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人工智能在電氣自動化控制中的應用研究

2021-09-10 16:17:01趙健
電子樂園·中旬刊 2021年1期
關鍵詞:電氣自動化控制人工智能

趙健

摘要:現如今,電氣自動化控制水平在不斷提高,隨著人工智能技術運用到電氣化自動控制中,電氣自動化的技術水平大大的提升。為了使人工智能技術在電氣自動化控制中得到更好的應用,需要對人工智能技術進行全面的了解。

關鍵詞:人工智能;電氣自動化;控制

引言:首先簡要闡述了人工智能技術,并指出了人工智能技術在電氣自動化控制中的價值。然后結合文章的價值,對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用進行了分類和說明,為今后在相關領域的研究提供了理論參考。

1人工智能技術的概念

人工智能技術就是利用計算機系統對人腦面對一些問題時的分析過程進行模擬,借助計算機系統的高速運算能力對外界所采集的信息進行系統的綜合處理,最后得出和人腦處理問題相似的處理結果并傳輸給控制系統來實施。人工智能技術是各方面科學技術的有機結合,把計算機信息處理系統、社會人文科學和自然科學結合為一個整體。

2人工智能技術的特點

2.1無人化控制

所謂無人化控制指的是在對電氣自動化控制系統進行控制的時候,電氣自動化控制系統能夠在運行的過程中對出現的問題自動解決,在無人操作的情況下也能夠正常運行,這就要求電氣的動畫系統能夠擁有更高的穩定性、同時響應更快、精準度更高、對系統而言也要求具有較高的魯棒性。人工智能技術在電氣自動化控制方面的應用,其能夠根據系統運行的狀態和參數進行相應的分析,通過與預定參數進行比較,自動進行定期自動化控制系統的控制。根據所出現的問題及時作出對策采取相應的解決措施完成問題的處理。這種特性就有利于無人控制和遠程控制的實現。例如,無人工廠的控制,無人工廠中通過遠程的控制設備實現生產控制;在設備運行監控室,設備主動發出警報,提醒工作人員注意發的安全問題,等等諸如此類的控制。

2.2減少控制模型的使用

在傳統的控制中,主要是通過控制模型對電氣系統進行控制,根據模型的反饋可以將模型分為開環系統和閉環系統。這種控制系統,在進行實際控制的時候,過分依賴于控制模型的設計,當被控對象過于復雜,就會出現控制器無法控制的情況。

3電氣自動化控制中人工智能的使用

3.1電氣設備的診斷與維護

人工智能技術還可以隨時對電氣工程設備進行檢測,及時發現電氣設備中的問題,降低了工作人員對設備的檢測和維修的難度。在人工智能技術運用之前,主要采用人工對電氣設備進行檢測的方法,檢測難度大、耗費時間長、效率低,影響了電氣工程工作的順利進行。人工智能檢測可以對電氣工程進行智能化控制,及時發現設備存在的安全隱患,并對設備存在的隱患進行精準定位,還可以對電器設備進行定期維護,保障運行順利。

3.2數據的自動采集與處理

人工智能技術的運用,能夠使電氣工程中數據的處理與采集智能化,能夠發現工程系統中的突發問題,并及時解決。將人工智能技術用到電氣自動化控制中,還可以對相關工程數據進行整合、分類與備份。電氣工程運行系統大多都非常繁瑣,通過人工智能技術可以實現對圖像的實時管理,方便工作人員對圖像進行查看并分析,進一步提高了工作人員對圖像資料的管理效率。人工智能技術的運用,還能夠完整地保存電氣工程系統的運行資料,在電氣工程系統運行中出現錯誤時,所保存的系統運行資料能夠使問題得到快速解決。通過人工智能技術保存的運行資料,可以隨時進行查看,減輕了人工記錄量,同時提高了工作人員的工作效率。

3.3電氣控制

1)模糊控制模糊控制的理論基礎是模糊語言變量和模糊推理的理論,專家經驗是模糊控制技術的準則。在實際控制過程中,模糊控制的主要工具是模糊控制器,即具有反饋通道的閉環結構。模糊控制系統框架的推理規則基于模糊邏輯,結合了計算機控制系統的數字控制系統。

2)專家控制。所謂的專家控制,是基于相關領域專家的理論和經驗,結合電氣控制的相關知識,來模仿該領域的某些操作。準確地說,它是指掌握控制過程的經驗。

3)網絡神經控制。網絡神經控制的理論基礎是人腦神經元的活動,人腦神經元規則為網絡神經控制提供了基本模型。當今,在網絡神經控制領域有許多學者,因此網絡神經控制的發展速度非常快,并取得了許多成就。網絡神經控制的研究發展,給電氣自動化控制的應用帶來了很好的消息。

3.4正常運行天數

電氣自動化控制是一個與人們的日常生活息息相關的過程,例如電網控制,數據采集等。以電網為例,傳統的日常操作非常復雜,不僅電網中的線路和設備數量很大,而且連接的用戶數量也很大,這給運營商帶來了巨大的工作量。如果采用人工智能技術,則可以將一些基本算法移交給人工智能技術,從而可以簡化復雜的操作過程。操作員不必來回收集和處理數據,只需使用計算機來監督和遠程控制電氣控制過程即可。隨著AI技術的應用,AI技術可以編譯高效的表格以協助數據整理,減少操作員的工作量并提高他們的工作效率。

4電氣自動化控制的智能化發展的必然趨勢

第一,從節能化來講,在現有的發展過程中人們對電氣系統有了節能的要求,通過人工智能技術在電氣自動化系統中的引入可以實現電氣設備的聯動,從而使得能源的利用率得到進一步提升,從這方面來說人工智能技術能夠滿足電氣系統在后續發展過程中的節能化要求。第二,從可視化和信息化來講,在電氣系統的運行過程中,需要了解其運行狀態和運行參數,對其運行數據進行處理,通過人工智能技術可以將電氣系統運行過程中和控制過程中出現的問題和數據呈可視化展現在工作人員面前。這對于有效監控系統的運行和進行有效的控制而言,具有極為重要的意義。

結語:現代社會是一個科學技術社會,人工智能技術和其他科學手段只會越來越流行,只會被越來越廣泛地使用。人工智能技術不僅有助于減少電氣自動化控制領域的人力和物力,而且可以減少時間的消耗,降低企業的生產成本,提高企業的整體生產效率。

參考文獻:

[1]馮瑞.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J].電子測試,2019(24):125-126.

[2]康世斌.電氣自動化控制中人工智能技術應用分析[J].科技創新與應用,2019(34):150-151.

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