市場科技資源，提升自身的行業影響力[4]。除了最基本的智能化基礎設施之外，智能化信息平臺、智能化傳播途徑等，都是值得傳統媒體利用的可靠資源。

（七）挖掘數據信息的潛在價值，提高新聞媒體行業的影響力

大部分傳統媒體在經歷了漫長的發展進程以后，已經形成了較為穩定的采編流程，也掌握了較為豐富的人才資源，這是傳統媒體發布的信息在受眾眼中更具可靠性和真實性的主要原因之一。傳統媒體發布的新聞報道質量普遍較高，這意味著傳統媒體具備較好地應用人工智能技術的特質，但如果對數據的重視程度有所欠缺，媒體的智能化發展也會受到阻礙。媒體應當主動挖掘現有數據產品的優勢，打造與媒體發展條件相匹配的媒體制造工具，將平面化的媒體產品轉換為立體化、可視化的媒體產品，形成穩定、全面的信息管理體系，厘清數據資源鏈條，帶動數據媒體穩定運行。

就目前情況來看，以美聯社為代表的在發達國家中頗具影響力的新聞媒體，普遍已經實現了對新聞資源的數據化管控。而在我國受眾眼中權威性較高的新華社、央視、中國之聲等媒體也在積極主動地借助智能化技術構建一體化平臺，彰顯數據應用優勢，體現用戶數據的綜合性、完整性，讓智能化技術更好地為用戶服務，讓用戶能夠更加靈活地運用智能化技術[5]。

（八）構建優質的媒體人才隊伍，實現媒體與人才的共同成長

人才是媒體領域發展的堅實基礎。我們不能否認現代科技進步對媒體領域發展的帶動作用，但也不能忽視人才對新聞產品的影響。只促進技術革新是遠遠不夠的，更要使媒體人才能夠靈活地運用技術，能夠將智能化技術作為提高新聞產品生產質量的有效工具。換句話說，智能化新聞媒體的發展需要有具備智能化能力的從業人員作為支撐，未來媒體行業需要的新聞從業人員不能只在某一方面有發展優勢，而要能夠獨立完成新聞信息收集、整合與傳播的全過程，新聞媒體背后需要一支優秀的綜合型新聞團隊。技術與人才缺一不可，技術與人才需要共同成長，更好地服務于媒體。

智能化時代的發展已成為不可逆轉的趨勢，新聞媒體應當不斷汲取人才資源，使自身充滿蓬勃向上的生命力。如今，新聞采編與制作已成為許多高校的熱門專業，但高校的人才培養環境相對閉塞，對媒體從業人員的培養雖注重專業性和實踐性，但卻未考慮到與時俱進的發展特性，導致人才在離校從業后普遍出現所受教育與現實情況不對應的現象，人才入職后需要再度接受一系列的培訓，不僅耗費了大量的時間和精力，而且也喪失了自身在行業中的競爭力。因此建議媒體與高校深入合作，媒體向高校指出行業發展需求以及現狀，供高校有針對性地培養人才，而高校則負責向媒體行業輸送高質量人才，如此協同搭配更能保障人才的培養質量。而采編人員入職之后，媒體方面也應當組織其參與專業智能培訓，提高采編人員的智能化技術應用能力。另外，在人才招聘方面，媒體應當適當轉換思路，不能只關注人才的采編能力，也要關注人才的技術應用能力和技術掌握能力，將能力培養與行業發展有機結合，實現媒體與人才的同步發展[6]。

三、結語

人工智能技術的飛速發展對新聞媒體領域而言，既是機遇，也是挑戰。我們無法逆轉這一發展趨勢，因為人工智能技術的確有著不容忽視的發展優勢，我們也不能完全順應這一發展潮流，因為不恰當地運用人工智能技術會適得其反，阻礙媒體領域的發展。建議媒體結合自身的發展情況，適當轉變新聞信息生產觀念，改變傳統的媒體發展思路，加強智能化信息建設，構建全新的新聞媒體機制，提高新聞媒體行業的影響力，從而為新聞媒體領域把握住更加良好的發展機遇，為受眾提供更高質量的新聞信息，使自身在激烈的行業競爭中求得進步、贏得發展。

參考文獻：

[1] 新華社“人工智能時代媒體變革與發展”課題組，毛偉.人工智能時代新聞媒體創新發展的對策建議[J].中國記者，2020（2）：16-18.

[2] 周麗，曾蘊林，張耀元.人工智能時代刊媒融合發展的對策及建議——以國際檢驗醫學雜志為例[J].傳播與版權，2019（12）：33-34.

[3] 彭茵.人工智能時代媒體產業創新融合發展對策及展望[J].湖南包裝，2018（02）：26-30.

[4] 吳啟祥.人工智能時代下多媒體產業創新融合發展對策研究[C]. 2018年智慧教育與人工智能發展學術會議，2018：67.

[5] 張志安.人工智能對新聞輿論及意識形態工作的影響[J].人民論壇·學術前沿，2018（08）：98-103.

[6] 李佳培，徐青青.從5W模式看人工智能時代新聞業面臨的挑戰及對策[J].傳播力研究，2020（24）：31-32.

作者簡介：劉丹（1982—），女，山西太原人，本科，編輯，研究方向：新聞媒體。