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奔馳二手車評(píng)估信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

2021-09-10 00:13:51張大雨耿晴海申建華
交通科技與管理 2021年1期
關(guān)鍵詞:信用評(píng)價(jià)二手車層次分析法

張大雨 耿晴海 申建華

摘 要:二手車近年來(lái)發(fā)展迅速,但同時(shí)存在很多問(wèn)題。本文對(duì)奔馳二手車市場(chǎng)的調(diào)研,通過(guò)層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法來(lái)構(gòu)建二手車評(píng)估的信用評(píng)價(jià)系統(tǒng),并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了模型的可靠性,為今后的奔馳二手車評(píng)估工作提供了重要的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞:二手車;層次分析法;模糊綜合評(píng)價(jià)法;信用評(píng)價(jià)

0 引言

近年來(lái),我國(guó)二手車市場(chǎng)的發(fā)展速度很快,各地的二手車市場(chǎng)在不斷的興起,但在高速發(fā)展的同時(shí)也產(chǎn)生了出諸多問(wèn)題,比如二手車評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)陳舊且不統(tǒng)一、二手車評(píng)估師素質(zhì)的參差不齊、二手車交易雙方信息不對(duì)稱等。這些問(wèn)題一定程度上制約著二手車市場(chǎng)的高質(zhì)量發(fā)展。因本文以奔馳車型為例,以二手車評(píng)估的基本理論作為基礎(chǔ),結(jié)合層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法,建立二手車的信用評(píng)價(jià)體系,從而提高評(píng)價(jià)的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。為今后的二手車評(píng)估行業(yè)提供一些參考性建議。

1 二手車評(píng)估信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型的建立

1.1 層次分析法的應(yīng)用

以奔馳常用的二手車評(píng)估方法為理論框架,將構(gòu)建的信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為兩級(jí)指標(biāo),如表1所示。

根據(jù)層次分析法,按照一級(jí)指標(biāo)對(duì)二手車評(píng)估價(jià)值影響的優(yōu)先次序得出判斷矩陣,如表2所示。

將矩陣每一列歸一化后得到一級(jí)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重向量,得出矩陣的最大特征根為3,然后計(jì)算出矩陣一致性指標(biāo)CI=0,查表確定相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性數(shù)值CR=0.515,最后計(jì)算出一致性比例數(shù)值CR并進(jìn)行判斷,CR=CI/RI=0/0.515=0<0.1,可見判斷矩陣具有滿意的一致性。同理可以求出二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣的各相應(yīng)參數(shù),并驗(yàn)證各判斷矩陣的一致性。

1.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法的應(yīng)用

根據(jù)AHP的方法確定出各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量A,再選取相應(yīng)的樣本數(shù)目逐一對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)并進(jìn)行量化,得到模糊關(guān)系矩陣R。采用適當(dāng)?shù)姆椒▽⒛:龣?quán)矢量 A 與模糊關(guān)系矩陣R進(jìn)行相乘,得到各個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矢量S。

根據(jù)我國(guó)頒布的《二手車鑒定評(píng)估技術(shù)規(guī)范》,將二手車信用評(píng)級(jí)分為五個(gè)等級(jí),如表2所示。由于事故車不參與具體的二手車評(píng)估,可暫時(shí)忽略。為了使得計(jì)算更準(zhǔn)確,按照每個(gè)級(jí)別參照分?jǐn)?shù)的平均值95、75、40、10進(jìn)行打分,構(gòu)建二手車信用評(píng)價(jià)模型。

2 奔馳二手車評(píng)估信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)的應(yīng)用

為驗(yàn)證信用評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)確性,本文選取了去年成交量排名前列的奔馳C級(jí)2017版180L運(yùn)動(dòng)版轎車,評(píng)估當(dāng)天同款的奔馳C級(jí)新車的市場(chǎng)價(jià)為32.58萬(wàn),通過(guò)重置成本法計(jì)算出該車的評(píng)估值為21.61萬(wàn),成新率為66.32%。

再以該車作為實(shí)例,邀請(qǐng)了10個(gè)二手車鑒定評(píng)估師參照奔馳二手車的現(xiàn)行評(píng)估方法對(duì)該信用評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)分,構(gòu)造的隸屬函數(shù)如下:

確立其模糊關(guān)系矩陣:

二級(jí)因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度矩陣為:

同理可知:

一級(jí)級(jí)因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度矩陣為:

二手車的信用評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)為:

通過(guò)兩種方法評(píng)估之后再進(jìn)行比較可知,信用比率C1(計(jì)算的信用分?jǐn)?shù)與信用總分100 之比)成新率C2的差值為:,誤差很小,基本可以反映二手車的實(shí)際價(jià)值。

3 結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)奔馳二手車的市場(chǎng)調(diào)研,對(duì)影響二手車信用評(píng)價(jià)的因素進(jìn)行比選,構(gòu)建了二手車信用評(píng)價(jià)的各項(xiàng)指標(biāo),運(yùn)用層次分析法和模糊評(píng)價(jià)法建立了二手車信用評(píng)估模型,最后選取實(shí)例對(duì)模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證,為今后二手車的評(píng)估提供了重要的方法和參考依據(jù)。

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